Applying all the code on your selected dataset, complete all codes from Chapter 9 Other Graphs. Make sure you submit to this link two things

1. Your report file showing screenshots of all commands from Rstudio GUI

Make sure you show all Rstudio GUIs

2. Submit your R script code

Due Saturday midnight 

<

p

>Data Visualization with

R

Rob Kabacof

f

2

018-0

9

-0

3

2

Content

s

Welcome

7

Preface

9

How to use this book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Prequisites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

0

Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

1

Data Preparation

11

1.1 Importing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

1

1.2 Cleaning data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

2

Introduction to ggplot2

19

2.1 A worked example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2.2 Placing the data and mapping options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

30

2.3 Graphs as objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

3

Univariate Graphs

35

3.1 Categorical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

5

3.2 Quantitative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

4

Bivariate Graphs

63

4.1 Categorical vs. Categorical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

3

4.2 Quantitative vs. Quantitative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

71

4.3 Categorical vs. Quantitative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

79

5

Multivariate Graphs

103

5.1 Grouping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103

6

Maps

1

15

6.1 Dot density maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

115

6.2 Choropleth maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

3

4 CONTENTS

7

Time-dependent graphs

127

7.1 Time series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127

7.2 Dummbbell charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

7.3 Slope graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

7.4 Area Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

35

8

Statistical Models

139

8.1 Correlation plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139

8.2 Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141

8.3 Logistic regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

45

8.4 Survival plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147

8.5 Mosaic plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

50

9

Other Graphs

153

9.1 3-D Scatterplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153

9.2 Biplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

9.3 Bubble charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161

9.4 Flow diagrams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

63

9.5 Heatmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

68

9.6 Radar charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

7

4

9.7 Scatterplot matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

7

6

9.8 Waterfall charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

78

9.9 Word clouds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

80

10

Customizing Graphs

183

10.1 Axes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

10.2 Colors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187

10.3 Points & Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193

10.4 Legends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

10.5 Labels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197

10.6 Annotations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199

10.7 Themes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206

11

Saving Graphs

219

11.1 Via menus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

11.2 Via code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

11.3 File formats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219

11.4 External editing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221

CONTENTS 5

12

Interactive Graphs

223

12.1 leaflet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223

12.2 plotly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223

12.3 rbokeh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226

12.4 rCharts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226

12.5 highcharter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226

13

Advice / Best Practices

231

13.1 Labeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231

13.2 Signal to noise ratio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232

13.3 Color choice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234

13.4 y-Axis scaling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234

13.5 Attribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238

13.6 Going further . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238

13.7 Final Note . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239

A

Datasets

241

A.1 Academic salaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241

A.2 Starwars . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241

A.3 Mammal sleep . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241

A.4 Marriage records . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242

A.5 Fuel economy data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242

A.6 Gapminder data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242

A.7 Current Population Survey (1985) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242

A.8 Houston crime data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242

A.9 US economic timeseries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

A.10 Saratoga housing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

A.11 US population by age and year . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

A.12 NCCTG lung cancer data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

A.13 Titanic data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

A.14 JFK Cuban Missle speech . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244

A.15 UK Energy forecast data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244

A.16 US Mexican American Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244

B

About the Author

245

C

About the QAC

247

6 CONTENTS

Welcom

e

R is an amazing platform for data analysis, capable of creating almost any type of graph. This book helps
you create the most popular visualizations – from quick and dirty plots to publication-ready graphs. The
text relies heavily on the ggplot2 package for graphics, but other approaches are covered as well.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Interna-
tional License.

My goal is make this book as helpful and user-friendly as possible. Any feedback is both welcome an

d

appreciated.

7

8 CONTENTS

Prefa

ce

How to use this book

You don’t need to read this book from start to finish in order to start building effective graphs. Feel free to
jump to the section that you need and then explore others that you find interesting.

Graphs are organized b

y

• the number of variables to be plotted

• the type of variables to be plotted
• the purpose of the visualizatio

n

Chapter Description
Ch 1 provides a quick overview of how to get your data into R and how to prepare i

t

for analysis.
Ch 2 provides an overview of the ggplot2 package.
Ch 3 describes graphs for visualizing the distribution of a single categorical (e.g. race

)

or quantitative (e.g. income) variable.
Ch 4 describes graphs that display the relationship between two variables.
Ch 5 describes graphs that display the relationships among 3 or more variables. It is

helpful to read chapters 3 and 4 before this chapter.
Ch 6 provides a brief introduction to displaying data geographically.
Ch 7 describes graphs that display change over time.
Ch 8 describes graphs that can help you interpret the results of statistical models.
Ch 9 covers graphs that do not fit neatly else

where

(every book needs a miscellaneous

chapter).
Ch 10 describes how to customize the look and feel of your graphs. If you are going to

share your graphs with others, be sure to skim this chapter.
Ch 11 covers how to save your graphs. Different formats are optimized for different

purposes.
Ch 12 provides an introduction to interactive graphics.
Ch 13 gives advice on creating effective graphs and where to go to learn more. It’s

worth a look.
The Appendices describe each of the datasets used in this book, and provides a short blurb about

the author and the Wesleyan Quantitative Analysis Center.

There is no one right graph for displaying data. Check out the examples, and see which type best fits
your needs.

9

10 CONTENTS

Prequi

sites

It’s assumed that you have some experience with the R language and that you have already installed R and
RStudio. If not, here are some resources for getting started:

• A (very) short introduction to R
• DataCamp – Introduction to R with Jonathon Cornelissen
• Quick-R
• Getting up to speed with R

Setu

p

In order to create the graphs in this guide, you’ll need to install some optional R packages. To install all of
the necessary packages, run the following code in the RStudio console window.

pkgs <- c("ggplot2", "dplyr", "tidyr", "mosaicData", "carData", "VIM", "scales", "treemapify", "gapminder", "ggmap", "choroplethr", "choroplethrMaps", "CGPfunctions", "ggcorrplot", "visreg", "gcookbook", "forcats", "survival", "survminer", "ggalluvial", "ggridges", "GGally", "superheat", "waterfalls", "factoextra", "networkD3", "ggthemes", "hrbrthemes", "ggpol", "ggbeeswarm")

install.packages(pkgs)

Alternatively, you can install a given package the first time it is needed.

For example, if you execute

library(gapminder)

and get the mess

age

Error in library(gapminder) : there is no package called ‘gapminder’

you know that the package has never been installed. Simply execute

install.packages(“gapminder”)

once and

library(gapminder)

will work from that point on.

https://cran.r-project.org/

https://www.rstudio.com/products/RStudio/#Desktop

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Torfs+Brauer-Short-R-Intro.p

df

https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-

r

http://www.statmethods.net

Chapter 1

Data Preparation

Before you can visualize your data, you have to get it into R. This involves importing the data from an
external source and massaging it into a useful format.

1.1 Importing data

R can import data from almost any source, including text files, excel spreadsheets, statistical packages, and
database management systems. We’ll illustrate these techniques using the Salaries dataset, containing the 9
month academic salaries of college professors at a single institution in 2008-2009.

1.1.1 Text files

The readr package provides functions for importing delimited text files into R data frames.

library(readr)

# import data from a comma delimited file
Salaries <- read_csv("salaries.csv")

# import data from a tab delimited file
Salaries <- read_tsv("salaries.txt")

These function assume that the first line of data contains the variable names, values are separated by commas
or tabs respectively, and that missing data are represented by blanks. For example, the first few lines of the
comma delimited file looks like this.

“rank”,”discipline”,”yrs.since.phd”,”yrs.service”,”sex”,”salary”
“Prof”,”B”,19,18,”Male”,139750
“Prof”,”B”,20,16,”Male”,173

200

“AsstProf”,”B”,4,3,”Male”,79750
“Prof”,”B”,45,39,”Male”,11

5000

“Prof”,”B”,40,41,”Male”,141

500

“AssocProf”,”B”,6,6,”Male”,97000

Options allow you to alter these assumptions. See the documentation for more details.

11

https://www.rdocumentation.org/packages/readr/versions/0.1.1/topics/read_deli

m

12 CHAPTER 1. DATA PREPARATION

1.1.2 Excel spreadsheets

The readxl package can import data from Excel workbooks. Both xls and xlsx formats are supported.

library(readxl)

# import data from an Excel workbook
Salaries <- read_excel("salaries.xlsx", sheet=1)

Since workbooks can have more than one worksheet, you can specify the one you want with the sheet option.
The default is sheet=1.

1.1.3 Statistical packages

The haven package provides functions for importing data from a variety of statistical packages.

library(haven)

# import data from Stata
Salaries <- read_dta("salaries.dta")

# import data from SPSS
Salaries <- read_sav("salaries.sav")

# import data from SAS
Salaries <- read_sas("salaries.sas7bdat")

1.1.4 Data

bases

Importing data from a database requires additional steps and is beyond the scope of this book. Depending on
the database containing the data, the following packages can help: RODBC, RMySQL, ROracle, RPostgreSQL,
RSQLite, and RMongo. In the newest versions of RStudio, you can use the Connections pane to quickly acce

ss

the data stored in database management systems.

1.2 Cleaning data

The processes of cleaning your data can be the most time-consuming part of any data analysis. The most
important steps are considered below. While there are many approaches, those using the dplyr and tidyr
packages are some of the quickest and easiest to learn.

Package Function Use
dplyr select select variables/columns
dplyr filter select observations/rows
dplyr mutate transform or recode variables
dplyr summarize summarize data
dplyr group_by identify subgroups for further processin

g

tidyr gather convert wide format dataset to long format
tidyr spread convert long format dataset to wide format

https://db.rstudio.com/rstudio/connections/

1.2. CLEANING DATA 13

Examples in this section will use the starwars dataset from the dplyr package. The dataset provides
descriptions of 87 characters from the Starwars universe on 13 variables. (I actually prefer StarTrek, but we
work with what we have.)

1.2.1 Selecting variables

The select function allows you to limit your dataset to specified variables (columns).

library(dplyr)

# keep the variables name, height, and gender
newdata <- select(starwars, name, height, gender)

# keep the variables name and all variables
# between mass and species inclusive
newdata <- select(starwars, name, mass:species)

# keep all variables except birth_year and gender
newdata <- select(starwars, -birth_year, -gender)

1.2.2 Selecting observations

The filter function allows you to limit your dataset to observations (rows) meeting a specific criteria.
Multiple criteria can be combined with the & (AND) and | (OR) symbols.

library(dplyr)

# select females
newdata <- filter(starwars,

gender == “female”)

# select females that are from Alderaan
newdata <- select(starwars,

gender == “female” &
homeworld == “Alderaan”)

# select individuals that are from
# Alderaan, Coruscant, or Endor
newdata <- select(starwars,

homeworld == “Alderaan” |
homeworld == “Coruscant” |
homeworld == “Endor”)

# this can be written more succinctly as
newdata <- select(starwars,

homeworld %in% c(“Alderaan”, “Coruscant”, “Endor”))

1.2.3 Creating/Recoding variables

The mutate function allows you to create new variables or transform existing ones.

14 CHAPTER 1. DATA PREPARATION

library(dplyr)

# convert height in centimeters to inches,
# and mass in kilograms to pounds
newdata <- mutate(starwars,

height = height * 0.394,
mass = mass * 2.205)

The ifelse function (part of base R) can be used for recoding data. The format is ifelse(test, retu

rn

if TRUE, return if FALSE).

library(dplyr)

# if height is greater than 180
# then heightcat = “tall”,
# otherwise heightcat = “short”

newdata <- mutate(starwars, heightcat = ifelse(height > 180,

“tall”,
“short”)

# convert any eye color that is not
# black, blue or brown, to other
newdata <- mutate(starwars,

eye_color = ifelse(eye_color %in% c(“black”, “blue”, “brown”),
eye_color,
“other”)

# set heights greater than 200 or
# less than 75 to missing
newdata <- mutate(starwars,

height = ifelse(height < 75 | height > 200,
NA,
height)

1.2.4 Summarizing data

The summarize function can be used to reduce multiple values down to a single value (such as a mean). It
is often used in conjunction with the by_group function, to calculate statistics by group. In the code below,
the na.rm=TRUE option is used to drop missing values before calculating the means.

library(dplyr)

# calculate mean height and mass
newdata <- summarize(starwars,

mean_ht = mean(height, na.rm=TRUE),
mean_mass = mean(mass, na.rm=TRUE))

newdata

## # A tibble: 1 x 2
## mean_ht mean_mass

1.2. CLEANING DATA 15

##
## 1 174. 97.3

# calculate mean height and weight by gender
newdata <- group_by(starwars, gender) newdata <- summarize(newdata,

mean_ht = mean(height, na.rm=TRUE),
mean_wt = mean(mass, na.rm=TRUE))

newdata

## # A tibble: 5 x 3
## gender mean_ht mean_

wt

##
## 1 female 165. 54.0
## 2 hermaphrodite 175. 1358.
## 3 male 179. 81.0
## 4 none 200. 140.
## 5 120. 46.3

1.2.5 Using pipes

Packages like dplyr and tidyr allow you to write your code in a compact format using the pipe %>% operator.
Here is an example.

library(dplyr)

# calculate the mean height for women by species
newdata <- filter(starwars,

gender == “female”)
newdata <- group_by(species) newdata <- summarize(newdata,

mean_ht = mean(height, na.rm = TRUE))

# this can be written as
newdata <- starwars %>%
filter(gender == “female”) %>%
group_by(species) %>%
summarize(mean_ht = mean(height, na.rm = TRUE))

The %>% operator passes the result on the left to the first parameter of the function on the right.

1.2.6 Reshaping data

Some graphs require the data to be in wide format, while some graphs require the data to be in long format.

You can convert a wide dataset to a long dataset using

library(tidyr)
long_data <- gather(wide_data,

key=”variable”,
value=”value”,
sex:income)

16 CHAPTER 1. DATA PREPARATION

Table 1.2: Wide data

id name sex age income
01 Bill Male 22 55000
02 Bob Male 25 75000
03 Mary Female 18

90000

Table 1.3: Long data

id name variable value
01 Bill sex

Male

02 Bob sex Male
03 Mary sex

Female

01 Bill age

22

02 Bob age

25

03 Mary age 18
01 Bill income 55000
02 Bob income 75000
03 Mary income 90000

Conversely, you can convert a long dataset to a wide dataset using

library(tidyr)
wide_data <- spread(long_data, variable, value)

1.2.7 Missing data

Real data are likely to contain missing values. There are three basic approaches to dealing with missing
data: feature selection, listwise deletion, and imputation. Let’s see how each applies to the msleep dataset
from the ggplot2 package. The msleep dataset describes the sleep habits of mammals and contains missing
values on several variables.

1.2.7.1 Feature selection

In feature selection, you delete variables (columns) that contain too many missing values.

data(msleep, package=”ggplot2″)

# what is the proportion of missing data for each variable?
pctmiss <- colSums(is.na(msleep))/nrow(msleep) round(pctmiss, 2)

## name genus vore order conservation
## 0.00 0.00 0.08 0.00 0.35
## sleep_total sleep_rem sleep_cycle awake brainwt
## 0.00 0.27 0.61 0.00 0.33
## bodywt
##

0.00

Sixty-one percent of the sleep_cycle values are missing. You may decide to drop it.

1.2. CLEANING DATA 17

1.2.7.2 Listwise deletion

Listwise deletion involves deleting observations (rows) that contain missing values on any of the variables of
interest.

# Create a dataset containing genus, vore, and conservation.
# Delete any rows containing missing data.
newdata <- select(msleep, genus, vore, conservation) newdata <- na.omit(newdata)

1.2.7.3 Imputation

Imputation involves replacing missing values with “reasonable” guesses about what the values would have
been if they had not been missing. There are several approaches, as detailed in such packages as VIM, mice,
Amelia and missForest. Here we will use the kNN function from the VIM package to replace missing values
with imputed values.

# Impute missing values using the 5 nearest neighbors
library(VIM)
newdata <- kNN(msleep, k=5)

Basically, for each case with a missing value, the k most similar cases not having a missing value are selected.
If the missing value is numeric, the mean of those k cases is used as the imputed value. If the missing value
is categorical, the most frequent value from the k cases is used. The process iterates over cases and variables
until the results converge (become stable). This is a bit of an oversimplification – see Imputation with R
Package VIM for the actual details.

Important caveate: Missing values can bias the results of studies (sometimes severely). If you
have a significant amount of missing data, it is probably a good idea to consult a statistician or
data scientist before deleting cases or imputing missing values.

https://www.jstatsoft.org/article/view/v074i07/v74i07

https://www.jstatsoft.org/article/view/v074i07/v74i07

18 CHAPTER 1. DATA PREPARATION

Chapter 2

Introduction to ggplot2

This section provides an brief overview of how the ggplot2 package works. If you are simply seeking code to
make a specific type of graph, feel free to skip this section. However, the material can help you understand
how the pieces fit together.

2.1 A worked example

The functions in the ggplot2 package build up a graph in layers. We’ll build a a complex graph by starting
with a simple graph and adding additional elements, one at a time.

The example uses data from the 1985 Current Population Survey to explore the relationship between wages
(wage) and experience (expr).

# load data
data(CPS85 , package = “mosaicData”)

In building a ggplot2 graph, only the first two functions described below are required. The other functions
are optional and can appear in any order.

2.1.1 ggplot

The first function in building a graph is the ggplot function. It specifies the

• data frame containing the data to be plotted

• the mapping of the variables to visual properties of the graph. The mappings are placed within the
aes function (where aes stands for aesthetics).

# specify dataset and mapping

library(ggplot2)

ggplot(data = CPS85,

mapping = aes(x = exper, y = wage))

Why is the graph empty? We specified that the exper variable should be mapped to the x-axis and that the
wage should be mapped to the y-axis, but we haven’t yet specified what we wanted placed on the graph.

19

https://ggplot2.tidyverse.org/

20 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

0
10

20

30

40

0 20 40

exper

w
a

g
e

Figure 2.1: Map variables

2.1. A WORKED EXAMPLE 21

2.1.2 geoms

Geoms are the geometric objects (points, lines, bars, etc.) that can be placed on a graph. They are added
using functions that start with geom_. In this example, we’ll add points using the geom_point function,
creating a scatterplot.

In ggplot2 graphs, functions are chained together using the + sign to build a final plot.

# add points
ggplot(data = CPS85,

mapping =

aes(x = exper, y = wage)) +

geom_point()

0
10
20
30
40
0 20 40
exper
w
a
g
e

The graph indicates that there is an outlier. One individual has a wage much higher than the rest. We’ll
delete this case before continuing.

# delete outlier
library(dplyr)
plotdata <- filter(CPS85, wage < 40)

# redraw scatterplot
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper, y = wage)) +
geom_point()

A number of parameters (options) can be specified in a geom_ function. Options for the geom_point function
include color, size, and alpha. These control the point color, size, and transparency, respectively. Trans-

22 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e

Figure 2.2: Remove outlier

2.1. A WORKED EXAMPLE 23

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e

Figure 2.3: Modify point color, transparency, and size

parency ranges from 0 (completely transparent) to 1 (completely opaque). Adding a degree of transparen

cy

can help visualize overlapping points.

# make points blue, larger, and semi-transparent
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper, y = wage)) +
geom_point(color = “cornflowerblue”,

alpha = .7,
size = 3)

Next, let’s add a line of best fit. We can do this with the geom_smooth function. Options control the type of
line (linear, quadratic, nonparametric), the thickness of the line, the line’s color, and the presence or absence
of a confidence interval. Here we request a linear regression (method = lm) line (where lm stands for linear
model).

# add a line of best fit.
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper, y = wage)) +
geom_point(color = “cornflowerblue”,

alpha = .7,
size = 3) +

geom_smooth(method = “lm”)

Wages appears to increase with experience.

24 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e

Figure 2.4: Add line of best fit

2.1. A WORKED EXAMPLE 25

2.1.3 grouping

In addition to mapping variables to the x and y axes, variables can be mapped to the color, shape, size,
transparency, and other visual characteristics of geometric objects. This allows groups of observations to be
superimposed in a single graph.

Let’s add sex to the plot and represent it by color.

# indicate sex using color
ggplot(data = plotdata,

mapping =

aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +

geom_point(alpha = .7,
size = 3) +

geom_smooth(method = “lm”,
se = FALSE,
size = 1.5)

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e

sex

F

M

The color = sex option is placed in the aes function, because we are mapping a variable to an aesthetic.
The geom_smooth option (se = FALSE) was added to suppresses the confidence intervals.

It appears that men tend to make more money than women. Additionally, there may be a stronger relation-
ship between experience and wages for men than than for women.

26 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

$0

$5

$10

$15

$20

$25

0 10 20 30 40 50

exper
w
a
g
e
sex
F
M

Figure 2.5: Change colors and axis labels

2.1.4 scales

Scales control how variables are mapped to the visual characteristics of the plot. Scale functions (which start
with scale_) allow you to modify this mapping. In the next plot, we’ll change the x and y axis scaling, and
the colors employed.

# modify the x and y axes and specify the colors to be used
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +
geom_point(alpha = .7,
size = 3) +

geom_smooth(method = “lm”,
se = FALSE,
size = 1.5) +

scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5),

label = scales::dollar) +
scale_color_manual(values = c(“indianred3”,

“cornflowerblue”))

We’re getting there. The numbers on the x and y axes are better, the y axis uses dollar notation, and the

2.1. A WORKED EXAMPLE 27

colors are more attractive (IMHO).
Here is a question. Is the relationship between experience, wages and sex the same for each job sector? Let’s
repeat this graph once for each job sector in order to explore this.

2.1.5 facets

Facets reproduce a graph for each level a given variable (or combination of variables). Facets are created
using functions that start with facet_. Here, facets will be defined by the eight levels of the sector variable.

# reproduce plot for each level of job sector
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +

geom_point(alpha = .7) +
geom_smooth(method = “lm”,

se = FALSE) +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5),

label = scales::dollar) +
scale_color_manual(values = c(“indianred3”,

“cornflowerblue”)) +
facet_wrap(~sector)

It appears that the differences between mean and women depend on the job sector under consideration.

2.1.6 labels

Graphs should be easy to interpret and informative labels are a key element in achieving this goal. The
labs function provides customized labels for the axes and legends. Additionally, a custom title, subtitle,
and caption can be added.

# add informative labels
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +
geom_point(alpha = .7) +
geom_smooth(method = “lm”,
se = FALSE) +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5),
label = scales::dollar) +
scale_color_manual(values = c(“indianred3”,

“cornflowerblue”)) +
facet_wrap(~sector) +
labs(title = “Relationship between wages and experience”,

subtitle = “Current Population Survey”,
caption = “source: http://mosaic-web.org/”,
x = ” Years of Experience”,

y = “Hourly Wage”,
color = “Gender”)

28 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

sales serv

ice

manuf other prof

clerical const manag

0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50

0 10 20 30 40 50
$0
$5
$10
$15
$20
$25
$0
$5
$10
$15
$20
$25
$0
$5
$10
$15
$20
$25
exper
w
a
g
e
sex
F
M

Figure 2.6: Add job sector, using faceting

2.1. A WORKED EXAMPLE 29

sales service
manuf other prof
clerical const manag
0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50
0 10 20 30 40 50

$0
$5

$10
$15
$20
$25

$0
$5
$10
$15
$20
$25
$0
$5
$10
$15
$20
$25

Years of Experience

H
o

u
rl

y
W

a
g

e

Gender

F
M

Current Population Survey

Relationship between wages and experience

source: http://mosaic−web.org/

Now a viewer doesn’t need to guess what the labels expr and wage mean, or where the data come from.

2.1.7 themes

Finally, we can fine tune the appearance of the graph using themes. Theme functions (which start wi

t

h

theme_) control background colors, fonts, grid-lines, legend placement, and other non-data related features
of the graph. Let’s use a cleaner theme.

# use a minimalist theme
ggplot(data = plotdata,

mapping = aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +

geom_point(alpha = .6) +
geom_smooth(method = “lm”,

se = FALSE) +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 30, 5),
label = scales::dollar) +
scale_color_manual(values = c(“indianred3”,
“cornflowerblue”)) +
facet_wrap(~sector) +
labs(title = “Relationship between wages and experience”,
subtitle = “Current Population Survey”,
caption = “source: http://mosaic-web.org/”,
x = ” Years of Experience”,

30 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

sales service
manuf other prof
clerical const manag
0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50
0 10 20 30 40 50
$0
$5
$10
$15
$20
$25
$0
$5
$10
$15
$20
$25
$0
$5
$10
$15
$20
$25
Years of Experience
H
o
u
rl
y
W
a
g
e
Gender
F
M
Current Population Survey
Relationship between wages and experience
source: http://mosaic−web.org/

Figure 2.7: Use a simpler theme

y = “Hourly Wage”,
color = “Gender”) +

theme_minimal()

Now we have something. It appears that men earn more than women in management, manufacturing, sales,
and the “other” category. They are most similar in clerical, professional, and service positions. The data
contain no women in the construction sector. For management positions, wages appear to be related to
experience for men, but not for women (this may be the most interesting finding). This also appears to be
true for sales.

Of course, these findings are tentative. They are based on a limited sample size and do not involve statistical
testing to assess whether differences may be due to chance variation.

2.2 Placing the data and mapping options

Plots created with ggplot2 always start with the ggplot function. In the examples above, the data and
mapping options were placed in this function. In this case they apply to each geom_ function that follows.

You can also place these options directly within a geom. In that case, they only apply only to that specif

ic

geom.

Consider the following graph.

2.2. PLACING THE DATA AND MAPPING OPTIONS 31

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e
sex
F
M

Figure 2.8: Color mapping in ggplot function

# placing color mapping in the ggplot function
ggplot(plotdata,

aes(x = exper,
y = wage,
color = sex)) +
geom_point(alpha = .7,
size = 3) +

geom_smooth(method = “lm”,
formula = y ~ poly(x,2),
se = FALSE,
size = 1.5)

Since the mapping of sex to color appears in the ggplot function, it applies to both geom_point and
geom_smooth. The color of the point indicates the sex, and a separate colored trend line is produced
for men and women. Compare this to

# placing color mapping in the geom_point function
ggplot(plotdata,

aes(x = exper,
y = wage)) +

geom_point(aes(color = sex),
alpha = .7,
size = 3) +

32 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

0
10
20
0 20 40
exper
w
a
g
e
sex
F
M

Figure 2.9: Color mapping in ggplot function

geom_smooth(method = “lm”,
formula = y ~ poly(x,2),
se = FALSE,
size = 1.5)

Since the sex to color mapping only appears in the geom_point function, it is only used there. A single
trend line is created for all observations.

Most of the examples in this book place the data and mapping options in the ggplot function. Additionally,
the phrases data= and mapping= are omitted since the first option always refers to data and the second
option always refers to mapping.

2.3 Graphs as objects

A ggplot2 graph can be saved as a named R object (like a data frame), manipulated further, and then
printed or saved to disk.

# prepare data
data(CPS85 , package = “mosaicData”)
plotdata <- CPS85[CPS85$wage < 40,]

2.3. GRAPHS AS OBJECTS 33

# create scatterplot and save it
myplot <- ggplot(data = plotdata,

aes(x = exper, y = wage)) +
geom_point()

# print the graph
myplot

# make the points larger and blue
# then print the graph
myplot <- myplot + geom_point(size = 3, color = "blue") myplot

# print the graph with a title and line of best fit
# but don’t save those changes
myplot + geom_smooth(method = “lm”) +
labs(title = “Mildly interesting graph”)

# print the graph with a black and white theme
# but don’t save those changes
myplot +

theme_bw()

This can be a real time saver (and help you avoid carpal tunnel syndrome). It is also handy when saving
graphs programmatically.

Now it’s time to try out other types of graphs.

34 CHAPTER 2. INTRODUCTION TO GGPLOT2

Chapter 3

Univariate Graphs

Univariate graphs plot the distribution of data from a single variable. The variable can be categorical (e.g.,
race, sex) or quantitative (e.g., age, weight).

3.1 Categorical

The distribution of a single categorical variable is typically plotted with a bar chart, a pie chart, or (less
commonly) a tree map.

3.1.1 Bar chart

The Marriage dataset contains the marriage records of 98 individuals in Mobile County, Alabama. Below, a
bar chart is used to display the distribution of wedding participants by race.

library(ggplot2)
data(Marriage, package = “mosaicData”)

# plot the distribution of

race

ggplot(Marriage, aes(x = race)) +
geom_bar()

The majority of participants are white, followed by black, with very few Hispanics or American Indians.

You can modify the bar fill and border colors, plot labels, and title by adding options to the geom_bar
function.

# plot the distribution of race with modified colors and labels
ggplot(Marriage, aes(x = race)) +
geom_bar(fill = “cornflowerblue”,

color=”black”) +
labs(x = “Race”,

y = “Frequency”,
title = “Participants by race”)

35

36 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0
20
40

60

American Indian Black Hispanic

White

race

c

o
u

n
t

Figure 3.1: Simple barchart

3.1. CATEGORICAL 37

0
20
40
60
American Indian Black Hispanic White

Race

F
re

q
u

e
n

cy

Participants by race

Figure 3.2: Barchart with modified colors, labels, and title

38 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0%

20%

40%

60%

American Indian Black Hispanic White
Race

P
e

rc
e

n
t
Participants by race

Figure 3.3: Barchart with percentages

3.1.1.1 Percents

Bars can represent percents rather than counts. For bar charts, the code aes(x=race) is actually a short

cut

for aes(x = race, y = ..count..), where ..count.. is a special variable representing the frequency
within each category. You can use this to calculate percentages, by specifying the y variable explicitly.

# plot the distribution as percentages
ggplot(Marriage,

aes(x = race,
y = ..count.. / sum(..count..))) +

geom_bar() +
labs(x = “Race”,

y = “Percent”,
title = “Participants by race”)

+

scale_y_continuous(labels = scales::percent)

In the code above, the scales package is used to add % symbols to the y-axis labels.

3.1.1.2 Sorting categories

It is often helpful to sort the bars by frequency. In the code below, the frequencies are calculated explicitly.
Then the reorder function is used to sort the categories by the frequency. The option stat=”identity”
tells the plotting function not to calculate counts, because they are supplied directly.

3.1. CATEGORICAL 39

Table 3.1:

plotdata

race n
American Indian 1
Black 22
Hispanic 1
White

74

# calculate number of participants in
# each race catego

ry

library(dplyr)
plotdata <- Marriage %>%
count(race)

The resulting dataset is give below.

This new dataset is then used to create the graph.

# plot the bars in ascending order
ggplot(plotdata,

aes(x = reorder(race, n),
y = n)) +

geom_bar(stat = “identity”) +
labs(x = “Race”,

y = “Frequency”,
title = “Participants by race”)

The graph bars are sorted in ascending order. Use reorder(race, -n) to sort in descending order.

3.1.1.3 Labeling bars

Finally, you may want to label each bar with its numerical value.

# plot the bars with numeric labels
ggplot(plotdata,

aes(x = race,
y = n)) +

geom_bar(stat = “identity”) +
geom_text(aes(label = n),

vjust=-0.5) +
labs(x = “Race”,

y = “Frequency”,
title = “Participants by race”)

Here geom_text adds the labels, and vjust controls vertical justification. See Annotations for more details.

Putting these ideas together, you can create a graph like the one below. The minus sign in reorder(race,
-pct) is used to order the bars in descending order.

library(dplyr)
library(scales)

40 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0
20
40
60

American Indian Hispanic Black White

Race
F
re
q
u
e
n
cy
Participants by race

Figure 3.4: Sorted bar chart

3.1. CATEGORICAL 41

1
22
1
74
0
20
40
60
American Indian Black Hispanic White
Race
F
re
q
u
e
n
cy
Participants by race

Figure 3.5: Bar chart with numeric labels

42 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

1%

22%

1%

76%

0%
20%
40%
60%

White Black American Indian

Hispanic

Race
P
e
rc
e
n
t
Participants by race

Figure 3.6: Sorted bar chart with percent labels

plotdata <- Marriage %>%
count(race) %>%
mutate(pct = n / sum(n),

pctlabel = paste0(round(pct*100), “%”))

# plot the bars as percentages,
# in decending order with bar labels
ggplot(plotdata,

aes(x = reorder(race, -pct),
y = pct)) +

geom_bar(stat = “identity”,
fill = “indianred3”,
color = “black”) +

geom_text(aes(label = pctlabel),
vjust = -0.25) +

scale_y_continuous(labels = percent)

+
labs(x = “Race”,

y = “Percent”,
title = “Participants by race”)

3.1. CATEGORICAL 43

0
10
20
30
40

BISHOPCATHOLIC PRIESTCHIEF CLERKCIRCUIT JUDGE ELDERMARRIAGE OFFICIALMINISTER PASTOR

REVERE

ND

Officiate

F
re
q
u
e
n

cy

Marriages by officiate

Figure 3.7: Barchart with problematic labels

3.1.1.4 Overlapping labels

Category labels may overlap if (1) there are many categories or (2) the labels are long. Consider the
distribution of marriage officials.

# basic bar chart with overlapping labels
ggplot(Marriage, aes(x = officialTitle)) +
geom_bar() +
labs(x = “Officiate”,

y = “Frequency”,
title = “Marriages by officiate”)

In this case, you can flip the x and y axes.

# horizontal bar chart
ggplot(Marriage, aes(x = officialTitle)) +

geom_bar() +
labs(x = “”,

y = “Frequency”,
title = “Marriages by officiate”) +

coord_flip()

Alternatively, you can rotate the axis labels.

44 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

BISHOP

CATHOLIC PRIEST

CHIEF CLERK

CIRCUIT JUDG

E

ELDER

MARRIAGE OFFICIA

L

MINISTER

PAST

OR

REVEREND

0 10 20 30 40

Frequency

Marriages by officiate

Figure 3.8: Horizontal barchart

3.1. CATEGORICAL 45

0
10
20
30
40

BI
SH

O
P

CA

TH

O
LI

C
PR

IE
ST

CH
IE

F
CL

ER
K

CI
RC

UI
T

JU
DG

E

EL

DE

R

M
AR

RI
AG

E
O
FF

IC
IA

L

M
IN

IS
TE

R

PA
ST

O
R

RE
VE

RE
ND

F
re
q
u
e
n

cy
Marriages by officiate

Figure 3.9: Barchart with rotated labels

# bar chart with rotated labels
ggplot(Marriage, aes(x = officialTitle)) +
geom_bar() +
labs(x = “”,

y = “Frequency”,
title = “Marriages by officiate”) +

theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,
hjust = 1))

Finally, you can try staggering the labels. The trick is to add a newline \n to every other label.

# bar chart with staggered labels
lbls <- paste0(c("", "\n"),

levels(Marriage$officialTitle))
ggplot(Marriage,

aes(x=factor(officialTitle,
labels = lbls))) +

geom_bar() +
labs(x = “”,
y = “Frequency”,
title = “Marriages by officiate”)

46 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0
10
20
30
40

BISHOP
CATHOLIC PRIEST

CHIEF CLERK

CIRCUIT JUDGE

ELDER

MARRIAGE OFFICIAL

MINISTER
PASTOR

REVEREND
F
re
q
u
e
n
cy
Marriages by officiate

### Pie chart

Pie charts are controversial in statistics. If your goal is to compare the frequency of categories, you are better
off with bar charts (humans are better at judging the length of bars than the volume of pie slices). If your
goal is compare each category with the the whole (e.g., what portion of participants are Hispanic compared
to all participants), and the number of categories is small, then pie charts may work for you. It takes a bit
more code to make an attractive pie chart in R.

# create a basic ggplot2 pie chart
plotdata <- Marriage %>%

count(race) %>%
arrange(desc(race)) %>%
mutate(prop = round(n * 100 / sum(n), 1),

lab.ypos = cumsum(prop) – 0.5 *prop)

ggplot(plotdata,
aes(x = “”,

y = prop,
fill = race)) +

geom_bar(width = 1,
stat = “identity”,
color = “black”) +

coord_polar(“y”,
start = 0,
direction = -1) +

theme_void()

3.1. CATEGORICAL 47

race

American Indian

Black

Hispanic
White

Figure 3.10: Basic pie chart

48 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

Now let’s get fancy and add labels, while removing the legend.

# create a pie chart with slice labels
plotdata <- Marriage %>%
count(race) %>%
arrange(desc(race)) %>%
mutate(prop = round(n*100/sum(n), 1),

lab.ypos = cumsum(prop) – 0.5*prop)

plotdata$label <- paste0(plotdata$race, "\n", round(plotdata$prop), "%")

ggplot(plotdata,
aes(x = “”,
y = prop,
fill = race)) +
geom_bar(width = 1,
stat = “identity”,
color = “black”) +

geom_text(aes(y = lab.ypos, label = label),
color = “black”) +

coord_polar(“y”,
start = 0,
direction = -1) +

theme_void() +
theme(legend.position = “FALSE”) +
labs(title = “Participants by race”)

The pie chart makes it easy to compare each slice with the whole. For example, Back is seen to roughly a
quarter of the total participants.

3.1.2 Tree map

An alternative to a pie chart is a tree map. Unlike pie charts, it can handle categorical variables that have
many levels.

library(treemapify)

# create a treemap of marriage officials
plotdata <- Marriage %>%
count(officialTitle)

ggplot(plotdata,
aes(fill = officialTitle,

area = n)) +
geom_treemap() +
labs(title = “Marriages by officiate”)

Here is a more useful version with labels.

# create a treemap with tile labels
ggplot(plotdata,

3.1. CATEGORICAL 49

White
76%

Hispanic
1%

Black
22%
American Indian
1%
Participants by race

Figure 3.11: Pie chart with percent labels

50 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

officialTitle

BISHOP
CATHOLIC PRIEST
CHIEF CLERK
CIRCUIT JUDGE
ELDER
MARRIAGE OFFICIAL
MINISTER
PASTOR
REVEREND
Marriages by officiate

Figure 3.12: Basic treemap

3.2. QUANTITATIVE 51

MARRIAGE OFFICIAL PASTOR

MINISTER
BISHOP CATHOLIC PRIEST CHIEF CLERK

CIRCUIT JUDGE ELDER REVEREND

Marriages by officiate

Figure 3.13: Treemap with labels

aes(fill = officialTitle,
area = n,
label = officialTitle)) +

geom_treemap() +
geom_treemap_text(colour = “white”,

place = “centre”) +
labs(title = “Marriages by officiate”) +
theme(legend.position = “none”)

3.2 Quantitative

The distribution of a single quantitative variable is typically plotted with a histogram, kernel density plot,
or dot plot.

3.2.1 Histogr

am

Using the Marriage dataset, let’s plot the ages of the wedding participants.

52 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5

20 40 60

Age

co
u

n
t

Participants by age

Figure 3.14: Basic histogram

library(ggplot2)

# plot the age distribution using a histogram
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_histogram() +
labs(title = “Participants by age”,

x = “Age”)

Most participants appear to be in their early 20’s with another group in their 40’s, and a much smaller group
in their later sixties and early seventies. This would be a multimodal distribution.

Histogram colors can be modified using two options

• fill – fill color for the bars
• color – border color around the bars

# plot the histogram with blue bars and white borders
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_histogram(fill = “cornflowerblue”,

color = “white”) +

labs(title=”Participants by age”,

x = “Age”)

3.2. QUANTITATIVE 53

0.0
2.5
5.0
7.5
10.0
12.5
20 40 60
Age
co
u
n
t
Participants by age

Figure 3.15: Histogram with specified fill and border colors

54 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0
5
10
20 40 60
Age
co
u
n
t

number of bins = 20

Participants by age

Figure 3.16: Histogram with a specified number of bins

3.2.1.1 Bins and bandwidths

One of the most important histogram options is bins, which controls the number of bins into which the
numeric variable is divided (i.e., the number of bars in the plot). The default is 30, but it is helpful to try
smaller and larger numbers to get a better impression of the shape of the distribution.

# plot the histogram with 20 bins
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_histogram(fill = “cornflowerblue”,

color = “white”,
bins = 20) +

labs(title=”Participants by age”,
subtitle = “number of bins = 20”,
x = “Age”)

Alternatively, you can specify the binwidth, the width of the bins represented by the bars.

# plot the histogram with a binwidth of 5
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_histogram(fill = “cornflowerblue”,

color = “white”,
binwidth = 5) +

labs(title=”Participants by age”,

3.2. QUANTITATIVE 55

0
5
10
15
20

20 40 60 80

Age
co
u
n
t

binwidth = 5 years

Participants by age

Figure 3.17: Histogram with specified a bin width

subtitle = “binwidth = 5 years”,
x = “Age”)

As with bar charts, the y-axis can represent counts or percent of the total.

# plot the histogram with percentages on the y-axis
library(scales)
ggplot(Marriage,

aes(x = age,
y= ..count.. / sum(..count..))) +

geom_histogram(fill = “cornflowerblue”,
color = “white”,
binwidth = 5) +

labs(title=”Participants by age”,
y = “Percent”,
x = “Age”) +

scale_y_continuous(labels = percent)

56 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0%

5%

10%

15%

20%
20 40 60 80
Age
P
e
rc
e
n
t
Participants by age

### Kernel Density plot {#Kernel

}

An alternative to a histogram is the kernel density plot. Technically, kernel density estimation is a nonpara-
metric method for estimating the probability density function of a continuous random variable. (What??)
Basically, we are trying to draw a smoothed histogram, where the area under the curve equals one.

# Create a kernel density plot of age
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_density() +
labs(title = “Participants by age”)

The graph shows the distribution of scores. For example, the proportion of cases between 20 and 40 years
old would be represented by the area under the curve between 20 and 40 on the x-axis.

As with previous charts, we can use fill and color to specify the fill and border colors.

# Create a kernel density plot of age
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_density(fill = “indianred3”) +
labs(title = “Participants by age”)

3.2.1.2 Smoothing parameter

The degree of smoothness is controlled by the bandwidth parameter bw. To find the default value for a
particular variable, use the bw.nrd0 function. Values that are larger will result in more smoothing, while
values that are smaller will produce less smoothing.

3.2. QUANTITATIVE 57

0.00

0.01

0.02

0.03

20 40 60
age

d
e

n
si

ty

Participants by age

Figure 3.18: Basic kernel density plot

58 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0.00
0.01
0.02
0.03
20 40 60
age
d
e
n
si
ty
Participants by age

Figure 3.19: Kernel density plot with fill

3.2. QUANTITATIVE 59

0.00
0.02

0.04

0.06

20 40 60
age
d
e
n
si
ty

bandwidth = 1

Participants by age

Figure 3.20: Kernel density plot with a specified bandwidth

# default bandwidth for the age variable
bw.nrd0(Marriage$age)

## [1] 5.181946

# Create a kernel density plot of age
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_density(fill = “deepskyblue”,

bw = 1) +
labs(title = “Participants by age”,

subtitle = “bandwidth = 1”)

In this example, the default bandwidth for age is 5.18. Choosing a value of 1 resulted in less smoothing and
more detail.
Kernel density plots allow you to easily see which scores are most frequent and which are relatively rare.
However it can be difficult to explain the meaning of the y-axis to a non-statistician. (But it will make you
look really smart at parties!)

3.2.2 Dot Chart

Another alternative to the histogram is the dot chart. Again, the quantitative variable is divided into bins,
but rather than summary bars, each observation is represented by a dot. By default, the width of a dot

60 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

0.00

0.25

0.50

0.

75

1.00

20 40 60
Age

P
ro

p
o

rt
io

n
Participants by age

Figure 3.21: Basic dotplot

corresponds to the bin width, and dots are stacked, with each dot representing one observation. This works
best when the number of observations is small (say, less than 150).

# plot the age distribution using a dotplot
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_dotplot() +
labs(title = “Participants by age”,

y = “Proportion”,
x = “Age”)

The fill and color options can be used to specify the fill and border color of each dot respectively.

# Plot ages as a dot plot using
# gold dots with black borders
ggplot(Marriage, aes(x = age)) +
geom_dotplot(fill = “gold”,

color = “black”) +
labs(title = “Participants by age”,

y = “Proportion”,
x = “Age”)

There are many more options available. See the help for details and examples.

http://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_dotplot.html

3.2. QUANTITATIVE 61

0.00
0.25
0.50

0.75

1.00
20 40 60
Age
P
ro
p
o
rt
io
n
Participants by age

Figure 3.22: Dotplot with a specified color scheme

62 CHAPTER 3. UNIVARIATE GRAPHS

Chapter 4

Bivariate Graphs

Bivariate graphs display the relationship between two variables. The type of graph will depend on the
measurement level of the variables (categorical or quantitative).

4.1 Categorical vs. Categorical

When plotting the relationship between two categorical variables, stacked, grouped, or segmented bar charts
are typically used. A less common approach is the mosaic chart.

4.1.1 Stacked bar chart

Let’s plot the relationship between automobile class and drive type (front-wheel, rear-wheel, or 4-wheel
drive) for the automobiles in the Fuel economy dataset.

library(ggplot2)

# stacked bar chart
ggplot(mpg,

aes(x = class,
fill = drv)) +

geom_bar(position = “stack”)

63

64 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

0
20
40
60

2seater compact midsize minivan pickup subcompact

suv

class

co
u
n
t

drv

4
f
r

From the chart, we can see for example, that the most common vehicle is the SUV. All 2seater cars are rear
wheel drive, while most, but not all SUVs are 4-wheel drive.

Stacked is the default, so the last line could have also been written as geom_bar().

4.1.2 Grouped bar chart

Grouped bar charts place bars for the second categorical variable side-by-side. To create a grouped bar plot
use the position = “dodge” option.

library(ggplot2)

# grouped bar plot
ggplot(mpg,

aes(x = class,
fill = drv)) +

geom_bar(position = “dodge”)

4.1. CATEGORICAL VS. CATEGORICAL 65

0
10
20
30
40
50

2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv

class
co
u
n
t
drv
4
f
r

Notice that all Minivans are front-wheel drive. By default, zero count bars are dropped and the remaining
bars are made wider. This may not be the behavior you want. You can modify this using the position =
position_dodge(preserve = “single”)” option.

library(ggplot2)

# grouped bar plot preserving zero count bars
ggplot(mpg,

aes(x = class,
fill = drv)) +

geom_bar(position = position_dodge(preserve = “single”))

66 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

0
10
20
30
40
50
2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv
class
co
u
n
t
drv
4
f
r

Note that this option is only available in the latest development version of ggplot2, but should should be
generally available shortly.

4.1.3 Segmented bar chart

A segmented bar plot is a stacked bar plot where each bar represents 100 percent. You can create a segmented
bar chart using the position = “filled” option.

library(ggplot2)

# bar plot, with each bar representing

100%

ggplot(mpg,

aes(x = class,
fill = drv)) +

geom_bar(position = “fill”) +
labs(y = “Proportion”)

This type of plot is particularly useful if the goal is to compare the percentage of a category in one variable
across each level of another variable. For example, the proportion of front-wheel drive cars go up as you
move from compact, to midsize, to minivan.

4.1.4 Improving the color and labeling

You can use additional options to improve color and labeling. In the graph below

4.1. CATEGORICAL VS. CATEGORICAL

67

0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv
class
P
ro
p
o
rt
io

n drv

4
f
r

Figure 4.1: Segmented bar chart

68 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

• factor modifies the order of the categories for the class variable and both the order and the labels for
the drive variable

• scale_y_continuous modifies the y-axis tick mark labels

• labs provides a title and changed the labels for the x and y axes and the legend
• scale_fill_brewer changes the fill color scheme

• theme_minimal removes the grey background and changed the grid color

library(ggplot2)

# bar plot, with each bar representing 100%,
# reordered bars, and better labels and colors
library(scales)
ggplot(mpg,

aes(x = factor(class,
levels = c(“2seater”, “subcompact”,

“compact”, “midsize”,
“minivan”, “suv”, “pickup”)),

fill = factor(drv,

levels = c(“f”, “r”, “4”),
labels = c(“front-wheel”,

“rear-wheel”,
“4-wheel”)))) +

geom_bar(position = “fill”) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1, .2),

label = percent) +

scale_fill_brewer(palette = “Set2”) +
labs(y = “Percent”,

fill = “Drive Train”,
x = “Class”,
title = “Automobile Drive by Class”) +

theme_minimal()

4.1. CATEGORICAL VS. CATEGORICAL

69

0%
20%
40%
60%

80%

100%

2seater subcompact compact midsize minivan suv

pickup

Class

P
e
rc
e
n
t

Drive Train

front−wheel

rear−wheel

4−wheel

Automobile Drive by Class

In the graph above, the factor function was used to reorder and/or rename the levels of a categorical
variable. You could also apply this to the original dataset, making these changes permanent. It would then
apply to all future graphs using that dataset. For example:

# change the order the levels for the categorical variable “class”
mpg$class = factor(mpg$class,

levels = c(“2seater”, “subcompact”,
“compact”, “midsize”,
“minivan”, “suv”, “pickup”)

I placed the factor function within the ggplot function to demonstrate that, if desired, you can change the
order of the categories and labels for the categories for a single graph.
The other functions are discussed more fully in the section on Customizing graphs.
Next, let’s add percent labels to each segment. First, we’ll create a summary dataset that has the

necessary

labels.

# create a summary dataset
library(dplyr)
plotdata <- mpg %>%
group_by(class, drv) %>%
summarize(n = n()) %>%
mutate(pct = n/sum(n),

lbl = scales::percent(pct))
plotdata

## # A tibble: 12 x 5

70 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

## # Groups: class [7]
## class drv n pct lbl
##
## 1 2seater r 5 1.00 100%
## 2 compact 4 12 0.255

25.5%

## 3 compact f 35 0.745

74.5%

## 4 midsize 4 3 0.0732

7.3%

## 5 midsize f 38 0.927 92.7%
## 6 minivan f 11 1.00 100%
## 7 pickup 4 33 1.00 100%
## 8 subcompact 4 4 0.114

11.4%

## 9 subcompact f 22 0.629

62.9%

## 10 subcompact r 9 0.257

25.7%

## 11 suv 4 51 0.823

82.3%

## 12 suv r 11 0.177

17.7%

Next, we’ll use this dataset and the geom_text function to add labels to each bar segment.

# create segmented bar chart
# adding labels to each segment

ggplot(plotdata,
aes(x = factor(class,

levels = c(“2seater”, “subcompact”,
“compact”, “midsize”,
“minivan”, “suv”, “pickup”)),

y = pct,
fill = factor(drv,

levels = c(“f”, “r”, “4”),
labels = c(“front-wheel”,
“rear-wheel”,
“4-wheel”)))) +

geom_bar(stat = “identity”,
position = “fill”) +

scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1, .2),
label = percent) +

geom_text(aes(label = lbl),
size = 3,
position = position_stack(vjust = 0.5)) +

scale_fill_brewer(palette = “Set2”) +
labs(y = “Percent”,
fill = “Drive Train”,
x = “Class”,
title = “Automobile Drive by Class”) +
theme_minimal()

4.2. QUANTITATIVE VS. QUANTITATIVE 71

100%
11.4%
25.7%
62.9%
25.5%
74.5%
7.3%

92.7%
100%

82.3%
17.7%
100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2seater subcompact compact midsize minivan suv pickup
Class
P
e
rc
e
n
t
Drive Train
front−wheel
rear−wheel
4−wheel
Automobile Drive by Class

Now we have a graph that is easy to read and interpret.

4.1.5 Other plots

Mosaic plots provide an alternative to stacked bar charts for displaying the relationship between categorical
variables. They can also provide more sophisticated statistical information.

4.2 Quantitative vs. Quantitative

The relationship between two quantitative variables is typically displayed using scatterplots and line graphs.

4.2.1 Scatterplot

The simplest display of two quantitative variables is a scatterplot, with each variable represented on an axis.
For example, using the Salaries dataset, we can plot experience (yrs.since.phd) vs. academic salary (salary)
for college professors.

library(ggplot2)

data(Salaries, package=”carData”)

# simple scatterplot
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,

72 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

50000

100000

150000

200000

0 20 40

yrs.since.phd

sa
la

ry

Figure 4.2: Simple scatterplot

y = salary)) +
geom_point()

geom_point options can be used to change the

• color – point color
• size – point size
• shape – point shape
• alpha – point transparency. Transparency ranges from 0 (transparent) to 1 (opaque), and is a useful

parameter when points overlap.

The functions scale_x_continuous and scale_y_continuous control the scaling on x and y axes respec-
tively.

See Customizing graphs for details.

We can use these options and functions to create a more attractive scatterplot.

# enhanced scatter plot
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

geom_point(color=”cornflowerblue”,

4.2. QUANTITATIVE VS. QUANTITATIVE

73

$50,000

$100,000

$150,000

$200,000

$250,000

0 10

20 30 40 50 60

Years Since PhD

9−month salary for 2008−2009

Experience vs. Salary

Figure 4.3: Scatterplot with color, transparency, and axis scaling

size = 2,
alpha=.8) +

scale_y_continuous(label = scales::dollar,
limits = c(50000, 250000)) +

scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10),
limits=c(0, 60)) +

labs(x = “Years Since PhD”,
y = “”,
title = “Experience vs. Salary”,
subtitle = “9-month salary for 2008-2009”)

4.2.1.1 Adding best fit lines

It is often useful to summarize the relationship displayed in the scatterplot, using a best fit line. Many types
of lines are supported, including linear, polynomial, and nonparametric (loess). By default, 95% confidence
limits for these lines are displayed.

# scatterplot with linear fit line
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

74 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

geom_point(color= “steelblue”) +
geom_smooth(method = “lm”)

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry

Clearly, salary increases with experience. However, there seems to be a dip at the right end – professors
with significant experience, earning lower salaries. A straight line does not capture this non-linear effect. A
line with a bend will fit better here.

A polynomial regression line provides a fit line of the form

ŷ = β0 + β1x + β2×2 + β3×3 + β4×4 + . . .

Typically either a quadratic (one bend), or cubic (two bends) line is used. It is rarely necessary to use a
higher order( >3 ) polynomials. Applying a quadratic fit to the salary dataset produces the following result.

# scatterplot with quadratic line of best fit
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

geom_point(color= “steelblue”) +
geom_smooth(method = “lm”,

formula = y ~ poly(x, 2),
color = “indianred3”)

Finally, a smoothed nonparametric fit line can often provide a good picture of the relationship. The default
in ggplot2 is a loess line which stands for for locally weighted scatterplot smoothing.

https://www.ime.unicamp.br/~dias/loess

4.2. QUANTITATIVE VS. QUANTITATIVE 75

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry

Figure 4.4: Scatterplot with quadratic fit line

76 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry

Figure 4.5: Scatterplot with nonparametric fit line

# scatterplot with loess smoothed line
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

geom_point(color= “steelblue”) +
geom_smooth(color = “tomato”)

You can suppress the confidence bands by including the option se = FALSE.

Here is a complete (and more attractive) plot.

# scatterplot with loess smoothed line
# and better labeling and color
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

geom_point(color=”cornflowerblue”,
size = 2,
alpha = .6) +

geom_smooth(size = 1.5,
color = “darkgrey”) +

scale_y_continuous(label = scales::dollar,
limits = c(50000, 250000)) +

4.2. QUANTITATIVE VS. QUANTITATIVE

77

$50,000
$100,000
$150,000
$200,000
$250,000
0 10 20 30 40 50 60
Years Since PhD
9−month salary for 2008−2009
Experience vs. Salary

Figure 4.6: Scatterplot with nonparametric fit line

scale_x_continuous(breaks = seq(0, 60, 10),
limits = c(0, 60)) +

labs(x = “Years Since PhD”,
y = “”,
title = “Experience vs. Salary”,
subtitle = “9-month salary for 2008-2009”) +

theme_minimal()

4.2.2 Line plot

When one of the two variables represents time, a line plot can be an effective method of displaying rela-
tionship. For example, the code below displays the relationship between time (year) and life expectancy
(lifeExp) in the United States between 1952 and 2007. The data comes from the gapminder dataset.

data(gapminder, package=”gapminder”)

# Select US cases
library(dplyr)
plotdata <- filter(gapminder,

country == “United States”)

78 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

# simple line plot
ggplot(plotdata,

aes(x = year,
y = lifeExp)) +

geom_line()

68

70

72

74
76
78

1950 1960 1970 1980 1990

2000

year

lif
e

E
xp

It is hard to read individual values in the graph above. In the next plot, we’ll add points as well.

# line plot with points
# and improved labeling
ggplot(plotdata,

aes(x = year,
y = lifeExp)) +

geom_line(size = 1.5,
color = “lightgrey”) +

geom_point(size = 3,
color = “steelblue”) +

labs(y = “Life Expectancy (years)”,
x = “Year”,
title = “Life expectancy changes over time”,
subtitle = “United States (1952-2007)”,
caption = “Source: http://www.gapminder.org/data/”)

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 79

68
70
72
74
76
78
1950 1960 1970 1980 1990 2000

Year

L
ife

E
xp

e
ct

a
n

cy
(

ye
a

rs
)

United States (1952−2007)

Life expectancy changes over time

Source: http://www.gapminder.org/data/

Time dependent data is covered in more detail under Time series. Customizing line graphs is covered in the
Customizing graphs section.

4.3 Categorical vs. Quantitative

When plotting the relationship between a categorical variable and a quantitative variable, a large number of
graph types are available. These include bar charts using summary statistics, grouped kernel density plots,
side-by-side box plots, side-by-side violin plots, mean/sem plots, ridgeline plots, and Cleveland plots.

4.3.1 Bar chart (on summary statistics)

In previous sections, bar charts were used to display the number of cases by category for a single variable or
for two variables. You can also use bar charts to display other summary statistics (e.g., means or medians)
on a quantitative variable for each level of a categorical variable.
For example, the following graph displays the mean salary for a sample of university professors by their
academic rank.

data(Salaries, package=”carData”)

# calculate mean salary for each

rank

library(dplyr)
plotdata <- Salaries %>%
group_by(rank) %>%
summarize(mean_salary = mean(salary))

80 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

0e+00

5e+04

1e+05

AsstProf AssocProf

Prof

rank

m
e

a
n

_
sa

la
ry

Figure 4.7: Bar chart displaying means

# plot mean salaries
ggplot(plotdata,

aes(x = rank,
y = mean_salary)) +

geom_bar(stat = “identity”)

We can make it more attractive with some options.

# plot mean salaries in a more attractive fashion
library(scales)
ggplot(plotdata,

aes(x = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,

“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),

y = mean_salary)) +
geom_bar(stat = “identity”,

fill = “cornflowerblue”) +
geom_text(aes(label = dollar(mean_salary)),

vjust = -0.25) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 130000, 20000),

label = dollar) +

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 81

labs(title = “Mean Salary by Rank”,
subtitle = “9-month academic salary for 2008-2009”,
x = “”,
y = “”)

$80,776

$93,876

$126,772

$0

$20,000

$40,000

$60,000

$80,000

$100,000

$120,000

Assistant
Professor

Associate
Professor

Full
Professor

9−month academic salary for 2008−2009

Mean Salary by

Rank

One limitation of such plots is that they do not display the distribution of the data – only the summary
statistic for each group. The plots below correct this limitation to some extent.

4.3.2 Grouped kernel density plots

One can compare groups on a numeric variable by superimposing kernel density plots in a single graph.

# plot the distribution of salaries
# by rank using kernel density plots
ggplot(Salaries,

aes(x = salary,
fill = rank)) +

geom_density(alpha = 0.4) +
labs(title = “Salary distribution by rank”)

82 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

0e+00

1e−05

2e−05

3e−05

4e−05

50000 100000 150000 200000

salary

d
e
n
si
ty
rank

AsstProf

AssocProf

Prof

Salary distribution by rank

The alpha option makes the density plots partially transparent, so that we can see what is happening
under the overlaps. Alpha values range from 0 (transparent) to 1 (opaque). The graph makes clear that, in
general, salary goes up with rank. However, the salary range for full professors is very wide.

4.3.3 Box plots

A boxplot displays the 25th percentile, median, and 75th percentile of a distribution. The whiskers (vertical
lines) capture roughly 99% of a normal distribution, and observations outside this range are plotted as points
representing outliers (see the figure below).

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 83

Side-by-side box plots are very useful for comparing groups (i.e., the levels of a categorical variable) on a
numerical variable.

# plot the distribution of salaries by rank using boxplots
ggplot(Salaries,

aes(x = rank,
y = salary)) +

geom_boxplot() +

labs(title = “Salary distribution by rank”)

Notched boxplots provide an approximate method for visualizing whether groups differ. Although not a
formal test, if the notches of two boxplots do not overlap, there is strong evidence (95% confidence) that the
medians of the two groups differ.

# plot the distribution of salaries by rank using boxplots
ggplot(Salaries, aes(x = rank,

y = salary)) +
geom_boxplot(notch = TRUE,

fill = “cornflowerblue”,
alpha = .7) +

labs(title = “Salary distribution by rank”)

In the example above, all three groups appear to differ.

One of the advantages of boxplots is that their widths are not usually meaningful. This allows you to
compare the distribution of many groups in a single graph.

4.3.4 Violin plots

Violin plots are similar to kernel density plots, but are mirrored and rotated 90o.

84 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

50000
100000
150000
200000

AsstProf AssocProf Prof

rank
sa
la
ry
Salary distribution by rank

Figure 4.8: Side-by-side boxplots

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 85

50000
100000
150000
200000
AsstProf AssocProf Prof
rank
sa
la
ry
Salary distribution by rank

Figure 4.9: Side-by-side notched boxplots

86 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

# plot the distribution of salaries
# by rank using violin plots
ggplot(Salaries,

aes(x = rank,
y = salary)) +

geom_violin() +
labs(title = “Salary distribution by rank”)

50000
100000
150000
200000
AsstProf AssocProf Prof
rank
sa
la
ry
Salary distribution by rank

A useful variation is to superimpose boxplots on violin plots.

# plot the distribution using violin and boxplots
ggplot(Salaries,

aes(x = rank,
y = salary)) +

geom_violin(fill = “cornflowerblue”) +
geom_boxplot(width = .2,

fill = “orange”,
outlier.color = “orange”,
outlier.size = 2) +

labs(title = “Salary distribution by rank”)

4.3.5 Ridgeline plots

A ridgeline plot (also called a joyplot) displays the distribution of a quantitative variable for several groups.
They’re similar to kernel density plots with vertical faceting, but take up less room. Ridgeline plots are

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 87

50000
100000
150000
200000
AsstProf AssocProf Prof
rank
sa
la
ry
Salary distribution by rank

Figure 4.10: Side-by-side violin/box plots

88 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

2seater

compact

midsize

minivan

pickup

subcompact

suv

10 20 30

cty

cl
a

ss

Figure 4.11: Ridgeline graph with color fill

created with the ggridges package.

Using the Fuel economy dataset, let’s plot the distribution of city driving miles per gallon by car class.

# create ridgeline graph
library(ggplot2)
library(ggridges)

ggplot(mpg,
aes(x = cty,

y = class,
fill = class)) +

geom_density_ridges() +
theme_ridges() +
labs(“Highway mileage by auto class”) +
theme(legend.position = “none”)

I’ve suppressed the legend here because it’s redundant (the distributions are already labeled on the y-axis).
Unsurprisingly, pickup trucks have the poorest mileage, while subcompacts and compact cars tend to achieve
ratings. However, there is a very wide range of gas mileage scores for these smaller cars.

Note the the possible overlap of distributions is the trade-off for a more compact graph. You can add
transparency if the the overlap is severe using geom_density_ridges(alpha = n), where n ranges from 0
(transparent) to 1 (opaque). See the package vingnette for more details.

https://cran.r-project.org/web/packages/ggridges/vignettes/introduction.html

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 89

Table 4.1: Plot data

rank n mean sd se ci
AsstProf 67 80775.99 8174.113 998.6268 1993.823
AssocProf 64 93876.44 13831.700 1728.9625 3455.056
Prof 266 126772.11 27718.675 1699.5410 3346.322

4.3.6 Mean/SEM plots

A popular method for comparing groups on a numeric variable is the mean plot with error bars. Error bars
can represent standard deviations, standard error of the mean, or confidence intervals. In this section, we’ll
plot means and standard errors.

# calculate means, standard deviations,
# standard errors, and 95% confidence
# intervals by rank
library(dplyr)
plotdata <- Salaries %>%
group_by(rank) %>%
summarize(n = n(),

mean = mean(salary),
sd = sd(salary),
se = sd / sqrt(n),
ci = qt(0.975, df = n – 1) * sd / sqrt(n))

The resulting dataset is given below.

# plot the means and standard errors
ggplot(plotdata,

aes(x = rank,
y = mean,
group = 1)) +

geom_point(size = 3) +
geom_line() +
geom_errorbar(aes(ymin = mean – se,

ymax = mean + se),
width = .1)

90 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

80000

90000
100000

1

10000

1

20000

130000

AsstProf AssocProf Prof
rank
m
e
a
n

Although we plotted error bars representing the standard error, we could have plotted standard deviations
or 95% confidence intervals. Simply replace se with sd or error in the aes option.

We can use the same technique to compare salary across rank and sex. (Technically, this is not bivariate
since we’re plotting rank, sex, and salary, but it seems to fit here)

# calculate means and standard errors by rank and sex
plotdata <- Salaries %>%
group_by(rank, sex) %>%
summarize(n = n(),

mean = mean(salary),
sd = sd(salary),
se = sd/sqrt(n))

# plot the means and standard errors by sex
ggplot(plotdata, aes(x = rank,

y = mean,
group=sex,
color=sex)) +

geom_point(size = 3) +
geom_line(size = 1) +
geom_errorbar(aes(ymin =mean – se,

ymax = mean+se),
width = .1)

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 91

80000
90000
100000
110000

120000

130000
AsstProf AssocProf Prof
rank
m
e
a
n
sex
Female
Male

Unfortunately, the error bars overlap. We can dodge the horizontal positions a bit to overcome this.

# plot the means and standard errors by sex (dodged)
pd <- position_dodge(0.2) ggplot(plotdata,

aes(x = rank,
y = mean,
group=sex,
color=sex)) +

geom_point(position = pd,
size = 3) +

geom_line(position = pd,
size = 1) +

geom_errorbar(aes(ymin = mean – se,
ymax = mean + se),

width = .1,
position= pd)

92 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

80000
90000
100000
110000
120000
130000
AsstProf AssocProf Prof
rank
m
e
a
n
sex
Female
Male

Finally, lets add some options to make the graph more attractive.

# improved means/standard error plot
pd <- position_dodge(0.2) ggplot(plotdata,

aes(x = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,
“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),
y = mean,
group=sex,
color=sex)) +

geom_point(position=pd,
size = 3) +

geom_line(position = pd,
size = 1) +
geom_errorbar(aes(ymin = mean – se,
ymax = mean + se),

width = .1,
position = pd,
size = 1) +

scale_y_continuous(label = scales::dollar) +

scale_color_brewer(palette=”Set1″) +
theme_minimal() +
labs(title = “Mean salary by rank and sex”,

subtitle = “(mean +/- standard error)”,
x = “”,

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 93

$80,000

$90,000

$100,000

$110,000

$120,000

$130,000

Assistant
Professor
Associate
Professor
Full
Professor
Gender
Female
Male

(mean +/− standard error)

Mean salary by rank and sex

Figure 4.12: Mean/se plot with better labels and colors

y = “”,
color = “Gender”)

4.3.7 Strip plots

The relationship between a grouping variable and a numeric variable can be displayed with a scatter plot.

For example

# plot the distribution of salaries
# by rank using strip plots
ggplot(Salaries,

aes(y = rank,
x = salary)) +

geom_point() +
labs(title = “Salary distribution by rank”)

94 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

AsstProf
AssocProf
Prof
50000 100000 150000 200000
salary

ra
n

k
Salary distribution by rank

These one-dimensional scatterplots are called strip plots. Unfortunately, overprinting of points makes
interpretation difficult. The relationship is easier to see if the the points are jittered. Basically a small
random number is added to each y-coordinate.

# plot the distribution of salaries
# by rank using jittering
ggplot(Salaries,

aes(y = rank,
x = salary)) +

geom_jitter() +
labs(title = “Salary distribution by rank”)

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 95

AsstProf
AssocProf
Prof
50000 100000 150000 200000
salary
ra
n
k
Salary distribution by rank

It is easier to compare groups if we use color.

# plot the distribution of salaries
# by rank using jittering
library(scales)
ggplot(Salaries,

aes(y = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,

“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),

x = salary,
color = rank)) +

geom_jitter(alpha = 0.7,
size = 1.5) +

scale_x_continuous(label = dollar) +
labs(title = “Academic Salary by Rank”,

subtitle = “9-month salary for 2008-2009”,

x = “”,
y = “”) +

theme_minimal() +
theme(legend.position = “none”)

96 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

Assistant
Professor
Associate
Professor
Full
Professor

$50,000 $100,000 $150,000 $200,000

9−month salary for 2008−2009

Academic Salary by Rank

The option legend.position = “none” is used to suppress the legend (which is not needed here). Jittered
plots work well when the number of points in not overly large.

4.3.7.1 Combining jitter and boxplots

It may be easier to visualize distributions if we add boxplots to the jitter plots.

# plot the distribution of salaries
# by rank using jittering
library(scales)
ggplot(Salaries,
aes(x = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,
“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),

y = salary,
color = rank)) +

geom_boxplot(size=1,
outlier.shape = 1,
outlier.color = “black”,
outlier.size = 3) +

geom_jitter(alpha = 0.5,
width=.2) +

scale_y_continuous(label = dollar) +
labs(title = “Academic Salary by Rank”,

subtitle = “9-month salary for 2008-2009”,

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 97

x = “”,
y = “”) +

theme_minimal() +
theme(legend.position = “none”) +
coord_flip()

Assistant
Professor
Associate
Professor
Full
Professor
$50,000 $100,000 $150,000 $200,000
9−month salary for 2008−2009
Academic Salary by Rank

Several options were added to create this plot.

For the boxplot

• size = 1 makes the lines thicker

• outlier.color = “black” makes outliers black
• outlier.shape = 1 specifies circles for outliers
• outlier.size = 3 increases the size of the outlier symbol

For the jitter

• alpha = 0.5 makes the points more transparent
• width = .2 decreases the amount of jitter (.4 is the default)

Finally, the x and y axes are revered using the coord_flip function (i.e., the graph is turned on its side).

Before moving on, it is worth mentioning the geom_boxjitter function provided in the ggpol package. It
creates a hybrid boxplot – half boxplot, half scatterplot.

https://www.rdocumentation.org/packages/ggpol/versions/0.0.1/topics/geom_boxjitter

https://erocoar.github.io/ggpol/

98 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

# plot the distribution of salaries
# by rank using jittering
library(ggpol)
library(scales)
ggplot(Salaries,

aes(x = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,
“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),

y = salary,
fill=rank)) +

geom_boxjitter(color=”black”,
jitter.color = “darkgrey”,
errorbar.draw = TRUE) +

scale_y_continuous(label = dollar) +
labs(title = “Academic Salary by Rank”,

subtitle = “9-month salary for 2008-2009”,
x = “”,
y = “”) +

theme_minimal() +
theme(legend.position = “none”)

$50,000
$100,000
$150,000
$200,000
Assistant
Professor
Associate
Professor
Full
Professor
9−month salary for 2008−2009
Academic Salary by Rank

### Beeswarm Plots
Beeswarm plots (also called violin scatter plots) are similar to jittered scatterplots, in that they display the
distribution of a quantitative variable by plotting points in way that reduces overlap. In addition, they

also

help display the density of the data at each point (in a manner that is similar to a violin plot). Continuing

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 99

the previous example

# plot the distribution of salaries
# by rank using beewarm-syle plots
library(ggbeeswarm)
library(scales)
ggplot(Salaries,

aes(x = factor(rank,
labels = c(“Assistant\nProfessor”,
“Associate\nProfessor”,
“Full\nProfessor”)),
y = salary,
color = rank)) +

geom_quasirandom(alpha = 0.7,
size = 1.5) +

scale_y_continuous(label = dollar) +
labs(title = “Academic Salary by Rank”,
subtitle = “9-month salary for 2008-2009”,
x = “”,
y = “”) +
theme_minimal() +
theme(legend.position = “none”)
$50,000
$100,000
$150,000
$200,000
Assistant
Professor
Associate
Professor
Full
Professor
9−month salary for 2008−2009
Academic Salary by Rank

The plots are create using the geom_quasirandom function. These plots can be easier to read than simple
jittered strip plots. To learn more about these plots, see Beeswarm-style plots with ggplot2.

https://github.com/eclarke/ggbeeswarm

100 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

Afghanistan
Bahrain

Bangladesh
Cambodia

China
Hong Kong, China

India
Indonesia

Iran
Iraq

Israel

Japan

Jordan
Korea, Dem. Rep.

Korea, Rep.
Kuwait

Lebanon
Malaysia
Mongolia
Myanmar

Nepal
Oman

Pakistan
Philippines

Saudi Arabia
Singapore
Sri Lanka

Syria
Taiwan

Thailand
Vietnam

West Bank and Gaza
Yemen, Rep.

50 60 70 80

lifeExp

co
u

n
tr

y

Figure 4.13: Basic Cleveland dot plot

4.3.8 Cleveland Dot Charts

Cleveland plots are useful when you want to compare a numeric statistic for a large number of groups. For
example, say that you want to compare the 2007 life expectancy for Asian country using the gapminder
dataset.

data(gapminder, package=”gapminder”)

# subset Asian countries in 2007
library(dplyr)
plotdata <- gapminder %>%
filter(continent == “Asia” &

year == 2007)

# basic Cleveland plot of life expectancy by country
ggplot(plotdata,

aes(x= lifeExp, y = country)) +
geom_point()

Comparisons are usually easier if the y-axis is sorted.

4.3. CATEGORICAL VS. QUANTITATIVE 101

Afghanistan
Iraq

Cambodia
Myanmar

Yemen, Rep.
Nepal

Bangladesh
India

Pakistan
Mongolia

Korea, Dem. Rep.
Thailand

Indonesia
Iran

Philippines
Lebanon

Sri Lanka
Jordan

Saudi Arabia
China

West Bank and Gaza
Syria

Malaysia
Vietnam
Bahrain

Oman
Kuwait
Taiwan

Korea, Rep.
Singapore

Israel
Hong Kong, China

Japan
50 60 70 80
lifeExp

re
o

rd
e

r(
co

u
n

tr
y,

li
fe

E
xp
)

Figure 4.14: Sorted Cleveland dot plot

# Sorted Cleveland plot
ggplot(plotdata,

aes(x=lifeExp,
y=reorder(country, lifeExp))) +

geom_point()

Finally, we can use options to make the graph more attractive.

# Fancy Cleveland plot
ggplot(plotdata,

aes(x=lifeExp,
y=reorder(country, lifeExp))) +

geom_point(color=”blue”,
size = 2) +

geom_segment(aes(x = 40,
xend = lifeExp,
y = reorder(country, lifeExp),
yend = reorder(country, lifeExp)),
color = “lightgrey”) +

labs (x = “Life Expectancy (years)”,
y = “”,
title = “Life Expectancy by Country”,
subtitle = “GapMinder data for Asia – 2007”) +

102 CHAPTER 4. BIVARIATE GRAPHS

Afghanistan
Iraq
Cambodia
Myanmar
Yemen, Rep.
Nepal
Bangladesh
India
Pakistan
Mongolia
Korea, Dem. Rep.
Thailand
Indonesia
Iran
Philippines
Lebanon
Sri Lanka
Jordan
Saudi Arabia
China
West Bank and Gaza
Syria
Malaysia
Vietnam
Bahrain
Oman
Kuwait
Taiwan
Korea, Rep.
Singapore
Israel
Hong Kong, China
Japan

40 50 60 70 80

Life Expectancy (years)

GapMinder data for Asia − 2007

Life Expectancy by Country

Figure 4.15: Fancy Cleveland plot

theme_minimal() +
theme(panel.grid.major = element_blank(),

panel.grid.minor = element_blank())

Japan clearly has the highest life expectancy, while Afghanistan has the lowest by far. This last plot is also
called a lollipop graph (you can see why).

Chapter 5

Multivariate Graphs

Multivariate graphs display the relationships among three or more variables. There are two common methods
for accommodating multiple variables: grouping and faceting.

5.1 Grouping

In grouping, the values of the first two variables are mapped to the x and y axes. Then additional variables
are mapped to other visual characteristics such as color, shape, size, line type, and transparency. Grouping
allows you to plot the data for multiple groups in a single graph.

Using the Salaries dataset, let’s display the relationship between yrs.since.phd and salary.

library(ggplot2)
data(Salaries, package=”carData”)

# plot experience vs. salary
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary)) +

geom_point() +
labs(title = “Academic salary by years since degree”)

Next, let’s include the rank of the professor, using color.

# plot experience vs. salary (color represents rank)
ggplot(Salaries, aes(x = yrs.since.phd,

y = salary,
color=rank)) +

geom_point() +
labs(title = “Academic salary by rank and years since degree”)

103

104 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry

Academic salary by years since degree

Figure 5.1: Simple scatterplot

5.1. GROUPING 105

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry
rank
AsstProf
AssocProf
Prof

Academic salary by rank and years since degree

Finally, let’s add the gender of professor, using the shape of the points to indicate sex. We’ll increase the
point size and add transparency to make the individual points clearer.

# plot experience vs. salary
# (color represents rank, shape represents sex)
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary,
color = rank,
shape = sex)) +

geom_point(size = 3,
alpha = .6) +

labs(title = “Academic salary by rank, sex, and years since degree”)

106 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry
sex
Female
Male
rank
AsstProf
AssocProf
Prof

Academic salary by rank, sex, and years since degree

I can’t say that this is a great graphic. It is very busy, and it can be difficult to distinguish male from
female professors. Faceting (described in the next section) would probably be a better approach.

Notice the difference between specifying a constant value (such as size = 3) and a mapping of a
variable to a visual characteristic (e.g., color = rank). Mappings are always placed within the
aes function, while the assignment of a constant value always appear outside of the aes function.

Here is a cleaner example. We’ll graph the relationship between years since Ph.D. and salary using the size
of the points to indicate years of service. This is called a bubble plot.

library(ggplot2)
data(Salaries, package=”carData”)

# plot experience vs. salary
# (color represents rank and size represents service)
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary,
color = rank,
size = yrs.service)) +

geom_point(alpha = .6) +
labs(title = “Academic salary by rank, years of service, and years since degree”)

5.1. GROUPING 107

50000
100000
150000
200000
0 20 40
yrs.since.phd
sa
la
ry

yrs.service

0
10
20
30
40
50
60
rank
AsstProf
AssocProf
Prof

Academic salary by rank, years of service, and years since degree

There is obviously a strong positive relationship between years since Ph.D. and year of service. Assistant
Professors fall in the 0-11 years since Ph.D. and 0-10 years of service range. Clearly highly experienced
professionals don’t stay at the Assistant Professor level (they are probably promoted or leave the University).
We don’t find the same time demarcation between Associate and Full Professors.
Bubble plots are described in more detail in a later chapter.
As a final example, let’s look at the yrs.since.phd vs salary and add sex using color and quadratic best fit
lines.

# plot experience vs. salary with
# fit lines (color represents sex)
ggplot(Salaries,

aes(x = yrs.since.phd,
y = salary,
color = sex)) +

geom_point(alpha = .4,
size = 3) +

geom_smooth(se=FALSE,
method = “lm”,
formula = y~poly(x,2),
size = 1.5) +

labs(x = “Years Since Ph.D.”,
title = “Academic Salary by Sex and Years Experience”,
subtitle = “9-month salary for 2008-2009”,
y = “”,
color = “Sex”) +

scale_y_continuous(label = scales::dollar) +

108 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

scale_color_brewer(palette = “Set1”) +
theme_minimal()

$50,000
$100,000
$150,000
$200,000
0 20 40

Years Since Ph.D.

Sex

Female
Male
9−month salary for 2008−2009

Academic Salary by Sex and Years Experience

## Faceting {#Faceting}

Grouping allows you to plot multiple variables in a single graph, using visual characteristics such as color,
shape, and size.

In faceting, a graph consists of several separate plots or small multiples, one for each level of a third variable,
or combination of variables. It is easiest to understand this with an example.

# plot salary histograms by rank
ggplot(Salaries, aes(x = salary)) +
geom_histogram(fill = “cornflowerblue”,

color = “white”) +
facet_wrap(~rank, ncol = 1) +
labs(title = “Salary histograms by rank”)

5.1. GROUPING 109

Prof
AssocProf
AsstProf
50000 100000 150000 200000
0
10
20
30
0
10
20
30
0
10
20
30
salary
co
u
n
t

Salary histograms by rank

The facet_wrap function creates a separate graph for each level of rank. The ncol option controls the
number of columns.

In the next example, two variables are used to define the facets.

# plot salary histograms by rank and sex
ggplot(Salaries, aes(x = salary / 1000)) +
geom_histogram(color = “white”,

fill = “cornflowerblue”) +
facet_grid(sex ~ rank) +
labs(title = “Salary histograms by sex and rank”,

x = “Salary ($1000)”)

110 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

AsstProf AssocProf Prof

F
e

m
a

le
M

a
le

50 100 150 200 50 100 150 200 50 100 150 200

0
10
20
0
10
20

Salary ($1000)

co
u
n
t

Salary histograms by sex and rank

The format of the facet_grid function is

facet_grid( row variable(s) ~ column variable(s))

Here, the function assigns sex to the rows and rank to the columns, creating a matrix of 6 plots in one graph.

We can also combine grouping and faceting. Let’s use Mean/SE plots and faceting to compare the salaries
of male and female professors, within rank and discipline. We’ll use color to distinguish sex and faceting to
create plots for rank by discipline combinations.

# calculate means and standard erroes by sex,
# rank and discipline

library(dplyr)
plotdata <- Salaries %>%
group_by(sex, rank, discipline) %>%
summarize(n = n(),

mean = mean(salary),
sd = sd(salary),
se = sd / sqrt(n))

# create better labels for discipline
plotdata$discipline <- factor(plotdata$discipline,

labels = c(“Theoretical”,
“Applied”))

# create plot
ggplot(plotdata,

aes(x = sex,

5.1. GROUPING 111

AsstProf

Theoretical

AsstProf

Applied

AssocProf
Theoretical
AssocProf
Applied
Prof
Theoretical
Prof
Applied

Female Male Female Male Female Male Female Male Female Male

Female Male

$70,000

$80,000
$90,000
$100,000
$110,000
$120,000
$130,000

$140,000

(Means and standard errors)

Nine month academic salaries by gender, discipline, and rank

Figure 5.2: Salary by sex, rank, and discipline

y = mean,
color = sex)) +

geom_point(size = 3) +
geom_errorbar(aes(ymin = mean – se,

ymax = mean + se),
width = .1) +

scale_y_continuous(breaks = seq(70000, 140000, 10000),
label = scales::dollar) +

facet_grid(. ~ rank + discipline) +
theme_bw() +
theme(legend.position = “none”,

panel.grid.major.x = element_blank(),
panel.grid.minor.y = element_blank()) +

labs(x=””,
y=””,
title=”Nine month academic salaries by gender, discipline, and rank”,
subtitle = “(Means and standard errors)”) +

scale_color_brewer(palette=”Set1″)

The statement facet_grid(. ~ rank + discipline) specifies no row variable (.) and columns defined by
the combination of rank and discipline.

The theme_ functions create create a black and white theme and eliminates vertical grid lines and minor

112 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

horizontal grid lines. The scale_color_brewer function changes the color scheme for the points and error
bars.

At first glance, it appears that there might be gender differences in salaries for associate and full professors
in theoretical fields. I say “might” because we haven’t done any formal hypothesis testing yet (ANCOVA in
this case).

See the Customizing section to learn more about customizing the appearance of a graph.

As a final example, we’ll shift to a new dataset and plot the change in life expectancy over time for countries
in the “Americas”. The data comes from the gapminder dataset in the gapminder package. Each country
appears in its own facet. The theme functions are used to simplify the background color, rotate the x-axis
text, and make the font size smaller.

# plot life expectancy by year separately
# for each country in the Americas
data(gapminder, package = “gapminder”)

# Select the Americas data
plotdata <- dplyr::filter(gapminder,

continent == “Americas”)

# plot life expectancy by year, for each country
ggplot(plotdata, aes(x=year, y = lifeExp)) +
geom_line(color=”grey”) +
geom_point(color=”blue”) +
facet_wrap(~country) +
theme_minimal(base_size = 9) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,

hjust = 1)) +
labs(title = “Changes in Life Expectancy”,

x = “Year”,
y = “Life Expectancy”)

5.1. GROUPING 113

Puerto Rico Trinidad and Tobago United States Uruguay

Venezuela

Mexico Nicaragua Panama Paraguay Peru

El Salvador Guatemala Haiti Honduras Jamai

ca

Colombia Costa Rica Cuba Dominican Republic Ecuador

Argentina Bolivia Brazil Canada Chile

19
50

19
60

19
70

19
80

19
90

20
00

19
50
19
60
19
70
19
80
19
90
20
00
19
50
19
60
19
70
19
80
19
90
20
00
19
50
19
60
19
70
19
80
19
90
20
00
19
50
19
60
19
70
19
80
19
90
20
00
40
50
60
70
80
40
50
60
70
80
40
50
60
70
80
40
50
60
70
80
40
50
60
70
80
Year
L
ife
E
xp
e
ct
a
n

cy
Changes in Life Expectancy

We can see that life expectancy is increasing in each country, but that Haiti is lagging behind.

114 CHAPTER 5. MULTIVARIATE GRAPHS

Chapter 6

Maps

R provides a myriad of methods for creating both static and interactive maps containing statistical infor-
mation. This section focuses on the use of ggmap and choroplethr.

6.1 Dot density maps

Dot density maps use points on a map to explore spatial relationships.

The Houston crime dataset contains the date, time, and address of six types of criminal offenses reported
between January and August 2010. The longitude and latitude of each offence was added using geocode
function, which takes an address and returns coordinates using the Google Maps API.

We’ll use this dataset to plot the locations of rape reports.

library(ggmap)

# subset the data
library(dplyr)
rapes <- filter(crime, offense == "rape") %>%
select(date, offense, address, lon, lat)

# view data
head(rapes)

## date offense address lon lat
## 1 1/1/2010 rape 5950 glenmont dr -95.48498 29.72007
## 2 1/1/2010 rape 2350 sperber ln -95.34817 29.75505
## 3 1/1/2010 rape 5850 mackinaw rd -95.47353 29.60021
## 4 1/1/2010 rape 5850 southwest fwy -95.48174 29.72603
## 5 1/2/2010 rape 7550 corporate dr -95.55224 29.69836
## 6 1/2/2010 rape 1150 fidelity st -95.25535 29.74147

Let’s set up the map.

(1) Find the center coordinates for Houston,

TX

115

https://developers.google.com/maps/terms

116 CHAPTER 6. MAPS

29.72

29.74

29.76

29.78

29.80

−95.400 −95.375 −95.350 −95.325

lon

l

a
t

Figure 6.1: Houston map

# using geocode function returns
# lon=-95.3698, lat=29.76043
houston_center <- geocode("Houston, TX")

(2) Get the background map image.

• Specify a zoom factor from 3 (continent) to 21 (building). The default is 10 (city).

• Specify a map type. Types include terrain, terrain-background, satellite, roadmap, hybrid, watercolor,
and toner.

# get Houston map
houston_map <- get_map(houston_center,

zoom = 13,
maptype = “roadmap”)

ggmap(houston_map)

(3) Add crime locations to the map.

6.1. DOT DENSITY MAPS 117

29.72
29.74
29.76
29.78
29.80
−95.400 −95.375 −95.350 −95.325
lon
la
t

Figure 6.2: Crime locations

# add incident locations
ggmap(houston_map,

base_layer = ggplot(data = rapes,
aes(x=lon, y = lat))) +

geom_point(color = “red”,
size = 3,
alpha = 0.5)

(4) Clean up the plot and add labels.

# remove long and lat numbers and add titles
ggmap(houston_map,

base_layer = ggplot(aes(x=lon, y = lat),
data = rapes)) +

geom_point(color = “red”,
size = 3,
alpha = 0.5) +

theme_void() +
labs(title = “Location of reported rapes”,

subtitle = “Houston Jan – Aug 2010”,
caption = “source: http://www.houstontx.gov/police/cs/”)

118 CHAPTER 6. MAPS

Houston Jan − Aug 2010

Location of reported rapes

source: http://www.houstontx.gov/police/cs/

Figure 6.3: Crime locations with titles, and without longitude and latitude

6.2. CHOROPLETH MAPS 119

There seems to be a concentration of rape reports in midtown.

To learn more about ggmap, see ggmap: Spatial Visualization with ggplot2.

6.2 Choropleth maps

Choropleth maps use color or shading on predefined areas to indicate average values of a numeric variable
in that area. In this section we’ll use the choroplethr package to create maps that display information by
country, US state, and US county.

6.2.1 Data by country

Let’s create a world map and color the countries by life expectancy using the 2007 gapminder data.

The choroplethr package has numerous functions that simplify the task of creating a choropleth map. To
plot the life expectancy data, we’ll use the country_choropleth function.

The function requires that the data frame to be plotted has a column named region and a column named
value. Additionally, the entries in the region column must exactly match how the entries are named in the
region column of the dataset country.map from the choroplethrMaps package.

# view the first 12 region names in country.map
data(country.map, package = “choroplethrMaps”)
head(unique(country.map$region), 12)

## [1] “afghanistan” “angola” “azerbaijan” “moldova” “madagascar”
## [6] “mexico” “macedonia” “mali” “myanmar” “montenegro”
## [11] “mongolia” “mozambique”

Note that the region entries are all lower case.

To continue, we need to make some edits to our gapminder dataset. Specifically, we need to

1. select the 2007 data
2. rename the country variable to

region

3. rename the lifeExp variable to value

4. recode region values to lower case

5. recode some region values to match the region values in the country.map data frame. The recode func-
tion in the dplyr package take the form recode(variable, oldvalue1 = newvalue1, oldvalue2 =
newvalue2, …)

# prepare dataset
data(gapminder, package = “gapminder”)
plotdata <- gapminder %>%
filter(year == 2007) %>%
rename(region = country,

value = lifeExp) %>%
mutate(region = tolower(region)) %>%
mutate(region = recode(region,

https://journal.r-project.org/archive/2013-1/kahle-wickham

https://www.rdocumentation.org/packages/choroplethr/versions/3.6.1/topics/county_choropleth

120 CHAPTER 6. MAPS

[39.6 to 50.7)

[50.7 to 59.4)

[59.4 to 70.3)

[70.3 to 72.8)

[72.8 to 75.5)

[75.5 to 79.4)

[79.4 to 82.6]

NA

Figure 6.4: Choropleth map of life expectancy

“united states” = “united states of america”,
“congo, dem. rep.” = “democratic republic of the congo”,
“congo, rep.” = “republic of congo”,
“korea, dem. rep.” = “south korea”,
“korea. rep.” = “north korea”,
“tanzania” = “united republic of tanzania”,
“serbia” = “republic of serbia”,
“slovak republic” = “slovakia”,
“yemen, rep.” = “yemen”))

Now lets create the map.

library(choroplethr)
country_choropleth(plotdata)

choroplethr functions return ggplot2 graphs. Let’s make it a bit more attractive by modifying the code
with additional ggplot2 functions.

country_choropleth(plotdata,
num_colors=9) +

scale_fill_brewer(palette=”YlOrRd”) +
labs(title = “Life expectancy by country”,

6.2. CHOROPLETH MAPS 121

subtitle = “Gapminder 2007 data”,
caption = “source: https://www.gapminder.org”,
fill = “Years”)

Years

[39.6 to 49.3)

[49.3 to 55.3)

[55.3 to 62.7)

[62.7 to 70.7)

[70.7 to 72.5)

[72.5 to 74.2)

[74.2 to 77.9)

[77.9 to 79.8)

[79.8 to 82.6]

NA

Gapminder 2007 data

Life expectancy by country

source: https://www.gapminder.org

### Data by US state

For US data, the choroplethr package provides functions for creating maps by county, state, zip code, and
census tract. Additionally, map regions can be labeled.

Let’s plot US states by Mexcian American popultion, using the 2010 Census.

To plot the population data, we’ll use the state_choropleth function. The function requires that the data
frame to be plotted has a column named region to represent state, and a column named value (the quantity
to be plotted). Additionally, the entries in the region column must exactly match how the entries are named
in the region column of the dataset state.map from the choroplethrMaps package.

The zoom = continental_us_states option will create a map that excludes Hawaii and Alaska.

library(ggplot2)
library(choroplethr)
data(continental_us_states)

# input the data
library(readr)
mex_am <- read_tsv("mexican_american.csv")

# prepare the data
mex_am$region <- tolower(mex_am$state)

https://www.rdocumentation.org/packages/choroplethr/versions/3.6.1/topics/state_choropleth

122 CHAPTER 6. MAPS

AL
AZ AR

CA

CO

CT

DE

FL

GA

ID

IL IN
IA

KS
KY

LA

ME

MD

MA
MI

MN

MS

MO

MT

NE

NV

NH

NJ

NM

NY

NC

ND

OH

OK

OR

PA RI

SC

SD

TN

TX

UT

VT

VA

WA

WV

WI
WY

Percent

[0.4 to 1.0)

[1.0 to 1.7)

[1.7 to 2.0)

[2 to 3)

[3.0 to 3.8)

[3.8 to 5.4)

[5.4 to 9.4)

[9.4 to 20.0)

[20.0 to 31.6]

2010 US Census

Mexican American Population

source: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_Hispanic_and_Latino_population

Figure 6.5: Choropleth map of US States

mex_am$value <- mex_am$percent

# create the map
state_choropleth(mex_am,

num_colors=9,
zoom = continental_us_states) +

scale_fill_brewer(palette=”YlOrBr”) +
labs(title = “Mexican American Population”,

subtitle = “2010 US Census”,
caption = “source: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_Hispanic_and_Latino_population”,
fill = “Percent”)

6.2.2 Data by US county

Finally, let’s plot data by US counties. We’ll plot the violent crime rate per 1000 individuals for Connecticut
counties in 2012. Data come from the FBI Uniform Crime Statistics.

We’ll use the county_choropleth function. Again, the function requires that the data frame to be plotted
has a column named region and a column named value.

Additionally, the entries in the region column must be numeric codes and exactly match how the entries are
given in the region column of the dataset county.map from the choroplethrMaps package.

6.2. CHOROPLETH MAPS 123

Our dataset has country names (e.g. fairfield). However, we need region codes (e.g., 9001). We can use the
county.regions dataset to lookup the region code for each county name.

Additionally, we’ll use the option reference_map = TRUE to add a reference map from Google Maps.

library(ggplot2)
library(choroplethr)
library(dplyr)

# enter violent crime rates by county
crimes_ct <- data.frame(

county = c(“fairfield”, “hartford”,
“litchfield”, “middlesex”,
“new haven”, “new london”,
“tolland”, “windham”),

value = c(3.00, 3.32,
1.02, 1.24,
4.13, 4.61,
0.16, 1.60)

)

crimes_ct

## county value
## 1 fairfield 3.00
## 2 hartford

3.32

## 3 litchfield

1.02

## 4 middlesex

1.24

## 5 new haven

4.13

## 6 new london

4.61

## 7 tolland

0.16

## 8 windham 1.60

# obtain region codes for connecticut
data(county.regions,

package = “choroplethrMaps”)
region <- county.regions %>%
filter(state.name == “connecticut”)

region

## region county.fips.character county.name state.name
## 1 9001 09001 fairfield connecticut
## 2 9003 09003 hartford connecticut
## 3 9005 09005 litchfield connecticut
## 4 9007 09007 middlesex connecticut
## 5 9009 09009 new haven connecticut
## 6 9011 09011 new london connecticut
## 7 9013 09013 tolland connecticut
## 8 9015 09015 windham connecticut
## state.fips.character state.abb
## 1 09 CT
## 2 09 CT

124 CHAPTER 6. MAPS

## 3 09 CT
## 4 09 CT
## 5 09 CT
## 6 09 CT
## 7 09 CT
## 8 09 CT

# join crime data to region code data
plotdata <- inner_join(crimes_ct,

region,
by=c(“county” = “county.name”))

plotdata

## county value region county.fips.character state.name
## 1 fairfield 3.00 9001 09001 connecticut
## 2 hartford 3.32 9003 09003 connecticut
## 3 litchfield 1.02 9005 09005 connecticut
## 4 middlesex 1.24 9007 09007 connecticut
## 5 new haven 4.13 9009 09009 connecticut
## 6 new london 4.61 9011 09011 connecticut
## 7 tolland 0.16 9013 09013 connecticut
## 8 windham 1.60 9015 09015 connecticut
## state.fips.character state.abb
## 1 09 CT
## 2 09 CT
## 3 09 CT
## 4 09 CT
## 5 09 CT
## 6 09 CT
## 7 09 CT
## 8 09 CT

# create choropleth map
county_choropleth(plotdata,

state_zoom = “connecticut”,
reference_map = TRUE,
num_colors = 8) +

scale_fill_brewer(palette=”YlOrRd”) +
labs(title = “Connecticut Violent Crime Rates”,

subtitle = “FBI 2012 data”,
caption = “source: https://ucr.fbi.gov”,
fill = “Violent Crime\n Rate Per 1000”)

See the choroplethr help for more details.

R provides many ways to create chropleth maps. The choroplethr package is just one route.
The tmap package provides another. A google search is sure to find others.

https://cran.r-project.org/web/packages/choroplethr/choroplethr

https://cran.r-project.org/web/packages/tmap/vignettes/tmap-getstarted.html

6.2. CHOROPLETH MAPS 125

Violent Crime
Rate Per

1000

0.16
1.02
1.24

1.6

3
3.32
4.13
4.61

FBI 2012 data

Connecticut Violent Crime Rates

source: https://ucr.fbi.gov

Figure 6.6: Choropleth map of violent crimes by Connecticut counties

126 CHAPTER 6. MAPS

Chapter 7

Time-dependent graphs

A graph can be a powerful vehicle for displaying change over time. The most common time-dependent graph
is the time series line graph. Other options include the dumbbell charts and the slope graph.

7.1 Time series

A time series is a set of quantitative values obtained at successive time points. The intervals between time
points (e.g., hours, days, weeks, months, or years) are usually equal.

Consider the Economics time series that come with the ggplot2 package. It contains US monthly economic
data collected from January 1967 thru January 2015. Let’s plot personal savings rate (psavert). We can do
this with a simple line plot.

library(ggplot2)
ggplot(economics, aes(x = date, y = psavert)) +
geom_line() +
labs(title = “Personal Savings Rate”,

x = “Date”,
y = “Personal Savings Rate”)

127

128 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

5
10
15

1970 1980 1990 2000 2010

Date

P
e

rs
o

n
a

l

S
a

vi

n
g

s
R

a
te

Personal Savings Rate

The scale_x_date function can be used to reformat dates. In the graph below, tick marks appear every
5 years and dates are presented in MMM-YY format. Additionally, the time series line is given an off-red
color and made thicker, a trend line (loess) and titles are added, and the theme is simplified.

library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(economics, aes(x = date, y = psavert)) +
geom_line(color = “indianred3”,

size=1 ) +
geom_smooth() +
scale_x_date(date_breaks = ‘5 years’,

labels = date_format(“%b-%y”)) +
labs(title = “Personal Savings Rate”,

subtitle = “1967 to 2015”,
x = “”,
y = “Personal Savings Rate”) +

theme_minimal()

7.1. TIME SERIES 129

5
10
15

Jan−70 Jan−75 Jan−80 Jan−85 Jan−90 Jan−95 Jan−00 Jan−05 Jan−10 Jan−15

P
e
rs
o
n
a
l S
a
vi
n
g
s
R
a
te

1967 to 2015

Personal Savings Rate

When plotting time series, be sure that the date variable is class date and not class character. See

date

values for more details.

Let’s close this section with a multivariate time series (more than one series). We’ll compare closing prices
for Apple and Facebook from Jan 1, 2018 to July 31, 2018.

# multivariate time series

# one time install
# install.packages(“quantmod”)

library(quantmod)
library(dplyr)

# get apple (AAPL) closing prices
apple <- getSymbols("AAPL",

return.class = “data.frame”,
from=”2018-01-01″)

apple <- AAPL %>%
mutate(Date = as.Date(row.names(.))) %>%
select(Date, AAPL.Close) %>%
rename(Close = AAPL.Close) %>%
mutate(Company = “Apple”)

# get facebook (FB) closing prices
facebook <- getSymbols("FB",

https://www.statmethods.net/input/dates.html

https://www.statmethods.net/input/dates.html

130 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

return.class = “data.frame”,
from=”2018-01-01″)

facebook <- FB %>%
mutate(Date = as.Date(row.names(.))) %>%
select(Date, FB.Close) %>%
rename(Close = FB.Close) %>%
mutate(Company = “Facebook”)

# combine data for both companies
mseries <- rbind(apple, facebook)

# plot data
library(ggplot2)
ggplot(mseries,

aes(x=Date, y= Close, color=Company)) +
geom_line(size=1) +
scale_x_date(date_breaks = ‘1 month’,

labels = scales::date_format(“%b”)) +
scale_y_continuous(limits = c(150, 220),

breaks = seq(150, 220, 10),
labels = scales::dollar) +

labs(title = “NASDAQ Closing Prices”,
subtitle = “Jan – Aug 2018”,
caption = “source: Yahoo Finance”,
y = “Closing Price”) +

theme_minimal() +
scale_color_brewer(palette = “Dark2”)

You can see the huge hit that Facebook took at the end of July.

7.2 Dummbbell charts

Dumbbell charts are useful for displaying change between two time points for several groups or observations.
The geom_dumbbell function from the ggalt package is used.

Using the gapminder dataset let’s plot the change in life expectancy from 1952 to 2007 in the Americas. The
dataset is in long format. We will need to convert it to wide format in order to create the dumbbell plot

library(ggalt)
library(tidyr)
library(dplyr)

# load data
data(gapminder, package = “gapminder”)

# subset data
plotdata_long <- filter(gapminder,

continent == “Americas” &
year %in% c(1952, 2007)) %>%

select(country, year, lifeExp)

7.2. DUMMBBELL CHARTS 131

$

150

$160

$170

$180

$190

$200

$210

$220

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep

Date

C
lo

si
n

g
P

ri
ce Company

Apple

Facebook

Jan − Aug 2018

NASDAQ Closing Prices

source: Yahoo Finance

Figure 7.1: Multivariate time series

132 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

Argentina
Bolivia
Brazil

Canada
Chile

Colombia

Costa Rica

Cuba
Dominican Republic

Ecuador

El Salvador

Guatemala

Haiti

Honduras

Jamaica
Mexico

Nicaragua

Panama

Paraguay
Peru

Puerto Rico
Trinidad and Tobago

United States
Uruguay

Venezuela
40 50 60 70 80

y1952

co
u
n
tr
y

Figure 7.2: Simple dumbbell chart

# convert data to wide format
plotdata_wide <- spread(plotdata_long, year, lifeExp) names(plotdata_wide) <- c("country", "y1952", "y2007")

# create dumbbell plot
ggplot(plotdata_wide, aes(y = country,

x = y1952,
xend = y2007)) +

geom_dumbbell()

The graph will be easier to read if the countries are sorted and the points are sized and colored. In the next
graph, we’ll sort by 1952 life expectancy, and modify the line and point size, color the points, add titles and
labels, and simplify the theme.

# create dumbbell plot
ggplot(plotdata_wide,

aes(y = reorder(country, y1952),
x = y1952,
xend = y2007)) +

geom_dumbbell(size = 1.2,
size_x = 3,
size_xend = 3,
colour = “grey”,

7.3. SLOPE GRAPHS 133

colour_x = “blue”,
colour_xend = “red”) +

theme_minimal() +
labs(title = “Change in Life Expectancy”,

subtitle = “1952 to 2007”,
x = “Life Expectancy (years)”,
y = “”)

Haiti
Bolivia

Honduras
Guatemala
Nicaragua

Peru
El Salvador

Dominican Republic
Ecuador

Colombia
Mexico

Brazil
Chile

Venezuela
Panama

Costa Rica
Jamaica

Trinidad and Tobago
Cuba

Argentina
Paraguay

Puerto Rico
Uruguay

United States
Canada

40 50 60 70 80
Life Expectancy (years)

1952 to 2007

Change in Life Expectancy

It is easier to discern patterns here. For example Haiti started with the lowest life expectancy in 1952 and
still has the lowest in 2007. Paraguay started relatively high by has made few gains.

7.3 Slope graphs

When there are several groups and several time points, a slope graph can be helpful. Let’s plot life expectancy
for six Central American countries in 1992, 1997, 2002, and 2007. Again we’ll use the gapminder data.
To create a slope graph, we’ll use the newggslopegraph function from the CGPfunctions package.
The newggslopegraph function parameters are (in order)

• data frame

• time variable (which must be a factor)

• numeric variable to be plotted

https://www.rdocumentation.org/packages/CGPfunctions/versions/0.4/topics/newggslopegraph

134 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

• and grouping variable (creating one line per group).

library(CGPfunctions)

# Select Central American countries data
# for 1992, 1997, 2002, and 2007

df <- gapminder %>%
filter(year %in% c(1992, 1997, 2002, 2007) &

country %in% c(“Panama”, “Costa Rica”,
“Nicaragua”, “Honduras”,
“El Salvador”, “Guatemala”,
“Belize”)) %>%

mutate(year = factor(year),
lifeExp = round(lifeExp))

# create slope graph

newggslopegraph(df, year, lifeExp, country) +
labs(title=”Life Expectancy by Country”,

subtitle=”Central America”,
caption=”source: gapminder”)

Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
Nicaragua
Panama
Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
Nicaragua

Panama76

77
78
79
67
70
71
72
63

66

69
70
66
68
69
70
66
68
71
73
72
74
75
76

1992 1997 2002 2007

Central America

Life Expectancy by Country

source: gapminder

In the graph above, Costa Rica has the highest life expectancy across the range of years studied. Guatemala
has the lowest, and caught up with Honduras (also low at 69) in 2002.

7.4. AREA CHARTS 135

7.4 Area Charts

A simple area chart is basically a line graph, with a fill from the line to the x-axis.

# basic area chart
ggplot(economics, aes(x = date, y = psavert)) +
geom_area(fill=”lightblue”, color=”black”) +
labs(title = “Personal Savings Rate”,

x = “Date”,
y = “Personal Savings Rate”)
0
5
10
15
1970 1980 1990 2000 2010
Date
P
e
rs
o
n
a
l S
a
vi
n
g
s
R
a
te
Personal Savings Rate

A stacked area chart can be used to show differences between groups over time. Consider the uspopage
dataset from the gcookbook package. We’ll plot the age distribution of the US population from 1900 and
2002.

# stacked area chart
data(uspopage, package = “gcookbook”)
ggplot(uspopage, aes(x = Year,

y = Thousands,
fill = AgeGroup)) +

geom_area() +
labs(title = “US Population by age”,

x = “Year”,
y = “Population in Thousands”)

It is best to avoid scientific notation in your graphs. How likely is it that the average reader will know that

136 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

0e+00
1e+05

2e+05

3e+05

1900 1925 1950 1975 2000

Year

P
o

p
u

l

a
tio

n
in

T
h

o
u

sa
n

d
s

AgeGroup

<5

5−14

15−24

25−34

35−44

45−54

55−64

>64

US Population by age

Figure 7.3: Stacked area chart

7.4. AREA CHARTS 137

3e+05 means 300,000,000? It is easy to change the scale in ggplot2. Simply divide the Thousands variable
by 1000 and report it as Millions. While we are at it, let’s

• create black borders to highlight the difference between groups
• reverse the order the groups to match increasing age
• improve labeling
• choose a different color scheme
• choose a simpler theme.

The levels of the AgeGroup variable can be reversed using the fct_rev function in the forcats package.

# stacked area chart
data(uspopage, package = “gcookbook”)
ggplot(uspopage, aes(x = Year,

y = Thousands/1000,
fill = forcats::fct_rev(AgeGroup))) +

geom_area(color = “black”) +
labs(title = “US Population by age”,

subtitle = “1900 to 2002”,
caption = “source: U.S. Census Bureau, 2003, HS-3”,
x = “Year”,
y = “Population in Millions”,
fill = “Age Group”) +

scale_fill_brewer(palette = “Set2”) +
theme_minimal()

0

100

200

300

1900 1925 1950 1975 2000
Year
P
o
p
u
la
tio
n
in

M
ill

i

o
n

s

Age Group

>64
55−64
45−54
35−44
25−34
15−24
5−14
<5

1900 to 2002

US Population by age

source: U.S. Census Bureau, 2003, HS−3

Apparently, the number of young children have not changed very much in the past 100 years.

138 CHAPTER 7. TIME-DEPENDENT GRAPHS

Stacked area charts are most useful when interest is on both (1) group change over time and (2) overall
change over time. Place the most important groups at the bottom. These are the easiest to interpret in this
type of plot.

Chapter 8

Statistical Models

A statistical model describes the relationship between one or more explanatory variables and one or more
response variables. Graphs can help to visualize these relationships. In this section we’ll focus on models
that have a single response variable that is either quantitative (a number) or binary (yes/no).

8.1 Correlation plots

Correlation plots help you to visualize the pairwise relationships between a set of quantitative variables by
displaying their correlations using color or shading.

Consider the Saratoga Houses dataset, which contains the sale price and characteristics of Saratoga County,
NY homes in 2006. In order to explore the relationships among the quantitative variables, we can calculate
the Pearson Product-Moment correlation coefficients.

data(SaratogaHouses, package=”mosaicData”)

# select numeric variables
df <- dplyr::select_if(SaratogaHouses, is.numeric)

# calulate the correlations
r <- cor(df, use="complete.obs") round(r,2)

## price lotSize age landValue livingArea pctCollege

bed

rooms

## price 1.00 0.16 -0.19 0.58 0.71 0.20 0.40
## lotSize 0.16 1.00 -0.02 0.06 0.16 -0.03 0.11
## age -0.19 -0.02 1.00 -0.02 -0.17 -0.04 0.03
## landValue 0.58 0.06 -0.02 1.00 0.42 0.23 0.20
## livingArea 0.71 0.16 -0.17 0.42 1.00 0.21 0.66
## pctCollege 0.20 -0.03 -0.04 0.23 0.21 1.00 0.16
## bedrooms 0.40 0.11 0.03 0.20 0.66 0.16 1.00
## fireplaces 0.38 0.09 -0.17 0.21 0.47 0.25 0.28
## bathrooms 0.60 0.08 -0.36 0.30 0.72 0.18 0.46
## rooms 0.53 0.14 -0.08 0.30 0.73 0.16 0.67
## fireplaces bathrooms rooms
## price 0.38 0.60 0.53
## lotSize 0.09 0.08 0.14

139

http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/correlation-coefficient-formula/

140 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

price

lotSize

age

landValue

livingArea

pctCollege

bedrooms

fireplaces

bathrooms

rooms

pr
ice

lo
tS

ize ag
e

la
nd

Va
lu
e

liv
in
gA

re
a

pc
tC

ol
le
ge

be
dr

o

o
m

s

fir
ep

la
ce

s

ba
th

ro
om

s
ro
om
s

−1.0

−

0.5

0.0
0.5

1.0
Corr

Figure 8.1: Correlation matrix

## age -0.17 -0.36 -0.08
## landValue 0.21 0.30 0.30
## livingArea 0.47 0.72 0.73
## pctCollege 0.25 0.18 0.16
## bedrooms 0.28 0.46 0.67
## fireplaces 1.00 0.44 0.32
## bathrooms 0.44 1.00 0.52
## rooms 0.32 0.52 1.00

The ggcorrplot function in the ggcorrplot package can be used to visualize these correlations.

By default,

it creates a ggplot2 graph were darker red indicates stronger positive correlations, darker blue indicates
stronger negative correlations and white indicates no correlation.

library(ggplot2)
library(ggcorrplot)
ggcorrplot(r)

From the graph, an increase in number of bathrooms and living area are associated with increased price,
while older homes tend to be less expensive. Older homes also tend to have fewer bathrooms.

The ggcorrplot function has a number of options for customizing the output. For example

• hc.order = TRUE reorders the variables, placing variables with similar correlation patterns together.

https://www.rdocumentation.org/packages/ggcorrplot/versions/0.1.1/topics/ggcorrplot

8.2. LINEAR REGRESSION 141

0.28 0.47 0.32 0.38 0.44 0.21 0.25 0.09 −0.17

0.66 0.67 0.4 0.46 0.2 0.16 0.11 0.03

0.73 0.71 0.72 0.42 0.21 0.16 −0.17

0.53 0.52 0.3 0.16 0.14 −0.08

0.6 0.58 0.2 0.16 −0.19

0.3 0.18 0.08 −0.36

0.23 0.06

−0.02

−0.03−0.04

−0.02
fireplaces
bedrooms
livingArea
rooms
price
bathrooms
landValue
pctCollege
lotSize
be
dr
oo
m
s
liv
in
gA
re
a
ro
om

s
pr

ice
ba
th
ro
om
s
la
nd
Va
lu
e
pc
tC
ol
le
ge
lo
tS
ize ag
e
−1.0

−0.5

0.0
0.5
1.0
Corr

Figure 8.2: Sorted lower triangel correlation matrix with options

• type = “lower” plots the lower portion of the correlation matrix.
• lab = TRUE overlays the correlation coefficients (as text) on the plot.

ggcorrplot(r,
hc.order = TRUE,
type = “lower”,
lab = TRUE)

These, and other options, can make the graph easier to read and interpret.

8.2 Linear Regression

Linear regression allows us to explore the relationship between a quantitative response variable and an
explanatory variable while other variables are held constant.
Consider the prediction of home prices in the Saratoga dataset from lot size (square feet), age (years), land
value (1000s dollars), living area (square feet), number of bedrooms and bathrooms and whether the home
is on the waterfront or not.

data(SaratogaHouses, package=”mosaicData”)
houses_lm <- lm(price ~ lotSize + age + landValue +

livingArea + bedrooms + bathrooms +

https://www.rdocumentation.org/packages/ggcorrplot/versions/0.1.1/topics/ggcorrplot

142 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

Table 8.1: Linear Regression results

term estimate std.error statistic p.value
(Intercept) 139878.80 16472.93 8.49 0.00
lotSize 7500.79 2075.14 3.61 0.00
age -136.04 54.16 -2.51 0.01
landValue 0.91 0.05 19.84 0.00
livingArea 75.18 4.16 18.08 0.00
bedrooms -5766.76 2388.43 -2.41 0.02
bathrooms 24547.11 3332.27 7.37 0.00
waterfrontNo -120726.62 15600.83 -7.74 0.00

waterfront,
data = SaratogaHouses)

From the results, we can estimate that an increase of one square foot of living area is associated with a home
price increase of $75, holding the other variables constant. Additionally, waterfront home cost approximately
$120,726 more than non-waterfront home, again controlling for the other variables in the model.
The visreg package provides tools for visualizing these conditional relationships.
The visreg function takes (1) the model and (2) the variable of interest and plots the conditional relationship,
controlling for the other variables. The option gg = TRUE is used to produce a ggplot2 graph.

# conditional plot of price vs. living area
library(ggplot2)
library(visreg)
visreg(houses_lm, “livingArea”, gg = TRUE)

The graph suggests that, after controlling for lot size, age, living area, number of bedrooms and bathrooms,
and waterfront location, sales price increases with living area in a linear fashion.

How does visreg work? The fitted model is used to predict values of the response variable,
across the range of the chosen explanatory variable. The other variables are set to their median
value (for numeric variables) or most frequent category (for categorical variables). The user

can

override these defaults and chose specific values for any variable in the model.

Continuing the example, the price difference between waterfront and non-waterfront homes is plotted, con-
trolling for the other seven variables. Since a ggplot2 graph is produced, other ggplot2 functions can be
added to customize the graph.

# conditional plot of price vs. waterfront location
visreg(houses_lm, “waterfront”, gg = TRUE) +
scale_y_continuous(label = scales::dollar) +
labs(title = “Relationship between price and location”,

subtitle = “controlling for lot size, age, land value, bedrooms and bathrooms”,
caption = “source: Saratoga Housing Data (2006)”,
y = “Home Price”,
x = “Waterfront”)

There are far fewer homes on the water, and they tend to be more expensive (even controlling for size, age,
and land value).
The vizreg package provides a wide range of plotting capabilities. See Visualization of regression models
using visreg for details.

http://pbreheny.github.io/visreg/index.html

https://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/publications/visreg

https://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/publications/visreg

8.2. LINEAR REGRESSION 143

0e+00
2e+05

4e+05

6e+05

1000 2000 3000 4000 5000

livingArea

p
ri

ce

Figure 8.3: Conditional plot of living area and price

144 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

$0
$200,000

$400,000

$600,000

Yes

No

Waterfront

H
o
m
e

P
ri

ce

controlling for lot size, age, land value, bedrooms and bathrooms

Relationship between price and location

source: Saratoga Housing Data (2006)

Figure 8.4: Conditional plot of location and price

8.3. LOGISTIC REGRESSION 145

8.3 Logistic regression

Logistic regression can be used to explore the relationship between a binary response variable and an ex-
planatory variable while other variables are held constant. Binary response variables have two levels (yes/no,
lived/died, pass/fail, malignant/benign). As with linear regression, we can use the visreg package to visualize
these relationships.

Using the CPS85 data let’s predict the log-odds of being married, given one’s sex, age, race and job sector.

# fit logistic model for predicting
# marital status: married/single
data(CPS85, package = “mosaicData”)
cps85_glm <- glm(married ~ sex + age + race + sector,

family=”binomial”,
data=CPS85)

Using the fitted model, let’s visualize the relationship between age and the probability of being married,
holding the other variables constant. Again, the visreg function takes the model and the variable of interest
and plots the conditional relationship, controlling for the other variables. The option gg = TRUE is used to
produce a ggplot2 graph. The scale = “response” option creates a plot based on a probability (rather
than log-odds) scale.

# plot results
library(ggplot2)
library(visreg)
visreg(cps85_glm, “age”,

gg = TRUE,
scale=”response”) +

labs(y = “Prob(Married)”,
x = “Age”,
title = “Relationship of age and marital status”,
subtitle = “controlling for sex, race, and job sector”,
caption = “source: Current Population Survey 1985”)

http://pbreheny.github.io/visreg/index.html

146 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

0.2

0.4

0.6

0.8

20 30 40 50 60
Age
P
ro

b
(M

a
rr

i

e
d

)

controlling for sex, race, and job sector

Relationship of age and marital status

source: Current Population Survey 1985

The probability of being married is estimated to be roughly 0.5 at age 20 and decreases to 0.1 at age 60,
controlling for the other variables.

We can create multiple conditional plots by adding a by option. For example, the following code will plot
the probability of being married by age, seperately for men and women, controlling for race and job sector.

# plot results
library(ggplot2)
library(visreg)
visreg(cps85_glm, “age”,

by = “sex”,
gg = TRUE,
scale=”response”) +

labs(y = “Prob(Married)”,
x = “Age”,
title = “Relationship of age and marital status”,
subtitle = “controlling for race and job sector”,
caption = “source: Current Population Survey 1985”)

8.4. SURVIVAL PLOTS 147

F M

20 30 40 50 60 20 30 40 50 60

0.2
0.4
0.6
0.8
Age
P
ro
b
(M
a
rr
ie
d
)
sex
F
M

controlling for race and job sector

Relationship of age and marital status
source: Current Population Survey 1985

In this data, the probability of marriage is very similar for men and women.

8.4 Survival plots

In many research settings, the response variable is the time to an event. This is frequently true in healthcare
research, where we are interested in time to recovery, time to death, or time to relapse.

If the event has not occurred for an observation (either because the study ended or the patient dropped out)
the observation is said to be censored.

The NCCTG Lung Cancer dataset in the survival package provides data on the survival times of patients
with advanced lung cancer following treatment. The study followed patients for up 34 months.

The outcome for each patient is measured by two variables

• time – survival time in days

• status – 1=censored, 2=dead

Thus a patient with time=305 & status=2 lived 305 days following treatment. Another patient with time=400
& status=1, lived at least 400 days but was then lost to the study. A patient with time=1022 & status=1,
survived to the end of the study (34 months).

A survival plot (also called a Kaplan-Meier Curve) can be used to illustrates the probability that an individual
survives up to and including time t.

148 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

# plot survival curve
library(survival)
library(survminer)

data(lung)
sfit <- survfit(Surv(time, status) ~ 1, data=lung) ggsurvplot(sfit,

title=”Kaplan-Meier curve for lung cancer survival”)

++

+++++++++++++++++++++++++

+++++++++++

+++++++

++ +++++ +

+ ++

+ + ++

0.00

0.25
0.50
0.75
1.00

0 250 500 750 1000
Time

S
u

rv
iv

a
l p

ro
b

a
b

ili
ty

Strata + All

Kaplan−Meier curve for lung cancer survival

Roughly 50% of patients are still alive 300 days post treatment. Run summary(sfit) for more details.
It is frequently of great interest whether groups of patients have the same survival probabilities. In the next
graph, the survival curve for men and women are compared.

# plot survival curve for men and women
sfit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data=lung) ggsurvplot(sfit,

conf.int=TRUE,
pval=TRUE,
legend.labs=c(“Male”, “Female”),
legend.title=”Sex”,
palette=c(“cornflowerblue”, “indianred3″),
title=”Kaplan-Meier Curve for lung cancer survival”,
xlab = “Time (days)”)

The ggsurvplot has many options. In particular, conf.int provides confidence intervals, while pval pro-
vides a log-rank test comparing the survival curves.

https://www.rdocumentation.org/packages/survminer/versions/0.4.2/topics/ggsurvplot

8.4. SURVIVAL PLOTS 149

+
+++++

+++++++++++

++ ++

+ + ++

++
++++

++++++++++++++++
+++++

+
++++ +

+
+ +

p = 0.0013

0.00
0.25
0.50
0.75
1.00

0 250 500 750 1000
Time (days)

S
u
rv
iv
a
l p
ro
b
a
b
ili
ty

Sex + +Male Female

Kaplan−Meier Curve for lung cancer survival

Figure 8.5: Comparison of survival curve

150 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

The p-value (0.0013) provides strong evidence that men and women have different survival probabilities
following treatment.

8.5 Mosaic plots

Mosaic charts can display the relationship between categorical variables using rectangles whose areas repre-
sent the proportion of cases for any given combination of levels. The color of the tiles can also indicate the
degree relationship among the variables.

Although mosaic charts can be created with ggplot2 using the ggmosaic package, I recommend using the
vcd package instead. Although it won’t create ggplot2 graphs, the package provides a more comprehensive
approach to visualizing categorical data.

People are fascinated with the Titanic (or is it with Leo?). In the Titanic disaster, what role did sex and
class play in survival? We can visualize the relationship between these three categorical variables using the
code below.

# input data

library(readr)
titanic <- read_csv("titanic.csv")

# create a table
tbl <- xtabs(~Survived + Class + Sex, titanic) ftable(tbl)

## Sex Female Male
## Survived Class
## No 1st 4 118
## 2nd 13 154
## 3rd 106 422
## Crew 3 670
## Yes 1st 141 62
## 2nd 93 25
## 3rd 90 88
## Crew 20 192

# create a mosaic plot from the table
library(vcd)
mosaic(tbl,

main = “Titanic data”)

The size of the tile is proportional to the percentage of cases in that combination of levels. Clearly more
passengers perished, than survived. Those that perished were primarily 3rd class male passengers and male
crew (the largest group).

If we assume that these three variables are independent, we can examine the residuals from the model
and shade the tiles to match. In the graph below, dark blue represents more cases than expected given
independence. Dark red represents less cases than expected if independence holds.

mosaic(tbl,
shade = TRUE,
legend = TRUE,
labeling_args = list(set_varnames = c(Sex = “Gender”,

Survived = “Survived”,

https://cran.r-project.org/web/packages/ggmosaic/vignettes/ggmosaic.html

8.5. MOSAIC PLOTS 151

Titanic data

Class

S
u
rv
iv
e
d

S
e
x

Y
e

s

M
a

le
F

e
m

a
le

N
o

1st 2nd 3rd

Crew

M
a
le
F
e
m
a
le

Figure 8.6: Basic mosaic plot

152 CHAPTER 8. STATISTICAL MODELS

−11

−4

−2

0
2
4

25

Pearson
residuals:

p−value =
< 2.22e−16

Titanic data
Passenger Class

S
u
rv
iv
e
d

G
e

n
d

e
r

Y
e
s

M
F

N
o
1st 2nd 3rd Crew
M
F

Figure 8.7: Mosaic plot with shading

Class = “Passenger Class”)),
set_labels = list(Survived = c(“No”, “Yes”),

Class = c(“1st”, “2nd”, “3rd”, “Crew”),
Sex = c(“F”, “M”)),

main = “Titanic data”)

We can see that if class, gender, and survival are independent, we are seeing many more male crew perishing,
and 1st, 2nd and 3rd class females surviving than would be expected. Conversely, far fewer 1st class passen-
gers (both male and female) died than would be expected by chance. Thus the assumption of independence
is rejected. (Spoiler alert: Leo doesn’t make it.)

For complicated tables, labels can easily overlap. See labeling_border, for plotting options.

https://www.rdocumentation.org/packages/vcd/versions/1.4-4/topics/labeling_border

Chapter 9

Other Graphs

Graphs in this chapter can be very useful, but don’t fit in easily within the other chapters.

9.1 3-D Scatterplot

The ggplot2 package and its extensions can’t create a 3-D plot. However, you can create a 3-D scatterplot
with the scatterplot3d function in the scatterplot3d package.
Let’s say that we want to plot automobile mileage vs. engine displacement vs. car weight using the data in
the mtcars dataframe.

# basic 3-D scatterplot

library(scatterplot3d)

with(mtcars, {

scatterplot3d(x = disp,
y = wt,
z = mpg,
main=”3-D Scatterplot Example 1″)

})

Now lets, modify the graph by replacing the points with filled blue circles, add drop lines to the x-y plane,
and create more meaningful labels.

library(scatterplot3d)
with(mtcars, {
scatterplot3d(x = disp,

y = wt,
z = mpg,
# filled blue circles
color=”blue”,
pch=19,
# lines to the horizontal plane
type = “h”,
main = “3-D Scatterplot Example 2”,
xlab = “Displacement (cu. in.)”,
ylab = “Weight (lb/1000)”,
zlab = “Miles/(US) Gallon”)

})
153

154 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

3−D Scatterplot Example 1

0 100 200 300 400 500

1
0

1
5

2
0

2
5

3
0

3
5

1
2
3
4
5
6

disp

w
t

m
p

g

Figure 9.1: Basic 3-D scatterplot

9.1. 3-D SCATTERPLOT 155

3−D Scatterplot Example 2

0 100 200 300 400 500
1
0
1
5
2
0
2
5
3
0
3
5
1
2
3
4
5
6

Displacement (cu. in.)

W
e

ig
h

t

(l
b

/1
0

0
0

)

M
ile

s/
(U

S
)

G
a

l

lo
n

Figure 9.2: 3-D scatterplot with vertical lines

156 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

Next, let’s label the points. We can do this by saving the results of the scatterplot3d function to an object,
using the xyz.convert function to convert coordinates from 3-D (x, y, z) to 2D-projections (x, y), and apply
the text function to add labels to the graph.

library(scatterplot3d)
with(mtcars, {

s3d <- scatterplot3d( x = disp, y = wt, z = mpg, color = "blue", pch = 19, type = "h", main = "3-D Scatterplot Example 3", xlab = "Displacement (cu. in.)", ylab = "Weight (lb/1000)", zlab = "Miles/(US) Gallon")

# convert 3-D coords to 2D projection
s3d.coords <- s3d$xyz.convert(disp, wt, mpg)

# plot text with 50% shrink and place to right of points
text(s3d.coords$x,

s3d.coords$y,
labels = row.names(mtcars),
cex = .5,
pos = 4)

})

Almost there. As a final step, we will add information on the number of cylinders in each car. To do this,
we’ll add a column to the mtcars dataframe indicating the color for each point. For good measure, we will
shorten the y-axis, change the drop lines to dashed lines, and add a legend.

library(scatterplot3d)

# create column indicating point color
mtcars$pcolor[mtcars$cyl == 4] <- "red" mtcars$pcolor[mtcars$cyl == 6] <- "blue" mtcars$pcolor[mtcars$cyl == 8] <- "darkgreen"

with(mtcars, {
s3d <- scatterplot3d(

x = disp,
y = wt,
z = mpg,
color = pcolor,
pch = 19,
type = “h”,
lty.hplot = 2,
scale.y = .75,
main = “3-D Scatterplot Example 4”,
xlab = “Displacement (cu. in.)”,
ylab = “Weight (lb/1000)”,
zlab = “Miles/(US) Gallon”)

9.1. 3-D SCATTERPLOT 157

3−D Scatterplot Example 3

0 100 200 300 400 500
1
0
1
5
2
0
2
5
3
0
3
5
1
2
3
4
5
6
Displacement (cu. in.)
W
e
ig
h
t
(l
b
/1
0
0
0
)
M
ile
s/
(U
S
)
G
a
llo
n

Mazda RX4

Mazda RX4 Wag

Datsun 710

Hornet 4

Drive

Hornet Sportabout

Valiant

Duster 360

Merc 240D

Merc 230

Merc 280

Merc 280C Merc 450SE

Merc 450SL

Merc 450SLC

Cadillac Fleetwood

Lincoln Continental

Chrysler Imperial

Fiat 128

Honda Civic

Toyota Corolla

Toyota Corona

Dodge Challenger

AMC Javelin

Camaro Z28

Pontiac Firebird

Fiat X1−9

Porsche 914−2

Lotus Europa

Ford Pantera L

Ferrari Dino

Maserati Bora

Volvo 142E

Figure 9.3: 3-D scatterplot with vertical lines and point labels

158 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

s3d.coords <- s3d$xyz.convert(disp, wt, mpg) text(s3d.coords$x,

s3d.coords$y,
labels = row.names(mtcars),
pos = 4,
cex = .5)

# add the legend
legend(#location

“topleft”,
inset=.05,
# suppress legend box, shrink text

50%

bty=”n”,
cex=.5,
title=”Number of Cylinders”,
c(“4”, “6”, “8”),
fill=c(“red”, “blue”, “darkgreen”))

})

9.2. BIPLOTS 159

3−D Scatterplot Example 4

0 100 200 300 400 500
1
0
1
5
2
0
2
5
3
0
3
5

1
2

3
4

5
6

Displacement (cu. in.)
W

e
ig

h
t

(l
b
/1
0
0
0
)
M
ile
s/
(U
S
)
G
a
llo
n

Mazda RX4
Mazda RX4 Wag

Datsun 710 Hornet 4 Drive

Hornet Sportabout
Valiant

Duster 360
Merc 240D
Merc 230
Merc 280

Merc 280C Merc 450SEMerc 450SL

Merc 450SLC

Cadillac FleetwoodLincoln Continental

Chrysler Imperial
Fiat 128
Honda Civic
Toyota Corolla
Toyota Corona
Dodge Challenger
AMC Javelin
Camaro Z28
Pontiac Firebird

Fiat X1−9
Porsche 914−2

Lotus Europa
Ford Pantera L
Ferrari Dino
Maserati Bora
Volvo 142E

Number of Cylinders

4
6
8

We can
easily see that the car with the highest mileage (Toyota Corolla) has low engine displacement, low weight,
and 4 cylinders.

9.2 Biplots

A biplot is a specialized graph that attempts to represent the relationship between observations, between
variables, and between observations and variables, in a low (usually two) dimensional space.
It’s easiest to see how this works with an example. Let’s create a biplot for the mtcars dataset, using the
fviz_pca function from the factoextra package.

# create a biplot
# load data
data(mtcars)

# fit a principal components model
fit <- prcomp(x = mtcars,

https://www.rdocumentation.org/packages/datasets/versions/3.5.0/topics/mtcars

160 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

Mazda RX4
Mazda RX4 Wag
Datsun 710
Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout
Valiant
Duster 360
Merc 240D
Merc 230
Merc 280

Merc 280C

Merc 450SE

Merc 450SL
Merc 450SLC

Cadillac Fleetwood

Lincoln Continental

Chrysler Imperial
Fiat 128

Honda Civic
Toyota Corolla
Toyota Corona
Dodge Challenger
AMC Javelin
Camaro Z28
Pontiac Firebird
Fiat X1−9
Porsche 914−2
Lotus Europa

Ford Pantera L
Ferrari Dino

Maserati Bora

Volvo 142Empg
cyl

disp

hp

drat

wt

qsec

vs

am

gear
carb

−2
0
2
4

−2.5 0.0 2.5

Dim1 (60.1%)

D
im

2
(

2
4

.1
%

)
Biplot of mtcars data

Figure 9.4: Basic biplot

center = TRUE,
scale = TRUE)

# plot the results
library(factoextra)
fviz_pca(fit,

repel = TRUE,
labelsize = 3) +

theme_bw() +
labs(title = “Biplot of mtcars data”)

The fviz_pca function produces a ggplot2 graph.

Dim1 and Dim2 are the first two principal components – linear combinations of the original p variables.

P C1 = β10 + β11×1 + β12×2 + β13×3 + · · · + β1pxp

P C2 = β20 + β21×1 + β22×2 + β23×3 + · · · + β2pxp

The weights of these linear combinations (βij s) are chosen to maximize the variance accounted for in the
original variables. Additionally, the principal components (PCs) are constrained to be uncorrelated with
each other.

https://towardsdatascience.com/a-one-stop-shop-for-principal-component-analysis-5582fb7e0a9c

9.3. BUBBLE CHARTS 161

In this graph, the first PC accounts for 60% of the variability in the original data. The second PC accounts
for 24%. Together, they account for 84% of the variability in the original p = 11 variables.

As you can see, both the observations (cars) and variables (car characteristics) are plotted in the same graph.

• Points represent observations. Smaller distances between points suggest similar values on the original
set of variables. For example, the Toyota Corolla and Honda Civic are similar to each other, as are
the Chrysler Imperial and Liconln Continental. However, the Toyota Corolla is very different from
the Lincoln Continental.

• The vectors (arrows) represent variables. The angle between vectors are proportional to the correlation
between the variables. Smaller angles indicate stronger correlations. For example, gear and am are
positively correlated, gear and qsec are uncorrelated (90 degree angle), and am and wt are negatively
correlated (angle greater then 90 degrees).

• The observations that are are farthest along the direction of a variable’s vector, have the highest values
on that variable. For example, the Toyoto Corolla and Honda Civic have higher values on mpg. The
Toyota Corona has a higher qsec. The Duster 360 has more cylinders.

Care must be taken in interpreting biplots. They are only accurate when the percentage of variance accounted
for is high. Always check your conclusion with the original data.

See the article by Forrest Young to learn more about interpreting biplots correctly.

9.3 Bubble charts

A bubble chart is basically just a scatterplot where the point size is proportional to the values of a third
quantitative variable.

Using the mtcars dataset, let’s plot car weight vs. mileage and use point size to represent horsepower.

# create a bubble plot
data(mtcars)
library(ggplot2)
ggplot(mtcars,

aes(x = wt, y = mpg, size = hp)) +
geom_point()

http://forrest.psych.unc.edu/research/vista-frames/help/lecturenotes/lecture13/biplot.html

https://www.rdocumentation.org/packages/datasets/versions/3.5.0/topics/mtcars

162 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

10
15
20
25
30
35

2 3 4 5

wt
m
p
g
hp
100
150
200

250

300

We can improve the default appearance by increasing the size of the bubbles, choosing a different point
shape and color, and adding some transparency.

# create a bubble plot with modifications
ggplot(mtcars,

aes(x = wt, y = mpg, size = hp)) +
geom_point(alpha = .5,

fill=”cornflowerblue”,
color=”black”,
shape=21) +

scale_size_continuous(range = c(1, 14)) +
labs(title = “Auto mileage by weight and horsepower”,

subtitle = “Motor Trend US Magazine (1973-74 models)”,
x = “Weight (1000 lbs)”,
y = “Miles/(US) gallon”,
size = “Gross horsepower”)

9.4. FLOW DIAGRAMS 163

10
15
20
25
30
35
2 3 4 5

Weight (1000 lbs)

M
ile
s/
(U
S
)

g
a

llo
n

Gross horsepower

100
150
200
250
300

Motor Trend US Magazine (1973−74 models)

Auto mileage by weight and horsepower

The range parameter in the scale_size_continuous function specifies the minimum and maximum size
of the plotting symbol. The default is range = c(1, 6).

The shape option in the geom_point function specifies an circle with a border color and fill color.

Clearly, miles per gallon decreases with increased car weight and horsepower. However, there is one car with
low weight, high horsepower, and high gas mileage. Going back to the data, it’s the Lotus Europa.

Bubble charts are controversial for the same reason that pie charts are controversial. People are better at
judging length than volume. However, they are quite popular.

9.4 Flow diagrams

A flow diagram represents a set of dynamic relationships. It usually captures the physical or metaphorical
flow of people, materials, communications, or objects through a set of nodes in a network.

9.4.1 Sankey diagrams

In a Sankey diagram, the width of the line between two nodes is proportional to the flow amount. We’ll
demonstrate this with UK energy forecast data. The data contain energy production and consumption
forecasts for the year 2050.

Building the graph requires two data frames, one containing node names and the second containing the links
between the nodes and the amount of the flow between them.

164 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

# input data (data frames nodes and links)

load(“Energy.RData”)

# view nodes data frame
head(nodes)

## # A tibble: 6 x 1
## name
##
## 1

Agricultural ‘waste’

## 2

Bio-conversion

## 3

Liquid

## 4 Losses
## 5 Solid
## 6

Gas

# view links data frame
head(links)

## # A tibble: 6 x 3
## source target value
##
## 1 0 1 125.
## 2 1 2 0.597
## 3 1 3 26.9
## 4 1 4 280.
## 5 1 5 81.1
## 6 6 2 35.0

We’ll build the diagram using the sankeyNetwork function in the networkD3 package.

# create Sankey diagram
library(networkD3)
sankeyNetwork(Links = links,

Nodes = nodes,
Source = “source”,
Target = “target”,
Value = “value”,
NodeID = “name”,
units = “TWh”, # optional units name for popups
fontSize = 12,
nodeWidth = 30)

https://www.rdocumentation.org/packages/networkD3/versions/0.4/topics/sankeyNetwork

9.4. FLOW DIAGRAMS 165

Agricultural ‘waste’
Bio-conversion
Liquid

Losses
Solid

Gas

Biofuel imports

Biomass imports

Coal imports

Coal
Coal reserves

District heating

Industry

Heating and cooling – commercial
Heating and cooling – homes

Electricity grid Over generation / exports

H2 conversion

Road transport
Agriculture

Rail transport

Lighting & appliances – commercial
Lighting & appliances – homes

Gas imports
NgasGas reserves

Thermal generation

Geothermal

H2

Hydro

International shipping
Domestic aviation

International aviation
National navigationMarine algae

Nuclear

Oil imports
Oil

Oil reserves

Other waste

Pumped heatSolar PV
Solar ThermalSolar

Tidal

UK land based bioenergy

Wave
Wind

Energy supplies are on the left and energy demands are on the right. Follow the flow from left to right.
Notice that the graph is interactive (assuming you are viewing it on a web page). Try highlighting nodes
and dragging them to new positions.

Sankey diagrams created with the networkD3 package are not ggplot2 graphs. Therefore, they can not be
modified with ggplot2 functions.

9.4.2 Alluvial diagrams

Alluvial diagrams are a subset of Sankey diagrams, and are more rigidly defined. A discussion of the
differences can be found here.

When examining the relationship among categorical variables, alluvial diagrams can serve as alternatives to
mosaic plots. In an alluvial diagram, blocks represent clusters of observations, and stream fields between the
blocks represent changes to the composition of the clusters over time.

They can also be used when time is not a factor. As an example, let’s diagram the survival of Titanic
passengers, using the Titanic dataset.

Alluvial diagrams are created with ggalluvial package, generating ggplot2 graphs.

# input data
library(readr)
titanic <- read_csv("titanic.csv")

# summarize data
library(dplyr)

https://github.com/corybrunson/ggalluvial/issues/11

166 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

titanic_table <- titanic %>%
group_by(Class, Sex, Survived) %>%
count()

titanic_table$Survived <- factor(titanic_table$Survived, levels = c("Yes", "No"))

head(titanic_table)

## # A tibble: 6 x 4
## # Groups: Class, Sex, Survived [6]
## Class Sex Survived n
##
## 1 1st Female No 4
## 2 1st Female Yes 141
## 3 1st Male No 118
## 4 1st Male Yes 62
## 5 2nd Female No 13
## 6 2nd Female Yes 93

# create alluvial diagram
library(ggplot2)
library(ggalluvial)

ggplot(titanic_table,
aes(axis1 = Class,

axis2 = Survived,
y = n)) +

geom_alluvium(aes(fill = Sex)) +
geom_stratum() +
geom_text(stat = “stratum”,

label.strata = TRUE) +
scale_x_discrete(limits = c(“Class”, “Survived”),

expand = c(.1, .1)) +
labs(title = “Titanic data”,

subtitle = “stratified by class, sex, and survival”,
y = “Frequency”) +

theme_minimal()

9.4. FLOW DIAGRAMS 167

Crew

3rd

2nd

1st

No

Yes

0
500
1000

1500

2000

Class Survived

F
re
q
u
e
n

cy Sex

Female
Male

stratified by class, sex, and survival

Titanic data

Start at a node on the left and follow the stream field to the right. The height of the blocks represent the
proportion of observations in that cluster and the height of the stream field represents the proportion of
observations contained in both blocks they connect.
For example, most crew are male and do not survive. A much larger percent of 1st class females survive,
than 1st class males.
Here is an alternative visualization. Survived becomes an axis and Class becomes the fill color. Colors are
chosen from the viridis palette. Additionally, the legend is suppressed.

# create alternative alluvial diagram
library(ggplot2)
library(ggalluvial)
ggplot(titanic_table,

aes(axis1 = Class,
axis2 = Sex,
axis3 = Survived,
y = n)) +

geom_alluvium(aes(fill = Class)) +
geom_stratum() +
geom_text(stat = “stratum”,

label.strata = TRUE) +
scale_x_discrete(limits = c(“Class”, “Sex”, “Survived”),

expand = c(.1, .1)) +
scale_fill_viridis_d() +
labs(title = “Titanic data”,

subtitle = “stratified by class, sex, and survival”,
y = “Frequency”) +

168 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

Crew
3rd
2nd
1st
Male
Female
No
Yes
0
500
1000
1500
2000

Class Sex Survived

F
re
q
u
e
n
cy
stratified by class, sex, and survival
Titanic data

Figure 9.5: Alternative alluvial diagram

theme_minimal() +
theme(legend.position = “none”)

I think that this version is a bit easier to follow.

See the ggalluvial website for additional details.

9.5 Heatmaps

A heatmap displays a set of data using colored tiles for each variable value within each observation. There are
many varieties of heatmaps. Although base R comes with a heatmap function, we’ll use the more powerful
superheat package (I love these names).

First, let’s create a heatmap for the mtcars dataset that come with base R. The mtcars dataset contains
information on 32 cars measured on 11 variables.

# create a heatmap
data(mtcars)
library(superheat)
superheat(mtcars, scale = TRUE)

https://github.com/corybrunson/ggalluvial

https://rlbarter.github.io/superheat/

https://www.rdocumentation.org/packages/datasets/versions/3.5.0/topics/mtcars

9.5. HEATMAPS 169

−0.6 0.7 2.0 3.0

Mazda RX4
Mazda RX4 Wag

Datsun 710
Hornet 4 Drive

Hornet Sportabout
Valiant

Duster 360
Merc 240D
Merc 230
Merc 280

Merc 280C

Merc 450SE
Merc 450SL

Merc 450SLC

Cadillac Fleetwood
Lincoln Continental

Chrysler Imperial

Fiat 128
Honda Civic

Toyota Corolla
Toyota Corona

Dodge Challenger
AMC Javelin
Camaro Z28

Pontiac Firebird
Fiat X1−9

Porsche 914−2
Lotus Europa

Ford Pantera L
Ferrari Dino

Maserati Bora
Volvo 142E

mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

The scale = TRUE options standardizes the columns to a mean of zero and standard deviation of one.
Looking at the graph, we can see that the Merc 230 has a quarter mile time (qsec) the is well above average
(bright yellow). The Lotus Europa has a weight is well below average (dark blue).

We can use clustering to sort the rows and/or columns. In the next example, we’ll sort the rows so that cars
that are similar appear near each other. We will also adjust the text and label sizes.

170 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

# sorted heat map
superheat(mtcars,

scale = TRUE,
left.label.text.size=3,
bottom.label.text.size=3,
bottom.label.size = .05,
row.dendrogram = TRUE )

9.5. HEATMAPS 171

−0.6 0.7 2.0 3.0
Hornet 4 Drive
Valiant
Merc 280
Merc 280C
Toyota Corona
Merc 240D
Merc 230
Porsche 914−2
Lotus Europa
Datsun 710
Volvo 142E
Honda Civic
Fiat X1−9
Fiat 128
Toyota Corolla
Chrysler Imperial
Cadillac Fleetwood
Lincoln Continental
Duster 360
Camaro Z28
Merc 450SLC
Merc 450SE
Merc 450SL
Hornet Sportabout
Pontiac Firebird
Dodge Challenger
AMC Javelin
Ferrari Dino
Mazda RX4
Mazda RX4 Wag
Ford Pantera L
Maserati Bora
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

Here we can see that the Toyota Corolla and Fiat 128 have similar characteristics. The Lincoln Continental
and Cadillac Fleetwood also have similar characteristics.

The superheat function requires that the data be in particular format. Specifically

• the data most be all numeric

172 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

• the row names are used to label the left axis. If the desired labels are in a column variable, the
variable must be converted to row names (more on this below)

• missing values are allowed

Let’s use a heatmap to display changes in life expectancies over time for Asian countries. The data come
from the gapminder dataset.

Since the data is in long format, we first have to convert to wide format. Then we need to ensure that it
is a data frame and convert the variable country into row names. Finally, we’ll sort the data by 2007 life
expectancy. While we are at it, let’s change the color scheme.

# create heatmap for gapminder data (Asia)
library(tidyr)
library(dplyr)

# load data
data(gapminder, package=”gapminder”)

# subset Asian countries
asia <- gapminder %>%
filter(continent == “Asia”) %>%
select(year, country, lifeExp)

# convert to long to wide format
plotdata <- spread(asia, year, lifeExp)

# save country as row names
plotdata <- as.data.frame(plotdata) row.names(plotdata) <- plotdata$country plotdata$country <- NULL

# row order
sort.order <- order(plotdata$"2007")

# color scheme
library(RColorBrewer)
colors <- rev(brewer.pal(5, "Blues"))

# create the heat map
superheat(plotdata,

scale = FALSE,
left.label.text.size=3,
bottom.label.text.size=3,
bottom.label.size = .05,
heat.pal = colors,
order.rows = sort.order,
title = “Life Expectancy in Asia”)

9.5. HEATMAPS 173

30 40 60 70 80

Afghanistan
Iraq
Cambodia
Myanmar
Yemen, Rep.
Nepal
Bangladesh
India
Pakistan
Mongolia

Korea, Dem. Rep.
Thailand
Indonesia

Iran
Philippines
Lebanon
Sri Lanka

Jordan
Saudi Arabia

China
West Bank and Gaza

Syria
Malaysia
Vietnam
Bahrain
Oman
Kuwait
Taiwan

Korea, Rep.
Singapore
Israel
Hong Kong, China
Japan

1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002 2007

Life Expectancy in Asia

Japan, Hong Kong, and Israel have the highest life expectancies. South Korea was doing well in the 80s but
has lost some ground. Life expectancy in Cambodia took a sharp hit in 1977.

To see what you can do with heat maps, see the extensive superheat vignette.

https://rlbarter.github.io/superheat/

174 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

9.6 Radar charts

A radar chart (also called a spider or star chart) displays one or more groups or observations on three or
more quantitative variables.
In the example below, we’ll compare dogs, pigs, and cows in terms of body size, brain size, and sleep
characteristics (total sleep time, length of sleep cycle, and amount of REM sleep). The data come from the
Mammal Sleep dataset.
Radar charts can be created with ggradar function in the ggradar package. Unfortunately, the package in
not available on CRAN, so we have to install it from Github.

install.packages(“devtools”)
devtools::install_github(“ricardo-bion/ggradar”)

Next, we have to put the data in a specific format:

• The first variable should be called group and contain the identifier for each observation

• The numeric variables have to be rescaled so that their values range from 0 to 1

# create a radar chart

# prepare data
data(msleep, package = “ggplot2”)
library(ggradar)
library(scales)
library(dplyr)

plotdata <- msleep %>%
filter(name %in% c(“Cow”, “Dog”, “Pig”)) %>%
select(name, sleep_total, sleep_rem,

sleep_cycle, brainwt, bodywt) %>%
rename(group = name) %>%
mutate_at(vars(-group),

funs(rescale))
plotdata

# generate radar chart
ggradar(plotdata,

grid.label.size = 4,
axis.label.size = 4,
group.point.size = 5,
group.line.width = 1.5,
legend.text.size= 10) +

labs(title = “Mammals, size, and sleep”)

In the previous chart, the mutate_at function rescales all variables except group. The various size op-
tions control the font sizes for the percent labels, variable names, point size, line width, and legend labels
respectively.
We can see from the chart that, relatively speaking, cows have large brain and body weights, long sleep
cycles, short total sleep time and little time in REM sleep. Dogs in comparison, have small body and brain
weights, short sleep cycles, and a large total sleep time and time in REM sleep (The obvious conclusion is
that I want to be a dog – but with a bigger brain).

9.6. RADAR CHARTS 175

Figure 9.6: Basic radar chart

176 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

9.7 Scatterplot matrix

A scatterplot matrix is a collection of scatterplots organized as a grid. It is similar to a correlation plot but
instead of displaying correlations, displays the underlying data.

You can create a scatterplot matrix using the ggpairs function in the GGally package.

We can illustrate its use by examining the relationships between mammal size and sleep characteristics. The
data come from the msleep dataset that ships with ggplot2. Brain weight and body weight are highly
skewed (think mouse and elephant) so we’ll transform them to log brain weight and log body weight before
creating the graph.

library(GGally)

# prepare data
data(msleep, package=”ggplot2″)
library(dplyr)
df <- msleep %>%
mutate(log_brainwt = log(brainwt),

log_bodywt = log(bodywt)) %>%
select(log_brainwt, log_bodywt, sleep_total, sleep_rem)

# create a scatterplot matrix
ggpairs(df)

By default,

• the principal diagonal contains the kernel density charts for each variable.

• The cells below the principal diagonal contain the scatterplots represented by the intersection of the
row and column variables. The variables across the top are the x-axes and the variables down the
right side are the y-axes.

• The cells above the principal diagonal contain the correlation coefficients.

For example, as brain weight increases, total sleep time and time in REM sleep decrease.

The graph can be modified by creating custom functions.

# custom function for density plot
my_density <- function(data, mapping, ...){ ggplot(data = data, mapping = mapping) + geom_density(alpha = 0.5,

fill = “cornflowerblue”, …)
}

# custom function for scatterplot
my_scatter <- function(data, mapping, ...){ ggplot(data = data, mapping = mapping) + geom_point(alpha = 0.5,

color = “cornflowerblue”) +
geom_smooth(method=lm,

se=FALSE, …)

https://ggobi.github.io/ggally/#ggallyggpairs

https://ggobi.github.io/ggally/index.html

9.7. SCATTERPLOT MATRIX 177

Corr:

0.965

Corr:

−0.594

Corr:

−0.569

Corr:

−0.284

Corr:

−0.323

Corr:

0.752

log_brainwt log_bodywt sleep_total sleep_rem

lo
g

_
b

ra
in

w
t

lo
g
_
b

o
d

yw
t

sle
e

p
_

to
ta

l
sle

e
p

_
re

m

−7.5 −5.0 −2.5 0.0 −5 0 5 5 10 15 20 0 2 4 6

0.00

0.05

0.10

0.15

−5

0
5
5
10
15
20
0
2
4
6

Figure 9.7: Scatterplot matrix

178 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

Corr:
0.965
Corr:
−0.594
Corr:
−0.569
Corr:
−0.284
Corr:
−0.323
Corr:
0.752
log_brainwt log_bodywt sleep_total sleep_rem
lo
g
_
b
ra
in
w
t
lo
g
_
b
o
d
yw
t
sle
e
p
_
to
ta
l
sle
e
p
_
re
m
−7.5 −5.0 −2.5 0.0 −5 0 5 5 10 15 20 0 2 4 6
0.00
0.05
0.10
0.15
−5
0
5
5
10
15
20
0
2
4
6

Mammal size and sleep characteristics

Figure 9.8: Customized scatterplot matrix

}

# create scatterplot matrix
ggpairs(df,

lower=list(continuous = my_scatter),
diag = list(continuous = my_density)) +

labs(title = “Mammal size and sleep characteristics”) +
theme_bw()

Being able to write your own functions provides a great deal of flexibility. Additionally, since the resulting
plot is a ggplot2 graph, addition functions can be added to alter the theme, title, labels, etc. See the help
for more details.

9.8 Waterfall charts

A waterfall chart illustrates the cumulative effect of a sequence of positive and negative values.

For example, we can plot the cumulative effect of revenue and expenses for a fictional company. First, let’s
create a dataset

https://ggobi.github.io/ggally/#ggallyggpairs

9.8. WATERFALL CHARTS 179

# create company income statement
category <- c("Sales", "Services", "Fixed Costs",

“Variable Costs”, “Taxes”)
amount <- c(101000, 52000, -23000, -15000, -10000) income <- data.frame(category, amount)

Now we can visualize this with a waterfall chart, using the waterfall function in the waterfalls package.

# create waterfall chart
library(ggplot2)
library(waterfalls)
waterfall(income)

101000

52000

−23000

−

15000

−10000

0
50000
100000
150000

Sales Services Fixed Costs Variable Costs Taxes

We can also add a total (net) column. Since the result is a ggplot2 graph, we can use additional functions
to customize the results.

# create waterfall chart with total column
waterfall(income,

calc_total=TRUE,
total_axis_text = “Net”,
total_rect_text_color=”black”,
total_rect_color=”goldenrod1″) +

scale_y_continuous(label=scales::dollar) +
labs(title = “West Coast Profit and Loss”,

subtitle = “Year 2017″,
y=””,

https://www.rdocumentation.org/packages/waterfalls/versions/0.1.2/topics/waterfall

180 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

101000
52000
−23000
−15000
−10000

105000

$0
$50,000
$100,000
$150,000

Sales Services Fixed Costs Variable Costs Taxes Net

Year 2017

West Coast Profit and Loss

Figure 9.9: Waterfall chart with total column

x=””) +
theme_minimal()

9.9 Word clouds

A word cloud (also called a tag cloud), is basically an infographic that indicates the frequency of words in
a collection of text (e.g., tweets, a text document, a set of text documents). There is a very nice script
produced by STHDA that will generate a word cloud directly from a text file.

To demonstrate, we’ll use President Kennedy’s Address during the Cuban Missile crisis.

To use the script, there are several packages you need to install first.

# install packages for text mining
install.packages(c(“tm”, “SnowballC”,

“wordcloud”, “RColorBrewer”,
“RCurl”, “XML”)

Once the packages are installed, you can run the script on your text file.

http://www.sthda.com

9.9. WORD CLOUDS 181

# create a word cloud
script <- "http://www.sthda.com/upload/rquery_wordcloud.r" source(script) res<-rquery.wordcloud("JFKspeech.txt",

type =”file”,
lang = “english”)

soviet
cuba

w
ill

w
e

a
p

o
n
s

h
e

m
is

p
h

e
rem

is
si

le
s

n
a

t

io
n

world

n
u

cl
e

a
r

nations th
re

a
t

offensive

military

a
ct

io
n

united

peace

government

union

people

one

b
u

ild
u

p

now

w
e

st
e

rn

upon

states

security

co
u
n
tr
y

a
m

e
ri

ca
n

war

free

fr
e

e
d
o
m
can
sites

fir
st

strategic

clear
q

u
o

te c
u

b
a

n

n
e
ve

r

time
directed

new

capable

also
d
e

fe
n

si
ve

need

foreign

m
a

n
y

p
re

se
n

t

peaceful

citizens

bases

evidence

missile

past

su
rv

e
ill

a
n
ce
co
u

rs
e

last

a
m
e
ri
ca
b
a

lli
st

ic

range

far

necessary
p
re

p
a

re
d

a
rm

s

charter
d

e
si

re
resolution

so
vi

e
ts

st
a

tio
n

sudden

te
rr

ito
ry

made

a
lr
e

a
d

y

become
well

sy
st

e
m

latin

outside

policyback

quarantine

turned

shall

a
ro

u
n
d

meeting

ca
ll

d
o

m
in

a
tio

n
le

a
d

e
rs

p
a
th

As you can see, the most common words in the speech are soviet, cuba, world, weapons, etc. The terms
missle and ballistic are used rarely. See the rquery.wordcloud page, for more details.

http://www.sthda.com/english/wiki/word-cloud-generator-in-r-one-killer-function-to-do-everything-you-need

182 CHAPTER 9. OTHER GRAPHS

Chapter 10

Customizing Graphs

Graph defaults are fine for quick data exploration, but when you want to publish your results to a blog,
paper, article or poster, you’ll probably want to customize the results. Customization can improve the

clarity

and attractiveness of a graph.

This chapter describes how to customize a graph’s axes, gridlines, colors, fonts, labels, and legend. It also
describes how to add annotations (text and lines).

10.1 Axes

The x-axis and y-axis represent numeric, categorical, or date values. You can modify the default scales and
labels with the functions below.

10.1.1 Quantitative axes

A quantitative axis is modified using the scale_x_continuous or scale_y_continuous function.

Options include

• breaks – a numeric vector of positions

• limits – a numeric vector with the min and max for the scale

# customize numerical x and y axes
library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = seq(1, 7, 1),

limits=c(1, 7)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(10, 45, 5),

limits=c(10, 45))

183

184 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

10
15
20
25
30
35
40
45

1

2 3 4 5 6 7

displ

h
w

y

#### Numeric formats

The scales package provides a number of functions for formatting numeric labels. Some of the most useful
are

• dollar

• comma

• percent

Let’s demonstrate these functions with some synthetic data.

# create some data
set.seed(1234)
df <- data.frame(xaxis = rnorm(50, 100000, 50000),

yaxis = runif(50, 0, 1),
pointsize = rnorm(50, 1000, 1000))

library(ggplot2)

# plot the axes and legend with formats
ggplot(df, aes(x = xaxis,

y = yaxis,
size=pointsize)) +

geom_point(color = “cornflowerblue”,
alpha = .6) +

scale_x_continuous(label = scales::comma) +

10.1. AXES 185

scale_y_continuous(label = scales::percent) +
scale_size(range = c(1,10), # point size range

label = scales::dollar)

0%

25%

50%

75%

100%

0 50,000 100,000 150,000 200,000

xaxis

ya
xi

s

pointsize

$0

$1,000

$2,000

$3,000

To format currency values as euros, you can use

label = scales::dollar_format(prefix = “”, suffix = “\u20ac”).

10.1.2 Categorical axes

A categorical axis is modified using the scale_x_discrete or scale_y_discrete function.

Options include

• limits – a character vector (the levels of the quantitative variable in the desired order)
• labels – a character vector of labels (optional labels for these levels)

library(ggplot2)
# customize categorical x axis
ggplot(mpg, aes(x = class)) +
geom_bar(fill = “steelblue”) +
scale_x_discrete(limits = c(“pickup”, “suv”, “minivan”,

“midsize”, “compact”, “subcompact”,
“2seater”),

labels = c(“Pickup\nTruck”, “Sport Utility\nVehicle”,

186 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

0
20
40
60

Pickup
Truck

Sport Utility
Vehicle

Minivan Mid−size Compact Subcompact 2−Seater

class
co
u
n
t

Figure 10.1: Customized categorical axis

“Minivan”, “Mid-size”, “Compact”,
“Subcompact”, “2-Seater”))

10.1.3 Date axes

A date axis is modified using the scale_x_date or scale_y_date function.

Options include

• date_breaks – a string giving the distance between breaks like “2 weeks” or “10 years”
• date_labels – A string giving the formatting specification for the labels

The table below gives the formatting specifications for date values.

Symbol Meaning Example
%d day as a number (0-31) 01-31
%a abbreviated weekday Mon
%A unabbreviated weekday Monday
%m month (00-12) 00-12
%b abbreviated month Jan
%B unabbreviated month January

10.2. COLORS 187

Symbol Meaning Example
%y 2-digit year 07
%Y 4-digit year 2007

library(ggplot2)
# customize date scale on x axis
ggplot(economics, aes(x = date, y = unemploy)) +
geom_line(color=”darkgreen”) +
scale_x_date(date_breaks = “5 years”,

date_labels = “%b-%y”)

4000

8000

12000

Jan−70 Jan−75 Jan−80 Jan−85 Jan−90 Jan−95 Jan−00 Jan−05 Jan−10 Jan−15
date
u
n
e
m

p
lo

y

Here is a help sheet for modifying scales developed from the online help.

10.2 Colors

The default colors in ggplot2 graphs are functional, but often not as visually appealing as they can be.
Happily this is easy to change.

Specific colors can be

• specified for points, lines, bars, areas, and text, or

• mapped to the levels of a variable in the dataset.

188 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

10.2.1 Specifying colors manually

To specify a color for points, lines, or text, use the color = “colorname” option in the appropriate geom.
To specify a color for bars and areas, use the fill = “colorname” option.

Examples:

• geom_point(color = “blue”)

• geom_bar(fill = “steelblue”)

Colors can be specified by name or hex code.

To assign colors to the levels of a variable, use the scale_color_manual and scale_fill_manual functions.
The former is used to specify the colors for points and lines, while the later is used for bars and areas.

Here is an example, using the diamonds dataset that ships with ggplot2. The dataset contains the prices
and attributes of 54,000 round cut diamonds.

# specify fill color manually
library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(x = cut, fill = clarity)) +
geom_bar() +
scale_fill_manual(values = c(“darkred”, “steelblue”,

“darkgreen”, “gold”,
“brown”, “purple”,
“grey”, “khaki4”))

If you are aesthetically challenged like me, an alternative is to use a predefined palette.

10.2.2 Color palettes

There are many predefined color palettes available in R.

10.2.2.1 RColorBrewer

The most popular alternative palettes are probably the ColorBrewer palettes.

http://research.stowers.org/mcm/efg/R/Color/Chart/ColorChart

http://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

10.2. COLORS 189

0
5000
10000
15000
20000

Fair Good Very Good Premium Ideal

cut
co
u
n
t
clarity

I1

SI2

SI1

VS2

VS1

VVS2

VVS1

IF

Figure 10.2: Manual color selection

190 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

BrBG
PiYG

PRGn
PuOr
RdBu
RdGy

RdYlBu
RdYlGn
Spectral

Accent
Dark2
Paired

Pastel1
Pastel2

Set1
Set2
Set3

Blues
BuGn
BuPu
GnBu

Greens
Greys

Oranges
OrRd
PuBu

PuBuGn
PuRd

Purples
RdPu
Reds
YlGn

YlGnBu
YlOrBr
YlOrRd

You can specify these palettes with the scale_color_brewer and scale_fill_brewer functions.

# use an ColorBrewer fill palette
ggplot(diamonds, aes(x = cut, fill = clarity)) +
geom_bar() +
scale_fill_brewer(palette = “Dark2”)

Adding direction = -1 to these functions reverses the order of the colors in a palette.

10.2. COLORS 191

0
5000
10000
15000
20000
Fair Good Very Good Premium Ideal
cut
co
u
n
t
clarity
I1
SI2
SI1
VS2
VS1
VVS2
VVS1
IF

Figure 10.3: Using RColorBrewer

192 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

0
5000
10000
15000
20000
Fair Good Very Good Premium Ideal
cut
co
u
n
t
clarity
I1
SI2
SI1
VS2
VS1
VVS2
VVS1
IF

Figure 10.4: Using the viridis palette

10.2.2.2 Viridis

The viridis palette is another popular choice.

For continuous scales use

• scale_fill_viridis_c

• scale_color_viridis_c

For discrete (categorical scales) use

• scale_fill_viridis_d

• scale_color_viridis_d

# Use a viridis fill palette
ggplot(diamonds, aes(x = cut, fill = clarity)) +
geom_bar() +
scale_fill_viridis_d()

https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html

10.3. POINTS & LINES 193

10.2.2.3 Other palettes

Other palettes to explore include dutchmasters, ggpomological, LaCroixColoR, nord, ochRe, palettetown,
pals, rcartocolor, and wesanderson.

If you want to explore all the palette options (or nearly all), take a look at the paletter package.

To learn more about color specifications, see the R Cookpage page on ggplot2 colors. Also see the color
choice advice in this book.

10.3 Points & Lines

10.3.1 Points

For ggplot2 graphs, the default point is a filled circle. To specify a different shape, use the shape = #
option in the geom_point function. To map shapes to the levels of a categorical variable use the shape =
variablename option in the aes function.

Examples:

• geom_point(shape = 1)

• geom_point(aes(shape = sex))

Availabe shapes are given in the table below.

0 1 2 3 4

5 6 7 8 9

10 11 12 13 14

15 16 17 18 19

20 21 22 23 24 25
Shapes 21 through 26 provide for both a

fill color and a border color.

https://github.com/EdwinTh/dutchmasters

https://github.com/gadenbuie/ggpomological

https://github.com/johannesbjork/LaCroixColoR

https://github.com/jkaupp/nord

https://github.com/ropenscilabs/ochRe

https://github.com/timcdlucas/palettetown

https://github.com/kwstat/pals

https://github.com/Nowosad/rcartocolor

https://github.com/karthik/wesanderson

https://github.com/EmilHvitfeldt/paletteer

http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/

194 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

10.3.2 Lines

The default line type is a solid line. To change the linetype, use the linetype = # option in the geom_line
function. To map linetypes to the levels of a categorical variable use the linetype = variablename option
in the aes function.

Examples:

• geom_line(linetype = 1)

• geom_line(aes(linetype = sex))

Availabe linetypes are given in the table below.

1
2
3
4
5
6

Linetypes

## Fonts

R does not have great support for fonts, but with a bit of work, you can change the fonts that appear in
your graphs. First you need to install and set-up the extrafont package.

# one time install
install.packages(“extrafont”)
library(extrafont)
font_import()

# see what fonts are now available
fonts()

Apply the new font(s) using the text option in the theme function.

# specify new font
library(extrafont)

10.4. LEGENDS 195

ggplot(mpg, aes(x = displ, y=hwy)) +
geom_point() +
labs(title = “Diplacement by Highway Mileage”,

subtitle = “MPG dataset”) +
theme(text = element_text(size = 16, family = “Comic Sans MS”))

20
30
40
2 3 4 5 6 7
displ

hwy

MPG dataset

Diplacement by Highway Mileage

To learn more about customizing fonts, see Working with R, Cairo graphics, custom fonts, and ggplot.

10.4 Legends

In ggplot2, legends are automatically created when variables are mapped to color, fill, linetype, shape, size,
or alpha.

You have a great deal of control over the look and feel of these legends. Modifications are usually made
through the theme function and/or the labs function. Here are some of the most sought after.

10.4.1 Legend location

The legend can appear anywhere in the graph. By default, it’s placed on the right. You can change the
default with

theme(legend.position = position)

where

https://www.andrewheiss.com/blog/2017/09/27/working-with-r-cairo-graphics-custom-fonts-and-ggplot/#windows

196 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

20
30
40
2 3 4 5 6 7
displ
h
w
y

class
2seater

compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Diplacement by Highway Mileage

Figure 10.5: Moving the legend to the top

Position Location
“top” above the plot area
“right” right of the plot area
“bottom” below the plot area
“left” left of the plot area
c(x, y) within the plot area. The x and y values must range between 0

and 1. c(0,0) represents (left, bottom) and c(1,1) represents
(right, top).

“none” suppress the legend

For example, to place the legend at the top, use the following code.

# place legend on top
ggplot(mpg,

aes(x = displ, y=hwy, color = class)) +
geom_point(size = 4) +
labs(title = “Diplacement by Highway Mileage”) +
theme_minimal() +
theme(legend.position = “top”)

10.5. LABELS 197

20
30
40
2 3 4 5 6 7
displ
h
w
y

Automobile
Class

2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Diplacement by Highway Mileage

Figure 10.6: Changing the legend title

10.4.2 Legend title

You can change the legend title through the labs function. Use color, fill, size, shape, linetype, and
alpha to give new titles to the corresponding legends.
The alignment of the legend title is controlled through the legend.title.align option in the theme function.
(0=left, 0.5=center, 1=right)

# change the default legend title
ggplot(mpg,

aes(x = displ, y=hwy, color = class)) +
geom_point(size = 4) +
labs(title = “Diplacement by Highway Mileage”,

color = “Automobile\nClass”) +
theme_minimal() +
theme(legend.title.align=0.5)

See Hadley Wickam’s legend attributes for more details.

10.5 Labels

Labels are a key ingredient in rendering a graph understandable. They’re are added with the labs function.
Available options are given below.

https://github.com/tidyverse/ggplot2/wiki/Legend-Attributes

198 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

option Use
title main title
subtitle subtitle
caption caption (bottom right by default)
x horizontal axis
y vertical axis
color color legend title
fill fill legend title
size size legend title
linetype linetype legend title
shape shape legend title
alpha transparency legend title
size size legend title

For example

# add plot labels
ggplot(mpg,

aes(x = displ, y=hwy,
color = class,
shape = factor(year))) +

geom_point(size = 3,
alpha = .5) +

labs(title = “Mileage by engine displacement”,
subtitle = “Data from 1999 and 2008”,
caption = “Source: EPA (http://fueleconomy.gov)”,
x = “Engine displacement (litres)”,
y = “Highway miles per gallon”,
color = “Car Class”,
shape = “Year”) +

theme_minimal()

10.6. ANNOTATIONS 199

20
30
40
2 3 4 5 6 7

Engine displacement (litres)

H
ig

h
w

a
y

m
ile

s
p

e
r

g
a
llo
n
Year

1999

2008

Car Class

2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv

Data from 1999 and 2008

Mileage by engine displacement

Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

This is not a great graph – it is too busy, making the identification of patterns difficult. It would better to
facet the year variable, the class variable or both. Trend lines would also be helpful.

10.6 Annotations

Annotations are addition information added to a graph to highlight important points.

10.6.1 Adding text

There are two primary reasons to add text to a graph.
One is to identify the numeric qualities of a geom. For example, we may want to identify points with labels
in a scatterplot, or label the heights of bars in a bar chart.
Another reason is to provide additional information. We may want to add notes about the data, point out
outliers, etc.

10.6.1.1 Labeling values

Consider the following scatterplot, based on the car data in the mtcars dataset.

# basic scatterplot
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point()

https://www.rdocumentation.org/packages/datasets/versions/3.5.0/topics/mtcars

200 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

10
15
20
25
30
35
2 3 4 5
wt
m
p
g

Let’s label each point with the name of the car it represents.

# scatterplot with labels
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
geom_text(label = row.names(mtcars))

The overlapping labels make this chart difficult to read. There is a package called ggrepel that can help us
here.

# scatterplot with non-overlapping labels
data(mtcars)
library(ggrepel)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
geom_text_repel(label = row.names(mtcars),

size=3)

10.6. ANNOTATIONS 201

Mazda RX4Mazda RX4 Wag

Datsun 710
Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout
Valiant
Duster 360
Merc 240D
Merc 230

Merc 280
Merc 280C

Merc 450SE
Merc 450SL
Merc 450SLC
Cadillac FleetwoodLincoln Continental
Chrysler Imperial
Fiat 128
Honda Civic
Toyota Corolla
Toyota Corona

Dodge ChallengerAMC Javelin

Camaro Z28
Pontiac Firebird
Fiat X1−9
Porsche 914−2
Lotus Europa
Ford Pantera L
Ferrari Dino
Maserati Bora
Volvo 142E
10
15
20
25
30
35
2 3 4 5
wt
m
p
g

Figure 10.7: Scatterplot with labels

202 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

Mazda RX4 Mazda RX4 Wag

Datsun 710
Hornet 4 Drive

Hornet Sportabout Valiant

Duster 360
Merc 240D
Merc 230
Merc 280

Merc 280C Merc 450SE
Merc 450SL

Merc 450SLC
Cadillac Fleetwood
Lincoln Continental
Chrysler Imperial
Fiat 128
Honda Civic
Toyota Corolla
Toyota Corona
Dodge Challenger
AMC Javelin
Camaro Z28
Pontiac Firebird
Fiat X1−9
Porsche 914−2
Lotus Europa
Ford Pantera L
Ferrari Dino
Maserati Bora
Volvo 142E
10
15
20
25
30
35
2 3 4 5
wt
m
p
g

Much better.

Adding labels to bar charts is covered in the aptly named labeling bars section.

10.6.1.2 Adding additional information

We can place text anywhere on a graph using the annotate function. The format is

annotate(“text”,
x, y,
label = “Some text”,
color = “colorname”,
size=textsize)

where x and y are the coordinates on which to place the text. The color and size parameters are optional.

By default, the text will be centered. Use hjust and vjust to change the alignment.

• hjust 0 = left justified, 0.5 = centered, and 1 = right centered.
• vjust 0 = above, 0.5 = centered, and 1 = below.

Continuing the previous example.

# scatterplot with explanatory text
data(mtcars)
library(ggrepel)

10.6. ANNOTATIONS 203

Mazda RX4
Mazda RX4 Wag
Datsun 710
Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout Valiant
Duster 360
Merc 240D
Merc 230
Merc 280
Merc 280C Merc 450SEMerc 450SL
Merc 450SLC
Cadillac Fleetwood
Lincoln Continental
Chrysler Imperial
Fiat 128
Honda Civic
Toyota Corolla
Toyota Corona
Dodge Challenger
AMC Javelin
Camaro Z28
Pontiac Firebird
Fiat X1−9
Porsche 914−2
Lotus Europa
Ford Pantera L
Ferrari Dino
Maserati Bora
Volvo 142E

The relationship between car weight
and mileage appears to be roughly linear

10
15
20
25
30
35

2 3 4 5 6

wt
m
p
g

Figure 10.8: Scatterplot with arranged labels

txt <- paste("The relationship between car weight", "and mileage appears to be roughly linear", sep = "\n")

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point(color = “red”) +
geom_text_repel(label = row.names(mtcars),

size=3) +
ggplot2::annotate(“text”,

6, 30,
label=txt,
color = “red”,
hjust = 1) +

theme_bw()

See this blog post for more details.

10.6.2 Adding lines

Horizontal and vertical lines can be added using:

• geom_hline(yintercept = a)

https://stackoverflow.com/questions/7263849/what-do-hjust-and-vjust-do-when-making-a-plot-using-ggplot

204 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

• geom_vline(xintercept = b)

where a is a number on the y-axis and b is a number on the x-axis respectively. Other option include
linetype and color.

# add annotation line and text label
min_cty <- min(mpg$cty) mean_hwy <- mean(mpg$hwy) ggplot(mpg,

aes(x = cty, y=hwy, color=drv)) +
geom_point(size = 3) +
geom_hline(yintercept = mean_hwy,

color = “darkred”,
linetype = “dashed”) +

ggplot2::annotate(“text”,
min_cty,
mean_hwy + 1,
label = “Mean”,
color = “darkred”) +

labs(title = “Mileage by drive type”,
x = “City miles per gallon”,
y = “Highway miles per gallon”,
color = “Drive”)

Mean

20
30
40

10 15 20 25 30 35

City miles per gallon

H
ig
h
w
a
y
m
ile
s
p
e
r
g
a
llo
n
Drive
4
f
r

Mileage by drive type

We could add a vertical line for the mean city miles per gallon as well. In any case, always label annotation
lines in some way. Otherwise the reader will not know what they mean.

10.6. ANNOTATIONS 205

10.6.3 Highlighting a single group

Sometimes you want to highlight a single group in your graph. The gghighlight function in the gghighlight
package is designed for this.

Here is an example with a scatterplot.

# highlight a set of points
library(ggplot2)
library(gghighlight)
ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point(color = “red”,

size=2) +
gghighlight(class == “midsize”)

20
30
40
10 15 20 25 30 35
cty
h
w
y

Below is an example with a bar chart.

# highlight a single bar
library(gghighlight)
ggplot(mpg, aes(x = class)) +
geom_bar(fill = “red”) +
gghighlight(class == “midsize”)

https://www.rdocumentation.org/packages/gghighlight/versions/0.0.1/topics/gghighlight

206 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

0
20
40
60
2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv
class
co
u
n
t

There is nothing here that could not be done with base graphics, but it is more convenient.

10.7 Themes

ggplot2 themes control the appearance of all non-data related components of a plot. You can change the
look and feel of a graph by altering the elements of its theme.

10.7.1 Altering theme elements

The theme function is used to modify individual components of a theme.
The parameters of the theme function are described in a cheatsheet developed from the online help.
Consider the following graph. It shows the number of male and female faculty by rank and discipline at a
particular university in 2008-2009. The data come from the Salaries for Professors dataset.

# create graph
data(Salaries, package = “carData”)
p <- ggplot(Salaries, aes(x = rank, fill = sex)) + geom_bar() + facet_wrap(~discipline) + labs(title = "Academic Rank by Gender and Discipline",

x = “Rank”,
y = “Frequency”,
fill = “Gender”)

p

10.7. THEMES 207

A B

AsstProf AssocProf Prof AsstProf AssocProf Prof

0
50
100
Rank
F
re
q
u
e
n

cy Gender

Female
Male

Academic Rank by Gender and Discipline

Figure 10.9: Graph with default theme

Let’s make some changes to the theme.

• Change label text from black to navy blue

• Change the panel background color from grey to white
• Add solid grey lines for major y-axis grid lines
• Add dashed grey lines for minor y-axis grid lines
• Eliminate x-axis grid lines

• Change the strip background color to white with a grey border

Using the cheat sheet gives us

p +
theme(text = element_text(color = “navy”),

panel.background = element_rect(fill = “white”),
panel.grid.major.y = element_line(color = “grey”),
panel.grid.minor.y = element_line(color = “grey”,

linetype = “dashed”),
panel.grid.major.x = element_blank(),
panel.grid.minor.x = element_blank(),
strip.background = element_rect(fill = “white”, color=”grey”))

208 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

A B
AsstProf AssocProf Prof AsstProf AssocProf Prof
0
50
100
Rank
F
re
q
u
e
n
cy Gender
Female
Male
Academic Rank by Gender and Discipline

Wow, this looks pretty awful, but you get the idea.

10.7.1.1 ggThemeAssist

If you would like to create your own theme using a GUI, take a look at ggThemeAssist. After you install
the package, a new menu item will appear under Addins in RStudio.

https://github.com/calligross/ggthemeassist

10.7. THEMES 209

Highlight the code that creates your graph, then choose the ggThemeAssist option from the Addins
drop-down menu. You can change many of the features of your theme using point-and-click. When you’re
done, the theme code will be appended to your graph code.

10.7.2 Pre-packaged themes

I’m not a very good artist (just look at the last example), so I often look for pre-packaged themes that can
be applied to my graphs. There are many available.

Some come with ggplot2. These include theme_classic, theme_dark, theme_gray, theme_grey, theme_light
theme_linedraw, theme_minimal, and theme_void. We’ve used theme_minimal often in this book. Others
are available through add-on packages.

10.7.2.1 ggthemes

The ggthemes package come with 19 themes.

Theme Description
theme_base Theme Base
theme_calc Theme Calc
theme_economist ggplot color theme based on the Economist
theme_economist_white ggplot color theme based on the Economist
theme_excel ggplot color theme based on old Excel plots

210 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

Theme Description
theme_few Theme based on Few’s “Practical Rules for Using Color in Charts”
theme_fivethirtyeight Theme inspired by fivethirtyeight.com plots
theme_foundation Foundation Theme
theme_gdocs Theme with Google Docs Chart defaults
theme_hc Highcharts JS theme
theme_igray Inverse gray theme
theme_map Clean theme for maps
theme_pander A ggplot theme originated from the pander package
theme_par Theme which takes its values from the current ‘base’ graphics

parameter values in ‘par’.
theme_solarized ggplot color themes based on the Solarized palette
theme_solarized_2 ggplot color themes based on the Solarized palette
theme_solid Theme with nothing other than a background color
theme_stata Themes based on Stata graph schemes
theme_tufte Tufte Maximal Data, Minimal Ink Theme
theme_wsj Wall Street Journal theme

To demonstrate their use, we’ll first create and save a graph.

# create basic plot
library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg,

aes(x = displ, y=hwy,
color = class)) +

geom_point(size = 3,
alpha = .5) +

labs(title = “Mileage by engine displacement”,
subtitle = “Data from 1999 and 2008”,
caption = “Source: EPA (http://fueleconomy.gov)”,
x = “Engine displacement (litres)”,
y = “Highway miles per gallon”,
color = “Car Class”)

# display graph
p

Now let’s apply some themes.

# add economist theme
library(ggthemes)
p + theme_economist()

# add fivethirtyeight theme
p + theme_fivethirtyeight()

# add wsj theme
p + theme_wsj(base_size=8)

10.7. THEMES 211

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Engine displacement (litres)
H
ig
h
w
a
y
m
ile
s
p
e
r
g
a

llo
n Car Class

2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

Figure 10.10: Default theme

212 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

20
30
40

2 3 4 5 6 7
Engine displacement (litres)

H
ig
h
w
a
y
m
ile
s
p
e
r
g
a
llo
n

Car Class
2seater

compact

midsize
minivan

pickup
subcompact

suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

Figure 10.11: Economist theme

10.7. THEMES 213

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Car Class
2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv

Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement

Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

Figure 10.12: Five Thirty Eight theme

214 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Car Class
2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

By default, the font size for the wsj theme is usually too large. Changing the base_size option can help.

Each theme also comes with scales for colors and fills. In the next example, both the few theme and colors
are used.

# add few theme
p + theme_few() + scale_color_few()

10.7. THEMES 215

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Engine displacement (litres)
H
ig
h
w
a
y
m
ile
s
p
e
r
g
a
llo
n Car Class
2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

Try out different themes and scales to find one that you like.

10.7.2.2 hrbrthemes

The hrbrthemes package is focused on typography-centric themes. The results are charts that tend to have
a clean look.

Continuing the example plot from above

# add few theme
library(hrbrthemes)
p + theme_ipsum()

(https://github.com/hrbrmstr/hrbrthemes)

216 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Engine displacement (litres)
H
ig

hw
ay

m
ile

s
pe

r g
al

lo
n
Car Class
2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

See the hrbrthemes homepage for additional examples.

10.7.2.3 ggthemer

The ggthemer package offers a wide range of themes (17 as of this printing).

The package is not available on CRAN and must be installed from GitHub.

# one time install
install.packages(“devtools”)
devtools::install_github(‘cttobin/ggthemr’)

The functions work a bit differently. Use the ggthemr(“themename”) function to set future graphs to a
given theme. Use

ggthemr_reset()

to return future graphs to the ggplot2 default theme.

Current themes include flat, flat dark, camoflauge, chalk, copper, dust, earth, fresh, grape, grass, greyscale,
light, lilac, pale, sea, sky, and solarized.

# set graphs to the flat dark theme
library(ggthemr)
ggthemr(“flat dark”)
p

ggthemr_reset()

https://github.com/hrbrmstr/hrbrthemes

https://github.com/cttobin/ggthemr

10.7. THEMES 217

20
30
40
2 3 4 5 6 7
Engine displacement (litres)
H
ig
h
w
a
y
m
ile
s
p
e
r
g
a
llo
n Car Class
2seater
compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv
Data from 1999 and 2008
Mileage by engine displacement
Source: EPA (http://fueleconomy.gov)

Figure 10.13: Ipsum theme

218 CHAPTER 10. CUSTOMIZING GRAPHS

I would not actually use this theme for this particular graph. It is difficult to distinguish colors. Which
green represents compact cars and which represents subcompact cars?

Select a theme that best conveys the graph’s information to your audience.

Chapter 11

Saving Graphs

Graphs can be saved via the RStudio interface or through code.

11.1 Via menus

To save a graph using the RStudio menus, go to the Plots tab and choose Export.

11.2 Via code

Any ggplot2 graph can be saved as an object. Then you can use the ggsave function to save the graph to
disk.

# save a graph
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars,

aes(x = wt , y = mpg)) +
geom_point()

ggsave(p, filename = “mygraph “)

The graph will be saved in the format defined by the file extension (png in the example above). Common
formats are pdf, jpeg, tiff, png, svg, and wmf (windows only).

11.3 File formats

Graphs can be saved in several formats. The most popular choices are given below.

Format Extension
Portable Document Format pdf
JPEG jpeg
Tagged Image File Format tiff
Portable Network Graphics png
Scaleable Vector Graphics svg
Windows Metafile wmf

219

https://www.rdocumentation.org/packages/ggplot2/versions/1.0.0/topics/ggsave

220 CHAPTER 11. SAVING GRAPHS

Figure 11.1: Export menu

11.4. EXTERNAL EDITING 221

The pdf, svg, and wmf formats are lossless – they resize without fuzziness or pixelation. The other formats
are lossy – they will pixelate when resized. This is especially noticeable when small images are enlarged.

If you are creating graphs for webpages, the png format is recommended.

The jpeg and tif formats are usually reserved for photographs.

The wmf format is usually recommended for graphs that will appear in Microsoft Word or PowerPoint
documents. MS Office does not support pdf or svg files, and the wmf format will rescale well. However, note
that wmf files will lose any transparency settings that have been set.

If you want to continue editing the graph after saving it, use the pdf or svg format.

11.4 External editing

Sometimes it’s difficult to get a graph just right programmatically. Most magazines and newspapers (print
and electronic) fine-tune graphs after they have been created. They change the fonts, move labels around,
add callouts, change colors, add additional images or logos, and the like.

If you save the graph in svg or pdf format, you can use a vector graphics editing program to modify it using
point and click tools. Two popular vector graphics editors are Illustrator and Inkscape.

Inkscape is an opensource application that can be freely downloaded for Mac OS X, Windows, and Linux.
Open the graph file in Inkscape, edit it to suite your needs, and save it in the format desired.

https://inkscape.org/en/

222 CHAPTER 11. SAVING GRAPHS

Figure 11.2: Inkscape

Chapter 12

Interactive Graphs

This book has focused on static graphs – images that can be placed in papers, posters, slides, and journal
articles. Through connections with JavaScript libraries, R can also generate interactive graphs that can be
placed on web pages.

Interactive graphics are beyond the scope of this book. This chapter will point out some of the best options,
so you can explore them further. Most use htmlwidgets for R.

Note that if your are reading this on an iPad, some features will not be available (such as
mouseover).

12.1 leaflet

Leaflet is a javascript library for interactive maps. The leaflet package can be used to generate leaflet graphs
R.

The following is a simple example. Click on the pin, zoom in and out with the +/- buttons or mouse wheel,
and drag the map around with the hand cursor.

# create leaflet graph
library(leaflet)
leaflet() %>%
addTiles() %>%
addMarkers(lng=-72.6560002,

lat=41.5541829,
popup=”The birthplace of quantitative wisdom.

No, Waldo is not here.”)

You can create both dot density and choropleth maps. The package website offers a detailed tutorial and
numerous examples.

12.2 plotly

Plotly is both a commercial service and open source product for creating high end interactive visualizations.
The plotly package allows you to create plotly interactive graphs from within R. In addition, any ggplot2
graph can be turned into a plotly graph.

223

https://www.htmlwidgets.org/index.html

https://leafletjs.com/

https://rstudio.github.io/leaflet/

https://rstudio.github.io/leaflet/

https://plot.ly/

224 CHAPTER 12. INTERACTIVE GRAPHS

++

—

Leaf let | © OpenStreetMap contributors, CC-BY-SA

Figure 12.1: Leaflet graph

12.2. PLOTLY 225

2 3 4 5 6 7
20
30

40
2seater

compact
midsize
minivan
pickup
subcompact
suv

Engine displacement

H
ig
h
w

a
y
M

ile
a
g
e

Car Class

Figure 12.2: Plotly graph

Using the Fuel Economy data, we’ll create an interactive graph displaying highway mileage vs. engine displace
by car class.

Mousing over a point displays information about that point. Clicking on a legend point, removes that class
from the plot. Clicking on it again, returns it.

# create plotly graph.
library(ggplot2)
library(plotly)

p <- ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy, color=class)) +

geom_point(size=3) +
labs(x = “Engine displacement”,

y = “Highway Mileage”,
color = “Car Class”) +

theme_bw()

ggplotly(p)

There are several sources of good information on plotly. See the plotly R pages and the online plotly for R

https://plot.ly/r/

https://plotly-book.cpsievert.me/

226 CHAPTER 12. INTERACTIVE GRAPHS

book. Additionally, DataCamp offers a free interactive tutorial.

12.3 rbokeh

rbokeh is an interface to the Bokeh graphics library.

We’ll create another graph using the mtcars dataset, showing engine displace vs. miles per gallon by number
of engine cylinders. Mouse over, and try the various control to the right of the image.

# create rbokeh graph

# prepare data
data(mtcars)
mtcars$name <- row.names(mtcars) mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)

# graph it
library(rbokeh)
figure() %>%
ly_points(disp, mpg, data=mtcars,

color = cyl, glyph = cyl,
hover = list(name, mpg, wt))

You can create some remarkable graphs with Bokeh. See the homepage for examples.

12.4 rCharts

rCharts can create a wide range of interactive graphics. In the example below, a bar chart of hair vs. eye
color is created. Try mousing over the bars. You can interactively choose between grouped vs. stacked plots
and include or exclude cases by eye color.

# create interactive bar chart
library(rCharts)
hair_eye_male = subset(as.data.frame(HairEyeColor),

Sex == “Male”)
n1 <- nPlot(Freq ~ Hair,

group = ‘Eye’,
data = hair_eye_male,
type = ‘multiBarChart’

)
n1$set(width = 600)
n1$show(‘iframesrc’, cdn=TRUE)

To learn more, visit the project homepage.

12.5 highcharter

The highcharter package provides access to the Highcharts JavaScript graphics library. The library is free
for non-commercial use.

https://www.datacamp.com/community/blog/a-free-interactive-plotly-r-tutorial

http://hafen.github.io/rbokeh

https://bokeh.pydata.org/en/latest/

http://hafen.github.io/rbokeh/

https://ramnathv.github.io/rCharts/

https://github.com/ramnathv/rCharts

http://jkunst.com/highcharter/

https://www.highcharts.com/

12.5. HIGHCHARTER 227

Figure 12.3: Bokeh graph

228 CHAPTER 12. INTERACTIVE GRAPHS

Let’s use highcharter to create an interactive line chart displaying life expectancy over time for several
Asian countries. The data come from the Gapminder dataset. Again, mouse over the lines and try clicking
on the legend names.

# create interactive line chart
library(highcharter)

# prepare data
data(gapminder, package = “gapminder”)
library(dplyr)
asia <- gapminder %>%
filter(continent == “Asia”) %>%
select(year, country, lifeExp)

# convert to long to wide format
library(tidyr)
plotdata <- spread(asia, country, lifeExp)

# generate graph
h <- highchart() %>%
hc_xAxis(categories = plotdata$year) %>%
hc_add_series(name = “Afghanistan”,

data = plotdata$Afghanistan) %>%
hc_add_series(name = “Bahrain”,

data = plotdata$Bahrain) %>%
hc_add_series(name = “Cambodia”,

data = plotdata$Cambodia) %>%
hc_add_series(name = “China”,

data = plotdata$China) %>%
hc_add_series(name = “India”,

data = plotdata$India) %>%
hc_add_series(name = “Iran”,

data = plotdata$Iran)

h

Like all of the interactive graphs in this chapter, there are options that allow the graph to be customized.

# customize interactive line chart
h <- h %>%
hc_title(text = “Life Expectancy by Country”,

margin = 20,
align = “left”,
style = list(color = “steelblue”)) %>%

hc_subtitle(text = “1952 to 2007”,
align = “left”,
style = list(color = “#2b908f”,

fontWeight = “bold”)) %>%
hc_credits(enabled = TRUE, # add credits

text = “Gapminder Data”,
href = “http://gapminder.com”) %>%

hc_legend(align = “left”,
verticalAlign = “top”,
layout = “vertical”,

12.5. HIGHCHARTER 229

AfghanistanAfghanistan BahrainBahrain CambodiaCambodia

ChinaChina IndiaIndia IranIran

19
52

19
57

19
62

19
67

19
72

19
77

19
82

19
87

19
92

19
97

20
02

20
07

25
50
75
100

Figure 12.4: HighCharts graph

230 CHAPTER 12. INTERACTIVE GRAPHS

Life Expectancy by Country
1 9 5 2 to 2 0 0 71 9 5 2 to 2 0 0 7

Afgha nista nAfgha nista n

B a hra inB a hra in

Ca mb od iaCa mb od ia

ChinaChina

Ind iaInd ia

Ira nIra n

19
52
19
62
19
72
19
82
19
92
20
02
25
50
75
100

Gapminder Data

Figure 12.5: HighCharts graph with customization

x = 0,
y = 100) %>%

hc_tooltip(crosshairs = TRUE,
backgroundColor = “#FCFFC5”,
shared = TRUE,
borderWidth = 4) %>%

hc_exporting(enabled = TRUE)

h

There is a wealth of interactive plots available through the marriage of R and JavaScript. Choose the
approach that works for you.

Chapter 13

Advice / Best Practices

This section contains some thoughts on what makes a good data visualization. Most come from books and
posts that others have written, but I’ll take responsibility for putting them here.

13.1 Labeling

Everything on your graph should be labeled including the

• title – a clear short title letting the reader know what they’re looking at

– Relationship between experience and wages by gender

• subtitle – an optional second (smaller font) title giving additional information

– Years 2016-2018

• caption – source attribution for the data

– source: US Department of Labor – www.bls.gov/bls/blswage.htm

• axis labels – clear labels for the x and y axes

– short but descriptive
– include units of measurement

∗ Engine displacement (cu. in.)
∗ Survival time (days)
∗ Patient age (years)

• legend – short informative title and labels

– Male and Female – not 0 and 1 !!

• lines and bars – label any trend lines, annotation lines, and error bars

Basically, the reader should be able to understand your graph without having to wade through paragraphs
of text. When in doubt, show your data visualization to someone who has not read your article or poster
and ask them if anything is unclear.

231

232 CHAPTER 13. ADVICE / BEST PRACTICES

Figure 13.1: Graph with chart junk

13.2 Signal to noise ratio

In data science, the goal of data visualization is to communicate information. Anything that doesn’t support
this goals should be reduced or eliminated.

Chart Junk – visual elements of charts that aren’t necessary to comprehend the information
represented by the chart or that distract from this information. (Wikipedia)

Consider the following graph. The goal is to compare the calories in bacon to the other four foods.

(Disclaimer: I got this graph from somewhere, but I can’t remember where. If you know, please tell me, so
that I can make a proper attribution. Also bacon always wins.)

If the goal is to compare the calories in bacon to other foods, much of this visualization is unnecessary and
distracts from the task.

Think of all the things that are superfluous:

• the tan background border
• the grey background color
• the 3-D effect on the bars
• the legend (it doesn’t add anything, the bars are already labeled)
• the colors of bars (they don’t signify anything)

https://en.wikipedia.org/wiki/Chartjunk

13.2. SIGNAL TO NOISE RATIO 233

Figure 13.2: Graph with chart junk removed

234 CHAPTER 13. ADVICE / BEST PRACTICES

Here is an alternative.

The chart junk has been removed. In addition

• the x-axis label isn’t needed – these are obviously foods
• the y-axis is given a better label
• the title has been simplified (the word different in redundant)
• the bacon bar is the only colored bar – it makes comparisons easier
• the grid lines have been made lighter (gray rather than black) so they don’t distract

I may have gone a bit far leaving out the x-axis label. It’s a fine line, knowing when to stop simplifying.

In general, you want to reduce chart junk to a minimum. In other words, more signal, less noise.

13.3 Color choice

Color choice is about more than aesthetics. Choose colors that help convey the information contained in the
plot.

The article How to Pick the Perfect Color Combination for Your Data Visualization is a great place to start.

Basically, think about selecting among sequential, diverging, and qualitative color schemes:

• sequential – for plotting a quantitative variable that goes from low to high
• diverging – for contrasting the extremes (low, medium, and high) of a quantitative variable
• qualitative – for distinguishing among the levels of a categorical variable

The article above can help you to choose among these schemes. Additionally, the RColorBrewer package
provides palettes categorized in this way.

Other things to keep in mind:

• Make sure that text is legible – avoid dark text on dark backgrounds, light text on light backgrounds,
and colors that clash in a discordant fashion (i.e. they hurt to look at!)

• Avoid combinations of red and green – it can be difficult for a colorblind audience to distinguish these
colors

Other helpful resources are Practical Rules for Using Color in Charts and Expert Color Choices for Presenting
Data.

13.4 y-Axis scaling

OK, this is a big one. You can make an effect seem massive or insignificant depending on how you scale a
numeric y-axis.

Consider the following the example comparing the 9-month salaries of male and female assistant professors.
The data come from the Academic Salaries dataset.

# load data
data(Salaries, package=”carData”)

# get means, standard deviations, and

https://blog.hubspot.com/marketing/color-combination-data-visualization

http://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/rules_for_using_color

http://www.stonesc.com/pubs/Expert%20Color%20Choices

http://www.stonesc.com/pubs/Expert%20Color%20Choices

13.4. Y-AXIS SCALING 235

# 95% confidence intervals for
# assistant professor salary by sex
library(dplyr)
df <- Salaries %>%
filter(rank == “AsstProf”) %>%
group_by(sex) %>%
summarize(n = n(),

mean = mean(salary),
sd = sd(salary),
se = sd / sqrt(n),
ci = qt(0.975, df = n – 1) * se)

df

## # A tibble: 2 x 6
## sex n mean sd se ci
##
## 1 Female 11 78050. 9372. 2826. 6296.
## 2 Male 56 81311. 7901. 1056. 2116.

# create and save the plot
library(ggplot2)
p <- ggplot(df,

aes(x = sex, y = mean, group=1)) +
geom_point(size = 4) +
geom_line() +
scale_y_continuous(limits = c(77000, 82000),

label = scales::dollar) +
labs(title = “Mean salary differences by gender”,

subtitle = “9-mo academic salary in 2007-2008”,
caption = paste(“source: Fox J. and Weisberg, S. (2011)”,

“An R Companion to Applied Regression,”,
“Second Edition Sage”),

x = “Gender”,
y = “Salary”) +

scale_y_continuous(labels = scales::dollar)

First, let’s plot this with a y-axis going from 77,000 to 82,000.

# plot in a narrow range of y
p + scale_y_continuous(limits=c(77000, 82000))

There appears to be a very large gender difference.
Next, let’s plot the same data with the y-axis going from 0 to 125,000.

# plot in a wide range of y
p + scale_y_continuous(limits = c(0, 125000))

There doesn’t appear to be any gender difference!
The goal of ethical data visualization is to represent findings with as little distortion as possible. This means
choosing an appropriate range for the y-axis. Bar charts should almost always start at y = 0. For other
charts, the limits really depends on a subject matter knowledge of the expected range of values.

236 CHAPTER 13. ADVICE / BEST PRACTICES

77000

78000

79000

80000

81000

82000

Female Male
Gender
S
a
la
ry

9−mo academic salary in 2007−2008

Mean salary differences by gender

source: Fox J. and Weisberg, S. (2011) An R Companion to Applied Regression, Second Edition Sage

Figure 13.3: Plot with limited range of Y

13.4. Y-AXIS SCALING 237

0

40000

80000
120000
Female Male
Gender
S
a
la
ry
9−mo academic salary in 2007−2008
Mean salary differences by gender
source: Fox J. and Weisberg, S. (2011) An R Companion to Applied Regression, Second Edition Sage

Figure 13.4: Plot with limited range of Y

238 CHAPTER 13. ADVICE / BEST PRACTICES

We can also improve the graph by adding in an indicator of the uncertainty (see the section on Mean/SE
plots).

# plot with confidence limits
p + geom_errorbar(aes(ymin = mean – ci,

ymax = mean + ci),
width = .1) +

ggplot2::annotate(“text”,
label = “I-bars are 95% \nconfidence intervals”,
x=2,
y=73500,
fontface = “italic”,
size = 3)

I−bars are 95%
confidence intervals

$75,000

$80,000
Female Male
Gender
S
a
la
ry
9−mo academic salary in 2007−2008
Mean salary differences by gender
source: Fox J. and Weisberg, S. (2011) An R Companion to Applied Regression, Second Edition Sage

The difference doesn’t appear to exceeds chance variation.

13.5 Attribution

Unless it’s your data, each graphic should come with an attribution – a note directing the reader to the
source of the data. This will usually appear in the caption for the graph.

13.6 Going further

If you would like to learn more about ggplot2 there are several good sources, including

13.7. FINAL NOTE 239

• the ggplot2 homepage
• the book ggplot2: Elegenat Graphics for Data Anaysis (be sure to get the second edition)
• the eBook R for Data Science – the data visualization chapter
• the ggplot2 cheatsheet

If you would like to learn more about data visualization in general, here are some useful resources.

• Harvard Business Reviews – Visualizations that really work

• the website Information is Beautiful
• the book Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions
• the Wall Street Journal’s – Guide to Information Graphics
• the book The Truthful Art

13.7 Final Note

With the growth (or should I say deluge?) of readily available data, the field of data visualization is exploding.
This explosion is supported by the availability of exciting new graphical tools. It’s a great time to learn and
explore. Enjoy!

https://ggplot2.tidyverse.org

https://www.springer.com/us/book/9780387981413

http://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/12/ggplot2-cheatsheet-2.0

https://hbr.org/2016/06/visualizations-that-really-work

https://informationisbeautiful.net/

240 CHAPTER 13. ADVICE / BEST PRACTICES

Appendix A

Datasets

The appendix describes the datasets used in this book.

A.1 Academic salaries

The Salaries for Professors dataset comes from the carData package. It describes the 9 month academic
salaries of 397 college professors at a single institution in 2008-2009. The data were collected as part of the
administration’s monitoring of gender differences in salary.

The dataset can be accessed using

data(Salaries, package=”carData”)

It is also provided in other formats, so that you can practice importing data.

Format File
Comma delimited text Salaries.csv
Tab delimited text Salaries.txt
Excel spreadsheet Salaries.xlsx
SAS file Salaries.sas7bdat
Stata file Salaries.dta
SPSS file Salaries.sav

A.2 Starwars

The starwars dataset comes from the dplyr package. It describes 13 characteristics of 87 characters from
the Starwars universe. The data are extracted from the Star Wars API.

A.3 Mammal sleep

The msleep dataset comes from the ggplot2 package. It is an updated and expanded version of a dataset
by Save and West, describing the sleeping characteristics of 83 mammals.

The dataset can be accessed using

241

https://www.rdocumentation.org/packages/carData/versions/3.0-1/topics/Salaries

Salaries.csv

Salaries.txt

Salaries.xlsx

Salaries.sas7bdat

Salaries.dta

Salaries.sav

https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html

http://swapi.co

http://ggplot2.tidyverse.org/reference/msleep.html

242 APPENDIX A. DATASETS

data(msleep, package=”ggplot2″)

A.4 Marriage records

The Marriage dataset comes from the mosiacData package. It is contains the marriage records of 98 indi-
viduals collected from a probate court in Mobile County, Alabama.

The dataset can be accessed using

data(Marriage, package=”mosaicData”)

A.5 Fuel economy data

The mpg dataset from the ggplot2 package, contains fuel economy data for 38 popular models of car, for
the years 1999 and 2008.

The dataset can be accessed using

data(mpg, package=”ggplot2″)

A.6 Gapminder data

The gapminder dataset from the gapminder package, contains longitudinal data (1952-2007) on life ex-
pectancy, GDP per capita, and population for 142 countries.

The dataset can be accessed using
data(gapminder, package=”gapminder”)

A.7 Current Population Survey (1985)

The CPS85 dataset from the mosaicData package, contains 1985 data on wages and other characteristics of
workers.

The dataset can be accessed using

data(CPS85, package=”mosaicData”)

A.8 Houston crime data

The crime dataset from the ggmap package, contains the time, date, and location of six types of crimes in
Houston, Texas between January 2010 and August 2010.

The dataset can be accessed using

https://rdrr.io/cran/mosaicData/man/Marriage.html

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/mpg.html

https://www.rdocumentation.org/packages/gapminder/versions/0.3.0/topics/gapminder

https://www.rdocumentation.org/packages/mosaicData/versions/0.16.0/topics/CPS85

https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap/versions/2.6.1/topics/crime

A.9. US ECONOMIC TIMESERIES 243

data(crime, package=”ggmap”)

A.9 US economic timeseries

The economics dataset from the ggplot2 package, contains the monthly economic data gathered from Jan
1967 to Jan 2015.

The dataset can be accessed using

data(economics, package=”ggplot2″)

A.10 Saratoga housing data

The Saratoga housing dataset contains information on 1,728 houses in Saratoga Country, NY, USA in 2006.
Variables include price (in thousands of US dollars) and 15 property characteristics (lotsize, living area, age,
number of bathrooms, etc.)

The dataset can be accessed using
data(SaratogaHouses, package=”mosaicData”)

A.11 US population by age and year

The uspopage dataset describes the age distribution of the US population from 1900 to 2002.

The dataset can be accessed using

data(uspopage, package=”gcookbook”)

A.12 NCCTG lung cancer data

The lung dataset describes the survival time of 228 patients with advanced lung cancer from the North
Central Cancer Treatment Group.

The dataset can be accessed using

data(lung, package=”survival”)

A.13 Titanic data

The Titanic dataset provides information on the fate of Titanic passengers, based on class, sex, and age.
The dataset comes in table form with base R. It is provided here as data frame.

The dataset can be accessed using

https://ggplot2.tidyverse.org/reference/economics.html

https://www.rdocumentation.org/packages/mosaicData/versions/0.17.0/topics/SaratogaHouses

https://www.rdocumentation.org/packages/gcookbook/versions/1.0/topics/uspopage

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/lung.html

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/Titanic.html

%22titanic.csv%22

244 APPENDIX A. DATASETS

library(readr)
titanic <- read_csv("titanic.csv")

A.14 JFK Cuban Missle speech

The John F. Kennedy Address is a raw text file containing the president’s October 22, 1962 speech on the
Cuban Missle Crisis. The text was obtained from the JFK Presidential Library and Museum.

The text can be accessed using

library(readr)
text <- read_csv("JFKspeech.txt")

A.15 UK Energy forecast data

The UK energy forecast dataset contains data forecasts for energy production and consumption in 2050.
The data are in an RData file that contains two data frames.

• The node data frame contains the names of the nodes (production and consumption types).

• The links data fame contains the source (originating node), target (target node), and value (flow
amount between the nodes).

The data come from Mike Bostock’s Sankey Diagrams page and the network3D homepage and can be accessed
with the statement

load(“Energy.RData”)

A.16 US Mexican American Population

The Mexcian American Population data is a raw tab delimited text file containing the percentage of Mexican
Americans by US state from the 2010 Census. The actual dataset was obtained from Wikipedia.

The data can be accessed using

library(readr)
text <- read_csv("mexican_american.csv")

%22JFKspeech.txt%22

https://www.jfklibrary.org/JFK/Historic-Speeches.aspx

%22Energy.RData%22

https://bost.ocks.org/mike/sankey/

https://christophergandrud.github.io/networkD3/

mexican_american.csv

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_Hispanic_and_Latino_population

Appendix B

About the Author

Robert Kabacoff is a data scientist with 30 years of experience in research methodology, data visualization,
predictive analytics, and statistical programming.

As a Professor of the Practice in the Quantiative Analysis Center at Wesleyan University, he teaches courses
in applied data analysis, machine learning, data journalism, and advance R programming.

Rob is the author of R in Action: Data analysis and graphics with R (2nd ed.), and maintains a popular
website on R programming called Quick-R.

245

https://www.manning.com/books/r-in-action-second-edition?a_bid=5c2b1e1d&a_aid=RiA2ed

http://www.statmethods.net

246 APPENDIX B. ABOUT THE AUTHOR

Appendix C

About the QAC

The Quantitative Analysis Center (QAC) is a collaborative effort of academic and administrative depart-
ments at Wesleyan University. It coordinates support for quantitative analysis across the curriculum, and
provides an institutional framework for collaboration across departments and disciplines in the area of data
analysis. Through its programs and courses, it seeks to facilitate data science education and the integration
of quantitative teaching and research activities.

247

http://www.wesleyan.edu/qac/

http://www.wesleyan.edu

Welcome
Preface
How to use this book
Prequisites
Setup
Data Preparation
Importing data
Cleaning data
Introduction to ggplot2
A worked example
Placing the data and mapping options
Graphs as objects
Univariate Graphs
Categorical
Quantitative
Bivariate Graphs
Categorical vs. Categorical
Quantitative vs. Quantitative
Categorical vs. Quantitative
Multivariate Graphs
Grouping
Maps
Dot density maps
Choropleth maps
Time-dependent graphs
Time series
Dummbbell charts
Slope graphs
Area Charts
Statistical Models
Correlation plots
Linear Regression
Logistic regression
Survival plots
Mosaic plots
Other Graphs
3-D Scatterplot
Biplots
Bubble charts
Flow diagrams
Heatmaps
Radar charts
Scatterplot matrix
Waterfall charts
Word clouds
Customizing Graphs
Axes
Colors
Points & Lines
Legends
Labels
Annotations
Themes
Saving Graphs
Via menus
Via code
File formats
External editing
Interactive Graphs
leaflet
plotly
rbokeh
rCharts
highcharter
Advice / Best Practices
Labeling
Signal to noise ratio
Color choice
y-Axis scaling
Attribution
Going further
Final Note
Datasets
Academic salaries
Starwars
Mammal sleep
Marriage records
Fuel economy data
Gapminder data
Current Population Survey (1985)
Houston crime data
US economic timeseries
Saratoga housing data
US population by age and year
NCCTG lung cancer data
Titanic data
JFK Cuban Missle speech
UK Energy forecast data
US Mexican American Population
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id fci hund wamiz woopets chien hund_identifiant hund_id hund_name hund_weight hund_height hund_age woopets_identifiant woopets_nom woopets_type_de_poils woopets_pays woopets_gabarit woopets_forme_tete woopets_poids_fem woopets_taille_fem woopets_poids_mal woopets_taille_mal woopets_caractere woopets_comportementautres woopets_education woopets_conditionsvie woopets_sante woopets_entretien woopets_activite woopets_affectueux woopets_calme woopets_protecteur woopets_independant woopets_chasseur woopets_aboie_hurle woopets_cohabitation_avec_les_enfants woopets_sociable_avec_les_autres_animaux woopets_aime_les_etrangers woopets_intelligent woopets_obeissant woopets_adapte_a_la_vie_en_appartement woopets_bien_pour_les_nouveaux_maitres woopets_aime_le_chaud woopets_aime_le_froid woopets_solide woopets_facilite_a_prendre_du_poids woopets_facilite_d_entretien woopets_cout_de_l_entretien woopets_perte_de_poils woopets_niveau_de_bave woopets_facilite_a_toiletter woopets_sportif woopets_niveau_d_energie woopets_potentiel_a_jouer woopets_caractere_du_maitre wamiz_identifiant wamiz_id wamiz_nom wamiz_affectueux wamiz_facile_d_entretien wamiz_joueur wamiz_facile_a_eduquer wamiz_calme wamiz_gentil_avec_enfant wamiz_intelligent wamiz_entente_avec_animaux wamiz_docile wamiz_appartement wamiz_propre wamiz_premier_chien wamiz_robuste_sante wamiz_voyage wamiz_supporte_solitude wamiz_apte_a_la_garde wamiz_besoin_d_exercice wamiz_originalite wamiz_fugueur wamiz_budget chien_identifiant chien_id chien_photo chien_nom chien_standard chien_groupe chien_pays chien_affectueux chien_aime_les_enfants chien_calme chien_facile_a_eduquer chien_joueur chien_peut_rester_seul chien_protecteur chien_s_entend_avec_d_autres_animaux chien_sociable chien_a_peu_besoin_d_exercice chien_aboie_peu chien_bave_peu chien_mange_peu chien_necessite_peu_d_entretien chien_perd_peu_ses_poils chien_peu_couteux_a_toiletter chien_peu_enclin_a_l_obesite chien_sante_robuste chien_esperance_de_vie chien_poids_de_la_femelle chien_poids_du_male chien_taille_de_la_femelle chien_taille_du_male chien_avec_des_enfants chien_comme_premier_chien chien_en_appartement chien_pour_personne_peu_disponible chien_pour_personne_agee chien_pour_petit_budget chien_poids_min_femelle chien_poids_min_male chien_poids_max_femelle chien_poids_max_male chien_taille_min_femelle chien_taille_max_femelle chien_taille_min_male chien_taille_max_male chien_age chien_fci fci_identifiant fci_id fci_name_en fci_name_fr fci_name_de fci_name_es fci_date_en fci_date_fr fci_date_de fci_date_es fci_date_acceptance fci_groupe fci_section fci_provisional fci_status fci_country fci_url fci_image fci_pdf
194 1 1 259 pointer anglais 194 1 1 pointer anglais 26 66 13 179 Pointer Anglais Court Grande-Bretagne Grand Longue De 20 kg à 30 kg De 61 cm à 66 cm De 25 kg à 34 kg De 63 cm à 69 cm 2.5 5 5 1 4 3 5 5 3 2 1 0 0 5 5 0 5 5 1 0 0 0 3 5 4 2 0 0 0 5 0 0 Calme 262 259 Pointer anglais 3 4 2 4 3 3 3 3 2 1 3 4 4 2 3 1 4 1 4 2 247 194 english-pointer-anglais-194 Pointer Standard FCI N°1 Chien d’arrêt Royaume-Uni 3 4 4 4 5 4 3 4 4 2 3 5 3 4 2 5 3 4 De 13 à 14 ans De 18 à 28 kilos De 20 à 30 kilos De 61 à 66 cm De 63 à 69 cm 4 4 2 3.5 2.5 4 18 20 28 30 61 66 63 69 13.5 1 1 1 english pointer pointer anglais englischer pointer pointer ingles 28/10/2009 23/11/2009 27/01/2010 28/10/2009 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt britanniques et irlandais 05/03/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/POINTER-ANGLAIS-1.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/001g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/001g07-en
63 2 2 278 setter anglais 63 2 2 setter anglais 27.5 66.5 12 186 Setter Anglais Long Royaume-Uni Moyen Longue De 25 kg à 30 kg De 61 cm à 65 cm De 25 kg à 30 kg De 65 cm à 68 cm 3.5 4.5 3.5 2.5 1.5 2.5 4.5 4 2 1 4 5 4 4 4 5 4 3 1 3 3 4 3 0 3 3 3 2 3 4 4 5 Calme 282 278 Setter anglais 4 3 4 2 1 3 3 3 2 1 3 4 3 2 1 1 4 1 4 2 248 63 english-setter-anglais-63 Setter Anglais Standard FCI N°2 Chien d’arrêt Royaume-Uni 5 5 2 3 5 2 1 4 5 1 2 4 2 3 3 3 1 3 14 ans De 18 à 22 kilos De 18 à 23 kilos De 61 à 65 cm De 65 à 68 cm 4.5 3.5 1.5 2 2.5 2.5 18 18 22 23 61 65 65 68 14 2 2 2 english setter setter anglais englischer setter setter ingles 28/10/2009 23/11/2009 27/01/2010 28/10/2009 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt britanniques et irlandais 06/03/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SETTER-ANGLAIS-2.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/002g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/002g07-en
339 3 3 NULL NULL 339 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 320 339 kerry-blue-terrier-339 Kerry Blue Terrier Standard FCI N°3 Terrier Irlande 4 4 2 4 4 3 5 2 3 2 2 5 5 1 5 2 3 3 14 ans De 14 à 18 kilos De 15 à 18 kilos De 44 à 48 cm De 45 à 49 cm 3.5 3 2 2 2.5 3.5 14 15 18 18 44 48 45 49 14 3 3 3 kerry blue terrier terrier kerry blue kerry blue terrier kerry blue terrier 11/05/2005 11/05/2005 11/05/2005 11/05/2005 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 02/04/1963 Reconnue à titre définitif irlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-KERRY-BLUE-3.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/003g03-en
144 4 4 89 cairn terrier 144 3 4 cairn terrier 7 29.5 13 92 Cairn Terrier Mi-long Grande-Bretagne Petit Carrée De 6 kg à 7 kg De 26 cm à 30 cm De 6 kg à 7 kg De 28 cm à 31 cm 2.5 1.5 3 3 4.5 2.5 4 3 2 2 3 0 0 1 2 0 4 2 3 0 0 0 4 5 2 3 0 0 0 4 0 0 Calme 92 89 Cairn Terrier 4 2 4 2 1 4 3 4 2 3 3 3 4 4 3 2 3 1 4 3 142 144 cairn-terrier-144 Cairn Terrier Standard FCI N°4 Terrier Royaume-Uni 4 5 2 3 5 3 1 2 2 3 1 5 4 2 4 5 3 4 De 13 à 15 ans De 6 à 7 kilos De 6 à 7 kilos De 26 à 30 cm De 28 à 31 cm 3.5 3 2 2.5 2.5 4 6 6 7 7 26 30 28 31 14 4 4 4 cairn terrier cairn terrier cairn terrier cairn terrier 12/03/1998 12/03/1998 12/03/1998 12/03/1998 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 06/04/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CAIRN-TERRIER-4.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/004g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/004g03-en
26 5 5 NULL NULL 26 4 5 cocker spaniel anglais 13.5 40 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 223 26 cocker-spaniel-anglais-26 Cocker Anglais Standard FCI N°5 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 4 5 4 4 5 2 2 5 5 2 3 5 2 3 3 2 2 4 De 16 à 17 ans De 11 à 12 kilos De 10 à 13 kilos De 34 à 36 cm De 37 à 39 cm 4.5 4 2.5 2.5 3 2.5 11 10 12 13 34 36 37 39 16.5 5 5 5 english cocker spaniel cocker spaniel anglais english cocker spaniel cocker spaniel ingles 23/11/2012 06/12/2012 23/11/2012 23/11/2012 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 10/04/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/COCKER-SPANIEL-ANGLAIS-5.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/005g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/005g08-en
201 6 6 279 setter gordon 201 5 6 setter gordon 29 66 11 187 Setter Gordon Mi-long Grande-Bretagne Grand Longue De 25 kg à 30 kg De 56 cm à 62 cm De 25 kg à 30 kg De 58 cm à 64 cm 3 3.5 2.5 1 4 2.5 4 4 2 4 2 0 0 3 4 0 3 2 1 0 0 0 3 5 3 2 0 0 0 4 0 0 Calme 283 279 Setter Gordon 4 3 4 2 2 3 3 2 2 3 3 4 3 2 2 2 4 1 4 2 421 201 setter-gordon-201 Setter Gordon Standard FCI N°6 Chien d’arrêt Royaume-Uni 5 4 2 3 5 2 3 4 3 1 3 3 2 3 3 2 3 3 13 ans De 25 à 25 kilos De 29 à 29 kilos De 62 à 62 cm De 66 à 66 cm 4 3 1.5 2 2.5 2.5 25 29 25 29 62 62 66 66 13 6 6 6 gordon setter setter gordon gordon setter gordon setter 01/06/2016 02/06/2016 02/06/2016 02/06/2016 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt britanniques et irlandais 28/05/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SETTER-GORDON-6.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/006g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/006g07-en
102 7 7 2 airedale terrier 102 6 7 airedale terrier 26 59.5 11 2 Airedale Terrier Mi-long Grande-Bretagne Moyen Longue De 17 kg à 22 kg De 56 cm à 59 cm De 18 kg à 24 kg De 58 cm à 61 cm 3.5 2.5 2 2.5 2.5 1.5 4.5 3 2 4 3 5 4 4 1 3 3 1 3 2 3 3 4 1 1 2 2 1 3 4 5 5 Calme 2 2 Airedale Terrier 3 2 4 1 3 4 2 3 2 4 3 4 4 2 3 2 4 2 3 1 3 102 airedale-terrier-102 Airedale Terrier Standard FCI N°7 Terrier Royaume-Uni 4 4 3 3 5 3 4 3 3 2 3 5 2 3 5 3 2 3 11 ans et 2 mois De 17 à 20 kilos De 18 à 22 kilos De 56 à 59 cm De 58 à 61 cm 4 3 2.5 3 2.5 2.5 17 18 20 22 56 59 58 61 11.1667 7 7 7 airedale terrier airedale terrier airedale terrier airedale terrier 22/11/2012 22/11/2012 27/05/2014 22/11/2012 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 28/05/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/AIREDALE-TERRIER-7.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/007g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/007g03-en
365 8 8 NULL NULL 365 7 8 terrier australien 6 25 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 26 365 australian-terrier-australien-365 Terrier Australien Standard FCI N°8 Terrier Australie 3 4 2 3 4 3 4 4 3 3 1 5 5 4 4 4 3 4 De 14 à 15 ans De 3 à 6 kilos De 3 à 6 kilos De 24 à 25 cm De 24 à 25 cm 3.5 3.5 2 3 3 4 3 3 6 6 24 25 24 25 14.5 8 8 8 australian terrier australian terrier australian terrier australian terrier 05/12/2012 06/12/2012 05/09/2013 05/12/2012 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 20/06/1963 Reconnue à titre définitif australie http://www.fci.be/fr/nomenclature/AUSTRALIAN-TERRIER-8.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/008g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/008g03-en
71 9 9 21 bedlington terrier 71 8 9 bedlington terrier 9 41 13 23 Bedlington Terrier Frisé Grande-Bretagne Petit Longue De 8 kg à 10 kg De 34 cm à 44 cm De 8 kg à 10 kg De 35 cm à 45 cm 4 3.5 3.5 3.5 3 2.5 4.5 5 4 3 3 5 4 4 2 5 4 3 3 4 3 4 4 2 4 3 5 1 1 4 4 5 Calme 23 21 Bedlington Terrier 3 1 3 2 4 3 3 3 2 3 2 2 4 3 3 3 2 4 2 2 48 71 bedlington-terrier-71 Bedlington Terrier Standard FCI N°9 Terrier Royaume-Uni 4 4 4 3 4 3 1 2 4 3 4 5 4 1 5 1 3 4 15 ans De 7 à 10 kilos De 8 à 11 kilos De 34 à 44 cm De 35 à 45 cm 3.5 3 3 3 3 3 7 8 10 11 34 44 35 45 15 9 9 9 bedlington terrier bedlington terrier bedlington terrier bedlington terrier 05/01/2011 19/09/2012 05/01/2011 05/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 20/06/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BEDLINGTON-TERRIER-9.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/009g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/009g03-en
129 10 10 55 border terrier 129 9 10 border terrier 6 38 12 61 Border Terrier Mi-long Grande-Bretagne Petit Carrée De 5 kg à 7 kg De 33 cm à 36 cm De 6 kg à 7 kg De 37 cm à 40 cm 2.5 4 3 3 2 2.5 4.5 4 2 2 3 5 1 4 3 5 4 2 2 3 3 4 4 0 3 2 3 1 2 4 4 5 Calme 58 55 Border Terrier 2 4 4 2 3 1 2 1 2 1 3 2 4 4 2 2 3 3 3 2 100 129 border-terrier-129 Border Terrier Standard FCI N°10 Terrier Royaume-Uni 5 4 4 3 5 2 1 2 2 3 4 5 4 4 5 3 1 4 De 12 à 14 ans De 5 à 6 kilos De 5 à 7 kilos De 33 à 36 cm De 37 à 40 cm 4 3.5 3 3.5 3.5 3 5 5 6 7 33 36 37 40 13 10 10 10 border terrier border terrier border terrier border terrier 03/12/1998 27/04/1998 27/04/1998 03/12/1998 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 26/06/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BORDER-TERRIER-10.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/010g03-en
53 11 11 88 bull terrier 53 10 11 bull terrier 30 42.5 12 89 Bull Terrier Court Royaume-Uni Grand Ovale De 20 kg à 40 kg De 35 cm à 50 cm De 20 kg à 40 kg De 35 cm à 50 cm 2.5 2.5 1.5 2.5 2 2.5 4.5 3 1 2 3 4 1 2 2 4 2 1 2 4 4 1 4 0 1 1 3 1 5 5 4 5 Calme 89 88 Bull Terrier 3 4 4 1 1 3 2 1 1 3 3 2 3 3 1 3 4 3 2 2 136 53 bull-terrier-53 Bull Terrier Standard FCI N°11 Terrier Royaume-Uni 4 3 1 3 5 2 4 2 4 3 5 5 3 4 3 5 1 4 12 ans De 20 à 40 kilos De 20 à 40 kilos De 35 à 50 cm De 35 à 50 cm 3.5 4 2.5 3 2.5 3.5 20 20 40 40 35 50 35 50 12 11 11 11 bull terrier bull terrier bull terrier bull terrier 23/12/2011 23/12/2011 23/12/2011 23/12/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de type bull 26/06/1993 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BULL-TERRIER-11.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/011g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/011g03-en
372 14 14 NULL NULL 372 13 14 spitz des visigoths 11.5 33 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 475 372 vallhund-suedois-spitz-des-wisigoths-372 Vallhund Suédois Standard FCI N°14 Chien de type Spitz et de type primitif Suède 5 5 2 5 3 2 4 5 5 2 3 5 4 4 1 3 2 4 13 ans De 9 à 14 kilos De 9 à 14 kilos De 29 à 32 cm De 31 à 34 cm 4.5 4.5 1.5 2.5 3 3.5 9 9 14 14 29 32 31 34 13 14 14 14 swedish vallhund vallhund suedois – spitz des visigoths schwedischer wallhund spitz de los visigodos – vallhund sueco 27/05/2014 27/05/2014 13/02/2017 27/05/2014 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 03/01/1954 Reconnue à titre définitif suede http://www.fci.be/fr/nomenclature/VALLHUND-SUEDOIS-SPITZ-DES-VISIGOTHS-14.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/014g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/014g05-en
216 15 15 NULL NULL 216 14 15 berger belge 27.5 62 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 54 216 berger-belge-laekenois-216 Berger Belge Laekenois Standard FCI N°15 Chien de berger et de bouvier Belgique 4 4 2 4 4 1 5 2 2 2 4 5 1 2 2 3 4 3 De 13 à 14 ans De 20 à 25 kilos De 28 à 30 kilos De 56 à 62 cm De 60 à 66 cm 3.5 3 2 2 2.5 3 20 28 25 30 56 62 60 66 13.5 15 15 15 belgian shepherd dog chien de berger belge belgischer schäferhund perro de pastor belga 19/04/2002 22/06/2001 05/06/2002 10/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 01/01/1956 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-BELGE-15.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/015g01-en
28 15 15 NULL NULL 28 14 15 berger belge 27.5 62 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 55 28 berger-belge-malinois-28 Berger Belge Malinois Standard FCI N°15 Chien de berger et de bouvier Belgique 3 3 1 4 5 4 5 2 3 2 1 4 2 3 2 3 4 4 De 12 à 14 ans De 20 à 25 kilos De 28 à 30 kilos De 56 à 62 cm De 60 à 66 cm 3.5 3.5 1 2.5 2 3.5 20 28 25 30 56 62 60 66 13 15 15 15 belgian shepherd dog chien de berger belge belgischer schäferhund perro de pastor belga 19/04/2002 22/06/2001 05/06/2002 10/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 01/01/1956 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-BELGE-15.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/015g01-en
217 15 15 NULL NULL 217 14 15 berger belge 27.5 62 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 56 217 berger-belge-tervueren-217 Berger Belge Tervueren Standard FCI N°15 Chien de berger et de bouvier Belgique 4 4 2 3 5 2 5 3 2 1 1 4 2 2 3 3 4 3 De 12 à 14 ans De 20 à 25 kilos De 28 à 30 kilos De 56 à 62 cm De 60 à 66 cm 3.5 2.5 1 1.5 2 3 20 28 25 30 56 62 60 66 13 15 15 15 belgian shepherd dog chien de berger belge belgischer schäferhund perro de pastor belga 19/04/2002 22/06/2001 05/06/2002 10/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 01/01/1956 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-BELGE-15.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/015g01-en
50 15 15 NULL NULL 50 14 15 berger belge 27.5 62 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 77 50 berger-groenendael-dracula-50 Groenendael Standard FCI N°15 Chien de berger et de bouvier Belgique 4 3 2 5 5 1 5 3 4 3 5 5 2 3 5 3 4 4 14 ans De 20 à 25 kilos De 28 à 30 kilos De 56 à 62 cm De 60 à 66 cm 4 4 3 2.5 3 3.5 20 28 25 30 56 62 60 66 14 15 15 15 belgian shepherd dog chien de berger belge belgischer schäferhund perro de pastor belga 19/04/2002 22/06/2001 05/06/2002 10/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 01/01/1956 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-BELGE-15.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/015g01-en
336 17 17 201 griffon nivernais 336 16 17 griffon nivernais 25 58.5 12 153 Griffon Nivernais Long France Moyen Longue De 25 kg à 25 kg De 53 cm à 60 cm De 25 kg à 25 kg De 55 cm à 62 cm 2.5 3 3 2 4.5 2.5 4 3 2 3 3 0 0 3 3 0 4 2 2 0 0 0 4 5 3 2 0 0 0 4 0 0 Calme 204 201 Griffon nivernais 3 4 3 3 2 3 3 3 2 1 3 4 4 2 1 1 4 2 4 2 301 336 griffon-nivernais-336 Griffon Nivernais Standard FCI N°17 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 2 4 4 1 3 3 3 1 1 5 3 4 2 3 2 4 12 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 53 à 58 cm De 55 à 60 cm 3.5 4 1 2 2.5 3 24 24 25 25 53 58 55 60 12 17 17 17 griffon nivernais griffon nivernais griffon nivernais grifon del nivernais 02/04/2004 02/04/2004 12/05/2004 06/12/2004 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 15/12/1959 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRIFFON-NIVERNAIS-17.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/017g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/017g06-en
430 19 19 NULL NULL 430 17 19 briquet griffon vendéen 20 52.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 132 430 briquet-griffon-vendeen-430 Briquet Griffon Vendéen Standard FCI N°19 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 5 4 5 3 3 3 4 2 4 4 3 4 3 3 4 4 12 ans De 28 à 30 kilos De 28 à 30 kilos De 48 à 53 cm De 50 à 55 cm 4 4 3 3.5 3 3.5 28 28 30 30 48 53 50 55 12 19 18 19 briquet griffon vendeen briquet griffon vendeen briquet griffon vendeen briquet grifon vendeano 18/02/2000 18/02/2000 15/10/1999 15/10/1999 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 02/10/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRIQUET-GRIFFON-VENDEEN-19.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/019g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/019g06-en
109 20 20 NULL NULL 109 18 20 ariegeois 29 55 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 22 109 ariegeois-109 Ariégeois Standard FCI N°20 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 5 3 3 4 2 4 3 1 4 2 2 3 2 4 2 3 De 12 à 13 ans De 28 à 30 kilos De 28 à 30 kilos De 50 à 56 cm De 52 à 58 cm 3 3 2.5 3 3 3 28 28 30 30 50 56 52 58 12.5 20 19 20 ariegeois ariegeois ariegeois sabueso del ariege 03/09/1996 02/02/1998 19/08/1996 26/11/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 01/10/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/ARIEGEOIS-20.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/020g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/020g06-en
81 22 22 NULL NULL 81 20 22 grand bleu de gascogne 35 68.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 288 81 grand-bleu-de-gascogne-81 Grand Bleu de Gascogne Standard FCI N°22 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 4 3 3 2 4 3 3 3 2 1 1 2 3 4 2 3 14 ans De 30 à 37 kilos De 32 à 38 kilos De 62 à 68 cm De 65 à 72 cm 3.5 3 2.5 2.5 3 2.5 30 32 37 38 62 68 65 72 14 22 21 22 great gascony blue grand bleu de gascogne grosser blauer gascogne-laufhund gran sabueso azul de gascuna 18/02/1997 24/01/1996 25/11/1996 28/11/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 10/08/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRAND-BLEU-DE-GASCOGNE-22.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/022g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/022g06-en
195 24 24 NULL NULL 195 21 24 poitevin 30 67 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 207 195 chien-poitevin-haut-poitou-195 Poitevin Standard FCI N°24 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 2 3 4 4 5 1 3 2 1 1 2 2 4 5 4 5 4 5 De 12 à 13 ans De 30 à 33 kilos De 30 à 35 kilos De 60 à 70 cm De 62 à 72 cm 3.5 4 2 2.5 3 4.5 30 30 33 35 60 70 62 72 12.5 24 22 24 poitevin poitevin poitevin sabueso poitevin 04/03/1997 06/01/1997 03/03/1997 28/11/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/09/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/POITEVIN-24.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/024g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/024g06-en
75 25 25 50 billy 75 22 25 billy 34 65 11 57 Billy Court France Grand Longue De 34 kg à 35 kg De 58 cm à 62 cm De 34 kg à 35 kg De 60 cm à 70 cm 2.5 2 3 1 4.5 3.5 5 3 2 2 3 0 0 3 1 0 4 2 1 0 0 0 4 5 3 4 0 0 0 5 0 0 Calme 52 50 Billy 3 4 3 2 1 3 4 2 1 1 3 2 4 1 1 1 4 3 4 2 92 75 billy-75 Billy Standard FCI N°25 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 2 2 4 1 2 2 4 1 2 3 4 4 4 5 2 4 12 ans De 33 à 34 kilos De 34 à 35 kilos De 58 à 62 cm De 60 à 70 cm 3.5 3.5 1.5 2 2.5 4 33 34 34 35 58 62 60 70 12 25 23 25 billy billy billy billy 24/04/1997 24/04/1997 25/04/1997 12/05/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 14/10/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BILLY-25.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/025g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/025g06-en
150 28 28 NULL NULL 150 23 28 chien d’artois 29 55.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 179 150 chien-d-artois-150 Chien d’Artois Standard FCI N°28 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 5 2 3 4 3 4 4 2 2 3 4 4 4 3 3 2 3 13 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 30 kilos De 50 à 56 cm De 52 à 58 cm 4 3 2 3 2.5 3 25 25 30 30 50 56 52 58 13 28 24 28 artois hound chien d’artois chien d’artois sabueso artesiano 25/11/1996 24/07/1996 14/01/1997 26/03/1998 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 18/10/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ARTOIS-28.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/028g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/028g06-en
77 30 30 NULL NULL 77 24 30 porcelaine 26.5 56.5 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 393 77 porcelaine-77 Porcelaine Standard FCI N°30 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 5 4 4 4 3 2 4 4 1 3 2 4 5 4 5 3 5 De 10 à 12 ans De 20 à 28 kilos De 20 à 28 kilos De 53 à 56 cm De 55 à 58 cm 4.5 4.5 2 3 3 4.5 20 20 28 28 53 56 55 58 11 30 25 30 porcelaine porcelaine porcelaine porcelaine 22/04/1997 18/04/1997 23/04/1997 12/05/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 26/10/1964 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/PORCELAINE-30.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/030g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/030g06-en
332 32 32 NULL NULL 332 26 32 griffon bleu de gascogne 21.5 53.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 297 332 griffon-bleu-de-gascogne-332 Griffon bleu de Gascogne Standard FCI N°32 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 1 4 3 2 4 3 3 2 2 1 1 2 3 4 2 4 12 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 48 à 55 cm De 50 à 57 cm 3.5 3.5 1.5 2 2.5 3 19 19 20 20 48 55 50 57 12 32 27 32 blue gascony griffon griffon bleu de gascogne blauer griffon der gascogne grifon azul de gascuna 25/11/1996 02/02/1998 25/11/1996 25/11/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/09/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRIFFON-BLEU-DE-GASCOGNE-32.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/032g06-en
116 34 34 NULL NULL 116 28 34 basset artésien normand 17.5 33 15 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 36 116 basset-artesien-normand-116 Basset artésien normand Standard FCI N°34 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 5 3 4 2 2 3 4 3 4 4 2 4 3 4 2 4 15 ans De 14 à 19 kilos De 15 à 20 kilos De 30 à 35 cm De 30 à 36 cm 4 4 3 3.5 3.5 3 14 15 19 20 30 35 30 36 15 34 29 34 norman artesien basset basset artesien normand basset artesien normand basset artesiano de normandia 14/04/1993 22/10/1992 20/10/1992 10/05/1994 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 29/10/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-ARTESIEN-NORMAND-34.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/034g06-en
471 35 35 NULL NULL 471 29 35 basset bleu de gascogne 16.5 36 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 37 471 basset-bleu-de-gascogne-471 Basset bleu de Gascogne Standard FCI N°35 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 2 3 4 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 4 2 4 De 11 à 13 ans De 16 à 17 kilos De 16 à 17 kilos De 34 à 38 cm De 34 à 38 cm 3.5 3.5 2 2.5 2.5 3.5 16 16 17 17 34 38 34 38 12 35 30 35 blue gascony basset basset bleu de gascogne blauer basset der gascogne basset azul de gascuna 25/11/1996 02/02/1998 18/02/1997 10/02/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/10/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-BLEU-DE-GASCOGNE-35.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/035g06-en
119 36 36 16 basset fauve de bretagne 119 30 36 basset fauve de bretagne 18 35 14 17 Basset Fauve de Bretagne Court France Moyen Longue De 14 kg à 15 kg De 32 cm à 38 cm De 14 kg à 15 kg De 32 cm à 38 cm 3.5 3.5 3 3 3 2.5 2.5 3 4 2 2 5 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 2 1 2 2 2 5 2 3 3 Calme 17 16 Basset fauve de Bretagne 2 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 1 2 2 4 2 42 119 basset-fauve-de-bretagne-119 Basset fauve de Bretagne Standard FCI N°36 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 5 3 3 4 2 3 4 3 4 4 4 5 3 5 3 4 14 ans De 14 à 15 kilos De 14 à 15 kilos De 32 à 38 cm De 32 à 38 cm 3.5 4 3 4 3.5 4 14 14 15 15 32 38 32 38 14 36 31 36 basset fauve de bretagne basset fauve de bretagne basset fauve de bretagne basset leonado de bretana 05/05/2003 05/05/2003 21/05/2003 09/03/2004 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/10/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-FAUVE-DE-BRETAGNE-36.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/036g06-en
98 37 37 119 chien d’eau portugais 98 31 37 chien d’eau portugais 22 53.5 13 102 Chien d’Eau Portugais Frisé Portugal Moyen Ronde De 16 kg à 22 kg De 43 cm à 52 cm De 19 kg à 25 kg De 50 cm à 57 cm 2.5 3.5 4 3 2.5 1.5 4.5 3 3 3 2 3 3 4 3 3 4 4 2 3 3 4 3 2 1 2 1 1 4 4 5 5 Calme 124 119 Chien d’eau portugais 3 3 3 4 3 4 4 3 3 2 3 3 3 2 2 2 4 3 2 2 180 98 chien-d-eau-portugais-98 Chien d’Eau Portugais Standard FCI N°37 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Portugal 5 5 4 4 4 2 2 4 5 1 3 5 3 2 5 3 3 3 13 ans De 16 à 22 kilos De 19 à 25 kilos De 43 à 52 cm De 50 à 57 cm 4.5 3.5 2.5 2 3 3 16 19 22 25 43 52 50 57 13 37 32 37 portuguese water dog chien d’eau portugais portugiesischer wasserhund perro de agua portugues 30/03/2009 05/05/2010 06/09/2013 30/03/2009 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 01/02/1955 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-EAU-PORTUGAIS-37.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/037g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/037g08-en
373 38 38 NULL NULL 373 32 38 welsh corgi cardigan 9.5 30 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 480 373 welsh-corgi-cardigan-373 Welsh Corgi Cardigan Standard FCI N°38 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 4 5 4 4 4 4 4 4 2 3 3 5 4 4 3 2 2 4 14 ans De 9 à 11 kilos De 10 à 12 kilos De 28 à 29 cm De 29 à 30 cm 4 3.5 2.5 3.5 3.5 3 9 10 11 12 28 29 29 30 14 38 33 38 welsh corgi (cardigan) welsh corgi (cardigan) welsh corgi (cardigan) welsh corgi (cardigan) 07/02/2017 20/03/2018 24/12/2018 20/03/2018 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 12/11/1963 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/WELSH-CORGI-CARDIGAN-38.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/038g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/038g01-en
291 41 41 NULL NULL 291 35 41 chien de berger yougoslave de charplanina 40 56 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 413 291 sarplaninac-berger-yougoslave-291 Berger Yougoslave Standard FCI N°41 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Kosovo 4 4 4 3 4 5 3 4 3 4 4 3 4 3 2 3 2 4 11 ans De 30 à 40 kilos De 30 à 40 kilos De 56 à 62 cm De 58 à 66 cm 3.5 3.5 3 4 3.5 3.5 30 30 40 40 56 62 58 66 11 41 36 41 yugoslavian shepherd dog – sharplanina chien de berger yougoslave de charplanina jugoslawischer hirtenhund – sarplaninac perro de pastor yugoslavo de charplanina 03/10/1980 24/11/1970 29/09/2015 09/05/1995 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 24/07/1957 Reconnue à titre définitif macedoine, serbie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-YOUGOSLAVE-DE-CHARPLANINA-41.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/041g02-en
151 42 42 NULL NULL 151 36 42 chien d’élan suédois 60.5 61 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 199 151 chien-elan-suedois-jamthund-151 Jämthund Standard FCI N°42 Chien de type Spitz et de type primitif Suède 4 5 2 3 4 4 4 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 4 13 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 30 kilos De 52 à 60 cm De 57 à 65 cm 3.5 3 2 3 3 3.5 25 25 30 30 52 60 57 65 13 42 37 42 jämthund chien d’elan suedois schwedischer elchhund perro cazador de alces sueco 28/10/2019 28/10/2019 15/04/2020 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/01/1954 Reconnue à titre définitif suede http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ELAN-SUEDOIS-42.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/042g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/042g05-en
83 43 43 12 basenji 83 37 43 basenji 11 43 14 12 Basenji Court Congo Petit Longue De 9 kg à 10 kg De 40 cm à 41 cm De 10 kg à 11 kg De 42 cm à 43 cm 3.5 3 3 3.5 4.5 1.5 1 5 4 4 3 5 1 3 4 2 4 2 4 4 4 1 4 5 4 2 0 0 0 3 0 0 Calme 13 12 Basenji 0 4 4 1 4 4 3 3 2 2 4 3 3 3 1 3 4 4 3 2 34 83 basenji-83 Basenji Standard FCI N°43 Chien de type Spitz et de type primitif Congo (RDC, ex-Zaïre) 4 4 4 1 3 2 3 3 4 2 5 1 4 5 4 5 4 3 De 12 à 14 ans De 9 à 10 kilos De 10 à 12 kilos De 39 à 41 cm De 42 à 44 cm 3.5 3.5 3 3.5 3.5 4 9 10 10 12 39 41 42 44 13 43 38 43 basenji basenji basenji basenji 24/01/2000 24/01/2000 24/01/2000 24/01/2000 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif 26/03/1964 Reconnue à titre définitif afrique centrale http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASENJI-43.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/043g05-en
29 44 44 NULL NULL 29 38 44 beauceron 42.5 67.5 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 47 29 beauceron-berger-de-beauce-29 Beauceron Standard FCI N°44 Chien de berger et de bouvier France 4 3 4 3 4 3 5 2 2 2 3 2 3 4 3 4 4 4 De 10 à 12 ans De 32 à 45 kilos De 38 à 50 kilos De 61 à 68 cm De 65 à 70 cm 3.5 3.5 2.5 3 3 4 32 38 45 50 61 68 65 70 11 44 39 44 berger de beauce beauceron – bas rouge berger de beauce pastor de beauce 09/11/2006 09/11/2006 26/01/2007 09/11/2006 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 25/11/1963 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BEAUCERON-BAS-ROUGE-44.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/044g01-en
42 45 45 57 bouvier bernois 42 39 45 bouvier bernois 44.5 67 8 66 Bouvier Bernois Long Suisse Géant Longue De 40 kg à 50 kg De 60 cm à 66 cm De 50 kg à 60 kg De 64 cm à 70 cm 3.5 4.5 3 2.5 2.5 3.5 3.5 5 4 4 2 3 4 5 4 5 4 2 2 2 1 5 4 1 3 4 5 4 3 3 4 4 Calme 60 57 Bouvier bernois 4 2 3 3 3 4 4 3 3 1 3 3 3 1 1 3 3 2 1 3 106 42 bouvier-bernois-berner-sennenhund-42 Bouvier Bernois Standard FCI N°45 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 3 5 4 4 4 2 2 4 4 3 3 2 2 3 2 3 2 4 11 ans De 40 à 45 kilos De 50 à 60 kilos De 58 à 66 cm De 64 à 70 cm 4 4 2.5 3 3 3 40 50 45 60 58 66 64 70 11 45 40 45 bernese mountain dog bouvier bernois berner sennenhund boyero de montana bernes 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 22/11/2006 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Chiens de montagne et de bouvier suisses 26/07/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-BERNOIS-45.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/045g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/045g02-en
228 46 46 NULL NULL 228 40 46 bouvier de l’appenzell 22.5 54 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 104 228 bouvier-appenzell-sennenhund-228 Bouvier d’Appenzell Standard FCI N°46 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 5 4 2 5 4 2 4 4 2 1 1 5 3 3 3 5 3 4 13 ans De 22 à 24 kilos De 22 à 25 kilos De 50 à 54 cm De 52 à 56 cm 4 3.5 1 2 2.5 4 22 22 24 25 50 54 52 56 13 46 41 46 appenzell cattle dog bouvier appenzellois appenzeller sennenhund perro boyero de appenzell 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Chiens de montagne et de bouvier suisses 27/07/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-APPENZELLOIS-46.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/046g02-en
229 47 47 60 bouvier de l’entlebuch 229 41 47 bouvier de l’entlebuch 22.5 47 13 68 Bouvier de l’Entlebuch Court Suisse Moyen Triangulaire De 15 kg à 21 kg De 42 cm à 48 cm De 16 kg à 22 kg De 44 cm à 50 cm 3.5 3 3 2.5 2.5 2.5 5 4 3 4 3 4 5 4 3 2 3 3 2 2 2 4 3 2 1 3 3 1 5 5 5 5 Calme 63 60 Bouvier de l’Entlebuch 2 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 4 4 2 2 107 229 bouvier-de-l-entlebuch-229 Bouvier de l’Entlebuch Standard FCI N°47 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 4 4 3 3 5 3 5 3 2 1 1 5 1 2 3 5 3 3 12 ans De 15 à 20 kilos De 16 à 22 kilos De 42 à 48 cm De 44 à 50 cm 3.5 2.5 1.5 2 2.5 3 15 16 20 22 42 48 44 50 12 47 42 47 entlebuch cattle dog bouvier de l’entlebuch entlebucher sennenhund perro boyero de entlebuch 28/06/2002 28/06/2002 28/06/2002 28/06/2002 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Chiens de montagne et de bouvier suisses 28/07/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-DE-L-ENTLEBUCH-47.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/047g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/047g02-en
279 48 48 NULL NULL 279 42 48 chien d’ours de carélie 26.5 57 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 184 279 chien-d-ours-de-carelie-279 Chien d’Ours de Carélie Standard FCI N°48 Chien de type Spitz et de type primitif Finlande 4 3 4 2 4 2 4 2 2 2 3 5 4 4 3 3 4 4 11 ans De 17 à 20 kilos De 25 à 28 kilos De 49 à 55 cm De 54 à 60 cm 3 3 2.5 3 3 4 17 25 20 28 49 55 54 60 11 48 43 48 karelian bear dog chien d’ours de carelie karelischer bärenhund perro de osos de carelia 27/05/2015 26/11/2015 20/09/2016 20/09/2016 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 02/08/1954 Reconnue à titre définitif finlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-OURS-DE-CARELIE-48.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/048g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/048g05-en
359 49 49 NULL NULL 359 43 49 spitz finlandais 12.5 47 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 437 359 spitz-finlandais-359 Spitz Finlandais Standard FCI N°49 Chien de type Spitz et de type primitif Finlande 2 4 2 2 4 4 4 3 2 2 1 5 4 4 3 3 3 4 13 ans De 7 à 10 kilos De 12 à 13 kilos De 39 à 45 cm De 44 à 50 cm 3 3 1.5 3 2.5 3.5 7 12 10 13 39 45 44 50 13 49 44 49 finnish spitz spitz finlandais finnen-spitz spitz finlandes 03/06/2016 03/06/2016 03/06/2016 03/10/2016 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/08/1954 Reconnue à titre définitif finlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/SPITZ-FINLANDAIS-49.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/049g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/049g05-en
40 50 50 NULL NULL 40 44 50 terre neuve 68 71 9 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 449 40 terre-neuve-40 Terre Neuve Standard FCI N°50 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Canada 5 5 4 3 4 2 5 5 5 4 2 1 1 3 2 2 2 4 11 ans De 60 à 65 kilos De 64 à 69 kilos De 64 à 69 cm De 66 à 76 cm 4 4 2.5 3 3.5 2.5 60 64 65 69 64 69 66 76 11 50 45 50 newfoundland chien de terre-neuve neufundländer terranova 06/11/1996 06/11/1996 09/12/1996 26/08/1997 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 04/08/1954 Reconnue à titre définitif canada http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-TERRE-NEUVE-50.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/050g02-en
147 51 51 NULL NULL 147 45 51 chien courant finlandais 25 58 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 162 147 chien-courant-finnois-147 Chien Courant Finlandais Standard FCI N°51 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Finlande 5 4 4 2 4 2 4 2 3 2 2 5 3 5 3 4 4 3 12 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 52 à 58 cm De 55 à 61 cm 4 3.5 2 3 3 3.5 24 24 25 25 52 58 55 61 12 51 46 51 finnish hound chien courant finlandais finnischer laufhund sabueso finlandes 14/11/2000 14/11/2000 14/11/2000 14/11/2000 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 08/08/1954 Reconnue à titre définitif finlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-FINLANDAIS-51.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/051g06-en
135 52 52 67 brachet polonais 135 46 52 brachet polonais 28.5 60.5 13 75 Brachet Polonais Court Pologne Grand Longue De 20 kg à 26 kg De 54 cm à 60 cm De 25 kg à 32 kg De 56 cm à 65 cm 3 3 4 1 4 2.5 5 3 2 4 3 0 0 3 3 0 4 4 1 0 0 0 3 5 3 2 0 0 0 5 0 0 Actif 70 67 Brachet polonais 3 3 3 4 3 4 3 2 1 1 3 3 4 3 3 3 4 3 2 2 116 135 brachet-polonais-ogar-polski-135 Brachet Polonais Standard FCI N°52 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Pologne 4 5 3 4 4 3 4 2 2 1 1 3 4 4 3 3 3 5 De 13 à 15 ans De 20 à 26 kilos De 25 à 32 kilos De 55 à 60 cm De 56 à 65 cm 4 4 1.5 2.5 3 4 20 25 26 32 55 60 56 65 14 52 47 52 polish hound brachet polonais polnische bracke sabueso polaco 27/05/2015 19/01/2017 19/01/2017 19/01/2017 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 29/01/1965 Reconnue à titre définitif pologne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRACHET-POLONAIS-52.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/052g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/052g06-en
171 53 53 217 komondor 171 47 53 komondor 55 70 11 161 Komondor Long Hongrie Géant Ronde De 40 kg à 50 kg De 60 cm à 70 cm De 50 kg à 60 kg De 65 cm à 75 cm 3.5 2 3.5 2 3.5 3.5 3 5 3 4 1 0 0 3 1 0 4 3 2 0 0 0 2 5 2 5 0 0 0 3 0 0 Calme 220 217 Komondor 1 1 1 1 3 3 3 2 3 1 2 1 1 1 2 4 4 4 1 3 323 171 komondor-171 Komondor Standard FCI N°53 Chien de berger et de bouvier Hongrie 4 3 4 3 3 3 5 2 1 3 2 4 2 2 5 2 3 2 12 ans De 45 à 55 kilos De 50 à 60 kilos De 70 à 80 cm De 75 à 85 cm 3 2 2.5 3 3 2.5 45 50 55 60 70 80 75 85 12 53 48 53 komondor komondor komondor komondor 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 09/08/1954 Reconnue à titre définitif hongrie http://www.fci.be/fr/nomenclature/KOMONDOR-53.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/053g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/053g01-en
236 57 57 NULL NULL 236 51 57 braque hongrois à poil court 24.5 61 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 125 236 braque-hongrois-a-poil-court-236 Vizsla à Poil Court Standard FCI N°57 Chien d’arrêt Hongrie 5 4 4 4 4 2 4 2 3 2 4 5 3 5 3 5 4 3 15 ans De 21 à 28 kilos De 22 à 30 kilos De 54 à 60 cm De 58 à 64 cm 4 4 2.5 3.5 3 4 21 22 28 30 54 60 58 64 15 57 52 57 hungarian short-haired pointer (vizsla) braque hongrois a poil court (vizsla) kurzhaariger ungarischer vorstehhund (vizsla) braco hungaro de pelo corto 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 12/08/1954 Reconnue à titre définitif hongrie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-HONGROIS-A-POIL-COURT-VIZSLA-57.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/057g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/057g07-en
451 58 58 191 grand bouvier suisse 451 52 58 grand bouvier suisse 48 68.5 10 148 Grand Bouvier Suisse Mi-long Suisse Grand Carrée De 35 kg à 45 kg De 60 cm à 68 cm De 40 kg à 50 kg De 65 cm à 72 cm 3.5 5 2.5 1 4 2.5 3 5 3 4 3 0 0 5 5 0 3 2 1 0 0 0 3 5 2 3 0 0 0 3 0 0 Calme 195 191 Grand bouvier suisse 4 4 4 3 3 4 3 3 2 2 3 2 3 1 3 4 3 2 1 3 289 451 grand-bouvier-suisse-451 Grand Bouvier Suisse Standard FCI N°58 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 5 5 4 3 4 2 4 4 4 2 2 5 1 4 3 5 2 3 De 8 à 11 ans De 40 à 55 kilos De 50 à 65 kilos De 60 à 68 cm De 65 à 72 cm 4 3.5 2 3 3 3 40 50 55 65 60 68 65 72 9.5 58 53 58 great swiss mountain dog grand bouvier suisse grosser schweizer sennenhund gran boyero suizo 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Chiens de montagne et de bouvier suisses 13/08/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRAND-BOUVIER-SUISSE-58.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/058g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/058g02-en
247 59 59 NULL NULL 247 53 59 chien courant suisse 20 54 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 88 247 bernois-chien-courant-suisse-247 Chien courant Bernois Standard FCI N°59 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suisse 4 4 5 4 5 4 4 4 5 1 2 4 4 4 3 4 2 4 13 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 45 à 55 cm De 45 à 55 cm 4 4.5 2 3 3 3.5 19 19 20 20 45 55 45 55 13 59 54 59 swiss hound chien courant suisse schweizer laufhund sabueso suizo 28/06/2002 28/06/2002 28/06/2002 28/06/2002 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 25/08/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-SUISSE-59.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/059g06-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/059g06-en
35 61 61 NULL NULL 35 55 61 saint bernard 67.5 80 9 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 408 35 saint-bernard-35 Saint-Bernard Standard FCI N°61 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 5 5 4 4 4 3 1 4 4 4 5 1 1 3 2 2 2 2 11 ans De 51 à 72 kilos De 55 à 80 kilos De 62 à 82 cm De 70 à 90 cm 4 3.5 3 3.5 3 2 51 55 72 80 62 82 70 90 11 61 56 61 st. bernard chien du mont saint-bernard – saint-bernard st. bernhardshund (bernhardiner) san bernardo 03/06/2016 03/06/2016 03/06/2016 03/09/2018 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 28/08/1954 Reconnue à titre définitif suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DU-MONT-SAINT-BERNARD-SAINT-BERNARD-61.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/061g02-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/061g02-en
230 62 62 NULL NULL 230 56 62 brachet de styrie à poil dur 18 49 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 115 230 brachet-de-styrie-a-poil-dur-230 Brachet de Styrie à Poil Dur Standard FCI N°62 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Autriche 3 4 4 4 5 3 4 2 3 1 2 3 4 4 2 4 5 4 12 ans De 17 à 18 kilos De 17 à 18 kilos De 45 à 51 cm De 47 à 53 cm 3.5 4 2 3 2.5 4.5 17 17 18 18 45 51 47 53 12 62 57 62 coarse-haired styrian hound brachet de styrie a poil dur steirische rauhhaarbracke sabueso estirio de pelo aspero 18/06/1996 24/07/1996 10/10/1995 04/07/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 31/08/1954 Reconnue à titre définitif autriche http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRACHET-DE-STYRIE-A-POIL-DUR-62.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/062g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/062g06-en
134 63 63 NULL NULL 134 57 63 brachet noir et feu (quatre oeillé) 21 52 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 114 134 brachet-autrichien-noir-feu-brandlbracke-134 Brachet Autrichien Noir et Feu Standard FCI N°63 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Autriche 4 4 4 3 4 2 3 3 3 2 4 3 3 4 3 4 1 3 13 ans De 19 à 21 kilos De 19 à 21 kilos De 48 à 54 cm De 50 à 56 cm 3.5 3.5 2.5 3 3 3 19 19 21 21 48 54 50 56 13 63 58 63 austrian black and tan hound brachet noir & feu (quatre-oeille) brandlbracke (vieräugl) sabueso austriaco negro y fuego 18/06/1996 24/07/1996 18/06/1996 18/06/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 03/09/1954 Reconnue à titre définitif autriche http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRACHET-NOIR-FEU-QUATRE-OEILLE-63.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/063g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/063g06-en
128 65 65 49 bichon maltais 128 59 65 bichon maltais 3.5 23 13 55 Bichon Maltais Long Italie Petit Carrée De 3 kg à 4 kg De 20 cm à 23 cm De 3 kg à 4 kg De 21 cm à 25 cm 2.5 3.5 4 3.5 3 2.5 3.5 4 4 1 1 4 2 5 4 2 5 3 5 5 3 1 4 2 4 4 2 1 2 3 3 4 Calme 51 49 Bichon maltais 3 3 2 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 1 1 1 1 1 3 356 128 maltese-bichon-maltais-128 Bichon Maltais Standard FCI N°65 Chien d’agrément et de compagnie Malte 4 4 4 4 4 2 3 4 5 4 2 4 4 1 5 2 3 4 15 ans De 3 à 4 kilos De 3 à 4 kilos De 20 à 23 cm De 21 à 25 cm 4 3.5 3 2.5 3.5 3.5 3 3 4 4 20 23 21 25 15 65 60 65 maltese bichon maltais malteser maltese 17/12/2015 20/03/2018 18/01/2018 18/01/2018 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Bichons et apparentés 13/04/1955 Reconnue à titre définitif bassin mediterraneen central http://www.fci.be/fr/nomenclature/BICHON-MALTAIS-65.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/065g09-en
335 66 66 NULL NULL 335 60 66 griffon fauve de bretagne 20 52 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 299 335 griffon-fauve-de-bretagne-335 Griffon fauve de Bretagne Standard FCI N°66 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 5 4 3 4 3 2 3 3 2 3 5 5 2 3 4 3 5 13 ans De 22 à 23 kilos De 22 à 23 kilos De 48 à 56 cm De 48 à 56 cm 3.5 3.5 2.5 2.5 3 4.5 22 22 23 23 48 56 48 56 13 66 61 66 fawn brittany griffon griffon fauve de bretagne griffon fauve de bretagne grifon leonado de bretana 05/05/2003 05/05/2003 21/05/2003 15/06/2004 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 05/10/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRIFFON-FAUVE-DE-BRETAGNE-66.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/066g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/066g06-en
136 68 68 68 brachet tyrolien 136 62 68 brachet tyrolien 19 46 12 76 Brachet Tyrolien Court Autriche Moyen Longue De 18 kg à 20 kg De 42 cm à 48 cm De 18 kg à 20 kg De 44 cm à 50 cm 3 2.5 2.5 1 4.5 3 4 3 3 4 2 0 0 3 2 0 3 2 1 0 0 0 4 5 4 2 0 0 0 4 0 0 Actif 71 68 Brachet tyrolien 2 4 3 3 3 3 3 4 2 2 3 3 3 2 3 4 3 3 2 2 117 136 brachet-tyrolien-tiroler-bracke-136 Brachet Tyrolien Standard FCI N°68 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Autriche 3 4 4 4 4 4 5 2 2 2 2 3 4 5 4 1 3 4 12 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 42 à 48 cm De 44 à 50 cm 3.5 4 2 3.5 3 3 19 19 20 20 42 48 44 50 12 68 63 68 tyrolean hound brachet tyrolien tiroler bracke sabueso del tirol 18/06/1996 24/07/1996 18/06/1996 08/07/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 08/10/1954 Reconnue à titre définitif autriche http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRACHET-TYROLIEN-68.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/068g06-en
174 70 70 225 lakeland terrier 174 63 70 lakeland terrier 7 37 14 163 Lakeland Terrier Court Grande-Bretagne Petit Longue De 6 kg à 8 kg De 34 cm à 37 cm De 6 kg à 9 kg De 35 cm à 38 cm 2.5 3.5 3 4 5 2 4 4 2 3 2 0 0 4 3 0 4 2 4 0 0 0 5 5 2 2 0 0 0 4 0 0 Calme 228 225 Lakeland Terrier 3 4 4 3 1 3 3 1 2 3 3 2 4 3 3 3 4 4 4 2 342 174 lakeland-terrier-174 Lakeland Terrier Standard FCI N°70 Terrier Royaume-Uni 4 4 2 2 4 2 3 1 3 2 2 5 5 4 3 2 3 5 14 ans De 6 à 7 kilos De 6 à 7 kilos De 34 à 37 cm De 35 à 38 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 3 4 6 6 7 7 34 37 35 38 14 70 64 70 lakeland terrier lakeland terrier lakeland terrier lakeland terrier 19/05/2009 19/05/2009 03/02/2010 27/05/2009 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 14/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/LAKELAND-TERRIER-70.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/070g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/070g03-en
180 71 71 NULL NULL 180 64 71 manchester terrier 7.5 41 15 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 454 180 terrier-de-manchester-180 Manchester Terrier Standard FCI N°71 Terrier Royaume-Uni 3 3 2 3 4 2 1 1 2 2 2 5 4 5 4 5 2 3 De 14 ans à 15 ans et 2 mois De 7 à 8 kilos De 7 à 8 kilos De 37 à 40 cm De 39 à 42 cm 3.5 3.5 2 3 2.5 3.5 7 7 8 8 37 40 39 42 14.5 71 65 71 manchester terrier manchester terrier manchester terrier manchester terrier 10/01/2011 15/06/2012 16/03/2012 10/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 15/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/MANCHESTER-TERRIER-71.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/071g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/071g03-en
368 72 72 NULL NULL 368 65 72 norwich terrier 4.5 25 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 455 368 terrier-de-norwich-368 Norwich Terrier Standard FCI N°72 Terrier Royaume-Uni 4 4 2 3 4 1 1 4 3 2 2 5 5 4 3 3 1 4 14 ans De 4 à 5 kilos De 4 à 5 kilos De 25 à 26 cm De 25 à 26 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 3 3.5 4 4 5 5 25 26 25 26 14 72 66 72 norwich terrier norwich terrier norwich terrier norwich terrier 10/01/2011 15/06/2012 16/03/2012 10/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 16/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/NORWICH-TERRIER-72.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/072g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/072g03-en
37 73 73 NULL NULL 37 66 73 terrier ecossais 9 26.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 419 37 scottish-terrier-ecossais-37 Scottish Terrier Standard FCI N°73 Terrier Royaume-Uni 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 4 5 4 3 4 2 3 3 12 ans De 8 à 10 kilos De 8 à 99 kilos De 18 à 28 cm De 20 à 30 cm 3 3 3 3.5 3.5 3 8 8 10 99 18 28 20 30 12 73 67 73 scottish terrier terrier ecossais schottischer terrier scottish terrier 10/01/2011 15/06/2012 03/02/2012 10/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 18/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-ECOSSAIS-73.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/073g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/073g03-en
369 74 74 NULL NULL 369 67 74 sealyham terrier 9 31 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 456 369 terrier-de-sealyham-369 Sealyham Terrier Standard FCI N°74 Terrier Royaume-Uni 3 4 2 3 3 3 1 3 3 4 2 3 4 3 4 2 3 4 14 ans De 8 à 9 kilos De 8 à 9 kilos De 28 à 31 cm De 28 à 31 cm 3.5 3.5 2 3 3 3.5 8 8 9 9 28 31 28 31 14 74 68 74 sealyham terrier sealyham terrier sealyham terrier sealyham terrier 19/05/2009 19/05/2009 03/02/2010 27/05/2009 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 19/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SEALYHAM-TERRIER-74.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/074g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/074g03-en
212 76 76 300 staffordshire bull terrier 212 69 76 staffordshire bull terrier 14.5 37.5 13 196 Staffordshire Bull Terrier Court Grande-Bretagne Moyen Carrée De 10 kg à 15 kg De 33 cm à 38 cm De 12 kg à 17 kg De 35 cm à 40 cm 3 4 3 2 4.5 1.5 4 4 2 4 3 2 3 4 3 5 4 2 3 1 1 3 4 5 4 3 0 0 0 4 3 5 Calme 304 300 Staffordshire Bull Terrier 4 1 4 3 1 4 2 1 1 3 4 2 2 2 1 4 3 2 1 3 441 212 staffordshire-bull-terrier-212 Staffordshire Bull Terrier Standard FCI N°76 Terrier Royaume-Uni 5 5 1 3 5 2 4 2 5 2 3 3 4 3 3 5 2 3 12 ans De 10 à 15 kilos De 12 à 17 kilos De 33 à 38 cm De 35 à 40 cm 4.5 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 10 12 15 17 33 38 35 40 12 76 70 76 staffordshire bull terrier staffordshire bull terrier staffordshire bull terrier staffordshire bull terrier 20/01/1998 20/01/1998 20/01/1998 20/01/1998 0 n°3 – Terriers Terriers de type bull 21/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/STAFFORDSHIRE-BULL-TERRIER-76.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/076g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/076g03-en
320 77 77 NULL NULL 320 70 77 epagneul nain continental 3 28 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 261 320 epagneul-nain-papillon-320 Épagneul Nain Continental Papillon Standard FCI N°77 Chien d’agrément et de compagnie France 5 4 5 3 5 1 1 4 4 2 3 5 5 3 3 3 3 4 De 14 à 15 ans De 1 à 5 kilos De 1 à 4 kilos De 27 à 28 cm De 27 à 28 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 4 1 1 5 4 27 28 27 28 14.5 77 71 77 continental toy spaniel epagneul nain continental kontinentaler zwergspaniel spaniel continental enano de compania 06/04/1998 06/04/1998 06/04/1998 06/04/1998 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Epagneul Nain Continental et autres 01/01/1954 Reconnue à titre définitif belgique, france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-NAIN-CONTINENTAL-77.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/077g09-en
211 78 78 NULL NULL 211 71 78 welsh terrier 9 37.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 484 211 welsh-terrier-211 Welsh Terrier Standard FCI N°78 Terrier Royaume-Uni 4 4 1 3 5 2 4 1 4 1 2 5 3 1 5 2 3 4 14 ans De 9 à 9 kilos De 9 à 9 kilos De 36 à 39 cm De 36 à 39 cm 3.5 3 1.5 1.5 2 3 9 9 9 9 36 39 36 39 14 78 72 78 welsh terrier welsh terrier welsh terrier welsh terrier 19/01/2011 08/03/2012 02/09/2011 19/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 23/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/WELSH-TERRIER-78.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/078g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/078g03-en
331 81 81 198 griffon belge 331 73 81 griffon belge 4.5 26 13 150 Griffon Belge Mi-long Belgique Petit Ronde De 3 kg à 6 kg De 18 cm à 28 cm De 3 kg à 6 kg De 18 cm à 28 cm 2.5 3 3.5 4 4 2.5 3 4 3 1 1 0 0 2 4 0 4 3 4 0 0 0 3 5 3 2 0 0 0 3 0 0 Calme 201 198 Griffon belge 4 3 3 4 3 1 4 4 3 3 3 4 4 4 3 1 2 2 2 2 296 331 griffon-belge-331 Griffon belge Standard FCI N°81 Chien d’agrément et de compagnie Belgique 4 2 4 3 4 1 1 3 3 3 4 3 5 4 5 2 3 3 14 ans De 3 à 6 kilos De 3 à 6 kilos De 27 à 28 cm De 27 à 28 cm 3.5 3.5 3 3 3.5 3.5 3 3 6 6 27 28 27 28 14 81 74 81 griffon belge griffon belge belgischer griffon griffon belge 05/05/2003 05/05/2003 21/05/2003 08/04/2004 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Chiens belges de petit format 26/10/1954 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRIFFON-BELGE-81.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/081g09-en
101 83 83 NULL NULL 101 75 83 schipperke 6 32 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 416 101 schipperke-101 Schipperke Standard FCI N°83 Chien de berger et de bouvier Belgique 3 5 1 4 5 4 5 4 2 1 2 5 5 4 2 4 1 4 15 ans De 3 à 5 kilos De 5 à 8 kilos De 30 à 32 cm De 30 à 34 cm 4 3.5 1 2.5 2 3.5 3 5 5 8 30 32 30 34 15 83 76 83 schipperke schipperke schipperke schipperke 20/01/2010 14/12/2009 20/01/2010 20/01/2010 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 27/10/1954 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/SCHIPPERKE-83.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/083g01-en
155 84 84 NULL NULL 155 76 84 chien de saint-hubert 50 68 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 409 155 saint-hubert-bloodhound-155 Saint-Hubert Standard FCI N°84 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Belgique 5 5 4 3 4 2 3 5 4 3 2 1 2 3 3 1 3 3 12 ans De 40 à 48 kilos De 46 à 54 kilos De 62 à 62 cm De 68 à 68 cm 4 3.5 2.5 3 3 2.5 40 46 48 54 62 62 68 68 12 84 77 84 bloodhound chien de saint hubert bluthund chien de saint hubert 12/07/2002 22/06/2001 05/06/2002 26/04/2002 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 12/08/1960 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-SAINT-HUBERT-84.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/084g06-en
27 85 85 317 west highland white terrier 27 77 85 westie 9 28 14 206 West Highland White Terrier Mi-long Grande-Bretagne Petit Ronde De 7 kg à 9 kg De 26 cm à 28 cm De 7 kg à 10 kg De 26 cm à 28 cm 3 3.5 3 3.5 2 2.5 4 4 2 1 3 4 4 4 3 3 4 2 4 4 3 4 3 1 3 4 3 1 3 4 4 4 Calme 321 317 West Highland White Terrier 3 1 4 3 2 3 4 2 2 4 2 4 2 4 3 1 3 1 2 3 485 27 westie-west-highland-white-terrier-27 West Highland White Terrier Standard FCI N°85 Terrier Royaume-Uni 5 4 2 3 5 3 1 3 4 2 2 5 5 3 4 2 2 3 De 13 à 15 ans De 6 à 8,5 kilos De 7 à 9,5 kilos De 25 à 29 cm De 26 à 30 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 3 6 7 8 9 25 29 26 30 14 85 78 85 west highland white terrier west highland white terrier west highland white terrier west highland white terrier 12/01/2011 08/12/2011 27/09/2011 12/01/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 29/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/WEST-HIGHLAND-WHITE-TERRIER-85.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/085g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/085g03-en
23 86 86 320 yorkshire terrier 23 78 86 yorkshire terrier 3 22.5 14 208 Yorkshire Terrier Long Grande-Bretagne Petit Ronde De 2 kg à 3 kg De 15 cm à 25 cm De 2 kg à 3 kg De 15 cm à 25 cm 3 2.5 3.5 3.5 3.5 2.5 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2 4 3 5 4 2 2 4 3 4 4 2 1 1 2 5 5 Calme 323 320 Yorkshire Terrier 4 2 4 3 3 3 3 3 2 4 2 4 4 4 3 3 1 1 1 3 489 23 yorkshire-terrier-23 Yorkshire Terrier Standard FCI N°86 Terrier Royaume-Uni 4 3 3 3 5 2 2 2 3 2 1 5 5 1 4 2 4 4 14 ans De 2 à 3 kilos De 2 à 3 kilos De 14 à 24 cm De 15 à 25 cm 3 3 2 2 2.5 4 2 2 3 3 14 24 15 25 14 86 79 86 yorkshire terrier yorkshire terrier yorkshire terrier yorkshire terrier 22/02/2012 03/04/2012 22/02/2012 22/02/2012 0 n°3 – Terriers Terriers d’agrément 30/10/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/YORKSHIRE-TERRIER-86.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/086g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/086g03-en
79 87 87 NULL NULL 79 79 87 chien de berger catalan 21 51 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 59 79 berger-catalan-79 Berger Catalan Standard FCI N°87 Chien de berger et de bouvier Espagne 4 5 4 4 3 4 4 3 2 2 3 5 2 3 3 3 4 5 12 ans De 15 à 16 kilos De 17 à 18 kilos De 45 à 53 cm De 47 à 55 cm 3.5 3.5 2.5 3 3.5 3.5 15 17 16 18 45 53 47 55 12 87 80 87 catalan sheepdog chien de berger catalan katalanischer schäferhund perro de pastor catalan 13/09/2004 13/09/2004 13/09/2004 13/09/2004 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 30/11/1954 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-CATALAN-87.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/087g01-en
287 88 88 NULL NULL 287 80 88 berger des shetland 9 37 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 73 287 berger-des-shetland-sheepdog-287 Berger des Shetland Standard FCI N°88 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 4 5 4 4 4 3 2 3 3 3 1 5 3 2 2 2 4 5 De 12 à 13 ans De 5 à 10 kilos De 5 à 10 kilos De 34 à 38 cm De 36 à 40 cm 3.5 3.5 2 2.5 3 3.5 5 5 10 10 34 38 36 40 12.5 88 81 88 shetland sheepdog chien de berger des shetland shetland sheepdog perro pastor de shetland 23/08/2013 23/08/2013 23/08/2013 23/08/2013 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 09/11/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-DES-SHETLAND-88.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/088g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/088g01-en
188 90 90 NULL NULL 188 82 90 braque de burgos 27.5 64.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 119 188 braque-de-burgos-188 Perdiguero de Burgos Standard FCI N°90 Chien d’arrêt Espagne 3 4 4 4 4 3 2 3 4 2 4 5 3 4 4 5 3 4 14 ans De 25 à 28 kilos De 28 à 30 kilos De 59 à 64 cm De 62 à 67 cm 4 4 2.5 3.5 3 4 25 28 28 30 59 64 62 67 14 90 83 90 burgos pointing dog perdiguero de burgos perdiguero von burgos perdiguero de burgos 09/11/1998 09/11/1998 09/11/1998 09/11/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 12/11/1954 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PERDIGUERO-DE-BURGOS-90.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/090g07-en
347 92 92 NULL NULL 347 84 92 mâtin des pyrénées 60 81.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 360 347 matin-des-pyrenees-347 Mâtin des Pyrénées Standard FCI N°92 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Espagne 5 5 4 4 5 2 5 2 2 4 4 1 2 2 1 2 1 5 De 12 à 14 ans De 55 à 90 kilos De 70 à 110 kilos De 72 à 80 cm De 77 à 85 cm 4 3.5 3 3 3.5 2.5 55 70 90 110 72 80 77 85 13 92 85 92 pyrenean mastiff matin des pyrenees pyrenäen-mastiff mastin del pirineo 30/08/2002 30/08/2002 30/08/2002 30/08/2002 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 15/11/1954 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/MATIN-DES-PYRENEES-92.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/092g02-en
97 93 93 NULL NULL 97 85 93 chien de berger de la serra de aires 22 50 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 82 97 berger-portugais-97 Berger Portugais Standard FCI N°93 Chien de berger et de bouvier Portugal 3 3 2 3 5 3 5 2 3 1 4 5 2 2 4 4 3 4 13 ans De 12 à 18 kilos De 12 à 18 kilos De 42 à 52 cm De 45 à 55 cm 3 3 2 2.5 2 3.5 12 12 18 18 42 52 45 55 13 93 86 93 portuguese sheepdog chien de berger de la serra de aires portugiesischer schäferhund perro de pastor portugues 30/03/2009 05/05/2010 30/09/2015 30/03/2009 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 16/11/1954 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-DE-LA-SERRA-DE-AIRES-93.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/093g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/093g01-en
294 94 94 NULL NULL 294 86 94 chien de garenne portugais 17 45 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 192 294 chien-de-garenne-portugais-294 Podengo Portugais Standard FCI N°94 Chien de type Spitz et de type primitif Portugal 4 4 1 4 3 2 2 2 3 2 4 5 3 5 3 5 3 5 De 12 à 14 ans De 4 à 5 kilos De 4 à 5 kilos De 20 à 30 cm De 20 à 30 cm 4 4.5 2 3 3 4 4 4 5 5 20 30 20 30 13 94 87 94 portuguese warren hound-portuguese podengo chien de garenne portugais portugiesischer podengo podenco portugues 30/03/2009 05/05/2010 21/09/2012 30/03/2009 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif – Chiens de chasse 18/11/1954 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-GARENNE-PORTUGAIS-94.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/094g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/094g05-en
31 95 95 NULL NULL 31 87 95 epagneul breton 15.5 49.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 255 31 epagneul-breton-31 Épagneul Breton Standard FCI N°95 Chien d’arrêt France 5 5 3 4 5 2 1 4 5 1 3 1 3 4 4 3 3 3 De 13 à 14 ans De 13 à 16 kilos De 14 à 16 kilos De 48 à 49 cm De 49 à 50 cm 4.5 4 2 2.5 2.5 3 13 14 16 16 48 49 49 50 13.5 95 88 95 brittany spaniel epagneul breton bretonischer spaniel spaniel breton 05/05/2003 05/05/2003 18/06/2003 24/09/2003 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 19/11/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-BRETON-95.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/095g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/095g07-en
351 96 96 NULL NULL 351 88 96 rafeiro de l’alentejo 52.5 70 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 363 351 matin-rafeiro-alentejo-351 Rafeiro de l’Alentejo Standard FCI N°96 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Portugal 4 3 4 1 1 2 5 2 1 3 4 3 3 4 3 4 2 3 13 ans De 35 à 45 kilos De 40 à 50 kilos De 64 à 70 cm De 66 à 74 cm 2.5 2.5 3 3.5 3.5 3 35 40 45 50 64 70 66 74 13 96 89 96 rafeiro of alentejo rafeiro de l’alentejo rafeiro von alentejo rafeiro del alentejo 04/05/2009 05/05/2010 27/05/2014 04/05/2009 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 24/11/1954 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/RAFEIRO-DE-L-ALENTEJO-96.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/096g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/096g02-en
357 97 97 293 spitz allemand 357 89 97 spitz allemand 9.5 36.5 14 193 Spitz Allemand Long Allemagne Moyen Triangulaire De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm 3.5 3.5 3.5 3.5 2.5 2.5 3 4 2 3 4 2 5 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 1 3 4 4 1 2 3 3 3 Calme 297 293 Spitz allemand 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 1 1 2 434 357 spitz-allemand-357 Spitz Allemand Standard FCI N°97 Chien de type Spitz et de type primitif Allemagne 4 3 3 2 4 3 4 3 3 3 2 5 4 2 2 2 3 4 14 ans De 18 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 42 à 50 cm De 42 à 50 cm 3 3 2 2.5 3 3.5 18 19 20 20 42 50 42 50 14 97 90 97 german spitz spitz allemand deutscher spitz spitz aleman 12/11/2019 13/12/2019 12/11/2019 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz européens 01/01/1957 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SPITZ-ALLEMAND-97.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/097g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/097g05-en
401 97 97 293 spitz allemand 401 89 97 spitz allemand 9.5 36.5 14 193 Spitz Allemand Long Allemagne Moyen Triangulaire De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm 3.5 3.5 3.5 3.5 2.5 2.5 3 4 2 3 4 2 5 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 1 3 4 4 1 2 3 3 3 Calme 297 293 Spitz allemand 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 1 1 2 439 401 spitz-loup-keeshond-401 Keeshond Standard FCI N°97 Chien de type Spitz et de type primitif Allemagne 5 5 5 4 4 2 2 4 5 3 2 5 3 3 2 2 2 3 14 ans De 16 à 18 kilos De 16 à 18 kilos De 40 à 44 cm De 44 à 48 cm 4.5 4 2.5 3 3.5 2.5 16 16 18 18 40 44 44 48 14 97 90 97 german spitz spitz allemand deutscher spitz spitz aleman 12/11/2019 13/12/2019 12/11/2019 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz européens 01/01/1957 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SPITZ-ALLEMAND-97.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/097g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/097g05-en
62 97 97 293 spitz allemand 62 89 97 spitz allemand 9.5 36.5 14 193 Spitz Allemand Long Allemagne Moyen Triangulaire De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm De 2 kg à 20 kg De 20 cm à 38 cm 3.5 3.5 3.5 3.5 2.5 2.5 3 4 2 3 4 2 5 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 1 3 4 4 1 2 3 3 3 Calme 297 293 Spitz allemand 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 1 1 2 440 62 spitz-nain-loulou-de-pomeranie-62 Loulou de Pomeranie Standard FCI N°97 Chien de type Spitz et de type primitif Allemagne 5 4 2 3 4 1 3 4 3 3 2 5 5 3 3 3 2 3 De 12 à 16 ans De 1.9 à 3,5 kilos De 1.9 à 3,5 kilos 20 cm 20 cm 3.5 3 2 2.5 3 3.5 1.9 1.9 3 3 NULL NULL NULL NULL 14 97 90 97 german spitz spitz allemand deutscher spitz spitz aleman 12/11/2019 13/12/2019 12/11/2019 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz européens 01/01/1957 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SPITZ-ALLEMAND-97.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/097g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/097g05-en
436 98 98 NULL NULL 436 90 98 chien d’arret allemand à poil dur 27.5 64.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 244 436 drahthaar-chien-arret-allemand-poil-dur-436 Draathaar Standard FCI N°98 Chien d’arrêt Allemagne 3 4 2 4 5 3 2 3 3 1 3 4 3 4 4 4 2 2 De 12 à 14 ans De 26 à 31 kilos De 26 à 31 kilos De 57 à 64 cm De 61 à 68 cm 4 3.5 2 2.5 2 3 26 26 31 31 57 64 61 68 13 98 91 98 german wire- haired pointing dog chien d’arret allemand a poil dur deutsch drahthaar perro de muestra aleman de pelo duro 23/10/2002 08/06/2001 29/11/2000 08/06/2001 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 26/11/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ARRET-ALLEMAND-A-POIL-DUR-98.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/098g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/098g07-en
48 99 99 75 braque de weimar 48 91 99 braque de weimar 35 64.5 11 82 Braque de Weimar Court ou Long Allemagne Grand Longue De 25 kg à 35 kg De 59 cm à 64 cm De 30 kg à 38 kg De 60 cm à 70 cm 3.5 3.5 3.5 2.5 3.5 3.5 5 5 3 3 2 5 2 5 3 3 5 2 2 2 4 3 4 3 1 3 4 4 5 5 5 5 Calme 78 75 Braque de Weimar 3 4 4 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 1 1 4 4 1 2 3 479 48 weimarener-braque-de-weimar-48 Braque de Weimar Standard FCI N°99 Chien d’arrêt Allemagne 4 5 3 4 5 2 4 4 3 1 4 2 3 4 4 5 4 3 De 12 à 13 ans De 25 à 35 kilos De 30 à 40 kilos De 59 à 63 cm De 62 à 67 cm 4.5 3.5 2 2.5 2.5 4 25 30 35 40 59 63 62 67 12.5 99 92 99 weimaraner braque de weimar weimaraner weimaraner 26/05/2015 09/07/2020 26/05/2015 – 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 27/11/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-DE-WEIMAR-99.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/099g07-en
117 100 100 14 basset de westphalie 117 92 100 basset de westphalie 14.5 34 12 15 Basset de Westphalie Court Allemagne Moyen Longue De 14 kg à 15 kg De 30 cm à 38 cm De 14 kg à 15 kg De 30 cm à 35 cm 3.5 3 3 3 2.5 2.5 3.5 4 3 2 2 5 3 3 3 3 4 2 3 3 3 3 3 2 1 2 2 2 5 3 4 4 Calme 15 14 Basset de Westphalie 3 4 4 3 4 3 3 3 2 3 4 4 3 4 3 2 2 3 3 2 40 117 basset-de-westphalie-117 Basset de Westphalie Standard FCI N°100 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Allemagne 3 3 4 4 4 2 2 3 3 3 3 3 4 3 2 5 4 3 De 11 à 13 ans De 14 à 15 kilos De 14 à 15 kilos De 30 à 35 cm De 30 à 35 cm 3 3.5 2.5 3 3 4 14 14 15 15 30 35 30 35 12 100 93 100 westphalian dachsbracke basset de westphalie westfälische dachsbracke perro tejonero de westfalia 06/05/1997 05/01/1995 02/08/1994 28/03/1995 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 29/11/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-DE-WESTPHALIE-100.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/100g06-en
20 101 101 56 bouledogue français 20 93 101 bouledogue français 11 32 11 64 Bouledogue Français Court France Petit Carrée De 7 kg à 12 kg De 29 cm à 34 cm De 8 kg à 14 kg De 30 cm à 35 cm 2.5 4 2 3.5 2 2.5 3.5 5 2 2 3 2 3 5 3 4 3 1 5 5 1 2 3 1 1 3 3 1 5 2 3 5 Calme 59 56 Bouledogue français 4 4 4 2 2 4 3 2 2 3 1 3 3 1 1 2 3 3 1 3 103 20 bouledogue-francais-20 Bouledogue Français Standard FCI N°101 Chien d’agrément et de compagnie France 4 5 2 2 5 3 2 4 2 3 3 5 4 3 4 5 2 3 11 ans De 7 à 12 kilos De 8 à 14 kilos De 29 à 34 cm De 30 à 35 cm 3.5 2.5 2 3 2.5 3.5 7 8 12 14 29 34 30 35 11 101 94 101 french bulldog bouledogue français französische bulldogge bulldog frances 17/04/2015 17/04/2015 27/01/2017 29/09/2015 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Molossoïdes de petit format 30/11/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOULEDOGUE-FRANCAIS-101.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/101g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/101g09-en
413 102 102 NULL NULL 413 94 102 petit epagneul de münster 22.5 54 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 383 413 petit-epagneul-de-munster-413 Petit Epagneul de Münster Standard FCI N°102 Chien d’arrêt Allemagne 5 5 2 5 4 3 3 4 4 2 3 5 4 2 3 3 3 4 14 ans De 18 à 23 kilos De 18 à 23 kilos De 50 à 54 cm De 52 à 56 cm 4 4 2 2.5 3 3.5 18 18 23 23 50 54 52 56 14 102 95 102 kleiner münsterländer petit epagneul de münster kleiner münsterländer pequeno munsterlander 14/11/2019 20/04/2020 14/11/2019 – 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 14/02/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PETIT-EPAGNEUL-DE-MUNSTER-102.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/102g07-en
205 103 103 NULL NULL 205 95 103 terrier de chasse allemand 9.5 36.5 15 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 453 205 terrier-de-chasse-allemand-205 Deutscher Jagdterrier Standard FCI N°103 Terrier Allemagne 3 3 1 2 2 4 3 2 3 2 4 3 5 4 3 4 5 3 15 ans De 7 à 10 kilos De 7 à 10 kilos De 33 à 40 cm De 33 à 40 cm 3 3 2 3 2.5 4.5 7 7 10 10 33 40 33 40 15 103 96 103 german hunting terrier terrier de chasse allemand deutscher jagdterrier terrier cazador aleman 26/05/2015 12/10/2018 26/05/2015 04/08/2016 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 02/12/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-DE-CHASSE-ALLEMAND-103.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/103g03-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/103g03-en
90 105 105 9 barbet 90 97 105 barbet 22.5 61.5 12 9 Barbet Frisé France Moyen Ronde De 20 kg à 25 kg De 53 cm à 61 cm De 20 kg à 25 kg De 58 cm à 65 cm 2.5 3.5 3.5 3.5 3 2.5 4 4 3 2 1 3 3 4 4 3 4 3 3 2 4 4 4 2 4 3 2 1 1 3 5 4 Calme 10 9 Barbet 3 1 3 3 3 4 4 4 2 2 2 4 4 2 1 2 4 2 3 1 31 90 barbet-90 Barbet Standard FCI N°105 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau France 4 4 3 4 4 2 2 2 3 2 3 5 3 2 3 2 3 4 14 ans De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 53 à 55 cm De 58 à 60 cm 3.5 3.5 2 2.5 3 3 20 20 25 25 53 55 58 60 14 105 98 105 french water dog barbet französischer wasserhund perro de agua frances 29/03/2006 09/05/2006 05/07/2006 12/06/2006 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 04/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BARBET-105.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/105g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/105g08-en
160 106 106 NULL NULL 160 98 106 epagneul bleu de picardie 17.5 58.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 254 160 epagneul-bleu-de-picardie-160 Épagneul bleu de Picardie Standard FCI N°106 Chien d’arrêt France 3 4 4 4 5 3 2 4 3 1 4 5 3 3 3 3 3 3 13 ans De 15 à 18 kilos De 15 à 18 kilos De 55 à 58 cm De 57 à 60 cm 3.5 3.5 2.5 3 2.5 3 15 15 18 18 55 58 57 60 13 106 99 106 blue picardy spaniel epagneul bleu de picardie blauer picardie-spaniel spaniel azul de picardia 07/09/1998 07/09/1998 07/09/1998 07/09/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 06/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-BLEU-DE-PICARDIE-106.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/106g07-en
333 107 107 NULL NULL 333 99 107 griffon à poil dur korthals 22.5 57.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 300 333 griffon-korthals-333 Korthals Standard FCI N°107 Chien d’arrêt France 4 4 4 4 4 3 4 3 4 1 3 5 4 2 5 3 3 4 13 ans De 18 à 28 kilos De 20 à 30 kilos De 50 à 55 cm De 55 à 60 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 3.5 18 20 28 30 50 55 55 60 13 107 100 107 wire-haired pointing griffon korthals griffon a poil dur korthals französischer rauhhaariger vorstehhund (korthals) grifon de muestra de pelo duro 03/03/2000 03/03/2000 03/03/2000 03/03/2000 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 07/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRIFFON-A-POIL-DUR-KORTHALS-107.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/107g07-en
163 108 108 NULL NULL 163 100 108 epagneul picard 22.5 58.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 264 163 epagneul-picard-163 Épagneul picard Standard FCI N°108 Chien d’arrêt France 5 4 2 4 4 2 2 3 2 1 3 4 4 4 3 3 2 4 14 ans De 18 à 23 kilos De 20 à 25 kilos De 55 à 60 cm De 55 à 62 cm 4 3.5 1.5 2.5 3 3.5 18 20 23 25 55 60 55 62 14 108 101 108 picardy spaniel epagneul picard picardie-spaniel spaniel picardo 25/09/1998 25/09/1998 25/09/1998 25/09/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 08/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-PICARD-108.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/108g07-en
311 109 109 NULL NULL 311 101 109 clumber spaniel 31.5 48.5 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 221 311 clumber-spaniel-311 Clumber Spaniel Standard FCI N°109 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 4 5 4 5 2 2 4 2 4 5 1 3 4 1 2 1 3 13 ans De 29 à 29 kilos De 33 à 34 kilos De 46 à 47 cm De 47 à 48 cm 4 3.5 3 4 3.5 2.5 29 33 29 34 46 47 47 48 13 109 102 109 clumber spaniel clumber spaniel clumber spaniel clumber spaniel 12/01/2011 22/02/2012 20/01/2012 12/01/2011 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 09/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CLUMBER-SPANIEL-109.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/109g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/109g08-en
408 110 110 NULL NULL 408 102 110 curly coated retriever 29 67 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 229 408 curly-coated-retriever-poil-boucle-408 Curly Coated Retriever Standard FCI N°110 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 4 4 4 3 3 2 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 13 ans De 31 à 36 kilos De 31 à 36 kilos De 62 à 64 cm De 67 à 70 cm 3.5 3.5 2.5 3 3.5 3 31 31 36 36 62 64 67 70 13 110 103 110 curly coated retriever retriever a poil boucle curly coated retriever cobrador de pelo rizado 23/11/2009 23/11/2009 27/01/2010 23/11/2009 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Rapporteurs de gibier 10/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/RETRIEVER-A-POIL-BOUCLE-110.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/110g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/110g08-en
25 111 111 NULL NULL 25 103 111 golden retriever 30 58.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 280 25 golden-retriever-25 Golden Retriever Standard FCI N°111 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 5 4 5 5 1 2 5 5 3 3 2 3 4 3 2 1 2 De 10 à 12 ans De 25 à 27 kilos De 29 à 31 kilos De 51 à 56 cm De 56 à 61 cm 4.5 4 2.5 3 3 2 25 29 27 31 51 56 56 61 11 111 104 111 golden retriever retriever golden golden retriever cobrador dorado 28/10/2009 23/11/2009 03/02/2010 28/10/2009 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Rapporteurs de gibier 02/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/RETRIEVER-GOLDEN-111.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/111g08-en
60 113 113 31 berger de brie 60 104 113 briard 37.5 65 11 36 Berger de Brie Long France Grand Longue De 30 kg à 40 kg De 56 cm à 64 cm De 30 kg à 40 kg De 62 cm à 68 cm 3.5 2 2.5 2.5 2.5 2.5 4 3 3 4 3 3 4 3 1 2 4 1 1 3 3 4 3 2 3 4 1 1 3 4 4 4 Calme 33 31 Berger de Brie 4 1 4 3 3 4 4 3 1 1 2 4 3 1 3 4 4 1 1 2 130 60 briard-berger-de-brie-60 Berger de Brie Standard FCI N°113 Chien de berger et de bouvier France 5 5 3 4 4 3 5 3 2 2 2 5 2 2 4 1 3 3 13 ans De 30 à 40 kilos De 30 à 40 kilos De 56 à 64 cm De 62 à 68 cm 4 3 2 2.5 3 2.5 30 30 40 40 56 64 62 68 13 113 105 113 briard berger de brie berger de brie pastor de brie 23/01/2009 23/01/2009 11/12/2012 23/01/2009 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 14/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-DE-BRIE-113.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/113g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/113g01-en
319 114 114 NULL NULL 319 105 114 epagneul de pont-audemer 18.5 55 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 257 319 epagneul-de-pont-audemer-319 Épagneul de Pont-Audemer Standard FCI N°114 Chien d’arrêt France 5 4 4 4 5 2 2 3 3 1 2 2 4 4 3 3 3 4 13 ans De 17 à 19 kilos De 19 à 20 kilos De 52 à 58 cm De 52 à 58 cm 4 4 2 2.5 3 3.5 17 19 19 20 52 58 52 58 13 114 106 114 pont-audemer spaniel epagneul de pont-audemer pont-audemer spaniel spaniel de pont-audemer 25/09/1998 25/09/1998 25/09/1998 25/09/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 15/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-DE-PONT-AUDEMER-114.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/114g07-en
240 115 115 80 braque saint-germain 240 106 115 braque saint-germain 22 59 13 88 Braque Saint-Germain Court France Moyen Longue De 18 kg à 26 kg De 54 cm à 59 cm De 18 kg à 26 kg De 56 cm à 62 cm 3.5 3.5 3 2 4 3 4 4 3 3 3 0 0 4 3 0 3 3 2 0 0 0 3 5 4 2 0 0 0 4 0 0 Actif 84 80 Braque Saint-Germain 3 4 3 3 3 3 3 3 1 2 3 3 3 2 3 3 4 2 2 2 128 240 braque-saint-germain-240 Braque Saint-Germain Standard FCI N°115 Chien d’arrêt Royaume-Uni 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 5 5 3 5 3 5 4 4 De 12 à 14 ans De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 54 à 59 cm De 56 à 62 cm 4 4 3 3.5 3 4 20 20 25 25 54 59 56 62 13 115 107 115 saint germain pointer braque saint-germain braque saint-germain braco saint-germain 05/05/2003 05/05/2003 21/05/2003 21/01/2004 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 16/12/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-SAINT-GERMAIN-115.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/115g07-en
158 116 116 162 dogue de bordeaux 158 107 116 dogue de bordeaux 52.5 64 11 129 Dogue de Bordeaux Court France Géant Carrée De 45 kg à 50 kg De 58 cm à 66 cm De 50 kg à 52 kg De 60 cm à 68 cm 3.5 2.5 2.5 2.5 1.5 3.5 2.5 5 4 5 2 4 2 5 1 1 3 2 3 1 2 3 2 1 2 2 3 5 4 3 2 3 Calme 166 162 Dogue de Bordeaux 4 3 3 3 4 4 3 3 1 2 2 2 3 1 1 4 3 2 1 2 241 158 dogue-de-bordeaux-158 Dogue de Bordeaux Standard FCI N°116 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse France 4 5 5 3 3 2 5 3 3 3 4 1 1 3 4 5 2 2 De 6 à 8 ans De 45 à 50 kilos De 50 à 55 kilos De 58 à 66 cm De 60 à 68 cm 3.5 3 3 3 3.5 2.5 45 50 50 55 58 66 60 68 7 116 108 116 dogue de bordeaux dogue de bordeaux bordeauxdogge dogo de burdeos 23/01/2009 23/01/2009 01/10/2015 23/01/2009 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 01/01/1954 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOGUE-DE-BORDEAUX-116.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/116g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/116g02-en
268 117 117 NULL NULL 268 108 117 chien d’arrêt allemand à poil long 32.5 66.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 233 268 deutsch-langhaar-268 Langhaar Standard FCI N°117 Chien d’arrêt Allemagne 5 4 4 3 4 2 4 3 2 1 3 4 3 3 4 3 3 3 14 ans De 30 à 30 kilos De 30 à 30 kilos De 58 à 66 cm De 60 à 70 cm 3.5 3 2 2.5 3 3 30 30 30 30 58 66 60 70 14 117 109 117 deutsch langhaar deutsch langhaar deutsch langhaar deutsch langhaar 17/09/2014 12/05/2015 17/09/2014 17/09/2014 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 18/12/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/DEUTSCH-LANGHAAR-117.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/117g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/117g07-en
418 118 118 NULL NULL 418 109 118 grand epagneul de munster 30 62.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 290 418 grand-epagneul-de-munster-418 Grand épagneul de Münster Standard FCI N°118 Chien d’arrêt Allemagne 5 5 2 5 5 3 2 4 2 2 3 5 2 2 3 3 2 3 13 ans De 30 à 30 kilos De 30 à 30 kilos De 58 à 63 cm De 60 à 65 cm 4 3 2 2.5 2.5 2.5 30 30 30 30 58 63 60 65 13 118 110 118 large munsterlander grand epagneul de münster grosser münsterländer vorstehhund gran munsterlander 05/03/2014 16/10/2018 05/03/2014 05/03/2014 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 20/12/1954 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/GRAND-EPAGNEUL-DE-MUNSTER-118.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/118g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/118g07-en
4 122 122 NULL NULL 4 113 122 labrador retriever 35 56.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 334 4 labrador-retriever-4 Labrador Retriever Standard FCI N°122 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 5 4 4 5 2 1 5 5 1 3 3 2 4 2 4 1 3 13 ans De 30 à 33 kilos De 30 à 35 kilos De 54 à 56 cm De 56 à 57 cm 4.5 4 2 2.5 2.5 2.5 30 30 33 35 54 56 56 57 13 122 114 122 labrador retriever retriever du labrador labrador retriever labrador retriever 12/01/2011 02/08/2012 20/01/2012 12/01/2011 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Rapporteurs de gibier 24/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/RETRIEVER-DU-LABRADOR-122.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/122g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/122g08-en
165 123 123 NULL NULL 165 114 123 field spaniel 21.5 45 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 268 165 field-spaniel-165 Field Spaniel Standard FCI N°123 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 5 4 5 5 3 2 4 3 1 4 5 4 2 3 4 2 3 13 ans De 18 à 25 kilos De 18 à 25 kilos De 44 à 45 cm De 45 à 46 cm 4 3.5 2.5 2.5 2.5 3.5 18 18 25 25 44 45 45 46 13 123 115 123 field spaniel field spaniel field spaniel field spaniel 12/05/2015 12/05/2015 11/08/2016 11/03/2016 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 27/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/FIELD-SPANIEL-123.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/123g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/123g08-en
92 124 124 118 chien d’eau irlandais 92 115 124 epagneul d’eau irlandais 23.5 56 11 101 Chien d’eau irlandais Frisé Irlande Moyen Longue De 20 kg à 27 kg De 53 cm à 59 cm De 24 kg à 30 kg De 55 cm à 61 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 2.5 2.5 4.5 2 3 4 2 5 4 3 3 4 3 2 3 2 4 4 3 2 3 2 1 2 3 4 5 4 Calme 123 118 Chien d’eau irlandais 2 2 4 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 4 3 3 2 1 311 92 irish-water-spaniel-chien-eau-irlandais-92 Épagneul d’Eau Irlandais Standard FCI N°124 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Irlande 3 5 3 3 4 3 4 3 3 2 3 4 3 2 4 2 3 2 De 12 à 13 ans De 20 à 27 kilos De 25 à 31 kilos De 53 à 59 cm De 55 à 61 cm 3.5 2.5 2 2.5 2.5 2.5 20 25 27 31 53 59 55 61 12.5 124 116 124 irish water spaniel chien d’eau irlandais irischer wasserspaniel perro de agua irlandes 08/11/2002 08/11/2002 31/08/2001 14/06/2002 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 28/12/1954 Reconnue à titre définitif irlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-EAU-IRLANDAIS-124.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/124g08-en
363 125 125 NULL NULL 363 116 125 english springer spaniel 20 50 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 249 363 english-springer-anglais-spaniel-363 Springer Anglais Standard FCI N°125 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 4 3 4 5 2 2 4 5 1 2 5 2 3 3 2 3 2 De 12 à 14 ans De 18 à 19 kilos De 18 à 22 kilos De 48 à 49 cm De 48 à 51 cm 4 3.5 1.5 2 2.5 2.5 18 18 19 22 48 49 48 51 13 125 117 125 english springer spaniel english springer spaniel english springer spaniel springer spaniel ingles 28/10/2009 23/11/2009 03/02/2010 28/10/2009 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 29/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/ENGLISH-SPRINGER-SPANIEL-125.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/125g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/125g08-en
375 126 126 NULL NULL 375 117 126 welsh springer spaniel 19 48 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 483 375 welsh-springer-spaniel-375 Springer Gallois Standard FCI N°126 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 4 5 2 3 4 1 2 4 3 3 3 5 3 3 3 3 2 4 De 12 à 14 ans De 16 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 43 à 47 cm De 45 à 48 cm 4 3.5 2 2.5 3 3 16 15 20 20 43 47 45 48 13 126 118 126 welsh springer spaniel welsh springer spaniel welsh springer spaniel springer spaniel gales 28/10/2009 23/11/2009 03/02/2010 28/10/2009 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 30/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/WELSH-SPRINGER-SPANIEL-126.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/126g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/126g08-en
203 127 127 301 sussex-spaniel 203 118 127 sussex spaniel 23 39.5 13 197 Sussex-Spaniel Mi-long Grande-Bretagne Moyen Triangulaire De 21 kg à 25 kg De 38 cm à 41 cm De 21 kg à 25 kg De 38 cm à 41 cm 2.5 4 4 4 4.5 3 2 5 2 1 1 0 0 4 4 0 5 3 4 0 0 0 4 5 3 3 0 0 0 2 0 0 Actif 305 301 Sussex Spaniel 3 3 3 3 2 3 3 1 2 1 3 4 3 3 3 1 4 1 2 3 442 203 sussex-spaniel-203 Sussex Spaniel Standard FCI N°127 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 4 4 2 4 3 1 3 4 4 3 2 5 3 3 3 3 1 4 De 12 à 13 ans De 21 à 22 kilos De 21 à 22 kilos De 38 à 41 cm De 38 à 41 cm 3.5 4 2 2.5 3 3 21 21 22 22 38 41 38 41 12.5 127 119 127 sussex spaniel sussex spaniel sussex spaniel sussex spaniel 12/01/2011 08/12/2011 20/01/2012 12/01/2011 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 31/12/1954 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SUSSEX-SPANIEL-127.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/127g08 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/127g08-en
382 128 128 NULL NULL 382 119 128 epagneul king charles 4.5 29 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 250 382 english-toy-spaniel-382 English Toy Spaniel Standard FCI N°128 Chien d’agrément et de compagnie Royaume-Uni 5 3 4 3 3 1 1 5 3 5 3 5 5 2 3 4 2 2 12 ans De 5 à 8 kilos De 5 à 8 kilos De 25 à 32 cm De 25 à 34 cm 3 2.5 3 3 3.5 3.5 5 5 8 8 25 32 25 34 12 128 120 128 king charles spaniel epagneul king charles king charles spaniel king charles spaniel 19/01/2011 03/08/2012 16/02/2011 19/01/2011 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Epagneuls anglais d’agrément 03/01/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-KING-CHARLES-128.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/128g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/128g09-en
120 130 130 NULL NULL 120 121 130 basset suédois 35 34 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 44 120 basset-suedois-120 Drever Standard FCI N°130 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suède 5 4 4 3 3 2 2 4 3 2 3 4 4 4 3 4 2 4 13 ans De 14 à 15 kilos De 14 à 15 kilos De 30 à 38 cm De 32 à 40 cm 3.5 3.5 2.5 3 3.5 3.5 14 14 15 15 30 38 32 40 13 130 122 130 drever basset suedois schwedische dachsbracke perro tejonero sueco 26/07/2006 26/07/2006 22/11/2006 26/07/2006 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 04/01/1955 Reconnue à titre définitif suede http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-SUEDOIS-130.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/130g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/130g06-en
234 133 133 NULL NULL 234 124 133 braque français – type gascogne 30 63.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 123 234 braque-francais-type-gascogne-234 Braque français type Gascogne Standard FCI N°133 Chien d’arrêt France 4 5 4 5 4 2 4 5 5 1 4 5 3 2 3 5 4 5 13 ans De 25 à 32 kilos De 25 à 35 kilos De 56 à 68 cm De 58 à 69 cm 4 4.5 2.5 2.5 3 4.5 25 25 32 35 56 68 58 69 13 133 125 133 french pointing dog – gascogne type braque français – type gascogne französischer vorstehhund – typus gascogne braco frances – tipo gascuna 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 17/01/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-FRANCAIS-TYPE-GASCOGNE-133.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/133g07-en
235 134 134 NULL NULL 235 125 134 braque français – type pyrénées 21 52.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 124 235 braque-francais-type-pyrenees-235 Braque français type Pyrénées Standard FCI N°134 Chien d’arrêt France 4 5 3 4 5 2 4 3 4 1 2 3 4 4 4 5 3 3 13 ans De 17 à 25 kilos De 17 à 25 kilos De 47 à 56 cm De 47 à 58 cm 4.5 4 2 2.5 2.5 4 17 17 25 25 47 56 47 58 13 134 126 134 french pointing dog – pyrenean type braque français – type pyrenees französischer vorstehhund – typus pyrenäen braco frances – tipo pirineos 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 18/01/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-FRANCAIS-TYPE-PYRENEES-134.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/134g07-en
306 135 135 NULL NULL 306 126 135 lapphund suédois 17.5 48 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 211 306 chien-suedois-de-laponie-306 Chien Suédois de Laponie Standard FCI N°135 Chien de type Spitz et de type primitif Suède 5 5 4 4 5 2 4 5 2 1 1 5 4 2 1 3 2 4 De 12 à 14 ans De 13 à 16 kilos De 16 à 20 kilos De 40 à 46 cm De 45 à 51 cm 4 3 1.5 2 2.5 3.5 13 16 16 20 40 46 45 51 13 135 127 135 swedish lapphund lapphund suedois schwedischer lapphund perro sueco de laponia 22/02/2012 03/04/2012 22/02/2012 22/02/2012 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 19/01/1955 Reconnue à titre définitif suede http://www.fci.be/fr/nomenclature/LAPPHUND-SUEDOIS-135.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/135g05-en
39 136 136 95 cavalier king charles spaniel 39 127 136 cavalier king charles spaniel 6.5 29.5 12 97 Cavalier King Charles Spaniel Long Grande-Bretagne Petit Ronde De 5 kg à 8 kg De 32 cm à 36 cm De 5 kg à 8 kg De 32 cm à 36 cm 2.5 4.5 3.5 3.5 4 2.5 3.5 4 4 1 2 3 3 5 5 4 4 3 4 5 2 3 3 5 2 3 0 0 0 2 3 5 Calme 98 95 Cavalier King Charles Spaniel 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 1 3 1 1 2 1 1 3 148 39 cavalier-king-charles-39 Cavalier King Charles Spaniel Standard FCI N°136 Chien d’agrément et de compagnie Royaume-Uni 4 5 5 4 4 1 1 5 5 3 3 5 4 2 3 4 2 2 De 9 à 14 ans De 5 à 8 kilos De 5 à 8 kilos De 25 à 32 cm De 25 à 34 cm 4 3.5 3 2.5 3 3 5 5 8 8 25 32 25 34 11.5 136 128 136 cavalier king charles spaniel cavalier king charles spaniel cavalier king charles spaniel cavalier king charles spaniel 12/01/2009 12/01/2009 12/01/2009 12/01/2009 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Epagneuls anglais d’agrément 20/01/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CAVALIER-KING-CHARLES-SPANIEL-136.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/136g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/136g09-en
295 137 137 NULL NULL 295 128 137 chien de montagne des pyrénées 55 75 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 376 295 patou-chien-de-montagne-des-pyrenees-295 Chien de Montagne des Pyrénées Standard FCI N°137 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse France 4 4 4 2 4 3 5 4 3 2 1 4 2 2 4 4 3 2 De 10 à 12 ans De 50 à 59 kilos De 56 à 64 kilos De 64 à 75 cm De 70 à 80 cm 3.5 2.5 2 2.5 2.5 3 50 56 59 64 64 75 70 80 11 137 129 137 pyrenean mountain dog chien de montagne des pyrenees pyrenäen-berghund perro de montana de los pirineos 31/03/2005 02/04/2001 05/06/2002 17/05/2002 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 25/01/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-MONTAGNE-DES-PYRENEES-137.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/137g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/137g02-en
286 138 138 NULL NULL 286 129 138 berger des pyrénées à face rase 8 47 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 72 286 berger-des-pyrenees-labrit-286 Berger des Pyrénées Standard FCI N°138 Chien de berger et de bouvier France 4 5 2 3 5 3 2 3 3 1 2 4 4 3 4 3 2 4 13 ans De 10 à 10 kilos De 10 à 10 kilos De 40 à 52 cm De 40 à 54 cm 4 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 10 10 10 10 40 52 40 54 13 138 130 138 pyrenean sheepdog – smooth faced chien de berger des pyrenees a face rase pyrenaen-hutehund mit kurzhaarigem gesicht pastor de los pirineos de cara rasa 15/04/2005 02/04/2001 06/02/2002 17/05/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 26/01/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-DES-PYRENEES-A-FACE-RASE-138.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/138g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/138g01-en
130 140 140 306 boston terrier 130 131 140 boston terrier 8 40 14 62 Boston Terrier Court Etats-Unis Petit Carrée De 7 kg à 10 kg De 25 cm à 40 cm De 7 kg à 11 kg De 25 cm à 40 cm 2.5 3.5 3 3 3 2.5 4 5 1 3 1 2 3 4 3 4 3 3 3 4 2 3 4 2 1 3 2 1 5 3 4 5 Calme 310 306 Terrier de Boston 4 4 4 3 2 4 2 3 2 4 4 3 2 4 1 3 3 2 1 3 452 130 terrier-de-boston-130 Boston Terrier Standard FCI N°140 Chien d’agrément et de compagnie Etats-Unis 4 5 1 4 3 2 1 5 5 4 4 5 4 4 3 5 3 3 13 ans De 7 à 10 kilos De 7 à 11 kilos De 25 à 40 cm De 25 à 40 cm 4 4 2.5 3 3 4 7 7 10 11 25 40 25 40 13 140 132 140 boston terrier terrier de boston boston terrier boston terrier 24/06/2014 24/06/2014 24/06/2014 24/06/2014 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Molossoïdes de petit format 29/01/1955 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-DE-BOSTON-140.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/140g09-en
364 142 142 NULL NULL 364 133 142 tchouvatch slovaque 37.5 66 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 86 364 berger-tchouvatch-slovaque-cuvac-364 Tchouvatch Slovaque Standard FCI N°142 Chien de berger et de bouvier Slovaquie 4 4 4 4 2 4 5 2 5 2 4 3 1 4 3 3 2 4 12 ans De 30 à 45 kilos De 30 à 45 kilos De 60 à 70 cm De 60 à 70 cm 4 4.5 2.5 3.5 3.5 2.5 30 30 45 45 60 70 60 70 12 142 134 142 slovakian chuvach tchouvatch slovaque slowakischer tschuvatsch tchuvatch eslovaco 04/06/1996 14/06/2018 04/06/1996 01/09/1997 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 09/11/1966 Reconnue à titre définitif slovaquie http://www.fci.be/fr/nomenclature/TCHOUVATCH-SLOVAQUE-142.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/142g01-en
55 143 143 158 dobermann 55 134 143 dobermann 42.5 70 11 125 Dobermann Court Allemagne Grand Longue De 32 kg à 35 kg De 63 cm à 68 cm De 40 kg à 45 kg De 68 cm à 72 cm 2.5 2.5 2.5 2.5 2 3.5 4 4 3 5 2 1 2 4 2 2 4 1 2 3 4 1 2 2 2 3 4 4 4 4 3 5 Calme 162 158 Dobermann 4 3 4 4 3 4 4 2 1 2 4 2 2 2 2 4 4 1 2 3 237 55 dobermann-55 Dobermann Standard FCI N°143 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 4 4 4 5 2 5 3 3 2 4 2 2 5 4 5 3 2 12 ans De 32 à 35 kilos De 40 à 45 kilos De 63 à 68 cm De 68 à 72 cm 4 3.5 2.5 3.5 3 3 32 40 35 45 63 68 68 72 12 143 135 143 dobermann dobermann dobermann dobermann 17/12/2015 30/09/2016 17/12/2015 30/09/2016 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 01/01/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOBERMANN-143.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/143g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/143g02-en
5 144 144 63 boxer 5 135 144 boxer 31 60 11 71 Boxer Court Allemagne Grand Carrée De 25 kg à 30 kg De 53 cm à 59 cm De 30 kg à 35 kg De 57 cm à 63 cm 3 3.5 4 2.5 1.5 3.5 4.5 4 1 5 2 3 3 5 3 2 5 3 3 3 1 2 2 1 2 4 4 2 4 4 5 5 Calme 66 63 Boxer 4 1 4 4 1 4 2 3 3 3 2 4 3 3 1 4 4 2 1 2 111 5 boxer-5 Boxer Standard FCI N°144 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 5 1 3 5 2 5 4 3 1 3 4 3 3 3 5 2 3 De 9 à 13 ans De 22 à 28 kilos De 30 à 36 kilos De 53 à 59 cm De 57 à 63 cm 4 3 1.5 2 2 3.5 22 30 28 36 53 59 57 63 11 144 136 144 boxer boxer deutscher boxer boxer 09/07/2008 09/07/2008 09/07/2008 22/09/2008 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 01/01/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOXER-144.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/144g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/144g02-en
197 146 146 NULL NULL 197 137 146 rhodesian ridgeback 36 66 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 404 197 rhodesian-ridgeback-197 Rhodesian Ridgeback Standard FCI N°146 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Zimbabwe 5 5 3 2 5 2 4 2 3 2 5 5 4 3 3 4 3 4 13 ans De 32 à 32 kilos De 36 à 36 kilos De 61 à 66 cm De 63 à 69 cm 4 3 2.5 3 3 4 32 36 32 36 61 66 63 69 13 146 138 146 rhodesian ridgeback chien de rhodesie a crete dorsale rhodesian ridgeback perro crestado rodesiano 10/12/1996 02/04/1997 07/08/1998 06/01/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Races apparentées 21/02/1955 Reconnue à titre définitif rep.sud-africaine http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-RHODESIE-A-CRETE-DORSALE-146.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/146g06-en
43 147 147 268 rottweiler 43 138 147 rottweiler 50 64.5 9 182 Rottweiler Court Allemagne Géant Carrée De 42 kg à 50 kg De 56 cm à 63 cm De 45 kg à 54 kg De 61 cm à 68 cm 4.5 3.5 3 2.5 2 3.5 4.5 5 5 5 3 4 4 4 2 4 5 1 3 1 3 2 4 0 1 4 4 4 4 4 4 5 Calme 271 268 Rottweiler 3 1 3 1 4 4 3 2 1 2 3 1 4 1 2 4 4 1 1 2 405 43 rottweiler-43 Rottweiler Standard FCI N°147 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 4 5 3 5 3 5 2 1 3 2 2 2 4 3 5 1 4 12 ans De 42 à 50 kilos De 45 à 54 kilos De 56 à 63 cm De 61 à 68 cm 3.5 3 2.5 3.5 3.5 3 42 45 50 54 56 63 61 68 12 147 139 147 rottweiler rottweiler rottweiler rottweiler 24/07/2018 24/07/2018 24/07/2018 07/08/2019 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 01/01/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/ROTTWEILER-147.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/147g02-en
16 148 148 302 teckel 16 139 148 teckel 9 31.5 15 198 Teckel Dur, Long, Ras Allemagne Petit Longue De 3 kg à 9 kg De 11 cm à 25 cm De 3 kg à 9 kg De 11 cm à 25 cm 3.5 2 2.5 2.5 1.5 2.5 3.5 2 3 1 3 5 5 3 2 1 3 2 3 4 3 1 3 0 3 2 3 1 3 3 3 4 Calme 306 302 Teckel 2 3 4 3 3 3 4 2 2 4 3 3 3 3 3 3 2 1 3 2 445 16 teckel-dachshund-16 Teckel Standard FCI N°148 Teckel Allemagne 3 3 3 3 4 2 2 3 3 3 1 5 5 4 3 3 1 3 De 12 à 15 ans De 8 à 8 kilos De 7 à 9 kilos De 14 à 23 cm De 15 à 25 cm 3.5 3.5 2 3 3 3 8 7 8 9 14 23 15 25 13.5 148 140 148 dachshund teckel dachshund teckel 07/11/2019 19/12/2019 29/11/2019 – 0 n°4 – Teckels nan 01/01/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/TECKEL-148.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/148g04-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/148g04-en
142 149 149 86 bulldog anglais 142 140 149 bulldog 25 32.5 8 90 Bulldog Anglais Court Grande-Bretagne Moyen Ronde De 18 kg à 23 kg De 30 cm à 37 cm De 20 kg à 25 kg De 30 cm à 37 cm 3.5 3.5 2.5 2.5 1 3.5 2.5 4 4 3 5 2 4 4 3 3 3 2 4 4 1 1 2 0 3 3 3 5 3 1 2 4 Calme 90 86 Bulldog 4 3 3 2 4 4 3 2 2 4 2 4 1 1 1 4 1 2 1 3 102 142 bouledogue-bulldog-anglais-142 Bouledogue Anglais Standard FCI N°149 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Royaume-Uni 5 4 5 2 4 4 4 4 5 5 4 1 3 2 4 4 1 2 10 ans De 18 à 23 kilos De 23 à 25 kilos De 31 à 40 cm De 31 à 40 cm 3.5 3 3.5 4 3.5 2.5 18 23 23 25 31 40 31 40 10 149 141 149 bulldog bulldog bulldog bulldog 10/01/2011 27/03/2013 23/03/2011 10/01/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 14/03/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BULLDOG-149.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/149g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/149g02-en
264 150 150 NULL NULL 264 141 150 chien courant serbe 21 51 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 170 264 chien-courant-serbe-264 Chien Courant Serbe Standard FCI N°150 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Serbie 4 4 1 4 3 3 5 3 2 1 1 3 4 5 2 4 3 4 13 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 44 à 54 cm De 46 à 56 cm 3.5 4 1 2.5 2.5 4 19 19 20 20 44 54 46 56 13 150 142 150 serbian hound chien courant serbe serbischer laufhund sabueso serbio 05/05/2003 05/05/2003 05/05/2003 21/01/2004 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/03/1955 Reconnue à titre définitif serbie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-SERBE-150.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/150g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/150g06-en
248 152 152 NULL NULL 248 143 152 chien courant d’istrie à poil dur 20 52 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 154 248 chien-courant-d-istrie-a-poil-dur-248 Chien Courant d’Istrie à Poil Dur Standard FCI N°152 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Croatie 2 2 4 4 3 4 2 2 2 2 1 3 4 5 3 3 2 5 De 12 à 15 ans De 16 à 24 kilos De 18 à 26 kilos De 45 à 55 cm De 47 à 57 cm 3 4 2 3.5 3 3.5 16 18 24 26 45 55 47 57 13.5 152 144 152 istrian wire-haired hound chien courant d’istrie a poil dur rauhhaarige istrianer bracke sabueso de istria de pelo duro 29/05/2015 15/07/2019 19/01/2018 05/07/2019 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 06/04/1955 Reconnue à titre définitif croatie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-D-ISTRIE-A-POIL-DUR-152.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/152g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/152g06-en
32 153 153 156 dalmatien 32 144 153 dalmatien 23.5 59 11 123 Dalmatien Court Croatie Moyen Triangulaire De 24 kg à 29 kg De 54 cm à 59 cm De 27 kg à 32 kg De 56 cm à 61 cm 2.5 2.5 2.5 3 2 2.5 4.5 3 3 3 4 2 2 3 2 3 4 1 2 3 4 3 3 1 2 2 5 1 4 4 5 4 Calme 160 156 Dalmatien 4 3 4 1 3 4 4 2 2 1 4 1 4 3 1 3 4 3 2 3 231 32 dalmatien-32 Dalmatien Standard FCI N°153 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Croatie 5 5 4 3 4 2 3 4 4 1 3 5 3 3 2 4 2 4 De 13 à 14 ans De 24 à 29 kilos De 27 à 32 kilos De 54 à 59 cm De 56 à 61 cm 4 3.5 2 2.5 3 3.5 24 27 29 32 54 59 56 61 13.5 153 145 153 dalmatian dalmatien dalmatiner dalmata 30/05/2011 17/11/2011 30/05/2011 17/11/2011 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Races apparentées 01/01/1955 Reconnue à titre définitif croatie http://www.fci.be/fr/nomenclature/DALMATIEN-153.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/153g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/153g06-en
252 154 154 NULL NULL 252 145 154 chien courant de la vallée de la save 22.5 50 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 157 252 chien-courant-de-posavatz-252 Chien Courant de Posavatz Standard FCI N°154 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Croatie 2 4 5 4 5 4 4 4 4 1 1 5 4 5 4 5 5 4 12 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 46 à 48 cm De 46 à 50 cm 4 4.5 2 3.5 3 4.5 24 24 25 25 46 48 46 50 12 154 146 154 posavatz hound chien courant de la vallee de la save savetalbracke / posavatz-bracke sabueso del valle de save 29/05/2015 16/10/2018 03/11/2016 09/07/2019 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 08/04/1955 Reconnue à titre définitif croatie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-LA-VALLEE-DE-LA-SAVE-154.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/154g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/154g06-en
250 155 155 NULL NULL 250 146 155 chien courant de bosnie à poil raide dit barak 20 51 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 29 250 barak-chien-courant-de-bosnie-250 Chien Courant de Bosnie à Poil Raide Standard FCI N°155 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Bosnie-Herzégovine 5 4 4 4 5 2 4 3 4 1 2 5 3 4 2 2 3 5 12 ans De 20 à 24 kilos De 20 à 25 kilos De 46 à 56 cm De 46 à 56 cm 4 4.5 2 2.5 3 3.5 20 20 24 25 46 56 46 56 12 155 147 155 bosnian broken-haired hound – called barak chien courant de bosnie a poil raide – dit barak stichelhaariger bosnischer laufhund- genannt barak sabueso bosnio de pelo cerdoso – llamado barak 01/04/1996 01/04/1996 24/10/1996 12/05/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 09/04/1955 Reconnue à titre définitif bosnie-herzegovine http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-BOSNIE-A-POIL-RAIDE-DIT-BARAK-155.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/155g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/155g06-en
143 157 157 87 bullmastiff 143 148 157 bullmastiff 54.5 65.5 9 91 Bullmastiff Court Grande-Bretagne Géant Carrée De 41 kg à 50 kg De 60 cm à 66 cm De 50 kg à 59 kg De 63 cm à 68 cm 3.5 3 3 2 1.5 3 3.5 4 4 4 2 3 4 4 2 3 4 2 2 1 2 3 3 0 2 3 1 5 4 3 2 5 Calme 91 87 Bullmastiff 3 1 3 1 1 4 3 2 2 2 2 1 2 1 1 4 3 2 1 3 140 143 bullmastiff-143 Bullmastiff Standard FCI N°157 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Royaume-Uni 4 4 2 4 4 3 5 4 2 3 2 1 1 4 4 4 1 2 De 11 à 12 ans De 41 à 50 kilos De 50 à 59 kilos De 61 à 66 cm De 63 à 68 cm 3.5 3 2 3 2.5 2 41 50 50 59 61 66 63 68 11.5 157 149 157 bullmastiff bullmastiff bullmastiff bullmastiff 19/01/2011 10/02/2017 16/02/2011 19/01/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 23/04/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BULLMASTIFF-157.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/157g02-en
330 158 158 NULL NULL 330 149 158 greyhound 30.5 73.5 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 293 330 greyhound-levrier-anglais-330 Greyhound Standard FCI N°158 Lévrier Royaume-Uni 4 5 4 4 4 3 3 2 5 1 4 1 2 5 3 5 1 3 De 10 à 13 ans De 28 à 32 kilos De 30 à 35 kilos De 61 à 74 cm De 63 à 76 cm 4.5 4.5 2.5 3.5 3 3 28 30 32 35 61 74 63 76 11.5 158 150 158 greyhound levrier anglais greyhound greyhound 27/01/2011 18/05/2011 23/03/2011 27/01/2011 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil court 23/04/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/LEVRIER-ANGLAIS-158.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/158g10 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/158g10-en
326 159 159 NULL NULL 326 150 159 foxhound anglais 30 61 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 275 326 foxhound-anglais-326 Foxhound Anglais Standard FCI N°159 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Royaume-Uni 4 4 2 4 4 2 1 4 3 1 2 5 3 3 3 5 4 4 De 10 à 11 ans De 25 à 32 kilos De 28 à 34 kilos De 58 à 62 cm De 60 à 64 cm 3.5 3.5 1.5 2 2.5 4 25 28 32 34 58 62 60 64 10.5 159 151 159 english foxhound english foxhound english foxhound foxhound ingles 03/06/2009 01/07/2009 05/09/2013 27/07/2009 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 25/04/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/ENGLISH-FOXHOUND-159.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/159g06-en
9 161 161 18 beagle 9 152 161 beagle 10.5 36.5 13 19 Beagle Court Grande-Bretagne Moyen Rectangulaire De 12 kg à 17 kg De 33 cm à 41 cm De 13 kg à 18 kg De 33 cm à 41 cm 3.5 4.5 3 3.5 2.5 3 4.5 5 2 4 2 5 5 4 4 5 4 2 4 3 4 2 5 0 4 3 3 1 4 5 4 5 Calme 19 18 Beagle 4 4 4 2 2 4 3 3 1 2 4 4 4 3 2 2 3 2 3 3 45 9 beagle-9 Beagle Standard FCI N° 161 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Royaume-Uni 5 5 2 2 5 2 1 3 5 2 1 4 3 4 3 4 1 5 13 ans De 12 à 17 kilos De 12 à 17 kilos De 33 à 40 cm De 33 à 40 cm 4.5 4 1.5 2.5 3 3.5 12 12 17 17 33 40 33 40 13 161 153 161 beagle beagle beagle beagle 27/01/2011 15/06/2012 09/03/2011 27/01/2011 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 26/04/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BEAGLE-161.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/161g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/161g06-en
19 163 163 17 basset hound 19 154 163 basset hound 26 35.5 11 18 Basset Hound Court Grande-Bretagne Grand Ronde De 25 kg à 30 kg De 33 cm à 38 cm De 25 kg à 30 kg De 33 cm à 38 cm 3.5 5 2.5 3 1.5 3.5 2.5 3 4 2 2 5 4 5 5 5 3 2 4 4 2 2 3 0 3 3 4 4 3 3 2 2 Calme 18 17 Basset Hound 3 2 3 2 3 4 3 3 2 4 2 4 3 3 2 2 3 1 3 2 43 19 basset-hound-19 Basset Hound Standard FCI N°163 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 5 4 2 2 2 1 4 4 5 2 2 3 4 2 4 1 3 12 ans De 25 à 25 kilos De 25 à 25 kilos De 33 à 38 cm De 33 à 38 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3.5 3 25 25 25 25 33 38 33 38 12 163 155 163 basset hound basset hound basset hound basset hound 27/01/2011 14/01/2013 09/03/2011 27/01/2011 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 28/04/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-HOUND-163.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/163g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/163g06-en
14 166 166 22 berger allemand 14 157 166 berger allemand 35 62.5 11 24 Berger Allemand Court Allemagne Grand Longue De 22 kg à 32 kg De 55 cm à 60 cm De 30 kg à 40 kg De 60 cm à 65 cm 3.5 3.5 5 3 3.5 3 5 5 3 5 1 4 4 5 2 4 5 5 3 2 3 4 4 3 1 3 5 1 5 5 5 5 Calme 24 22 Berger allemand 3 3 4 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 1 3 4 4 1 1 3 50 14 berger-allemand-14 Berger Allemand Standard FCI N°166 Chien de berger et de bouvier Allemagne 4 5 3 5 5 3 5 3 2 2 2 5 2 3 2 3 4 4 13 ans De 22 à 32 kilos De 30 à 40 kilos De 55 à 60 cm De 60 à 65 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 3.5 22 30 32 40 55 60 60 65 13 166 158 166 german shepherd dog berger allemand deutscher schaeferhund pastor aleman 23/12/2010 17/10/2018 23/12/2010 10/12/2019 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 01/01/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-ALLEMAND-166.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/166g01-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/166g01-en
105 167 167 NULL NULL 105 158 167 cocker americain 11.5 38 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 15 105 american-cocker-americain-spaniel-105 Cocker Américain Standard FCI N°167 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Etats-Unis 5 5 4 5 4 2 1 5 5 2 2 5 4 2 3 1 2 2 De 14 à 15 ans De 11 à 12 kilos De 10 à 13 kilos De 34 à 36 cm De 37 à 39 cm 4.5 3.5 2 2.5 3 2.5 11 10 12 13 34 36 37 39 14.5 167 159 167 american cocker spaniel american cocker spaniel american cocker spaniel american cocker spaniel 22/01/1999 22/01/1999 22/01/1999 22/01/1999 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 01/01/1965 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/AMERICAN-COCKER-SPANIEL-167.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/167g08-en
157 168 168 NULL NULL 157 159 168 dandie dinmont terrier 9.5 28 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 232 157 dandie-dinmont-terrier-157 Dandie Dinmont Terrier Standard FCI N°168 Terrier Royaume-Uni 3 4 4 3 4 3 1 2 2 3 4 5 5 2 5 3 2 4 14 ans De 6 à 11 kilos De 6 à 11 kilos De 25 à 30 cm De 25 à 30 cm 3.5 3 3 3 3 3.5 6 6 11 11 25 30 25 30 14 168 160 168 dandie dinmont terrier dandie dinmont terrier dandie dinmont terrier dandie dinmont terrier 03/10/2017 03/10/2017 12/10/2018 03/10/2017 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 12/05/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/DANDIE-DINMONT-TERRIER-168.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/168g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/168g03-en
61 169 169 NULL NULL 61 160 169 fox terrier à poil dur 8 36 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 272 61 fox-terrier-a-poil-dur-61 Fox Terrier à Poil Dur Standard FCI N°169 Terrier Royaume-Uni 5 4 2 3 5 3 2 2 4 2 2 5 5 4 5 4 4 4 14 ans De 6 à 7 kilos De 7 à 9 kilos De 33 à 35 cm De 35 à 39 cm 4 4 2 3 3 4.5 6 7 7 9 33 35 35 39 14 169 161 169 fox terrier (wire) fox-terrier a poil dur fox terrier (drahthaar) fox terrier de pelo alambre 19/05/2009 19/05/2009 02/03/2010 27/05/2009 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 13/05/1955 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/FOX-TERRIER-A-POIL-DUR-169.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/169g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/169g03-en
292 170 170 NULL NULL 292 161 170 chien de castro laboreiro 35 61 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 187 292 chien-de-castro-laboreiro-292 Chien de Castro Laboreiro Standard FCI N°170 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Portugal 2 3 3 5 4 4 5 3 1 2 2 4 4 3 3 3 3 4 13 ans De 25 à 40 kilos De 25 à 40 kilos De 52 à 58 cm De 56 à 60 cm 3 3.5 2 3 2.5 3.5 25 25 40 40 52 58 56 60 13 170 162 170 castro laboreiro dog chien de castro laboreiro castro-laboreiro-hund perro de castro laboreiro 05/01/2011 05/01/2011 09/02/2011 05/01/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 24/05/1955 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-CASTRO-LABOREIRO-170.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/170g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/170g02-en
132 171 171 61 bouvier des ardennes 132 162 171 bouvier des ardennes 31.5 59 12 69 Bouvier des Ardennes Mi-long Belgique Grand Triangulaire De 22 kg à 28 kg De 52 cm à 56 cm De 28 kg à 35 kg De 56 cm à 62 cm 3.5 3 2.5 2.5 3 2.5 4.5 4 2 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 4 4 2 2 3 2 1 3 4 5 4 Calme 64 61 Bouvier des Ardennes 4 3 3 3 3 3 3 3 1 2 3 3 3 2 3 4 3 2 2 2 108 132 bouvier-des-ardennes-132 Bouvier des Ardennes Standard FCI N°171 Chien de berger et de bouvier Belgique 4 4 2 3 4 3 4 3 2 2 3 5 1 2 3 3 2 4 11 ans De 22 à 28 kilos De 28 à 35 kilos De 52 à 56 cm De 59 à 62 cm 3.5 3 2 2.5 2.5 2.5 22 28 28 35 52 56 59 62 11 171 163 171 bouvier des ardennes bouvier des ardennes ardennen-treibhund boyero de las ardenas 22/03/2002 13/07/2001 05/06/2002 26/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) 13/06/1955 Reconnue à titre définitif belgique http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-DES-ARDENNES-171.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/171g01-en
34 172 172 91 caniche 34 163 172 caniche 13.5 42 13 94 Caniche Mi-long France Moyen Longue De 6 kg à 23 kg De 28 cm à 60 cm De 6 kg à 23 kg De 28 cm à 60 cm 2.5 3.5 3.5 3.5 2 2 4 4 3 2 3 2 2 4 3 4 4 3 3 5 4 3 3 1 4 3 1 1 1 3 4 5 Calme 94 91 Caniche 4 4 4 4 1 4 4 4 3 4 4 4 3 3 1 2 4 1 4 3 145 34 caniche-poodle-34 Caniche Standard FCI N°172 Chien d’agrément et de compagnie France 5 5 3 4 5 2 3 3 4 2 3 5 3 2 5 1 4 4 De 14 à 17 ans De 20 à 23 kilos De 21 à 23 kilos De 45 à 60 cm De 45 à 60 cm 4.5 3.5 2.5 2.5 3 3 20 21 23 23 45 60 45 60 15.5 172 164 172 poodle caniche pudel caniche 23/01/2015 23/01/2015 21/09/2016 23/10/2015 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Caniche 01/01/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/CANICHE-172.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/172g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/172g09-en
296 173 173 NULL NULL 296 164 173 chien de la serra da estrela 52.5 69 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 266 296 estrela-chien-de-montagne-portugais-296 Chien de Montagne Portugais Standard FCI N°173 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Portugal 4 4 5 3 4 4 5 4 2 2 2 5 4 4 5 4 3 4 13 ans De 30 à 40 kilos De 40 à 50 kilos De 62 à 68 cm De 65 à 72 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3.5 4 30 40 40 50 62 68 65 72 13 173 165 173 estrela mountain dog chien de la serra da estrela serra-da-estrela-berghund perro de la sierra de la estrela 30/03/2009 05/05/2010 02/10/2015 30/03/2009 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 23/06/1955 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-LA-SERRA-DA-ESTRELA-173.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/173g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/173g02-en
161 175 175 NULL NULL 161 165 175 epagneul français 23.5 54 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 260 161 epagneul-francais-161 Épagneul français Standard FCI N°175 Chien d’arrêt France 5 4 2 4 4 3 1 4 4 1 4 4 3 4 4 3 3 4 De 13 à 14 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 55 à 59 cm De 56 à 61 cm 4 4 2 3 3 3.5 24 24 25 25 55 59 56 61 13.5 175 166 175 french spaniel epagneul français französicher spaniel spaniel frances 23/01/2009 23/01/2009 04/04/2013 21/01/2009 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 25/06/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-FRANCAIS-175.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/175g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/175g07-en
225 176 176 34 berger de picardie 225 166 176 berger picard 29 62.5 13 39 Berger de Picardie Mi-long France Moyen Triangulaire De 20 kg à 30 kg De 58 cm à 62 cm De 20 kg à 30 kg De 60 cm à 65 cm 3.5 3 3.5 3.5 3.5 3 4.5 4 4 4 2 3 2 4 3 2 4 3 2 4 3 4 5 2 2 3 4 1 5 4 5 5 Calme 36 34 Berger de Picardie 3 3 4 3 4 3 3 3 2 2 3 4 3 2 3 3 4 3 2 2 80 225 berger-picard-de-picardie-225 Berger Picard Standard FCI N°176 Chien de berger et de bouvier France 4 4 4 4 5 4 3 4 3 2 4 5 3 4 4 5 3 4 13 ans De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 58 à 62 cm De 60 à 65 cm 4 4 2.5 3.5 3 4 20 20 30 30 58 62 60 65 13 176 167 176 picardy sheepdog berger de picardie picardie-schäferhund pastor de picardia 04/08/2010 04/08/2010 27/05/2014 04/08/2010 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 27/06/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-DE-PICARDIE-176.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/176g01-en
233 177 177 NULL NULL 233 167 177 braque de l’ariege 25 63.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 120 233 braque-de-l-ariege-233 Braque de l’Ariège Standard FCI N°177 Chien d’arrêt France 4 2 2 5 4 3 4 2 4 1 3 5 4 4 4 4 4 4 De 10 à 13 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 30 kilos De 56 à 65 cm De 60 à 67 cm 3.5 4.5 2 2.5 2.5 4 25 25 30 30 56 65 60 67 11.5 177 168 177 ariege pointing dog braque de l’ariege ariege-vorstehhund braco del ariege 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 28/06/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-DE-L-ARIEGE-177.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/177g07-en
138 179 179 76 braque du bourbonnais 138 168 179 braque du bourbonnais 20.5 54 13 83 Braque du Bourbonnais Court France Moyen Longue De 16 kg à 22 kg De 48 cm à 55 cm De 18 kg à 25 kg De 51 cm à 57 cm 2.5 3 3 2 4 3 4 3 3 2 3 0 0 3 3 0 4 2 2 0 0 0 3 5 4 2 0 0 0 4 0 0 Calme 79 76 Braque du Bourbonnais 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 2 4 2 2 2 121 138 braque-du-bourbonnais-138 Braque du Bourbonnais Standard FCI N°179 Chien d’arrêt France 5 4 4 3 3 3 2 3 4 1 3 4 3 5 4 4 4 4 De 12 à 14 ans De 16 à 22 kilos De 18 à 25 kilos De 48 à 55 cm De 51 à 57 cm 4 4 2 3 3.5 4 16 18 22 25 48 55 51 57 13 179 169 179 bourbonnais pointing dog braque du bourbonnais bourbonnaiser vorstehhund braco del borbonesado 29/03/2006 29/03/2006 18/12/2006 18/12/2006 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 29/06/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-DU-BOURBONNAIS-179.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/179g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/179g07-en
137 180 180 72 braque d’auvergne 137 169 180 braque d’auvergne 25 60 12 79 Braque d’Auvergne Court France Grand Longue De 17 kg à 25 kg De 53 cm à 59 cm De 26 kg à 30 kg De 57 cm à 63 cm 3.5 3.5 3.5 2.5 3 2.5 4 4 2 2 3 5 3 4 3 3 3 4 2 2 3 3 4 2 2 3 2 1 4 4 4 4 Calme 75 72 Braque d’Auvergne 2 4 3 3 2 4 3 3 1 1 3 3 4 2 3 2 4 1 3 2 93 137 bleu-braque-auvergne-137 Braque d’Auvergne Standard FCI N°180 Chien d’arrêt France 4 4 2 4 4 2 2 4 3 1 4 5 2 4 4 5 4 4 De 12 à 13 ans De 22 à 25 kilos De 22 à 25 kilos De 55 à 60 cm De 57 à 63 cm 4 4 2 2.5 2.5 4 22 22 25 25 55 60 57 63 12.5 180 170 180 auvergne pointer braque d’auvergne braque d’auvergne braco de auvernia 02/04/2004 02/04/2004 12/05/2004 03/11/2004 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 30/06/1955 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-D-AUVERGNE-180.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/180g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/180g07-en
200 182 182 275 schnauzer 200 171 182 schnauzer 17 47.5 13 185 Schnauzer Court Allemagne Moyen Longue De 15 kg à 20 kg De 45 cm à 50 cm De 15 kg à 20 kg De 45 cm à 50 cm 3.5 2.5 3.5 3.5 4 2.5 1.5 3 3 4 3 5 2 4 3 0 5 2 3 2 4 4 4 4 4 3 1 1 2 4 0 0 Calme 279 275 Schnauzer 3 3 2 3 3 3 4 3 2 3 3 4 3 2 3 3 3 2 2 3 366 200 mittel-schnauzer-moyen-200 Schnauzer Moyen Standard FCI N°182 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 3 4 3 4 5 4 5 3 2 2 3 5 4 4 5 2 4 5 13 ans De 12 à 14 kilos De 14 à 15 kilos De 45 à 50 cm De 45 à 50 cm 4 4 2.5 3.5 3 4 12 14 14 15 45 50 45 50 13 182 172 182 schnauzer schnauzer schnauzer schnauzer 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 13/07/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SCHNAUZER-182.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/182g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/182g02-en
468 183 183 NULL NULL 468 172 183 schnauzer nain 6 32.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 418 468 schnauzer-miniature-468 Schnauzer Nain Standard FCI N°183 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 4 4 4 4 2 1 3 3 3 3 5 5 4 5 2 2 3 De 12 à 14 ans De 4 à 7 kilos De 4 à 7 kilos De 30 à 35 cm De 30 à 35 cm 4 3.5 3 3 3.5 3 4 4 7 7 30 35 30 35 13 183 173 183 miniature schnauzer schnauzer nain zwergschnauzer schnauzer miniatura 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 13/07/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/SCHNAUZER-NAIN-183.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/183g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/183g02-en
192 184 184 NULL NULL 192 173 184 pinscher allemand 17 47.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 234 192 deutscher-pinscher-allemand-192 Pinscher Allemand Standard FCI N°184 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 3 2 3 4 3 4 1 2 3 3 5 3 5 5 5 3 4 De 12 à 15 ans De 11 à 20 kilos De 11 à 20 kilos De 43 à 50 cm De 43 à 50 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 4 11 11 20 20 43 50 43 50 13.5 184 174 184 german pinscher pinscher allemand deutscher pinscher pinscher aleman 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 14/07/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PINSCHER-ALLEMAND-184.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/184g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/184g02-en
193 185 185 NULL NULL 193 174 185 pinscher nain 5 27.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 386 193 pinscher-nain-zwergpinscher-193 Pinscher Nain Standard FCI N°185 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 3 4 2 3 4 4 2 1 2 2 1 5 5 5 3 5 4 4 13 ans De 4 à 6 kilos De 4 à 6 kilos De 25 à 30 cm De 25 à 30 cm 3.5 3.5 1.5 3 2.5 4.5 4 4 6 6 25 30 25 30 13 185 175 185 miniature pinscher pinscher nain zwergpinscher pinscher miniatura 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 18/04/2007 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 14/07/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PINSCHER-NAIN-185.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/185g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/185g02-en
103 186 186 1 affenpinscher 103 175 186 affenpinscher 5 27.5 13 1 Affenpinscher Long Allemagne Petit Ronde De 4 kg à 6 kg De 25 cm à 30 cm De 4 kg à 6 kg De 25 cm à 30 cm 2.5 2.5 2 3.5 3 1.5 3.5 3 3 2 1 3 2 1 4 3 2 2 5 4 3 3 4 2 2 2 1 1 3 3 4 4 Calme 1 1 Affenpinscher 3 2 4 3 1 4 2 2 2 4 3 3 4 4 3 4 3 2 2 1 1 103 affenpinscher-103 Affenpinscher Standard FCI N°186 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 1 2 2 4 3 1 3 4 3 4 5 4 3 4 3 3 4 14 ans et demi De 3 à 3 kilos De 3 à 4 kilos De 24 à 28 cm De 25 à 29 cm 3 3.5 2.5 3 3 3.5 3 3 3 4 24 28 25 29 14.5 186 176 186 affenpinscher affenpinscher affenpinscher affenpinscher 02/09/2009 02/09/2009 02/09/2009 02/09/2009 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 15/07/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/AFFENPINSCHER-186.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/186g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/186g02-en
149 187 187 NULL NULL 149 176 187 chien d’arret portugais 23.5 56 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 178 149 chien-d-arret-portugais-149 Braque Portugais Standard FCI N°187 Chien d’arrêt Portugal 5 3 4 3 2 1 4 2 3 2 4 3 4 4 4 4 3 2 14 ans De 16 à 22 kilos De 20 à 27 kilos De 52 à 52 cm De 56 à 56 cm 3.5 3 2.5 3 3.5 3.5 16 20 22 27 52 52 56 56 14 187 177 187 portuguese pointing dog chien d’arret portugais portugiesischer vorstehhund perdiguero portugues 30/03/2009 05/05/2010 11/08/2016 16/04/2009 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 13/07/1955 Reconnue à titre définitif portugal http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ARRET-PORTUGAIS-187.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/187g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/187g07-en
59 188 188 NULL NULL 59 177 188 sloughi 25 69 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 432 59 sloughi-59 Sloughi Standard FCI N°188 Lévrier Maroc 3 4 2 3 3 3 4 2 2 1 4 5 2 5 3 5 4 4 12 ans De 19 à 22 kilos De 20 à 25 kilos De 64 à 69 cm De 66 à 72 cm 3.5 3.5 2 3 2.5 4 19 20 22 25 64 69 66 72 12 188 178 188 sloughi sloughi sloughi sloughi 27/04/1998 08/01/1998 27/04/1998 27/04/1998 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil court 08/11/1934 Reconnue à titre définitif maroc http://www.fci.be/fr/nomenclature/SLOUGHI-188.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/188g10-en
69 189 189 136 chien finnois de laponie 69 178 189 chien finnois de laponie 25.5 49 13 109 Chien Finnois de Laponie Long Finlande Moyen Triangulaire De 18 kg à 20 kg De 41 cm à 47 cm De 19 kg à 21 kg De 46 cm à 52 cm 3.5 4 3.5 3 2 3 5 3 4 3 2 4 3 4 4 4 4 3 1 4 2 5 3 1 2 3 5 1 4 5 5 5 Calme 139 136 Chien finnois de Laponie 3 3 3 4 3 4 4 3 2 1 3 4 4 2 1 4 4 4 4 3 200 69 chien-finnois-de-laponie-lapinkoira-69 Chien Finnois de Laponie Standard FCI N°189 Chien de type Spitz et de type primitif Finlande 5 5 4 4 4 2 5 4 3 1 2 5 2 2 1 4 2 4 12 ans De 25 à 27 kilos De 25 à 27 kilos De 45 à 55 cm De 45 à 55 cm 4 3.5 1.5 2 3 3 25 25 27 27 45 55 45 55 12 189 179 189 finnish lapponian dog chien finnois de laponie finnischer lapphund perro finlandes de laponia 12/10/2016 22/03/2018 22/03/2018 22/03/2018 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 22/08/1955 Reconnue à titre définitif finlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-FINNOIS-DE-LAPONIE-189.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/189g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/189g05-en
168 190 190 205 hovawart 168 179 190 hovawart 32.5 66.5 13 154 Hovawart Long Allemagne Grand Longue De 25 kg à 40 kg De 55 cm à 65 cm De 25 kg à 40 kg De 61 cm à 70 cm 3.5 3.5 2.5 2 4 2 3 4 3 4 2 0 0 4 3 0 3 2 2 0 0 0 3 5 2 2 0 0 0 3 0 0 Calme 208 205 Hovawart 4 2 3 4 3 4 4 3 2 3 3 2 3 2 3 4 4 2 1 2 306 168 hovawart-168 Hovawart Standard FCI N°190 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 4 4 4 5 4 3 5 3 2 2 4 4 2 2 2 3 3 3 14 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 40 kilos De 58 à 65 cm De 63 à 70 cm 3.5 3 2.5 3 2.5 3 25 25 30 40 58 65 63 70 14 190 180 190 hovawart hovawart hovawart hovawart 25/09/1998 06/04/1998 12/01/1998 04/12/1998 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 21/11/1955 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/HOVAWART-190.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/190g02-en
11 191 191 62 bouvier des flandres 11 180 191 bouvier des flandres 37.5 65 11 70 Bouvier des Flandres Mi-long Belgique, France Grand Carrée De 27 kg à 35 kg De 59 cm à 65 cm De 35 kg à 40 kg De 62 cm à 68 cm 3.5 3 2.5 2.5 2 2.5 4 3 3 5 3 2 4 4 3 2 3 2 2 2 2 4 3 1 3 3 2 2 2 4 4 4 Calme 65 62 Bouvier des Flandres 2 2 1 1 1 4 4 3 2 2 3 1 4 1 3 4 4 2 1 2 109 11 bouvier-des-flandres-11 Bouvier des Flandres Standard FCI N°191 Chien de berger et de bouvier Belgique 3 5 2 3 4 2 4 4 4 2 2 5 2 3 5 2 2 3 De 10 à 12 ans De 27 à 35 kilos De 35 à 40 kilos De 59 à 65 cm De 62 à 68 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 2.5 27 35 35 40 59 65 62 68 11 191 181 191 bouvier des flandres bouvier des flandres flandrischer treibhund boyero de flandes 27/09/2002 22/06/2001 05/06/2002 10/04/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) 01/11/1955 Reconnue à titre définitif belgique, france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-DES-FLANDRES-191.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/191g01-en
84 193 193 NULL NULL 84 182 193 barzoï 40.5 80 9 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 33 84 barzoi-84 Barzoï Standard FCI N°193 Lévrier Russie 4 2 4 3 3 3 2 4 4 2 4 5 2 3 2 4 4 4 13 ans De 34 à 44 kilos De 35 à 45 kilos De 68 à 84 cm De 70 à 82 cm 3 3.5 2.5 3 3 3.5 34 35 44 45 68 84 70 82 13 193 183 193 borzoi – russian hunting sighthound barzoi – levrier de chasse russe barsoi – russischer jagdwindhund borzoi – lebrel ruso para la caza 05/11/2019 05/11/2019 21/04/2020 – 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil long ou frangé 13/01/1956 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BARZOI-LEVRIER-DE-CHASSE-RUSSE-193.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/193g10 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/193g10-en
78 194 194 NULL NULL 78 183 194 berger de bergamasque 35 60 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 49 78 bergamasque-berger-de-bergame-78 Berger de Bergame Standard FCI. N°194 Chien de berger et de bouvier Italie 4 5 4 2 4 3 4 3 2 2 4 3 2 4 5 4 3 4 13 ans De 26 à 32 kilos De 32 à 38 kilos De 54 à 61 cm De 55 à 63 cm 4 3 3 3.5 3.5 3.5 26 32 32 38 54 61 55 63 13 194 184 194 bergamasco shepherd dog berger bergamasque bergamasker hirtenhund perro de pastor bergamasco 15/09/2020 15/09/2020 15/09/2020 15/09/2020 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 23/02/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-BERGAMASQUE-194.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/194g01-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/194g01-en
125 196 196 47 bichon bolonais 125 185 196 bichon bolonais 3 28.5 13 53 Bichon Bolonais Long Italie Petit Ronde De 2 kg à 4 kg De 23 cm à 30 cm De 2 kg à 4 kg De 25 cm à 32 cm 3.5 5 4.5 3.5 3.5 2 3 5 4 1 2 5 4 5 5 5 4 5 5 3 3 2 5 2 4 3 1 1 1 3 3 3 Calme 49 47 Bichon bolonais 4 4 3 4 4 4 4 3 2 4 3 4 3 4 3 1 1 1 1 3 98 125 bolognese-bichon-bolonais-125 Bichon Bolonais Standard FCI N°196 Chien d’agrément et de compagnie Italie 5 5 5 4 3 1 2 5 5 4 2 5 3 5 5 1 3 4 15 ans De 2 à 4 kilos De 2 à 4 kilos De 25 à 28 cm De 27 à 30 cm 4.5 4.5 3 3.5 4 3 2 2 4 4 25 28 27 30 15 196 186 196 bolognese bichon bolonais bologneser bolognese 17/12/2015 03/05/2016 02/03/2018 02/03/2018 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Bichons et apparentés 05/03/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BICHON-BOLONAIS-196.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/196g09-en
183 197 197 NULL NULL 183 186 197 mâtin napolitain 65 70 9 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 362 183 matin-napolitain-183 Mâtin Napolitain Standard F.C.I. N° 197 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Italie 4 4 5 3 3 4 5 2 2 4 4 1 1 4 4 4 2 1 De 10 à 12 ans De 50 à 60 kilos De 60 à 70 kilos De 60 à 68 cm De 65 à 75 cm 3.5 2.5 3.5 4 3.5 2 50 60 60 70 60 68 65 75 11 197 187 197 neapolitan mastiff matin napolitain mastino napoletano mastin napolitano 17/12/2015 03/05/2016 28/08/2019 02/11/2017 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 08/03/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/MATIN-NAPOLITAIN-197.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/197g02-en
310 199 199 NULL NULL 310 188 199 cirneco de l’etna 11 48 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 220 310 cirneco-dell-etna-310 Cirneco de l’Etna Standard FCI N°199 Chien de type Spitz et de type primitif Italie 5 4 5 4 3 2 3 4 3 2 3 3 5 5 4 4 4 4 13 ans De 8 à 10 kilos De 10 à 12 kilos De 42 à 46 cm De 46 à 50 cm 4 4 2.5 3.5 4 4.5 8 10 10 12 42 46 46 50 13 199 189 199 cirneco dell’etna cirneco de l’etna cirneco dell’etna cirneco del etna 07/02/2017 07/02/2017 24/06/2019 24/06/2019 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif – Chiens de chasse 09/03/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CIRNECO-DE-L-ETNA-199.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/199g05-en
415 200 200 NULL NULL 415 189 200 petit lévrier italien 4 35 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 313 415 italian-greyhound-petit-levrier-italien-415 Petit Lévrier Italien Standard FCI N°200 Lévrier Italie 5 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 5 3 5 4 5 4 3 De 13 à 14 ans De 5 à 5 kilos De 5 à 5 kilos De 32 à 38 cm De 32 à 38 cm 4 4 2.5 4 3.5 4 5 5 5 5 32 38 32 38 13.5 200 190 200 italian sighthound levrette d’italie italienisches windspiel pequeno lebrel italiano 17/12/2015 19/10/2017 24/06/2019 19/10/2017 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil court 22/10/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/LEVRETTE-D-ITALIE-200.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/200g10-en
222 201 201 NULL NULL 222 190 201 berger de la maremme et des abruzzes 40 69 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 67 222 berger-de-la-maremme-et-des-abruzzes-222 Berger de Maremme-Abruzzes Standard FCI N°201 Chien de berger et de bouvier Italie 4 4 4 2 4 4 5 3 3 1 4 3 2 4 3 3 1 4 De 12 à 14 ans De 30 à 40 kilos De 35 à 45 kilos De 60 à 68 cm De 63 à 73 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 2.5 30 35 40 45 60 68 63 73 13 201 191 201 maremma and the abruzzes sheepdog berger de la maremme et des abruzzes maremmen-abruzzen-schäferhund perro de pastor de la maremma y de los abruzos 17/12/2015 16/10/2018 05/03/2018 05/03/2018 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 13/03/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-DE-LA-MAREMME-ET-DES-ABRUZZES-201.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/201g01-en
238 202 202 79 braque italien 238 191 202 braque italien 32.5 62.5 12 87 Braque Italien Court Italie Grand Longue De 25 kg à 40 kg De 55 cm à 62 cm De 25 kg à 40 kg De 58 cm à 67 cm 3 4 4 2 4 3 3 3 4 3 2 0 0 4 4 0 5 3 2 0 0 0 3 5 3 3 0 0 0 3 0 0 Calme 83 79 Braque italien 3 4 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 4 1 1 3 2 3 2 2 127 238 braque-italien-bracco-italiano-238 Braque Italien Standard FCI N°202 Chien d’arrêt Italie 5 4 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 13 ans De 25 à 40 kilos De 25 à 40 kilos De 55 à 62 cm De 58 à 67 cm 3.5 3.5 2.5 3 3.5 3.5 25 25 40 40 55 62 58 67 13 202 192 202 italian pointing dog braque italien italienischer vorstehhund braco italiano 17/12/2015 11/05/2017 17/10/2017 11/05/2017 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 07/06/1956 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-ITALIEN-202.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/202g07 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/202g07-en
146 204 204 NULL NULL 146 193 204 chien courant espagnol 23.5 54.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 161 146 chien-courant-espagnol-146 Chien Courant Espagnol Standard FCI N°204 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Espagne 5 2 4 3 5 4 5 2 3 2 2 4 4 5 4 2 4 4 De 10 à 12 ans De 22 à 27 kilos De 25 à 30 kilos De 48 à 53 cm De 52 à 57 cm 3.5 4 2 3.5 3.5 3.5 22 25 27 30 48 53 52 57 11 204 194 204 spanish hound chien courant espagnol spanischer laufhund sabueso espanol 24/07/2000 24/07/2000 24/07/2000 24/07/2000 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 15/11/1957 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-ESPAGNOL-204.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/204g06-en
156 205 205 NULL NULL 156 194 205 chow-chow 30 52 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 216 156 chow-chow-156 Chow Chow Standard FCI N°205 Chien de type Spitz et de type primitif Chine 2 2 4 3 2 4 4 3 2 5 5 3 3 2 2 1 2 3 12 ans De 24 à 28 kilos De 25 à 30 kilos De 46 à 51 cm De 48 à 56 cm 2 2.5 3.5 4 3 2.5 24 25 28 30 46 51 48 56 12 205 195 205 chow chow chow chow chow chow chow chow 27/01/2011 08/12/2011 09/03/2011 27/01/2011 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 10/12/1957 Reconnue à titre définitif chine http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHOW-CHOW-205.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/205g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/205g05-en
162 206 206 NULL NULL 162 195 206 epagneul japonais 4 25 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 212 162 chien-tchin-epagneul-japonais-162 Épagneul Japonais Standard FCI N°206 Chien d’agrément et de compagnie Japon 5 3 2 4 4 2 1 4 2 4 4 5 5 2 3 3 3 3 12 ans De 2 à 6 kilos De 2 à 6 kilos De 28 à 30 cm De 29 à 30 cm 3.5 3 2.5 3 3 3.5 2 2 6 6 28 30 29 30 12 206 196 206 japanese chin epagneul japonais japan-chin spaniel japones 03/06/2016 24/01/2017 30/01/2020 24/01/2017 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Epagneuls japonais et pékinois 02/12/1957 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/EPAGNEUL-JAPONAIS-206.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/206g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/206g09-en
187 207 207 NULL NULL 187 196 207 pékinois 3.5 22 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 263 187 epagneul-pekinois-pekingese-187 Pékinois Standard FCI N°207 Chien d’agrément et de compagnie Chine 3 1 4 2 1 4 1 2 3 4 3 4 5 1 3 1 3 3 13 ans De 2 à 4 kilos De 3 à 5 kilos De 14 à 24 cm De 15 à 25 cm 2 2.5 3 3 3.5 3 2 3 4 5 14 24 15 25 13 207 197 207 pekingese pekinois pekingese pekines 05/06/2009 24/06/2009 27/01/2010 25/06/2009 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Epagneuls japonais et pékinois 03/11/1966 Reconnue à titre définitif chine http://www.fci.be/fr/nomenclature/PEKINOIS-207.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/207g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/207g09-en
355 208 208 284 shih tzu 355 197 208 shih tzu 6 23.5 12 191 Shih Tzu Long Chine Petit Ronde De 4 kg à 8 kg De 20 cm à 25 cm De 4 kg à 8 kg De 22 cm à 27 cm 3.5 2.5 4 3.5 2.5 2.5 2.5 5 4 1 4 4 2 4 3 0 5 3 5 5 1 3 4 1 4 5 1 1 1 2 2 4 Calme 288 284 Shih Tzu 3 3 4 3 2 4 3 3 2 4 2 4 3 4 3 3 2 2 1 4 427 355 shih-tzu-355 Shih Tzu Standard FCI N°208 Chien d’agrément et de compagnie Chine 4 4 2 4 4 1 1 4 4 3 4 5 5 2 5 1 2 3 De 13 à 14 ans De 4 à 7 kilos De 4 à 8 kilos De 20 à 25 cm De 22 à 26 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 3 4 4 7 8 20 25 22 26 13.5 208 198 208 shih tzu shih tzu shih tzu shih tzu 09/10/2017 09/10/2017 12/10/2018 09/10/2017 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Chiens du Tibet 16/12/1957 Reconnue à titre définitif tibet (chine) http://www.fci.be/fr/nomenclature/SHIH-TZU-208.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/208g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/208g09-en
209 209 209 NULL NULL 209 198 209 terrier tibétain 10.5 38.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 465 209 tibetan-terrier-tibet-209 Terrier du Tibet Standard FCI N°209 Chien d’agrément et de compagnie Chine 4 5 4 4 5 1 1 3 3 4 4 5 4 2 4 1 3 5 14 ans De 8 à 13 kilos De 8 à 13 kilos De 35 à 40 cm De 35 à 40 cm 4 3.5 3 3 3.5 3.5 8 8 13 13 35 40 35 40 14 209 199 209 tibetan terrier terrier tibetain tibet-terrier terrier tibetano 05/10/2017 05/10/2017 15/10/2018 05/10/2017 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Chiens du Tibet 18/12/1957 Reconnue à titre définitif tibet (chine) http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-TIBETAIN-209.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/209g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/209g09-en
298 213 213 NULL NULL 298 201 213 chien de recherche au sang de hanovre 27.5 52.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 195 298 chien-de-rouge-de-hanovre-298 Chien de Rouge de Hanovre Standard FCI N°213 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Allemagne 5 5 4 4 5 3 5 3 3 1 3 3 5 5 4 4 2 5 De 10 à 13 ans De 30 à 35 kilos De 30 à 35 kilos De 48 à 53 cm De 50 à 55 cm 4.5 4.5 2 3 3.5 4 30 30 35 35 48 53 50 55 11.5 213 202 213 hanoverian scent hound chien de recherche au sang de hanovre hannoverscher schweisshund rastreador de hannover 26/05/2015 24/12/2018 26/05/2015 – 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens de recherche au sang 06/10/1959 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-RECHERCHE-AU-SANG-DE-HANOVRE-213.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/213g06-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/213g06-en
256 214 214 NULL NULL 256 202 214 chien courant grec 18.5 51 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 163 256 chien-courant-grec-256 Chien Courant Grec Standard FCI N°214 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Grèce 5 2 2 4 4 4 3 2 2 2 3 3 4 5 3 4 3 5 12 ans De 17 à 20 kilos De 17 à 20 kilos De 45 à 53 cm De 47 à 55 cm 3.5 4 2 3.5 3 4 17 17 20 20 45 53 47 55 12 214 203 214 hellenic hound chien courant grec griechischer laufhund sabueso helenico 19/03/1996 22/04/1996 09/03/2001 12/03/2001 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 16/10/1959 Reconnue à titre définitif grece http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-GREC-214.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/214g06-en
126 215 215 NULL NULL 126 203 215 bichon à poil frisé 4.5 30 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 89 126 bichon-frise-126 Bichon Frisé Standard FCI N°215 Chien d’agrément et de compagnie France 4 4 4 4 5 2 2 4 5 4 3 5 5 1 5 1 2 4 De 13 à 15 ans De 3 à 4 kilos De 3 à 4 kilos De 22 à 34 cm De 25 à 35 cm 4 3.5 3 2.5 3 3 3 3 4 4 22 34 25 35 14 215 204 215 bichon frise bichon a poil frise bichon frise bichon de pelo rizado 02/09/2016 02/09/2016 06/01/2020 16/02/2018 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Bichons et apparentés 28/10/1959 Reconnue à titre définitif belgique, france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BICHON-A-POIL-FRISE-215.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/215g09-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/215g09-en
196 216 216 NULL NULL 196 204 216 pudelpointer 25 64 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 394 196 pudelpointer-196 Pudelpointer Standard FCI N°216 Chien d’arrêt Allemagne 4 4 4 4 3 2 1 4 5 2 3 4 3 3 5 4 3 4 De 13 à 14 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 30 kilos De 55 à 63 cm De 60 à 68 cm 4 4 2.5 2.5 3.5 3.5 25 25 30 30 55 63 60 68 13.5 216 205 216 pudelpointer pudelpointer pudelpointer pudelpointer 06/12/2004 11/02/2005 06/12/2004 02/02/2005 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 13/11/1959 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PUDELPOINTER-216.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/216g07-en
297 217 217 NULL NULL 297 205 217 chien de rouge de bavière 22.5 49.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 194 297 chien-de-rouge-de-baviere-297 Chien de Rouge de Bavière Standard FCI N°217 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Allemagne 4 4 4 4 4 3 4 4 3 2 4 3 5 5 3 4 3 3 De 12 à 13 ans De 25 à 35 kilos De 30 à 40 kilos De 48 à 53 cm De 50 à 55 cm 4 4 2.5 3.5 3 4 25 30 35 40 48 53 50 55 12.5 217 206 217 bavarian mountain scent hound chien de rouge de baviere bayerischer gebirgsschweisshund rastreador montanes de baviera 22/09/2017 16/10/2018 22/09/2017 04/02/2020 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens de recherche au sang 14/11/1959 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-ROUGE-DE-BAVIERE-217.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/217g06-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/217g06-en
274 221 221 NULL NULL 274 209 221 chien d’eau frison 28.5 59 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 486 274 wetterhoun-chien-eau-frison-274 Wetterhoun Standard FCI N°221 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Pays-Bas 4 4 4 2 3 3 4 3 2 2 4 4 3 4 3 5 3 3 13 ans De 25 à 25 kilos De 25 à 25 kilos De 55 à 55 cm De 59 à 59 cm 3.5 3 2.5 3.5 3 3.5 25 25 25 25 55 55 59 59 13 221 210 221 frisian water dog chien d’eau frison friesischer wasserhund perro de agua frison 05/02/1999 05/02/1999 05/02/1999 05/02/1999 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 21/12/1959 Reconnue à titre définitif pays-bas http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-EAU-FRISON-221.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/221g08-en
148 222 222 NULL NULL 148 210 222 chien d’arrêt frison 38.5 53 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 176 148 chien-d-arret-frison-148 Stabyhoun Standard F.C.I. N° 222 Chien d’arrêt Pays-Bas 5 5 4 4 5 3 2 3 3 2 4 4 4 4 2 4 3 4 13 ans De 14 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 50 à 50 cm De 53 à 53 cm 4.5 4 2.5 3.5 3 4 14 15 20 20 50 50 53 53 13 222 211 222 stabijhoun chien d’arret frison friesischer vorstehhund perdiguero frison 29/05/2015 03/12/2019 10/08/2016 03/12/2019 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 25/02/1960 Reconnue à titre définitif pays-bas http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ARRET-FRISON-222.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/222g07-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/222g07-en
65 223 223 40 berger hollandais 65 211 223 berger hollandais 28 59.5 13 46 Berger Hollandais Mi-long Pays-Bas Grand Longue De 20 kg à 30 kg De 55 cm à 60 cm De 24 kg à 32 kg De 55 cm à 62 cm 3.5 2.5 2.5 2.5 4 3 4.5 4 2 4 3 4 3 3 3 2 4 1 2 3 3 3 3 5 3 3 0 0 0 5 5 4 Calme 43 40 Berger hollandais 4 3 4 3 2 4 4 2 1 1 3 3 4 3 1 4 4 3 1 3 78 65 berger-hollandais-65 Berger Hollandais Standard FCI N°223 Chien de berger et de bouvier Pays-Bas 4 4 2 5 4 4 5 3 3 1 4 4 3 3 3 4 4 4 14 ans De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 55 à 60 cm De 57 à 62 cm 4 4 2 3 2.5 4 20 20 30 30 55 60 57 62 14 223 212 223 dutch shepherd dog berger hollandais holländischer schäferhund pastor holandes 09/01/2020 09/01/2020 09/01/2020 09/01/2020 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 11/05/1955 Reconnue à titre définitif pays-bas http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-HOLLANDAIS-223.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/223g01-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/223g01-en
345 226 226 NULL NULL 345 214 226 landseer 60 76 8 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 344 345 landseer-345 Landseer Standard FCI N°226 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Etats-Unis 5 4 5 3 5 2 4 3 2 2 3 4 2 2 2 3 2 4 11 ans De 50 à 70 kilos De 50 à 70 kilos De 67 à 72 cm De 72 à 80 cm 3.5 3 2.5 2.5 3 3 50 50 70 70 67 72 72 80 11 226 215 226 landseer (european continental type) landseer (type continental-europeen) landseer (europäisch-kontinentaler typ) landseer (tipo europeo continental) 01/10/1997 01/10/1997 01/10/1997 01/10/1997 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 24/08/1960 Reconnue à titre définitif allemagne, suisse http://www.fci.be/fr/nomenclature/LANDSEER-TYPE-CONTINENTAL-EUROPEEN-226.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/226g02-en
66 227 227 NULL NULL 66 215 227 lhasa apso 6 25 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 353 66 lhassa-apso-66 Lhassa Apso Standard FCI N°227 Chien d’agrément et de compagnie Chine 5 4 3 3 5 4 3 3 2 4 2 5 5 1 3 1 3 3 14 ans De 4 à 6 kilos De 5 à 7 kilos De 18 à 28 cm De 20 à 30 cm 3.5 2.5 2.5 3 3 3 4 5 6 7 18 28 20 30 14 227 216 227 lhasa apso lhasa apso lhasa apso lhasa apso 24/06/2015 24/06/2015 24/06/2015 24/06/2015 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Chiens du Tibet 19/11/1960 Reconnue à titre définitif tibet (chine) http://www.fci.be/fr/nomenclature/LHASA-APSO-227.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/227g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/227g09-en
176 228 228 NULL NULL 176 216 228 lévrier afghan 27.5 71 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 346 176 levrier-afghan-hound-176 Lévrier Afghan Standard FCI N°228 Lévrier Afghanistan 2 3 2 2 3 4 1 3 1 2 4 5 3 2 5 1 5 3 De 12 à 14 ans De 18 à 22 kilos De 22 à 27 kilos De 60 à 66 cm De 66 à 71 cm 2.5 2 2.5 3 2.5 3 18 22 22 27 60 66 66 71 13 228 217 228 afghan hound levrier afghan afghanischer windhund lebrel afgano 12/12/2011 12/12/2011 12/12/2011 12/12/2011 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil long ou frangé 12/12/1961 Reconnue à titre définitif afghanistan http://www.fci.be/fr/nomenclature/LEVRIER-AFGHAN-228.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/228g10 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/228g10-en
266 229 229 NULL NULL 266 217 229 chien courant tricolore serbe 22.5 50 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 172 266 chien-courant-tricolore-serbe-266 Chien Courant Tricolore Serbe Standard FCI N°229 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Serbie 4 4 5 4 5 2 5 2 3 1 1 4 3 4 3 4 3 4 12 ans De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 44 à 54 cm De 45 à 55 cm 4 4 2 2.5 3 3.5 20 20 25 25 44 54 45 55 12 229 218 229 serbian tricolour hound chien courant tricolore serbe dreifarbiger serbischer laufhund sabueso tricolor serbio 11/12/2002 11/12/2002 11/12/2002 12/01/2005 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 23/07/1961 Reconnue à titre définitif serbie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-TRICOLORE-SERBE-229.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/229g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/229g06-en
399 230 230 164 dogue du tibet 399 218 230 dogue du tibet 65 66 11 131 Dogue du Tibet Long Chine Géant Carrée De 64 kg à 82 kg De 61 cm à 68 cm De 64 kg à 82 kg De 66 cm à 71 cm 3.5 1.5 2 2.5 2.5 2.5 4 3 4 4 4 3 2 1 2 1 3 1 1 1 5 2 4 1 3 3 2 2 4 3 4 5 Calme 168 164 Dogue du Tibet 1 2 1 1 4 1 3 3 1 1 2 1 4 1 4 4 1 3 1 3 242 399 dogue-du-tibet-mastiff-tibetain-399 Dogue du Tibet Standard FCI N°230 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Chine 3 4 4 3 3 4 5 3 2 2 4 4 1 4 4 4 2 4 11 ans De 55 à 80 kilos De 55 à 80 kilos De 61 à 65 cm De 66 à 70 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 3 55 55 80 80 61 65 66 70 11 230 219 230 tibetan mastiff dogue du tibet do khyi dogo del tibet 24/06/2015 24/06/2015 24/06/2015 24/06/2015 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 22/08/1961 Reconnue à titre définitif tibet (chine) http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOGUE-DU-TIBET-230.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/230g02-en
305 234 234 NULL NULL 305 222 234 xoloitzcuintle 22 40 15 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 488 305 xoloitzcuintle-chien-nu-mexicain-305 Xoloitzcuintle Standard FCI N°234 Chien de type Spitz et de type primitif Mexique 5 3 5 3 3 1 4 4 2 3 1 5 4 4 1 5 3 5 15 ans De 4 à 9 kilos De 4 à 9 kilos De 27 à 45 cm De 30 à 50 cm 3 3.5 2 3 4 4.5 4 4 9 9 27 45 30 50 15 234 223 234 xoloitzcuintle xoloitzcuintle mexikanischer nackthund xoloitzcuintle 28/01/2014 04/05/2018 – 28/01/2014 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif 06/11/1961 Reconnue à titre définitif mexique http://www.fci.be/fr/nomenclature/XOLOITZCUINTLE-234.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/234g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/234g05-en
159 235 235 160 dogue allemand 159 223 235 dogue allemand 72 81 7 127 Dogue Allemand Court Allemagne Géant Longue De 45 kg à 70 kg De 70 cm à 75 cm De 50 kg à 70 kg De 75 cm à 85 cm 4 3.5 3 2.5 2 3.5 4.5 5 5 5 2 3 4 4 3 4 4 2 3 1 3 2 2 2 2 5 4 4 4 3 5 5 Calme 164 160 Dogue allemand 4 1 3 3 4 4 3 3 2 2 2 2 1 1 2 4 3 2 2 3 239 159 dogue-allemand-danois-deutsche-dogge-159 Dogue Allemand Standard FCI N°235 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 5 4 5 3 4 2 5 4 4 4 3 2 2 1 2 5 4 3 De 8 à 10 ans De 50 à 60 kilos De 60 à 80 kilos De 72 à 84 cm De 80 à 90 cm 3.5 3 3 3 3.5 3.5 50 60 60 80 72 84 80 90 9 235 224 235 great dane dogue allemand deutsche dogge gran danes 20/12/2012 18/06/2013 20/12/2012 25/06/2013 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 18/11/1961 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOGUE-ALLEMAND-235.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/235g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/235g02-en
111 236 236 NULL NULL 111 224 236 terrier australien à poil soyeux 4.5 24.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 24 111 australian-silky-terrier-111 Silky Terrier Standard FCI N°236 Terrier Australie 3 3 2 3 4 3 2 3 3 2 2 5 5 2 5 2 3 4 14 ans De 4 à 5 kilos De 4 à 5 kilos De 24 à 26 cm Moins de 0 mm 3 3 2 2.5 2.5 3.5 4 4 5 5 24 26 NULL NULL 14 236 225 236 australian silky terrier terrier australien a poil soyeux australian silky terrier terrier sedoso australiano 05/12/2012 06/12/2012 04/02/2016 05/12/2012 0 n°3 – Terriers Terriers d’agrément 03/10/1962 Reconnue à titre définitif australie http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-AUSTRALIEN-A-POIL-SOYEUX-236.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/236g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/236g03-en
243 237 237 NULL NULL 243 225 237 buhund norvégien 16 45 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 58 243 berger-buhund-norvegien-243 Buhund Norvégien Standard FCI N°237 Chien de type Spitz et de type primitif Norvège 5 5 5 4 5 4 4 4 3 1 1 5 4 4 3 4 3 4 14 ans De 12 à 16 kilos De 14 à 18 kilos De 41 à 45 cm De 43 à 47 cm 4.5 4 2 3 3 4 12 14 16 18 41 45 43 47 14 237 226 237 norwegian buhund buhund norvegien norwegischer buhund buhund noruego 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 25/02/1963 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/BUHUND-NORVEGIEN-237.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/237g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/237g05-en
254 241 241 NULL NULL 254 229 241 chien courant de transylvanie 25 60 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 159 254 chien-courant-de-transylvanie-254 Chien Courant de Transylvanie Standard FCI N°241 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Hongrie 5 2 4 4 5 3 5 2 4 2 3 3 4 5 3 3 3 5 14 ans De 30 à 35 kilos De 30 à 35 kilos De 45 à 50 cm De 55 à 65 cm 4 4.5 2.5 3.5 3.5 4 30 30 35 35 45 50 55 65 14 241 230 241 hungarian hound – transylvanian scent hound chien courant de transylvanie ungarische bracke – transylvanischer laufhund sabueso hungaro – sabueso de transilvania 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 13/09/2000 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 30/03/1963 Reconnue à titre définitif hongrie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-TRANSYLVANIE-241.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/241g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/241g06-en
277 242 242 NULL NULL 277 230 242 chien d’elan norvégien gris 25 52 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 181 277 chien-d-elan-norvegien-277 Chien d’Elan Norvégien Gris Standard FCI N°242 Chien de type Spitz et de type primitif Norvège 5 4 2 3 4 2 5 3 4 2 1 5 3 2 1 3 2 3 De 12 à 15 ans De 20 à 24 kilos De 22 à 26 kilos De 47 à 52 cm De 50 à 55 cm 3.5 3 1 2 2.5 3 20 22 24 26 47 52 50 55 13.5 242 231 242 norwegian elkhound grey chien d’elan norvegien gris norwegischer elchhund grau cazador de alces noruego gris 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/04/1963 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ELAN-NORVEGIEN-GRIS-242.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/242g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/242g05-en
104 243 243 235 malamute de l’alaska 104 231 243 malamute de l’alaska 38 63 14 167 Malamute de l’Alaska Mi-long Etats-Unis Grand Longue De 34 kg à 38 kg De 56 cm à 61 cm De 34 kg à 38 kg De 61 cm à 66 cm 3.5 3 3 2.5 2.5 2 5 4 2 2 2 4 5 3 2 4 4 2 1 1 2 5 3 2 3 2 3 1 1 5 5 5 Calme 238 235 Malamute de l’Alaska 3 3 3 3 4 3 2 2 2 1 3 3 4 1 1 3 4 2 4 2 10 104 alaskan-malamute-alaska-104 Malamute d’Alaska Standard FCI N°243 Chien de type Spitz et de type primitif Etats-Unis 5 3 3 3 4 2 1 2 4 2 1 5 2 4 2 1 3 4 12 ans De 33 à 33 kilos De 38 à 38 kilos De 58 à 58 cm De 63 à 63 cm 3.5 4 1.5 2.5 3 2.5 33 38 33 38 58 58 63 63 12 243 232 243 alaskan malamute malamute de l’alaska alaskan malamute malamute de alaska 09/06/1999 09/06/1999 05/01/2000 09/06/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de traîneau 13/05/1963 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/MALAMUTE-DE-L-ALASKA-243.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/243g05-en
265 244 244 NULL NULL 265 232 244 chien courant slovaque 17.5 47.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 171 265 chien-courant-slovaque-265 Chien Courant Slovaque Standard FCI N°244 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Slovaquie 4 4 4 4 5 3 5 2 2 2 1 3 4 4 3 5 3 4 12 ans De 15 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 40 à 45 cm De 45 à 50 cm 4 3.5 2 3 3 4 15 15 20 20 40 45 45 50 12 244 233 244 slovakian hound chien courant slovaque slowakischer laufhund sabueso eslovaco 19/08/1996 19/08/1996 19/08/1996 19/08/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 16/04/1963 Reconnue à titre définitif slovaquie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-SLOVAQUE-244.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/244g06-en
115 245 245 NULL NULL 115 233 245 barbu tchèque 31 63 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 32 115 barbu-tcheque-115 Barbu Tchèque Standard FCI N°245 Chien d’arrêt République Tchèque 3 4 4 4 4 4 3 3 3 2 3 4 1 4 3 3 3 3 13 ans De 22 à 28 kilos De 28 à 34 kilos De 58 à 62 cm De 60 à 66 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 2.5 22 28 28 34 58 62 60 66 13 245 234 245 bohemian wire-haired pointing griffon barbu tcheque böhmisch rauhbart grifon de muestra bohemio de pelo duro 07/08/2013 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 21/05/1963 Reconnue à titre définitif rep.tcheque http://www.fci.be/fr/nomenclature/BARBU-TCHEQUE-245.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/245g07-en
208 246 246 NULL NULL 208 234 246 terrier tchèque 8 29 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 150 208 cesky-terrier-tcheque-208 Terrier Tchèque Standard FCI N°246 Terrier République Tchèque 4 4 2 3 4 3 4 2 2 3 3 5 4 1 5 2 2 4 De 12 à 15 ans De 6 à 9 kilos De 7 à 10 kilos De 25 à 30 cm De 27 à 32 cm 3.5 2.5 2.5 2.5 3 3 6 7 9 10 25 30 27 32 13.5 246 235 246 cesky terrier terrier tcheque tschechischer terrier terrier checo 20/01/1998 20/01/1998 20/01/1998 20/01/1998 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 24/05/1963 Reconnue à titre définitif rep.tcheque http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-TCHEQUE-246.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/246g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/246g03-en
153 247 247 NULL NULL 153 235 247 chien de montagne de l’atlas 27.5 57 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 2 153 aidi-chien-berger-atlas-153 Aïdi Standard FCI N°247 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Maroc 4 4 4 3 4 3 5 2 2 2 3 4 3 4 2 4 3 4 10 ans De 27 à 31 kilos De 28 à 32 kilos De 52 à 62 cm De 52 à 62 cm 3.5 3.5 2 3 3 3.5 27 28 31 32 52 62 52 62 10 247 236 247 atlas mountain dog (aidi) chien de montagne de l’atlas (aïdi) atlas-berghund (aïdi) perro de montana del atlas (aidi) 05/05/2003 05/05/2003 04/06/2003 24/09/2003 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 13/06/1963 Reconnue à titre définitif maroc http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-MONTAGNE-DE-L-ATLAS-AIDI-247.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/247g02-en
82 248 248 135 chien du pharaon 82 236 248 chien du pharaon 22.5 56 12 107 Chien du pharaon Court Malte Petit Longue De 15 kg à 19 kg De 53 cm à 61 cm De 16 kg à 20 kg De 56 cm à 63 cm 3 4.5 3 3.5 2.5 2.5 3.5 4 3 2 2 5 2 5 4 4 4 2 3 4 5 1 3 2 2 3 2 1 4 4 2 4 Calme 138 135 Chien du pharaon 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 4 2 3 2 3 2 4 4 2 3 198 82 chien-du-pharaon-pharaoh-hound-82 Chien du Pharaon Standard FCI N°248 Chien de type Spitz et de type primitif Malte 4 4 4 3 4 2 2 4 4 3 4 5 2 4 5 5 3 4 De 12 à 14 ans De 15 à 19 kilos De 16 à 20 kilos De 53 à 61 cm De 56 à 64 cm 4 4 3 3.5 3.5 3.5 15 16 19 20 53 61 56 64 13 248 237 248 pharaoh hound chien du pharaon pharaonenhund perro del faraon 09/08/1999 09/08/1999 06/03/2002 09/08/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif 09/08/1963 Reconnue à titre définitif malte http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DU-PHARAON-248.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/248g05-en
316 249 249 163 dogue de majorque 316 237 249 dogue de majorque 36.5 56.5 11 130 Dogue de Majorque Court Espagne Grand Carrée De 30 kg à 34 kg De 52 cm à 55 cm De 35 kg à 38 kg De 55 cm à 58 cm 3.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 3 2 4 5 3 3 4 3 2 2 3 2 1 2 3 3 4 1 3 2 3 3 3 3 3 3 Calme 167 163 Dogue de Majorque 2 3 3 3 4 4 3 2 1 4 3 1 2 1 4 4 3 4 1 2 141 316 ca-de-bou-dogue-de-majorque-majorquin-316 Dogue de Majorque Standard FCI N°249 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Espagne 2 4 5 3 4 5 5 2 2 2 4 3 2 4 3 4 2 3 11 ans De 30 à 34 kilos De 35 à 38 kilos De 52 à 55 cm De 55 à 58 cm 3.5 3 3 4 3 3 30 35 34 38 52 55 55 58 11 249 238 249 majorca mastiff dogue de majorque mallorca-dogge ca de bou 13/06/1997 12/07/2002 20/05/1997 11/12/1996 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 21/09/1963 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOGUE-DE-MAJORQUE-249.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/249g02-en
127 250 250 48 bichon havanais 127 238 250 bichon havanais 6 25 14 54 Bichon Havanais Long Cuba Petit Carrée De 4 kg à 5 kg De 23 cm à 27 cm De 4 kg à 6 kg De 23 cm à 27 cm 3.5 4 3.5 3.5 2.5 2.5 3.5 5 4 1 3 4 2 5 4 3 4 3 4 5 4 1 4 1 3 3 2 1 2 2 3 5 Calme 50 48 Bichon havanais 4 2 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 1 1 1 1 3 90 127 bichon-havanais-127 Bichon Havanais Standard FCI N°250 Chien d’agrément et de compagnie Cuba 5 4 4 4 5 1 2 5 4 3 4 4 4 2 4 2 2 3 15 ans De 5 à 5 kilos De 5 à 6 kilos De 23 à 27 cm De 23 à 27 cm 4 3.5 3 2.5 3 3 5 5 5 6 23 27 23 27 15 250 239 250 havanese bichon havanais havaneser bichon habanero 12/12/2016 12/12/2016 12/12/2016 12/12/2016 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Bichons et apparentés 24/09/1963 Reconnue à titre définitif cuba http://www.fci.be/fr/nomenclature/BICHON-HAVANAIS-250.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/250g09-en
123 251 251 41 berger polonais de plaine 123 239 251 berger polonais de plaine 17 47.5 13 48 Berger Polonais de Plaine Long Pologne Moyen Ronde De 15 kg à 24 kg De 40 cm à 46 cm De 15 kg à 24 kg De 43 cm à 52 cm 3 3.5 2.5 3.5 3 2 4 3 3 4 3 3 2 4 3 3 3 2 3 2 4 4 4 2 4 3 1 1 1 4 4 4 Calme 44 41 Berger polonais de plaine 2 2 3 3 3 4 3 3 1 3 3 2 3 2 3 4 3 4 2 2 369 123 nizinny-berger-polonais-de-plaine-123 Nizinny Standard FCI N°251 Chien de berger et de bouvier Pologne 5 4 4 3 4 2 5 3 2 3 2 5 4 4 5 2 3 4 De 11 à 13 ans De 13 à 20 kilos De 16 à 24 kilos De 42 à 47 cm De 45 à 50 cm 4 3.5 2.5 3 3.5 3.5 13 16 20 24 42 47 45 50 12 251 240 251 polish lowland sheepdog berger polonais de plaine polnischer niederungshütehund perro de pastor polaco de las llanuras 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 07/08/1998 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 05/10/1963 Reconnue à titre définitif pologne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-POLONAIS-DE-PLAINE-251.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/251g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/251g01-en
80 252 252 NULL NULL 80 240 252 chien de berger des tatras 44.5 67.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 81 80 berger-polonais-podhale-80 Berger Polonais de Podhale Standard FCI N°252 Chien de berger et de bouvier Pologne 4 4 4 3 4 3 5 3 2 2 4 5 1 3 4 4 2 4 12 ans De 43 à 45 kilos De 44 à 46 kilos De 60 à 65 cm De 65 à 70 cm 3.5 3 2.5 3 3 3 43 44 45 46 60 65 65 70 12 252 241 252 tatra shepherd dog chien de berger des tatras tatra-schäferhund perro de pastor polaco de podhale 14/07/1997 14/07/1997 02/07/1997 14/07/1997 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 05/10/1963 Reconnue à titre définitif pologne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-DES-TATRAS-252.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/252g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/252g01-en
145 253 253 94 carlin 145 241 253 carlin 7 35 13 96 Carlin Court Chine Petit Ronde De 6 kg à 7 kg De 30 cm à 36 cm De 6 kg à 8 kg De 30 cm à 36 cm 2.5 4.5 3 3.5 1.5 3.5 3.5 4 3 1 3 3 2 5 4 4 3 3 5 5 2 1 3 0 2 4 5 1 4 2 3 5 Calme 97 94 Carlin 3 3 4 4 2 4 2 2 2 4 1 4 2 2 1 1 2 2 1 3 146 145 carlin-pug-mops-145 Carlin Standard FCI N°253 Chien d’agrément et de compagnie Chine 5 4 3 2 5 2 1 5 5 3 3 5 4 3 2 4 2 2 15 ans De 6 à 7 kilos De 6 à 8 kilos De 29 à 36 cm De 30 à 40 cm 4 3 2 3 2.5 3 6 6 7 8 29 36 30 40 15 253 242 253 pug carlin mops doguillo 16/02/2011 15/06/2012 13/07/2011 16/02/2011 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Molossoïdes de petit format 04/11/1966 Reconnue à titre définitif chine http://www.fci.be/fr/nomenclature/CARLIN-253.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/253g09 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/253g09-en
118 254 254 15 basset des alpes 118 242 254 basset des alpes 16.5 38 12 16 Basset des Alpes Court Autriche Moyen Longue De 15 kg à 18 kg De 36 cm à 37 cm De 15 kg à 18 kg De 37 cm à 38 cm 3 3 2.5 2.5 2.5 2.5 4.5 2 3 3 2 5 3 4 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 1 2 2 3 4 4 5 5 Calme 16 15 Basset des Alpes 2 4 4 3 1 4 3 2 2 1 4 3 4 4 1 4 4 3 4 2 41 118 basset-des-alpes-118 Basset des Alpes Standard FCI N°254 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Autriche 2 4 2 3 4 2 4 2 2 2 3 5 3 5 5 4 1 4 12 ans De 16 à 18 kilos De 16 à 18 kilos De 34 à 42 cm De 34 à 42 cm 3.5 3.5 2 3 2.5 3 16 16 18 18 34 42 34 42 12 254 243 254 alpine dachsbracke basset des alpes alpenländische dachsbracke dachsbracke de los alpes 18/06/1996 13/09/2000 18/06/1996 08/07/1996 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens de recherche au sang 01/06/1975 Reconnue à titre définitif autriche http://www.fci.be/fr/nomenclature/BASSET-DES-ALPES-254.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/254g06-en
44 255 255 NULL NULL 44 243 255 akita inu 36 67 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 4 44 akita-inu-44 Akita Inu Standard FCI N°255 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 4 3 5 2 3 3 4 2 2 4 2 4 3 3 3 2 2 4 11 ans De 27 à 32 kilos De 32 à 40 kilos De 61 à 61 cm De 67 à 67 cm 3 3 3 3.5 3.5 3 27 32 32 40 61 61 67 67 11 255 244 255 akita akita akita akita 02/04/2001 02/04/2001 04/07/2001 10/08/2001 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 13/03/1964 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/AKITA-255.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/255g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/255g05-en
95 257 257 NULL NULL 95 244 257 shiba 8 40 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 424 95 shiba-inu-95 Shiba Inu Standard FCI N°257 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 3 3 2 2 3 4 5 2 3 3 2 5 4 3 2 3 4 4 13 ans De 6 à 10 kilos De 6 à 10 kilos De 35 à 38 cm De 38 à 41 cm 3 3 2 3 3 4 6 6 10 10 35 38 38 41 13 257 245 257 shiba shiba shiba shiba 09/02/2017 09/02/2017 12/03/2018 12/03/2018 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 18/03/1964 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/SHIBA-257.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/257g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/257g05-en
210 260 260 311 tosa 210 246 260 tosa 80 72.5 11 203 Tosa Court Japon Géant Carrée De 30 kg à 50 kg De 55 cm à 70 cm De 40 kg à 65 kg De 60 cm à 80 cm 3.5 2 3 1 5 4 4 3 3 5 3 0 0 2 2 0 3 3 1 0 0 0 5 5 3 5 0 0 0 4 0 0 Calme 315 311 Tosa 4 4 2 3 4 2 3 1 1 1 4 1 4 1 3 4 3 2 1 3 467 210 tosa-inu-210 Tosa Inu Standard FCI N°260 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Japon 3 3 4 2 2 3 5 1 1 3 4 1 2 4 3 4 1 4 12 ans De 55 à 70 kilos De 40 à 65 kilos De 55 à 70 cm De 60 à 80 cm 2.5 3 3 3.5 3.5 3 55 40 70 65 55 70 60 80 12 260 247 260 tosa tosa tosa tosa 09/12/1997 09/12/1997 09/12/1997 09/12/1997 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 01/04/1964 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/TOSA-260.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/260g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/260g02-en
167 261 261 NULL NULL 167 247 261 hokkaido 25 49.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 304 167 hokkaido-ainu-ken-167 Hokkaïdo Ken Standard FCI N°261 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 5 4 4 3 3 3 5 3 3 3 3 4 4 4 2 2 3 4 De 11 à 13 ans De 18 à 24 kilos De 20 à 25 kilos De 45 à 48 cm De 48 à 51 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3.5 3.5 18 20 24 25 45 48 48 51 12 261 248 261 hokkaido hokkaido hokkaido hokkaido 09/02/2017 26/03/2018 26/03/2018 26/03/2018 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 22/04/1964 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/HOKKAIDO-261.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/261g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/261g05-en
361 262 262 297 spitz japonais 361 248 262 spitz japonais 8 34 13 194 Spitz Japonais Long Japon Petit Ovale De 6 kg à 10 kg De 28 cm à 36 cm De 6 kg à 10 kg De 30 cm à 38 cm 2 2 2.5 1 4 1.5 0.5 4 2 2 4 0 0 4 2 0 3 2 4 0 0 0 3 5 4 2 0 0 0 2 0 0 Calme 301 297 Spitz japonais 4 3 4 4 2 3 3 3 2 4 3 4 4 2 3 3 2 2 1 2 438 361 spitz-japonais-361 Spitz Japonais Standard FCI N°262 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 5 5 2 4 5 3 3 4 4 4 2 5 5 4 3 3 4 3 De 12 à 14 ans De 5 à 9 kilos De 6 à 10 kilos De 29 à 37 cm De 30 à 38 cm 4.5 4 2 3.5 3 4 5 6 9 10 29 37 30 38 13 262 249 262 japanese spitz spitz japonais japan-spitz spitz japones 16/06/1999 16/06/1999 16/06/1999 16/06/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 22/04/1964 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/SPITZ-JAPONAIS-262.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/262g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/262g05-en
352 263 263 NULL NULL 352 249 263 retriever de la baie de chesapeake 32.5 62 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 402 352 retriever-de-la-baie-de-chesapeake-352 Chesapeake Bay Retriever Standard FCI N°263 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Etats-Unis 4 3 4 3 4 3 3 3 2 1 1 3 3 5 3 4 2 4 12 ans De 25 à 32 kilos De 29 à 36 kilos De 53 à 61 cm De 58 à 66 cm 3.5 3.5 1.5 3 3 3.5 25 29 32 36 53 61 58 66 12 263 250 263 chesapeake bay retriever retriever de la baie de chesapeake chesapeake bay retriever chesapeake bay retriever 12/03/1999 15/10/1999 12/03/1999 12/03/1999 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Rapporteurs de gibier 15/09/1964 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/RETRIEVER-DE-LA-BAIE-DE-CHESAPEAKE-263.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/263g08-en
303 265 265 NULL NULL 303 251 265 chien norvégien de macareux 7 36.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 355 303 lundehund-chien-norvegien-de-macareux-303 Lundehund Standard FCI N°265 Chien de type Spitz et de type primitif Norvège 3 4 4 3 4 3 4 3 2 1 4 5 4 4 2 3 3 3 12 ans De 6 à 6 kilos De 7 à 7 kilos De 32 à 35 cm De 35 à 38 cm 3.5 3 2 3 2.5 3.5 6 7 6 7 32 35 35 38 12 265 252 265 norwegian lundehund chien norvegien de macareux norwegischer lundehund lundehund noruego 22/02/2012 03/04/2012 22/02/2012 22/02/2012 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 06/10/1965 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-NORVEGIEN-DE-MACAREUX-265.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/265g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/265g05-en
259 266 266 NULL NULL 259 252 266 chien courant de hygen 22.5 54 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 166 259 chien-courant-hygen-259 Chien Courant de Hygen Standard FCI N°266 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Norvège 4 5 4 4 5 4 3 3 2 1 1 3 3 5 2 2 3 5 12 ans De 20 à 24 kilos De 20 à 24 kilos De 47 à 55 cm De 50 à 58 cm 4 4 1.5 3 3 3.5 20 20 24 24 47 55 50 58 12 266 253 266 hygen hound chien courant de hygen hygen-bracke sabueso de hygen 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 06/10/1965 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-HYGEN-266.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/266g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/266g06-en
257 267 267 NULL NULL 257 253 267 chien courant de halden 25 56 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 164 257 chien-courant-halden-257 Chien Courant de Halden Standard FCI N°267 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Norvège 4 2 2 4 4 4 2 4 3 1 2 4 4 5 4 4 4 4 12 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 50 à 58 cm De 52 à 60 cm 3.5 4 1.5 3 3 4 19 19 20 20 50 58 52 60 12 267 254 267 halden hound chien courant de halden halden-bracke sabueso halden 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 07/10/1965 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-HALDEN-267.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/267g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/267g06-en
438 268 268 NULL NULL 438 254 268 chien d’elan norvégien noir 25 47.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 182 438 chien-d-elan-norvegien-noir-438 Chien d’Elan Norvégien Noir Standard FCI N°268 Chien de type Spitz et de type primitif Norvège 4 4 3 3 4 3 5 2 2 1 2 5 4 3 1 3 2 3 De 12 à 15 ans De 16 à 21 kilos De 18 à 23 kilos De 43 à 46 cm De 46 à 49 cm 3.5 3 1.5 2.5 2.5 3 16 18 21 23 43 46 46 49 13.5 268 255 268 norwegian elkhound black chien d’elan norvegien noir norwegischer elchhund schwarz cazador de alces noruego negro 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 07/10/1965 Reconnue à titre définitif norvege http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ELAN-NORVEGIEN-NOIR-268.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/268g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/268g05-en
198 269 269 NULL NULL 198 255 269 saluki 19 64.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 410 198 saluki-198 Saluki Standard FCI N°269 Lévrier Egypte 3 4 5 4 3 3 2 3 3 2 4 5 4 5 4 4 5 4 13 ans De 13 à 22 kilos De 14 à 25 kilos De 54 à 68 cm De 58 à 71 cm 3.5 4 3 3.5 3.5 4.5 13 14 22 25 54 68 58 71 13 269 256 269 saluki saluki saluki saluki 29/11/2000 02/02/2001 02/02/2001 02/02/2001 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil long ou frangé 08/04/1966 Reconnue à titre définitif moyen-orient http://www.fci.be/fr/nomenclature/SALUKI-269.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/269g10-en
36 270 270 NULL NULL 36 256 270 husky de sibérie 24 56.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 430 36 siberian-husky-siberie-36 Husky Sibérien Standard FCI N°270 Chien de type Spitz et de type primitif Etats-Unis 4 4 4 2 4 2 1 3 4 3 2 3 3 5 3 2 4 4 De 12 à 13 ans De 15 à 23 kilos De 20 à 28 kilos De 50 à 56 cm De 53 à 60 cm 4 4 2.5 3.5 3.5 3.5 15 20 23 28 50 56 53 60 12.5 270 257 270 siberian husky husky de siberie siberian husky husky siberiano 24/01/2000 24/01/2000 24/01/2000 24/01/2000 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de traîneau 08/09/1966 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/HUSKY-DE-SIBERIE-270.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/270g05-en
122 271 271 20 bearded collie 122 257 271 bearded collie 22.5 54.5 14 21 Bearded Collie Long Grande-Bretagne Moyen Carrée De 20 kg à 30 kg De 51 cm à 53 cm De 20 kg à 30 kg De 53 cm à 56 cm 3.5 4 2.5 3.5 2 2.5 4.5 4 2 4 3 3 3 4 4 4 3 2 2 4 3 4 3 1 3 3 4 1 2 4 4 5 Calme 21 20 Bearded Collie 4 2 4 3 3 4 4 2 2 2 2 4 3 2 3 4 4 2 1 2 224 122 colley-barbu-122 Bearded Collie Standard FCI N°271 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 5 4 3 3 5 1 2 3 3 1 3 5 3 1 2 2 2 3 De 13 à 15 ans De 25 à 25 kilos De 25 à 25 kilos De 51 à 53 cm De 53 à 56 cm 3.5 2.5 2 1.5 2.5 2.5 25 25 25 25 51 53 53 56 14 271 258 271 bearded collie bearded collie bearded collie collie barbudo 12/05/2015 12/05/2015 20/09/2016 02/05/2016 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 30/08/1967 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BEARDED-COLLIE-271.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/271g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/271g01-en
68 272 272 NULL NULL 68 258 272 norfolk terrier 4.5 25 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 457 68 terrier-du-norfolk-68 Norfolk Terrier Standard FCI N°272 Terrier Royaume-Uni 2 4 2 2 4 1 1 2 3 2 2 5 5 4 3 4 1 5 De 13 à 14 ans De 4 à 5 kilos De 4 à 5 kilos De 25 à 26 cm De 25 à 26 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 2.5 4 4 4 5 5 25 26 25 26 13.5 272 259 272 norfolk terrier norfolk terrier norfolk terrier norfolk terrier 16/02/2011 15/06/2012 11/04/2011 16/02/2011 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 01/10/1966 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/NORFOLK-TERRIER-272.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/272g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/272g03-en
85 273 273 129 chien de canaan 85 259 273 chien de canaan 21.5 55 13 103 Chien de Canaan Court Israël Moyen Longue De 20 kg à 27 kg De 50 cm à 60 cm De 20 kg à 27 kg De 50 cm à 60 cm 3 2.5 3 3.5 3 2 3.5 3 3 4 2 3 3 3 3 1 3 3 2 4 5 3 3 3 2 2 1 1 4 3 4 4 Calme 132 129 Chien de Canaan 3 4 4 4 3 3 4 3 1 2 3 2 3 1 2 3 3 3 2 2 186 85 chien-de-canaan-dog-85 Chien de Canaan Standard FCI N°273 Chien de type Spitz et de type primitif Israël 3 3 3 3 4 2 3 2 2 3 3 5 3 3 2 5 4 3 De 12 à 15 ans De 18 à 20,5 kilos De 20 à 25 kilos De 48 à 58 cm De 51 à 61 cm 3 3 2 3 2.5 4 18 20 20 25 48 58 51 61 13.5 273 260 273 canaan dog chien de canaan kanaan-hund canaan dog 16/06/1999 13/05/2004 16/06/1999 26/03/1998 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif 23/11/1966 Reconnue à titre définitif israel http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-CANAAN-273.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/273g05-en
284 277 277 NULL NULL 284 262 277 chien berger croate 17.5 45 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 60 284 berger-croate-de-croatie-284 Berger Croate Standard FCI N°277 Chien de berger et de bouvier Croatie 4 4 4 4 4 4 5 4 3 1 4 5 3 5 3 4 4 3 De 12 à 14 ans De 13 à 20 kilos De 13 à 20 kilos De 43 à 48 cm De 45 à 50 cm 4 4 2.5 3.5 3 3.5 13 13 20 20 43 48 45 50 13 277 263 277 croatian shepherd dog chien berger croate kroatischer schäferhund perro pastor croata 27/05/2015 03/12/2019 10/08/2016 14/10/2019 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 30/08/1967 Reconnue à titre définitif croatie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-BERGER-CROATE-277.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/277g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/277g01-en
224 278 278 NULL NULL 224 263 278 berger du karst 36 60 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 75 224 berger-du-massif-du-karst-224 Berger du Karst Standard FCI N°278 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Slovénie 4 4 4 3 4 3 5 3 2 2 4 2 2 4 3 3 3 4 13 ans De 25 à 37 kilos De 30 à 42 kilos De 54 à 60 cm De 57 à 63 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 3 25 30 37 42 54 60 57 63 13 278 264 278 karst shepherd dog berger du karst karst-schäferhund pastor de karst 22/08/2001 22/08/2001 22/02/2002 19/10/2001 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 04/02/1969 Reconnue à titre définitif slovenie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-DU-KARST-278.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/278g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/278g02-en
251 279 279 NULL NULL 251 264 279 chien courant de montagne du monténégro 22.5 49 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 156 251 chien-courant-de-montagne-du-montenegro-251 Chien Courant de Montagne du Monténégro Standard FCI N°279 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Serbie 4 4 4 4 4 2 4 2 3 1 2 4 4 4 3 4 3 3 13 ans De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 44 à 54 cm De 44 à 54 cm 4 3.5 2 2.5 3 3.5 20 20 25 25 44 54 44 54 13 279 265 279 montenegrin mountain hound chien courant de montagne du montenegro montenegrinischer gebirgslaufhund sabueso de montana del montenegro 28/01/2015 28/01/2015 28/01/2015 28/01/2015 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 24/06/1969 Reconnue à titre définitif montenegro http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-DE-MONTAGNE-DU-MONTENEGRO-279.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/279g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/279g06-en
270 281 281 NULL NULL 270 265 281 chien d’arret danois ancestral 32.5 57 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 175 270 chien-d-arret-danois-ancestral-270 Chien d’Arrêt Danois Ancestral Standard FCI N°281 Chien d’arrêt Danemark 5 5 5 4 4 2 3 3 4 2 4 4 3 3 4 4 4 4 De 12 à 13 ans De 24 à 31 kilos De 24 à 35 kilos De 48 à 54 cm De 52 à 58 cm 4.5 4 3 3 3.5 4 24 24 31 35 48 54 52 58 12.5 281 266 281 old danish pointing dog chien d’arret danois ancestral altdänischer vorstehhund antiguo perro de muestra danes 12/10/1998 22/03/2002 12/10/1998 12/10/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 02/04/1969 Reconnue à titre définitif danemark http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-ARRET-DANOIS-ANCESTRAL-281.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/281g07-en
314 283 283 NULL NULL 314 267 283 coton de tuléar 5 27 15 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 228 314 coton-de-tulear-314 Coton de Tuléar Standard FCI N°283 Chien d’agrément et de compagnie Madagascar 4 5 4 4 5 2 1 4 5 4 3 5 5 1 5 2 3 4 14 ans De 3 à 5 kilos De 4 à 6 kilos De 23 à 25 cm De 26 à 28 cm 4 3.5 3 2.5 3 3.5 3 4 5 6 23 25 26 28 14 283 268 283 coton de tulear coton de tulear coton de tulear coton de tulear 04/02/2000 04/02/2000 04/02/2000 04/02/2000 0 n°9 – Chiens d’agrément et de compagnie Bichons et apparentés 02/09/1970 Reconnue à titre définitif madagascar http://www.fci.be/fr/nomenclature/COTON-DE-TULEAR-283.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/283g09-en
427 284 284 39 berger finnois de laponie 427 268 284 berger finnois de laponie 26 51 12 45 Berger finnois de Laponie Mi-long Finlande Moyen Longue De 25 kg à 27 kg De 43 cm à 49 cm De 25 kg à 27 kg De 49 cm à 54 cm 3.5 4 3 2 5 2.5 4 4 3 4 3 0 0 4 4 0 3 3 2 0 0 0 5 5 3 2 0 0 0 4 0 0 Actif 42 39 Berger finnois de Laponie 4 2 4 4 2 4 4 3 2 1 3 3 4 3 1 4 4 4 4 2 76 427 berger-finnois-de-laponie-427 Berger Finnois de Laponie Standard FCI N°284 Chien de type Spitz et de type primitif Finlande 4 4 2 3 5 2 4 4 2 1 1 3 2 2 3 4 2 5 12 ans De 18 à 20 kilos De 19 à 21 kilos De 41 à 47 cm De 46 à 52 cm 3.5 3 1 1.5 2.5 3.5 18 19 20 21 41 47 46 52 12 284 269 284 lapponian herder berger finnois de laponie finnischer lapplandhirtenhund pastor finlandes de laponia 12/03/1999 12/03/1999 12/03/1999 24/11/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 13/11/1970 Reconnue à titre définitif finlande http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-FINNOIS-DE-LAPONIE-284.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/284g05-en
30 286 286 4 american staffordshire terrier 30 270 286 american staffordshire terrier 27.5 47 11 5 American Staffordshire Terrier Court Etats-Unis Grand Carrée De 25 kg à 30 kg De 43 cm à 45 cm De 25 kg à 30 kg De 45 cm à 48 cm 3.5 2.5 3.5 2.5 3 2.5 4.5 4 4 5 3 3 3 3 1 3 5 2 3 2 3 2 4 2 1 2 4 1 5 4 4 5 Calme 5 4 American Staffordshire Terrier 4 4 4 1 3 4 4 2 2 3 4 1 4 3 3 4 4 2 1 2 20 30 amstaff-american-staffordshire-terrier-30 American Staffordshire Terrier Standard FCI N°286 Terrier Etats-Unis 5 4 4 4 4 2 4 1 4 3 3 3 2 4 3 4 4 3 12 ans De 20 à 30 kilos De 25 à 35 kilos De 43 à 46 cm De 46 à 48 cm 4 4 2.5 3 3.5 3.5 20 25 30 35 43 46 46 48 12 286 271 286 american staffordshire terrier american staffordshire terrier american staffordshire terrier american staffordshire terrier 01/12/1997 01/12/1997 09/01/1998 01/12/1997 0 n°3 – Terriers Terriers de type bull 10/06/1936 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/AMERICAN-STAFFORDSHIRE-TERRIER-286.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/286g03-en
131 287 287 NULL NULL 131 271 287 bouvier australien 15.5 48.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 105 131 bouvier-australien-cattle-dog-131 Bouvier Australien Standard FCI N°287 Chien de berger et de bouvier Australie 3 3 3 4 5 3 5 3 2 1 4 5 4 5 3 4 2 3 12 ans De 14 à 19 kilos De 15 à 20 kilos De 43 à 48 cm De 46 à 51 cm 3.5 3.5 2 3 2.5 3.5 14 15 19 20 43 48 46 51 12 287 272 287 australian cattle dog bouvier australien australischer treibhund boyero australiano 05/12/2012 06/12/2012 05/09/2013 05/12/2012 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) 20/03/1972 Reconnue à titre définitif australie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-AUSTRALIEN-287.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/287g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/287g01-en
74 289 289 NULL NULL 74 273 289 chien de berger islandais 12.5 46 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 79 74 berger-islandais-74 Berger d’Islande Standard FCI N°289 Chien de type Spitz et de type primitif Islande 5 4 4 3 5 2 4 3 3 2 3 5 4 4 2 2 3 3 12 ans De 10 à 15 kilos De 10 à 15 kilos De 42 à 42 cm De 46 à 46 cm 4 3.5 2 3 3 3 10 10 15 15 42 42 46 46 12 289 274 289 icelandic sheepdog chien de berger islandais islandhund perro de pastor islandes 03/07/2018 25/09/2018 25/09/2018 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de garde et de berger 17/07/1972 Reconnue à titre définitif islande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-ISLANDAIS-289.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/289g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/289g05-en
121 290 290 19 beagle-harrier 121 274 290 beagle-harrier 20 47.5 11 20 Beagle-Harrier Court France Moyen Longue De 19 kg à 20 kg De 45 cm à 50 cm De 19 kg à 20 kg De 45 cm à 50 cm 3.5 5 3.5 3.5 3 2.5 4.5 4 2 3 2 4 4 5 5 5 3 4 3 3 4 3 4 2 1 3 3 1 5 4 5 5 Calme 20 19 Beagle-Harrier 3 4 4 2 2 4 3 3 1 2 4 4 4 2 2 3 3 3 3 3 46 121 beagle-harrier-121 Beagle-Harrier Standard FCI N°290 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 5 2 4 5 2 3 4 5 2 2 5 4 5 3 5 2 5 12 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 45 à 50 cm De 45 à 50 cm 4.5 5 1.5 3 3 4 19 19 20 20 45 50 45 50 12 290 275 290 beagle harrier beagle-harrier beagle-harrier beagle-harrier 03/03/1997 18/02/1997 03/03/1997 05/02/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 02/09/1972 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/BEAGLE-HARRIER-290.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/290g06-en
164 291 291 NULL NULL 164 275 291 eurasier 27.5 56 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 267 164 eurasier-eurasien-164 Eurasier Standard FCI N°291 Chien de type Spitz et de type primitif Allemagne 5 5 4 4 3 1 4 4 2 4 4 3 3 3 3 3 3 4 12 ans De 20 à 26 kilos De 25 à 30 kilos De 48 à 56 cm De 52 à 60 cm 4 3.5 3 3 3.5 3.5 20 25 26 30 48 56 52 60 12 291 276 291 eurasian eurasien eurasier eurasico 17/02/2020 17/02/2020 17/02/2020 – 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 27/07/1973 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/EURASIEN-291.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/291g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/291g05-en
21 292 292 161 dogue argentin 21 276 292 dogue argentin 42.5 64 11 128 Dogue Argentin Court Argentine Géant Carrée De 40 kg à 50 kg De 60 cm à 65 cm De 40 kg à 50 kg De 60 cm à 65 cm 3 2 4 2.5 3 2.5 4.5 3 3 5 3 2 2 3 2 1 4 4 1 2 4 3 4 2 1 4 3 2 4 5 5 4 Calme 165 161 Dogue argentin 4 1 4 3 3 4 4 1 1 4 3 2 3 1 2 4 3 2 2 2 240 21 dogue-argentin-dogo-argentino-21 Dogue Argentin Standard FCI N°292 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Argentine 2 3 3 3 4 4 5 2 2 2 4 3 2 5 4 4 3 3 De 10 à 12 ans De 40 à 43 kilos De 40 à 45 kilos De 60 à 65 cm De 60 à 68 cm 3 3.5 2.5 3.5 2.5 3 40 40 43 45 60 65 60 68 11 292 277 292 dogo argentino dogue argentin argentinische dogge dogo argentino 02/08/2012 02/08/2012 16/07/2019 02/08/2012 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 31/07/1973 Reconnue à titre définitif argentine http://www.fci.be/fr/nomenclature/DOGUE-ARGENTIN-292.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/292g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/292g02-en
110 293 293 NULL NULL 110 277 293 kelpie 16.5 48.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 23 110 australian-kelpie-australien-110 Kelpie Australien Standard FCI N°293 Chien de berger et de bouvier Australie 3 3 2 5 4 3 5 3 2 1 2 5 3 4 3 4 4 4 De 10 à 13 ans De 14 à 18 kilos De 17 à 20 kilos De 41 à 45 cm De 45 à 50 cm 3.5 4 1.5 2.5 2.5 4 14 17 18 20 41 45 45 50 11.5 293 278 293 australian kelpie kelpie australien australian kelpie australian kelpie 11/12/2012 11/12/2012 14/08/2013 11/12/2012 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 03/09/1973 Reconnue à titre définitif australie http://www.fci.be/fr/nomenclature/KELPIE-AUSTRALIEN-293.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/293g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/293g01-en
154 294 294 NULL NULL 154 278 294 otterhound 52 69 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 372 154 otterhound-chien-de-loutre-154 Otterhound Standard FCI N°294 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Royaume-Uni 5 4 4 2 5 4 2 3 4 2 3 5 2 3 4 2 3 4 De 12 à 13 ans De 31 à 32 kilos De 31 à 32 kilos De 61 à 61 cm De 69 à 69 cm 4 3.5 2.5 3 3 3 31 31 32 32 61 61 69 69 12.5 294 279 294 otterhound chien a loutre otterhund perro de nutria 27/01/2011 03/08/2012 09/03/2011 27/01/2011 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 12/09/1974 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-A-LOUTRE-294.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/294g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/294g06-en
166 295 295 NULL NULL 166 279 295 harrier 21.5 51.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 303 166 harrier-166 Harrier Standard FCI N°295 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Royaume-Uni 3 5 4 2 3 4 1 3 2 1 2 5 3 4 3 5 3 5 De 12 à 13 ans De 25 à 30 kilos De 25 à 30 kilos De 45 à 49 cm De 48 à 55 cm 3.5 3.5 2 3 3 4 25 25 30 30 45 49 48 55 12.5 295 280 295 harrier harrier harrier harrier 05/03/1998 05/03/1998 02/02/1998 05/03/1998 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 27/11/1974 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/HARRIER-295.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/295g06-en
33 296 296 NULL NULL 33 280 296 collie à poil court 24.5 58.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 225 33 colley-poil-court-smooth-collie-33 Colley à Poil Court Standard FCI N°296 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 5 4 3 4 4 2 5 4 3 2 2 5 2 4 1 2 3 3 De 12 à 14 ans De 18 à 25 kilos De 20 à 29 kilos De 51 à 56 cm De 56 à 61 cm 4 3.5 1.5 2.5 3 2.5 18 20 25 29 51 56 56 61 13 296 281 296 collie smooth collie a poil court kurzhaariger schottischer schaferhund collie de pelo corto 28/10/2009 21/12/2009 19/09/2013 13/10/2010 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 18/12/1974 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/COLLIE-A-POIL-COURT-296.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/296g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/296g01-en
51 297 297 54 border collie 51 281 297 border collie 20 52.5 14 60 Border Collie Mi-long Grande-Bretagne Moyen Carrée De 18 kg à 28 kg De 48 cm à 52 cm De 18 kg à 28 kg De 50 cm à 55 cm 2.5 4.5 4 3 3 2.5 5 3 3 3 3 1 3 5 5 3 5 3 1 3 4 4 4 2 2 2 3 1 3 5 5 5 Calme 57 54 Border Collie 3 3 4 3 2 4 4 3 3 1 3 2 1 2 2 2 4 2 2 2 99 51 border-collie-51 Border Collie Standard FCI N°297 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 5 5 2 5 5 2 2 4 4 1 2 5 3 3 3 3 4 4 14 ans De 18 à 25 kilos De 20 à 29 kilos De 51 à 56 cm De 56 à 61 cm 4.5 4 1.5 2 2.5 3.5 18 20 25 29 51 56 56 61 14 297 282 297 border collie border collie border collie border collie 28/10/2009 21/12/2009 16/03/2012 13/03/2010 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 27/09/1977 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BORDER-COLLIE-297.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/297g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/297g01-en
99 298 298 NULL NULL 99 282 298 chien d’eau romagnol 14.5 45.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 335 99 lagotto-romagnolo-99 Lagotto Romagnolo Standard FCI N°298 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Italie 3 4 3 4 4 3 4 4 3 2 3 4 5 3 5 1 3 3 13 ans De 11 à 14 kilos De 13 à 16 kilos De 41 à 46 cm De 43 à 48 cm 3.5 3.5 2.5 3 2.5 3 11 13 14 16 41 46 43 48 13 298 283 298 romagna water dog chien d’eau romagnol wasserhund der romagna perro de agua de romagna 11/10/2019 11/10/2019 11/10/2019 11/10/2019 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 10/03/1995 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-EAU-ROMAGNOL-298.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/298g08-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/298g08-en
133 299 299 64 brachet allemand 133 283 299 brachet allemand 19.5 46.5 13 72 Brachet Allemand Court Allemagne Moyen Longue De 19 kg à 20 kg De 40 cm à 53 cm De 19 kg à 20 kg De 40 cm à 53 cm 2.5 3.5 2.5 2 4.5 3.5 4 3 3 3 2 0 0 4 3 0 3 2 2 0 0 0 4 5 5 2 0 0 0 4 0 0 Calme 67 64 Brachet allemand 3 3 4 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 3 4 3 2 2 113 133 brachet-allemand-deutsche-bracke-133 Brachet Allemand Standard FCI N°299 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Allemagne 4 4 4 4 5 2 4 3 2 1 2 3 3 5 5 5 4 4 13 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 40 à 53 cm De 40 à 53 cm 4 4 2 3 3 4 19 19 20 20 40 53 40 53 13 299 284 299 german hound brachet allemand deutsche bracke sabueso aleman 15/09/1997 23/06/2004 15/09/1997 15/09/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 28/01/1964 Reconnue à titre définitif allemagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRACHET-ALLEMAND-299.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/299g06-en
313 300 300 NULL NULL 313 284 300 chien noir et feu pour la chasse au raton laveur 32 65.5 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 227 313 coonhound-noir-et-feu-313 Black and Tan Coonhound Standard FCI N°300 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Etats-Unis 5 5 4 2 3 3 3 5 3 1 1 3 3 5 1 5 1 4 12 ans De 34 à 35 kilos De 34 à 35 kilos De 58 à 68 cm De 58 à 68 cm 4 3.5 1.5 3 3 3.5 34 34 35 35 58 68 58 68 12 300 285 300 black and tan coonhound chien noir & feu pour la chasse au raton laveur schwarz-lohfarbener waschbärenhund perro negro y fuego para la caza del mapache 04/10/2002 04/10/2002 04/10/2002 26/03/2008 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 10/07/1945 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-NOIR-FEU-POUR-LA-CHASSE-AU-RATON-LAVEUR-300.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/300g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/300g06-en
106 303 303 NULL NULL 106 286 303 foxhound americain 30 59.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 274 106 foxhound-americain-106 Foxhound Américain Standard FCI N°303 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Etats-Unis 4 5 2 3 5 2 1 4 4 1 1 5 4 4 5 5 1 5 12 ans De 30 à 33 kilos De 30 à 33 kilos De 53 à 61 cm De 56 à 63 cm 4.5 4 1.5 2 3 4 30 30 33 33 53 61 56 63 12 303 288 303 american foxhound american foxhound american foxhound american foxhound 05/03/1998 05/03/1998 05/03/1998 07/08/1998 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 02/11/1979 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/AMERICAN-FOXHOUND-303.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/303g06-en
488 304 304 NULL NULL 488 287 304 laïka russo-européen 25 55 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 340 488 laika-russo-europeen-488 Laïka Russo-Européen Standard FCI N°304 Chien de type Spitz et de type primitif Russie 5 1 4 3 5 4 5 1 1 1 1 3 4 4 3 3 3 5 12 ans De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 50 à 56 cm De 52 à 58 cm 3 3.5 1.5 3 3 4 20 20 30 30 50 56 52 58 12 304 289 304 russian-european laika laika russo-europeen russisch-europäischer laïka laika ruso-europeo 02/03/2011 13/07/2011 30/09/2011 02/03/2011 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/06/1980 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/LAIKA-RUSSO-EUROPEEN-304.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/304g05-en
487 305 305 NULL NULL 487 288 305 laïka de sibérie orientale 25 60.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 338 487 laika-de-siberie-orientale-487 Laïka de Sibérie Orientale Standard FCI N°305 Chien de type Spitz et de type primitif Russie 5 3 4 2 5 3 5 3 3 1 2 3 3 4 2 4 3 5 De 12 à 15 ans De 18 à 23 kilos De 18 à 23 kilos De 51 à 60 cm De 55 à 66 cm 3.5 3.5 2 3 3 4 18 18 23 23 51 60 55 66 13.5 305 290 305 east siberian laika laika de siberie orientale ostsibirischer laïka laika de siberia oriental 02/03/2011 17/11/2011 13/07/2011 02/03/2011 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/06/1980 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/LAIKA-DE-SIBERIE-ORIENTALE-305.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/305g05-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/305g05-en
341 306 306 NULL NULL 341 289 306 laïka de sibérie occidentale 25 58.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 337 341 laika-de-siberie-occidentale-341 Laïka de Sibérie Occidentale Standard FCI N°306 Chien de type Spitz et de type primitif Russie 5 3 4 4 4 4 5 2 2 2 2 3 2 4 3 3 3 4 De 10 à 12 ans De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 51 à 58 cm De 55 à 61 cm 3.5 3.5 2 3.5 3.5 3 20 20 30 30 51 58 55 61 11 306 291 306 west siberian laika laika de siberie occidentale westsibirischer laïka laika de siberia occidental 02/03/2011 17/11/2011 30/09/2011 02/03/2011 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Chiens nordiques de chasse 03/06/1980 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/LAIKA-DE-SIBERIE-OCCIDENTALE-306.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/306g05-en
114 307 307 NULL NULL 114 290 307 azawakh 22.5 69 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 27 114 azawakh-114 Azawakh Standard FCI N°307 Lévrier Mali 4 2 4 3 3 3 5 2 2 2 4 5 4 5 3 5 3 3 12 ans De 19 à 24 kilos De 20 à 25 kilos De 62 à 71 cm De 64 à 74 cm 3 3.5 2.5 3.5 3 4 19 20 24 25 62 71 64 74 12 307 292 307 azawakh azawakh azawakh azawakh 15/10/2019 15/10/2019 15/10/2019 15/10/2019 0 n°10 – Lévriers Lévriers à poil court 03/06/1980 Reconnue à titre définitif mali http://www.fci.be/fr/nomenclature/AZAWAKH-307.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/307g10-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/307g10-en
6 309 309 282 shar-pei 6 292 309 shar-peï 24 47.5 10 189 Shar-Pei Court Chine Moyen Carrée De 18 kg à 25 kg De 44 cm à 51 cm De 18 kg à 25 kg De 44 cm à 51 cm 3.5 2.5 3 2.5 1 3.5 1.5 3 5 3 3 2 5 4 2 2 3 3 4 2 1 2 1 1 3 3 5 2 3 2 2 1 Calme 286 282 Shar Pei 2 2 2 3 4 2 4 1 2 3 1 1 2 2 3 4 2 3 1 4 423 6 sharpei-6 Shar-Peï Standard FCI N°309 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Chine 2 2 5 2 1 3 4 3 2 3 1 2 3 4 4 3 2 1 12 ans De 15 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 38 à 49 cm De 40 à 51 cm 2.5 2.5 2.5 3.5 3 2.5 15 15 20 20 38 49 40 51 12 309 294 309 shar pei shar pei shar pei shar pei 09/08/1999 09/08/1999 09/08/1999 15/10/1999 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 30/06/1981 Reconnue à titre définitif chine http://www.fci.be/fr/nomenclature/SHAR-PEI-309.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/309g02-en
304 310 310 NULL NULL 304 293 310 chien nu du pérou 14.5 45 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 205 304 chien-nu-du-perou-304 Chien Nu du Pérou Standard FCI N°310 Chien de type Spitz et de type primitif Pérou 5 4 4 4 2 2 4 3 3 4 4 5 4 2 5 5 3 3 De 11 à 12 ans De 4 à 8 kilos De 4 à 8 kilos De 25 à 40 cm De 25 à 40 cm 3.5 3 3 3 4 4 4 4 8 8 25 40 25 40 11.5 310 295 310 peruvian hairless dog chien nu du perou peruanischer nackthund perro sin pelo del peru 13/08/2013 22/03/2018 21/06/2019 13/08/2013 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif 30/06/1981 Reconnue à titre définitif perou http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-NU-DU-PEROU-310.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/310g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/310g05-en
45 312 312 NULL NULL 45 295 312 retriever de la nouvelle ecosse 21.5 49.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 403 45 retriever-de-la-nouvelle-ecosse-45 Retriever de la Nouvelle-Écosse Standard FCI N°312 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Canada 5 5 4 4 5 3 2 5 4 1 3 5 3 4 3 4 2 4 De 12 à 14 ans De 17 à 20 kilos De 20 à 23 kilos De 45 à 48 cm De 48 à 51 cm 4.5 4 2 3 3 3.5 17 20 20 23 45 48 48 51 13 312 297 312 nova scotia duck tolling retriever retriever de la nouvelle ecosse nova scotia retriever perro cobrador de nueva escocia 05/02/1999 05/02/1999 05/02/1999 05/02/1999 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Rapporteurs de gibier 30/11/1981 Reconnue à titre définitif canada http://www.fci.be/fr/nomenclature/RETRIEVER-DE-LA-NOUVELLE-ECOSSE-312.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/312g08-en
199 313 313 NULL NULL 199 296 313 schapendos néerlandais 15 46.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 414 199 schapendoes-199 Schapendoes Néerlandais Standard FCI N°313 Chien de berger et de bouvier Pays-Bas 5 4 4 4 4 2 3 4 3 2 4 3 4 2 4 4 1 3 De 14 à 15 ans De 13 à 14 kilos De 14 à 15 kilos De 40 à 47 cm De 43 à 50 cm 3.5 3 2.5 2.5 3 3 13 14 14 15 40 47 43 50 14.5 313 298 313 dutch schapendoes schapendoes neerlandais niederländischer schapendoes schapendoes neerlandes 14/04/1999 14/04/1999 14/04/1999 14/04/1999 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 17/05/1991 Reconnue à titre définitif pays-bas http://www.fci.be/fr/nomenclature/SCHAPENDOES-NEERLANDAIS-313.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/313g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/313g01-en
302 314 314 NULL NULL 302 297 314 nederland kooikerhondje 12.5 40 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 324 302 kooikerhondje-petit-chien-hollandais-302 Kooikerhondje Standard FCI N°314 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Pays-Bas 4 4 4 3 5 2 3 3 2 2 3 5 4 4 3 4 3 3 De 12 à 14 ans De 9 à 12 kilos De 10 à 13 kilos De 36 à 40 cm De 38 à 42 cm 3.5 3 2.5 3 3 3.5 9 10 12 13 36 40 38 42 13 314 299 314 nederlandse kooikerhondje nederlandse kooikerhondje nederlandse kooikerhondje nederlandse kooikerhondje 19/01/2011 17/06/2011 16/02/2011 19/01/2011 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens leveurs de gibier et broussailleurs 31/01/1990 Reconnue à titre définitif pays-bas http://www.fci.be/fr/nomenclature/NEDERLANDSE-KOOIKERHONDJE-314.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/314g08-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/314g08-en
140 315 315 NULL NULL 140 298 315 broholmer 60 75 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 133 140 broholmer-140 Broholmer Standard FCI N°315 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Danemark 3 4 4 2 3 3 5 2 2 2 3 1 2 4 2 4 2 4 12 ans De 40 à 60 kilos De 50 à 70 kilos De 70 à 70 cm De 75 à 75 cm 3 3 2 3 3 3 40 50 60 70 70 70 75 75 12 315 300 315 broholmer broholmer broholmer broholmer 22/09/2000 22/09/2000 22/09/2000 22/09/2000 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 26/05/1982 Reconnue à titre définitif danemark http://www.fci.be/fr/nomenclature/BROHOLMER-315.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/315g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/315g02-en
328 316 316 NULL NULL 328 299 316 chien français blanc et orange 60 67 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 278 328 francais-blanc-et-orange-328 Français blanc et orange Standard FCI N°316 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 4 4 4 3 2 4 4 2 2 3 3 5 2 4 1 5 De 10 à 11 ans De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 60 à 68 cm De 62 à 72 cm 4 4.5 2 3.5 3.5 3.5 29 29 30 30 60 68 62 72 10.5 316 301 316 french white and orange hound français blanc et orange französischer weiss-oranger laufhund sabueso frances blanco y naranja 18/06/1996 24/07/1996 18/06/1996 18/06/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 01/02/1982 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/FRANCAIS-BLANC-ET-ORANGE-316.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/316g06-en
169 317 317 NULL NULL 169 300 317 kaï 17 53 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 316 169 kai-ken-tora-inu-169 Kai Ken Standard FCI N°317 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 3 4 2 5 3 4 5 3 2 2 2 2 4 4 3 2 3 5 12 ans De 24 à 26 kilos De 25 à 27 kilos De 45 à 51 cm De 50 à 56 cm 3.5 4 1.5 3 3 3.5 24 25 26 27 45 51 50 56 12 317 302 317 kai kai kai kai 09/02/2017 22/06/2017 13/03/2018 22/06/2017 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 01/02/1982 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/KAI-317.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/317g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/317g05-en
170 318 318 216 kishu 170 301 318 kishu 20 52 12 160 Kishu Court Japon Moyen Carrée De 20 kg à 25 kg De 43 cm à 49 cm De 19 kg à 25 kg De 49 cm à 55 cm 3.5 3 3 2 4.5 2 4 3 5 2 4 0 0 3 3 0 3 3 2 0 0 0 4 5 2 2 0 0 0 4 0 0 Actif 219 216 Kishu 3 2 3 3 2 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 4 4 3 2 321 170 kishu-ken-inu-170 Kishu Ken Standard FCI N°318 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 4 4 3 3 4 4 2 3 2 1 5 3 4 2 3 4 2 2 12 ans De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 43 à 49 cm De 49 à 55 cm 3.5 2.5 2.5 3 2.5 3 20 20 25 25 43 49 49 55 12 318 303 318 kishu kishu kishu kishu 10/02/2017 27/03/2018 27/03/2018 27/03/2018 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 01/02/1982 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/KISHU-318.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/318g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/318g05-en
100 319 319 NULL NULL 100 302 319 shikoku 17.5 52 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 428 100 shikoku-ken-100 Shikoku Ken Standard FCI N°319 Chien de type Spitz et de type primitif Japon 4 4 5 2 3 4 2 2 3 2 3 2 3 5 4 4 3 5 12 ans De 15 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 45 à 51 cm De 45 à 51 cm 3.5 4 2.5 4 4 4 15 15 20 20 45 51 45 51 12 319 304 319 shikoku shikoku shikoku shikoku 10/02/2017 26/03/2018 26/03/2018 26/03/2018 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 01/02/1982 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/SHIKOKU-319.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/319g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/319g05-en
241 320 320 NULL NULL 241 303 320 braque slovaque à poil dur 31.5 65 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 129 241 braque-slovaque-a-poil-dur-241 Braque Slovaque à Poil Dur Standard FCI N°320 Chien d’arrêt Slovaquie 2 4 4 4 5 4 4 4 4 2 4 3 5 5 4 5 4 4 13 ans De 25 à 32 kilos De 28 à 35 kilos De 57 à 64 cm De 62 à 68 cm 4 4.5 2.5 4 3 4.5 25 28 32 35 57 64 62 68 13 320 305 320 wirehaired slovakian pointer braque slovaque a poil dur slowakischer rauhbart braco eslovaco de pelo duro 24/07/1996 06/01/1995 24/07/1996 17/02/1998 0 n°7 – Chiens d’arrêt Chiens d’arrêt continentaux 17/02/1982 Reconnue à titre définitif slovaquie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BRAQUE-SLOVAQUE-A-POIL-DUR-320.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/320g07-en
285 321 321 NULL NULL 285 304 321 chien de berger de majorque 40 69.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 68 285 berger-de-majorque-285 Berger de Majorque Standard FCI N°321 Chien de berger et de bouvier Espagne 5 5 4 4 5 2 5 4 3 1 1 4 3 5 5 4 3 4 13 ans De 38 à 39 kilos De 39 à 40 kilos De 62 à 68 cm De 66 à 73 cm 4.5 4 2 2.5 3 3.5 38 39 39 40 62 68 66 73 13 321 306 321 majorca shepherd dog chien de berger de majorque mallorca-schäferhund perro de pastor mallorquln – 30/08/2002 30/08/2002 30/08/2002 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 26/05/1982 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-DE-MAJORQUE-321.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- nan
108 325 325 NULL NULL 108 308 325 anglo-français de petite vénerie 32 52 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 21 108 anglo-francais-de-petite-venerie-108 Anglo-Français de Petite Vénerie Standard FCI N°325 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 3 4 4 3 4 2 2 4 4 1 2 4 1 4 5 4 3 4 De 11 à 13 ans De 25 à 35 kilos De 25 à 35 kilos De 48 à 56 cm De 48 à 56 cm 4 4 2 2.5 3 3 25 25 35 35 48 56 48 56 12 325 310 325 medium-sized anglo-french hound anglo-français de petite venerie mittelgrosser anglo-französischer laufhund sabueso anglo-frances de tamano mediano 28/04/1997 28/04/1997 28/04/1997 28/04/1997 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 26/01/1983 Reconnue à titre définitif france http://www.fci.be/fr/nomenclature/ANGLO-FRANCAIS-DE-PETITE-VENERIE-325.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/325g06-en
370 327 327 NULL NULL 370 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 462 370 terrier-noir-russe-370 Terrier Noir Russe Standard FCI N°327 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Russie 4 4 2 3 3 2 5 4 2 3 3 3 1 3 4 2 3 3 De 10 à 11 ans De 38 à 40 kilos De 38 à 40 kilos De 64 à 70 cm De 66 à 72 cm 3.5 3 2 2.5 3 2.5 38 38 40 40 64 70 66 72 10.5 327 312 327 russian black terrier terrier noir russe russischer schwarzer terrier terrier ruso negro 10/01/2011 17/06/2011 24/01/2012 10/01/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 29/09/1983 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-NOIR-RUSSE-327.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/327g02-en
57 328 328 37 berger du caucase 57 310 328 berger du caucase 60 71.5 10 43 Berger du Caucase Mi-long Russie Géant Carrée De 45 kg à 100 kg De 64 cm à 70 cm De 50 kg à 100 kg De 68 cm à 75 cm 3.5 2 3 2.5 3.5 3.5 4 2 3 5 4 1 4 2 2 2 4 2 1 2 3 4 5 2 3 3 5 3 3 4 4 4 Calme 40 37 Berger du Caucase 3 2 4 3 4 3 4 3 2 1 3 3 4 1 4 4 4 3 1 3 74 57 berger-du-caucase-57 Berger du Caucase Standard FCI N°328 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Russie 5 4 4 5 4 5 4 5 5 3 3 3 1 5 4 3 2 5 10 ans De 45 à 65 kilos De 45 à 65 kilos De 62 à 66 cm De 65 à 69 cm 4.5 5 2.5 4 4 3 45 45 65 65 62 66 65 69 10 328 313 328 caucasian shepherd dog berger du caucase kaukasischer schäferhund perro pastor del caucaso 02/03/2011 24/06/2011 13/07/2011 02/03/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 23/08/1984 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-DU-CAUCASE-328.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/328g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/328g02-en
349 329 329 NULL NULL 349 311 329 chien de garenne des canaries 24 59.5 11 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 389 349 podenco-canario-349 Podenco Canario Standard FCI N°329 Chien de type Spitz et de type primitif Espagne 4 4 1 4 5 2 4 2 2 1 4 4 3 5 3 3 3 5 De 12 à 15 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 53 à 60 cm De 55 à 64 cm 4 4 1.5 2.5 2.5 3.5 24 24 25 25 53 60 55 64 13.5 329 314 329 canarian warren hound chien de garenne des canaries kanarischer podenco podenco canario 03/11/1999 03/11/1999 03/11/1999 03/11/1999 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif – Chiens de chasse 24/06/1987 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-GARENNE-DES-CANARIES-329.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/329g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/329g05-en
282 331 331 NULL NULL 282 313 331 berger d’anatolie 57.5 77.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 317 282 kangal-282 Kangal Standard FCI N°331 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Turquie 5 4 5 3 1 4 5 3 3 3 4 2 2 4 4 2 2 3 De 11 à 13 ans De 40 à 55 kilos De 50 à 65 kilos De 63 à 75 cm De 70 à 81 cm 3.5 3.5 3 4 4 2.5 40 50 55 65 63 75 70 81 12 331 316 331 kangal shepherd dog chien de berger kangal kangal-hirtenhund perro pastor kangal 25/06/2018 16/10/2018 19/06/2019 03/06/2019 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 06/06/1989 Reconnue à titre définitif turquie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-KANGAL-331.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/331g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/331g02-en
38 332 332 NULL NULL 38 314 332 chien-loup tchécoslovaque 26 65 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 203 38 chien-loup-tcheque-38 Chien Loup Tchécoslovaque Standard FCI N°332 Chien de berger et de bouvier Slovaquie 4 4 3 2 2 2 5 2 2 1 3 3 2 2 3 4 3 3 De 10 à 15 ans De 20 à 30 kilos De 26 à 40 kilos De 60 à 65 cm De 65 à 70 cm 3 2.5 2 2 3 3 20 26 30 40 60 65 65 70 12.5 332 317 332 czechoslovakian wolfdog chien loup tchecoslovaque tschechoslowakischer wolfhund perro lobo checoslovaco 03/09/1999 03/09/1999 03/09/2009 03/09/1999 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 30/05/1999 Reconnue à titre définitif slovaquie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-LOUP-TCHECOSLOVAQUE-332.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/332g01-en
338 334 334 NULL NULL 338 316 334 jindo coréen 20.5 52.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 315 338 jindo-coreen-338 Jindo Coréen Standard FCI N°334 Chien de type Spitz et de type primitif Corée du Sud 5 3 4 2 4 3 4 3 4 2 3 4 4 4 2 2 3 4 12 ans De 15 à 19 kilos De 18 à 23 kilos De 45 à 50 cm De 50 à 55 cm 3.5 3.5 2 3 3 3.5 15 18 19 23 45 50 50 55 12 334 319 334 korea jindo dog jindo coreen koreanischer jindo korea jindo dog 13/07/2005 13/07/2005 13/07/2005 13/07/2005 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 10/03/1995 Reconnue à titre définitif rep. de coree http://www.fci.be/fr/nomenclature/JINDO-COREEN-334.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/334g05 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/334g05-en
72 335 335 27 berger d’asie centrale 72 317 335 berger d’asie centrale 50 70 11 33 Berger d’Asie Centrale Mi-long Russie Géant Carrée De 65 kg à 80 kg De 60 cm à 75 cm De 55 kg à 80 kg De 65 cm à 75 cm 2.5 1 2.5 0.5 4.5 1.5 1.5 4 3 5 3 0 0 2 1 0 3 2 1 0 0 0 4 5 4 2 0 0 0 4 0 0 Calme 30 27 Berger d’Asie centrale 4 4 4 3 3 3 3 2 1 1 4 4 3 2 3 3 4 3 2 2 62 72 berger-d-asie-centrale-72 Berger d’Asie Centrale Standard FCI N°335 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Russie 4 3 4 3 5 4 5 2 2 1 5 4 2 5 1 3 4 4 15 ans De 43 à 45 kilos De 43 à 45 kilos De 60 à 62 cm De 65 à 69 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 2.5 3.5 43 43 45 45 60 62 65 69 15 335 320 335 central asia shepherd dog berger d’asie centrale mittelasiatischer schäferhund perro pastor de asia central 09/02/2011 24/06/2011 20/01/2012 09/02/2011 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 25/01/1989 Reconnue à titre définitif russie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-D-ASIE-CENTRALE-335.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/335g02-1 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/335g02-en
273 336 336 NULL NULL 273 318 336 chien d’eau espagnol 20 47 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 213 273 chien-turc-eau-espagnol-273 Chien d’Eau Espagnol Standard FCI N°336 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Espagne 5 2 4 3 4 2 4 3 2 2 3 4 4 2 5 4 3 3 De 10 à 14 ans De 14 à 18 kilos De 18 à 22 kilos De 40 à 46 cm De 44 à 50 cm 3 2.5 2.5 2.5 3 3.5 14 18 18 22 40 46 44 50 12 336 321 336 spanish water dog chien d’eau espagnol spanischer wasserhund perro de agua espanol 11/10/2019 11/10/2019 11/10/2019 11/10/2019 0 n°8 – Chiens rapporteurs de gibier – Chiens leveurs de gibier – Chiens d’eau Chiens d’eau 30/05/1999 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-D-EAU-ESPAGNOL-336.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/336g08-en
260 337 337 NULL NULL 260 319 337 chien courant italien à poil ras 23 55 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 167 260 chien-courant-italien-a-poil-court-260 Chien Courant Italien à Poil Ras Standard FCI N°337 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Italie 5 5 4 4 5 4 5 3 3 2 4 3 3 5 3 5 3 5 13 ans De 23 à 24 kilos De 23 à 24 kilos De 48 à 56 cm De 52 à 58 cm 4.5 4.5 2.5 4 3.5 4 23 23 24 24 48 56 52 58 13 337 322 337 italian short-haired segugio chien courant italien a poil ras kurzhaariger italienischer laufhund sabueso italiano de pelo raso 17/12/2015 20/04/2016 11/10/2018 14/05/2020 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 11/05/1993 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-ITALIEN-A-POIL-RAS-337.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/337g06 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/337g06-en
307 338 338 NULL NULL 307 320 338 chien thaïlandais à crête 28.5 58.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 463 307 thai-ridgeback-chien-thailandais-307 Thaï Ridgeback Standard FCI N°338 Chien de type Spitz et de type primitif Thaïlande 2 3 2 2 3 3 2 1 1 2 4 4 2 3 3 5 3 3 13 ans De 19 à 23 kilos De 23 à 25 kilos De 51 à 56 cm De 56 à 61 cm 2.5 2.5 2 3 2.5 3.5 19 23 23 25 51 56 56 61 13 338 323 338 thai ridgeback dog chien thailandais a crete dorsale thailand-ridgeback thai ridgeback dog 25/02/2004 14/06/2004 24/06/2004 23/06/2004 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Type primitif – Chiens de chasse 06/03/1993 Reconnue à titre définitif thailande http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-THAILANDAIS-A-CRETE-DORSALE-338.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/338g05-en
348 339 339 NULL NULL 348 321 339 parson russel 7 36 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 374 348 parson-russell-terrier-348 Parson Russell Terrier Standard FCI N°339 Terrier Royaume-Uni 3 3 1 3 5 1 1 1 3 1 2 5 5 4 4 3 4 4 De 13 à 14 ans De 8 à 10 kilos De 8 à 10 kilos De 30 à 36 cm De 32 à 38 cm 3.5 3.5 1.5 2 2 4 8 8 10 10 30 36 32 38 13.5 339 324 339 parson russell terrier terrier du reverend russell parson russell terrier parson russell terrier 17/10/2017 17/10/2017 15/10/2018 17/10/2017 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 02/07/1990 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-DU-REVEREND-RUSSELL-339.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/339g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/339g03-en
204 341 341 NULL NULL 204 323 341 terrier brésilien 8.5 37.5 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 450 204 terrier-bresilien-204 Terrier Brésilien Standard FCI N°341 Terrier Brésil 4 3 2 2 2 2 2 2 2 1 3 4 4 5 4 5 4 4 De 13 à 14 ans De 7 à 10 kilos De 7 à 10 kilos De 33 à 38 cm De 35 à 40 cm 3 3.5 2 2.5 3 4.5 7 7 10 10 33 38 35 40 13.5 341 326 341 brazilian terrier terrier bresilien brasilianischer terrier terrier brasileno 05/11/2018 05/11/2018 04/07/2019 07/05/2020 0 n°3 – Terriers Terriers de grande et moyenne taille 10/03/1995 Reconnue à titre définitif bresil http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-BRESILIEN-341.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/341g03 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/341g03-en
17 342 342 23 berger australien 17 324 342 berger australien 28 54.5 14 25 Berger Australien Mi-long Etats-Unis Moyen Carrée De 19 kg à 26 kg De 46 cm à 53 cm De 25 kg à 34 kg De 51 cm à 58 cm 3.5 4.5 4 2.5 1.5 2.5 5 4 2 3 4 4 4 5 4 4 5 3 1 2 4 4 2 1 2 4 3 1 1 5 5 5 Calme 25 23 Berger australien 3 3 4 3 2 3 4 3 2 1 3 2 3 2 1 3 4 2 2 3 52 17 berger-australien-17 Berger Australien Standard FCI N°342 Chien de berger et de bouvier Etats-Unis 5 5 2 4 5 1 4 3 4 1 2 5 3 3 3 3 2 2 13 ans De 18 à 26 kilos De 25 à 34 kilos De 46 à 53 cm De 51 à 58 cm 4.5 3.5 1.5 2 2 2.5 18 25 26 34 46 53 51 58 13 342 327 342 australian shepherd berger australien australischer schaferhund perro pastor australiano 05/06/2009 05/06/2009 16/06/2010 27/07/2009 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 04/06/1996 Reconnue à titre définitif etats-unis http://www.fci.be/fr/nomenclature/BERGER-AUSTRALIEN-342.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/342g01-en
52 343 343 NULL NULL 52 325 343 cane corso 47.5 66 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 144 52 cane-corso-52 Cane Corso Standard FCI N°343 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Italie 4 4 4 3 2 3 5 4 4 2 4 3 2 4 4 5 2 2 12 ans De 40 à 45 kilos De 44 à 50 kilos De 60 à 64 cm De 64 à 68 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 3 40 44 45 50 60 64 64 68 12 343 328 343 italian cane corso chien de cour italien italienischer corso-hund cane corso 17/12/2015 19/02/2016 15/05/2018 15/05/2018 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 12/11/1996 Reconnue à titre définitif italie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-COUR-ITALIEN-343.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/343g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/343g02-en
388 344 344 NULL NULL 388 326 344 akita americain 52.5 68.5 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 12 388 american-akita-americain-388 Akita Américain Standard FCI N°344 Chien de type Spitz et de type primitif Etats-Unis 4 4 3 2 3 3 4 2 2 4 4 1 3 3 3 1 2 3 10 ans De 45 à 55 kilos De 45 à 60 kilos De 61 à 66 cm De 66 à 71 cm 3 2.5 3 3.5 3 2.5 45 45 55 60 61 66 66 71 10 344 329 344 american akita akita americain amerikanischer akita akita americano 29/01/2015 29/01/2015 29/01/2015 29/01/2015 0 n°5 – Chiens de type Spitz et de type primitif Spitz asiatiques et races apparentées 30/05/1999 Reconnue à titre définitif japon http://www.fci.be/fr/nomenclature/AKITA-AMERICAIN-344.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/344g05-en
22 345 345 NULL NULL 22 327 345 jack russell terrier 5.5 27.5 14 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 314 22 jack-russell-22 Jack Russell Standard FCI N°345 Terrier Royaume-Uni 4 4 1 4 5 3 2 3 3 1 2 5 5 4 4 3 2 4 De 13 à 14 ans De 5 à 6 kilos De 5 à 6 kilos De 25 à 30 cm De 25 à 30 cm 4 4 1.5 2.5 2.5 3.5 5 5 6 6 25 30 25 30 13.5 345 330 345 jack russell terrier terrier jack russell jack russell terrier terrier jack russell 05/12/2012 06/12/2012 05/12/2012 05/12/2012 0 n°3 – Terriers Terriers de petite taille 25/10/2000 Reconnue à titre définitif grande-bretagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/TERRIER-JACK-RUSSELL-345.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/345g03-2 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/345g03-en
317 346 346 NULL NULL 317 328 346 dogue des canaries 57.5 63 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 238 317 dogo-presa-canario-dogue-des-canaries-317 Dogo Canario Standard FCI N°346 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Espagne 4 2 4 2 3 4 5 1 1 2 2 3 2 4 3 4 2 4 10 ans De 40 à 50 kilos De 50 à 60 kilos De 55 à 60 cm De 60 à 64 cm 2.5 3 2 3.5 3.5 3 40 50 50 60 55 60 60 64 10 346 331 346 presa canario presa canario presa canario presa canario 24/12/2018 24/12/2018 24/12/2018 24/12/2018 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 04/06/2001 Reconnue à titre définitif espagne http://www.fci.be/fr/nomenclature/PRESA-CANARIO-346.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/346g02-en
290 349 349 NULL NULL 290 331 349 chien de berger roumain de mioritza 50 75 10 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 84 290 berger-roumain-de-mioritza-290 Berger Roumain de Mioritza Standard FCI N°349 Chien de berger et de bouvier Roumanie 4 4 5 2 2 2 5 3 1 3 2 3 4 2 3 1 2 4 De 10 à 12 ans De 40 à 50 kilos De 45 à 55 kilos De 65 à 70 cm De 70 à 80 cm 2.5 2.5 2.5 2.5 3.5 3 40 45 50 55 65 70 70 80 11 349 334 349 romanian mioritic shepherd dog chien de berger roumain de mioritza ciobanesc românesc mioritic perro pastor rumano de mioritza 18/08/2015 18/08/2015 18/08/2015 18/08/2015 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 06/07/2005 Reconnue à titre définitif roumanie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-ROUMAIN-DE-MIORITZA-349.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/349g01-en
439 350 350 NULL NULL 439 332 350 chien de berger roumain des carpathes 37.5 68 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 85 439 berger-roumain-des-carpathes-439 Berger Roumain des Carpathes Standard FCI N°350 Chien de berger et de bouvier Roumanie 5 3 5 3 2 2 4 2 2 3 4 2 1 3 3 4 2 2 De 10 à 13 ans De 30 à 38 kilos De 38 à 45 kilos De 59 à 67 cm De 65 à 73 cm 3 2.5 3 3 3.5 2.5 30 38 38 45 59 67 65 73 11.5 350 335 350 romanian carpathian shepherd dog chien de berger roumain des carpathes ciobanesc românesc carpatin perro de pastor rumano de los carpatos “carpatin” 18/08/2015 18/08/2015 18/08/2015 18/08/2015 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de berger 06/07/2005 Reconnue à titre définitif roumanie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-ROUMAIN-DES-CARPATHES-350.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/350g01 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/350g01-en
112 351 351 NULL NULL 112 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 25 112 australian-stumpy-tail-cattle-dog-112 Bouvier Australien Courte Queue Standard FCI N°351 Chien de berger et de bouvier Australie 4 4 3 4 4 4 5 3 2 2 4 5 4 5 3 4 2 3 12 ans De 13 à 23 kilos De 13 à 23 kilos De 43 à 48 cm De 46 à 51 cm 4 3.5 2.5 3.5 3 3.5 13 13 23 23 43 48 46 51 12 351 336 351 australian stumpy tail cattle dog bouvier australien courte queue australian stumpy tail cattle dog pastor australiano stumpy tail 13/07/2005 26/09/2005 29/09/2005 12/06/2006 0 n°1 – Chiens de berger et de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) Chiens de bouvier (sauf chiens de bouvier suisses) 06/07/2005 Reconnue à titre provisoire australie http://www.fci.be/fr/nomenclature/BOUVIER-AUSTRALIEN-COURTE-QUEUE-351.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/351g01-en
309 353 353 NULL NULL 309 334 353 cimarron uruguayen 41.5 59.5 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 218 309 cimarron-uruguayen-309 Cimarron Uruguayen Standard FCI N°353 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Uruguay 4 2 4 2 3 3 5 1 1 1 4 3 2 4 3 5 2 4 De 12 à 14 ans De 33 à 42 kilos De 38 à 47 kilos De 55 à 60 cm De 58 à 63 cm 2.5 3 2.5 3 3 3.5 33 38 42 47 55 60 58 63 13 353 338 353 cimarrón uruguayo cimarron uruguayen uruguayischer cimarron cimarron uruguayo 23/11/2017 23/11/2017 23/11/2017 23/11/2017 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 21/02/2006 Reconnue à titre définitif uruguay http://www.fci.be/fr/nomenclature/CIMARRON-URUGUAYEN-353.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/353g02-en
263 354 354 NULL NULL 263 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 282 263 gonczy-polski-263 Chien Courant Polonais Standard FCI N°354 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Pologne 4 3 4 5 3 3 5 1 2 1 2 3 3 4 3 5 3 5 13 ans De 18 à 22 kilos De 22 à 27 kilos De 50 à 55 cm De 55 à 59 cm 3.5 4 2 3 3.5 4 18 22 22 27 50 55 55 59 13 354 339 354 polish hunting dog chien courant polonais polnischer jagdhund gonczy polski 23/11/2017 23/11/2017 23/11/2017 23/11/2017 0 n°6 – Chiens courants, Chiens de recherche au sang et Races apparentées Chiens courants 10/11/2006 Reconnue à titre définitif pologne http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-COURANT-POLONAIS-354.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/STD-ANA-fr- http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/354g06-en
293 356 356 NULL NULL 293 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 190 293 chien-de-ferme-dano-suedois-293 Chien de Ferme dano-suédois Standard FCI N°356 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suède 5 4 2 2 4 1 3 3 3 2 2 4 5 4 3 4 4 4 De 12 à 15 ans De 4.5 à 6 kilos De 6 à 9 kilos De 30 à 37 cm De 32 à 39 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 3 4.5 4.5 6 6 9 30 37 32 39 13.5 356 341 356 danish-swedish farmdog chien de ferme dano-suedois dänisch-schwedischer farmhund perro de granja danes y sueco 06/05/2019 06/05/2019 06/05/2019 06/05/2019 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Type Pinscher et Schnauzer 05/07/2008 Reconnue à titre définitif danemark, suede http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-FERME-DANO-SUEDOIS-356.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/356g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/356g02-en
441 357 357 NULL NULL 441 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 83 441 berger-roumain-bucovine-europe-du-sud-est-441 Berger roumain de Bucovine Standard FCI N°357 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Roumanie 5 5 4 5 2 3 5 3 2 2 1 2 1 2 1 2 2 3 De 10 à 14 ans De 50 à 80 kilos De 60 à 90 kilos De 66 à 68 cm De 71 à 75 cm 3.5 3 1.5 2.5 3 2 50 60 80 90 66 68 71 75 12 357 342 357 romanian bucovina shepherd chien de berger roumain de bucovine rumänischer bukowina-schäferhund perro de pastor rumano de bucovina 11/06/2018 11/06/2018 11/06/2018 11/06/2018 0 n°2 – Chiens de type Pinscher et Schnauzer – Molossoïdes et chiens de montagne et de bouvier suisses Molossoïdes 26/03/2009 Reconnue à titre définitif roumanie http://www.fci.be/fr/nomenclature/CHIEN-DE-BERGER-ROUMAIN-DE-BUCOVINE-357.html http://www.fci.be/Nomenclature/Illustrations/357g02 http://www.fci.be/Nomenclature/Standards/357g02-en
414 NULL NULL NULL NULL 414 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 5 414 alangu-mastiff-414 Sindh Hound Unknown Unknown Inde 5 2 5 4 2 3 5 2 2 3 4 1 1 3 3 5 2 2 nan De 60 à 70 kilos De 70 à 90 kilos De 75 à 80 cm De 76 à 86 cm 3 3 3 3.5 3.5 2.5 60 70 70 90 75 80 76 86 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
539 NULL NULL NULL NULL 539 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 6 539 alano-espagnol-539 Alano Espagnol Unknown Unknown Espagne 5 5 5 3 4 4 5 4 2 1 4 2 1 3 5 5 1 2 nan nan nan nan nan 4 2.5 3 3 3 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
422 NULL NULL NULL NULL 422 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 7 422 alapaha-blue-blood-bulldog-422 Alapaha Blue Blood Bulldog Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 4 3 3 2 5 2 1 3 3 4 2 3 5 5 2 3 De 12 à 15 ans De 25 à 34 kilos De 32 à 41 kilos De 51 à 63 cm De 51 à 63 cm 3.5 2.5 3 3 3.5 3 25 32 34 41 51 63 51 63 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
484 NULL NULL NULL NULL 484 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 8 484 alaskan-husky-484 Alaskan Husky Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Etats-Unis 4 3 4 2 5 3 3 1 5 1 2 3 4 3 3 3 4 3 De 10 à 15 ans De 16 à 35 kilos De 18 à 40 kilos De 53 à 70 cm De 57 à 76 cm 3.5 3.5 2 2.5 2.5 3.5 16 18 35 40 53 70 57 76 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
421 NULL NULL NULL NULL 421 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 9 421 alaskan-klee-kai-421 Alaskan Klee Kai Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Etats-Unis 4 4 5 4 5 1 5 2 2 2 3 4 5 4 4 4 4 3 De 12 à 16 ans De 9 à 11 kilos De 9 à 11 kilos De 38 à 42 cm De 38 à 42 cm 4 3.5 2.5 3 3 4 9 9 11 11 38 42 38 42 14 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
423 NULL NULL NULL NULL 423 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 11 423 altdeutscher-schaferhund-423 Altdeutscher Schäferhund Unknown Unknown Allemagne 5 5 5 4 4 2 5 3 4 2 4 4 2 2 1 3 4 4 13 ans De 28 à 40 kilos De 35 à 47 kilos De 55 à 61 cm De 52 à 68 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 3.5 28 35 40 47 55 61 52 68 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
226 NULL NULL NULL NULL 226 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 13 226 american-bulldog-bouledogue-americain-226 Bouledogue Américain Unknown Standard ABNA Etats-Unis 5 4 3 3 4 2 3 3 3 2 3 2 3 3 2 4 2 3 13 ans De 37 à 37 kilos De 45 à 45 kilos De 56 à 56 cm De 62 à 62 cm 3.5 3 2 2.5 3 3 37 45 37 45 56 56 62 62 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
492 NULL NULL NULL NULL 492 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 14 492 american-bully-492 American Bully Unknown Standard ABKC Etats-Unis 5 5 4 2 4 1 4 2 5 2 3 3 2 4 3 5 2 4 De 12 à 14 ans nan nan De 40 à 48 cm De 43 à 51 cm 4 4 2.5 2.5 3.5 3.5 0 0 0 0 40 48 43 51 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
479 NULL NULL NULL NULL 479 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 16 479 american-english-coonhound-479 American English Coonhound Unknown Unknown Etats-Unis 4 5 5 5 4 2 3 3 3 2 3 5 2 2 3 5 3 4 nan De 18 à 30 kilos De 18 à 30 kilos De 58 à 66 cm De 58 à 66 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 3.5 18 18 30 30 58 66 58 66 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
419 NULL NULL NULL NULL 419 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 17 419 american-eskimo-dog-esquimau-americain-419 Esquimau Américain Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Allemagne 3 4 4 3 5 4 3 4 2 3 1 5 4 4 3 2 2 3 De 12 à 15 ans De 9 à 15 kilos De 10 à 16 kilos De 38 à 46 cm De 40 à 48 cm 3.5 3 2 3.5 3 3 9 10 15 16 38 46 40 48 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
387 NULL NULL NULL NULL 387 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 18 387 american-hairless-terrier-387 American Hairless Terrier Unknown Unknown Etats-Unis 4 4 2 4 5 2 3 3 3 4 4 5 3 5 5 2 4 3 De 14 à 16 ans De 3 à 7 kilos De 3 à 7 kilos De 18 à 41 cm De 18 à 41 cm 4 4 3 3.5 3 3 3 3 7 7 18 41 18 41 15 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
272 NULL NULL NULL NULL 272 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 19 272 american-water-spaniel-chien-eau-americain-272 Épagneul d’Eau Américain Unknown Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Etats-Unis 3 5 4 3 5 3 4 2 3 1 2 5 3 4 4 3 3 3 De 12 à 13 ans De 11 à 18 kilos De 13 à 20 kilos De 38 à 46 cm De 38 à 46 cm 4 3.5 2 3 2.5 3 11 13 18 20 38 46 38 46 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
483 NULL NULL NULL NULL 483 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 28 483 bangkaew-de-thailande-483 Bangkaew de Thaïlande Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Thaïlande 5 3 2 2 4 2 5 3 3 1 3 3 4 3 3 4 3 4 nan De 16 à 18 kilos De 18 à 20 kilos De 41 à 51 cm De 46 à 56 cm 3.5 3 1.5 2 2.5 4 16 18 18 20 41 51 46 56 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
520 NULL NULL NULL NULL 520 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 30 520 barbado-da-terceira-520 Barbado da Terceira Unknown Unknown Portugal 2 4 4 5 5 4 5 3 2 2 2 4 4 4 3 3 3 4 nan nan nan nan nan 3.5 4 2 3.5 2.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
498 NULL NULL NULL NULL 498 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 35 498 basset-ardennais-498 Basset Ardennais Unknown Unknown France 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
494 NULL NULL NULL NULL 494 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 38 494 basset-d-artois-494 Basset d’Artois Unknown Unknown France 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
495 NULL NULL NULL NULL 495 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 39 495 basset-de-normandie-495 Basset de Normandie Unknown Unknown France 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
493 NULL NULL NULL NULL 493 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 51 493 berger-allemand-a-poil-long-493 Berger Allemand à Poil Long Standard FCI N°166 Chien de berger et de bouvier Allemagne 4 5 3 5 5 3 5 3 2 2 2 5 2 3 2 2 4 4 nan nan nan nan nan 4 3.5 2 2.5 2.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 166 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
425 NULL NULL NULL NULL 425 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 53 425 berger-australien-miniature-425 Berger Australien Miniature Unknown Unknown Etats-Unis 4 5 2 5 5 2 5 3 5 1 4 3 3 3 3 3 3 3 De 12 à 13 ans De 6 à 14 kilos De 6 à 14 kilos De 35 à 45 cm De 35 à 45 cm 4.5 4 2 2.5 2 3 6 6 14 14 35 45 35 45 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
41 NULL NULL NULL NULL 41 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 57 41 berger-blanc-suisse-41 Berger Blanc Suisse Standard FCI N°347 Chien de berger et de bouvier Suisse 4 5 2 4 5 1 4 4 2 4 2 4 4 4 1 3 4 4 nan De 25 à 35 kilos De 30 à 40 kilos De 55 à 61 cm De 60 à 66 cm 4 3.5 2 3 3 4 25 30 35 40 55 61 60 66 0 347 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
566 NULL NULL NULL NULL 566 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 61 566 berger-d-anatolie-566 Berger d’Anatolie Unknown Unknown Turquie 5 4 5 3 1 4 5 3 3 3 4 2 2 4 4 2 2 3 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 3 4 4 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
472 NULL NULL NULL NULL 472 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 63 472 berger-d-auvergne-472 Berger d’Auvergne Unknown Chien de berger et de bouvier France 4 2 2 2 4 1 5 2 2 1 4 4 4 4 4 4 5 5 De 13 à 15 ans De 19 à 26 kilos De 20 à 30 kilos De 45 à 53 cm De 50 à 58 cm 3 3.5 2 2.5 3 4.5 19 20 26 30 45 53 50 58 14 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
517 NULL NULL NULL NULL 517 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 64 517 berger-de-boheme-517 Berger de Bohême Unknown Chien de berger et de bouvier République Tchèque 4 4 3 4 5 2 4 3 2 1 4 4 2 2 2 3 4 4 nan nan nan nan nan 3.5 3 2 2 2.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
219 NULL NULL NULL NULL 219 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 65 219 berger-de-bosnie-herzegovine-et-de-croatie-219 Tornjak Unknown Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Bosnie-Herzégovine 5 4 5 3 3 1 4 4 3 3 3 2 2 2 3 2 2 2 nan De 37 à 42 kilos De 45 à 50 kilos De 60 à 65 cm De 70 à 75 cm 3.5 2.5 1 2.5 3.5 2 37 45 42 50 60 65 70 75 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
88 NULL NULL NULL NULL 88 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 66 88 berger-de-l-europe-de-l-est-88 Berger de l’Europe de l’Est Unknown Unknown Biélorussie 5 5 4 5 5 2 5 4 5 1 4 3 3 4 2 4 3 5 nan De 55 à 65 kilos De 65 à 75 kilos De 64 à 72 cm De 68 à 78 cm 4.5 5 2 3 3 4 55 65 65 75 64 72 68 78 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
223 NULL NULL NULL NULL 223 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 69 223 berger-de-russie-meridionale-223 Berger de Russie Méridionale Standard FCI N°326 Chien de berger et de bouvier Russie 4 5 2 2 2 4 5 3 2 2 4 3 1 3 3 2 2 2 13 ans 45 kilos 55 kilos De 62 à 66 cm De 65 à 72 cm 3.5 2.5 2 3 2.5 2 0 0 0 0 62 66 65 72 13 326 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
426 NULL NULL NULL NULL 426 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 70 426 berger-de-savoie-426 Berger des Alpes Unknown Unknown France 5 5 2 4 5 3 5 5 3 2 2 5 3 4 3 4 4 5 nan De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 47 à 55 cm De 47 à 55 cm 4.5 4 1.5 3 3 4 20 20 30 30 47 55 47 55 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
124 NULL NULL NULL NULL 124 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 71 124 berger-des-pyrenees-a-face-rase-124 Berger des Pyrénées à face rase Unknown Chien de berger et de bouvier France 4 4 2 2 5 2 4 3 2 2 2 5 4 3 3 3 3 4 nan De 10 à 10 kilos De 10 à 10 kilos De 40 à 52 cm De 40 à 54 cm 3.5 3 1.5 2.5 2.5 3.5 10 10 10 10 40 52 40 54 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
559 NULL NULL NULL NULL 559 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 87 559 bernedoodle-559 Bernedoodle Unknown Unknown Etats-Unis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
428 NULL NULL NULL NULL 428 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 91 428 bichon-yorkie-428 Bichon Yorkie Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 1 4 5 2 4 5 3 3 2 5 2 3 1 2 3 5 De 15 à 18 ans De 2 à 3 kilos De 2 à 3 kilos De 15 à 25 cm De 15 à 25 cm 4 4 1.5 2.5 2.5 3 2 2 3 3 15 25 15 25 16.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
473 NULL NULL NULL NULL 473 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 94 473 blue-bay-shepherd-473 Blue Bay Shepherd Unknown Chien de berger et de bouvier Etats-Unis 4 4 5 2 5 2 1 4 3 1 5 4 3 3 2 3 4 4 nan De 40 à 50 kilos De 45 à 55 kilos De 70 à 80 cm De 75 à 85 cm 3.5 3 2.5 3 3 3.5 40 45 50 55 70 80 75 85 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
535 NULL NULL NULL NULL 535 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 95 535 bluetick-coonhound-535 Bluetick Coonhound Unknown Unknown Etats-Unis 5 5 2 2 3 2 1 3 2 1 1 4 1 3 4 5 3 4 nan nan nan nan nan 3.5 3 1.5 2 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
94 NULL NULL NULL NULL 94 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 96 94 bobtail-94 Bobtail Standard FCI No. 16 Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 4 4 3 3 4 2 3 5 5 2 4 2 2 1 3 1 2 4 13 ans De 28 à 38 kilos De 30 à 40 kilos De 55 à 62 cm De 56 à 66 cm 3.5 3.5 2.5 2 2.5 2.5 28 30 38 40 55 62 56 66 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
420 NULL NULL NULL NULL 420 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 97 420 boerboel-boerbull-420 Boerboel Unknown Unknown Afrique du Sud 3 4 3 4 4 3 5 2 2 2 3 2 2 4 3 4 3 4 10 ans De 70 à 90 kilos De 70 à 90 kilos De 59 à 65 cm De 64 à 70 cm 3.5 3.5 2 3 3 3.5 70 70 90 90 59 65 64 70 10 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
531 NULL NULL NULL NULL 531 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 101 531 borkie-531 Borkie Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 3 4 5 5 2 3 4 2 2 5 3 2 2 4 1 3 nan nan nan nan nan 4 3.5 2 3 2.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
398 NULL NULL NULL NULL 398 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 110 398 bouvier-mongol-hotocho-bankhar-398 Bouvier mongol Unknown Unknown Mongolie 5 4 3 5 3 3 4 3 4 2 1 5 4 4 3 3 3 4 De 15 à 18 ans De 45 à 50 kilos De 55 à 60 kilos 66 cm 74 cm 4 4.5 1.5 3 3.5 3.5 45 55 50 60 NULL NULL NULL NULL 16.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
477 NULL NULL NULL NULL 477 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 112 477 boykin-spaniel-477 Boykin Spaniel Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 2 4 4 3 3 4 3 1 3 5 3 2 3 2 2 3 nan De 11 à 16 kilos De 13 à 18 kilos De 38 à 46 cm De 38 à 46 cm 3.5 3 1.5 2 2.5 2.5 11 13 16 18 38 46 38 46 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
231 NULL NULL NULL NULL 231 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 118 231 braque-allemand-poil-court-deutsch-kurzhaar-231 Braque Allemand à Poil Court Chien d’arrêt Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Allemagne 4 4 2 4 5 2 2 4 3 1 3 4 3 3 4 5 4 4 14 ans De 27 à 31 kilos De 28 à 32 kilos De 58 à 63 cm De 62 à 66 cm 4 3.5 2 2 2.5 4 27 28 31 32 58 63 62 66 14 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
429 178 NULL NULL NULL 429 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 122 429 braque-dupuy-429 Braque Dupuy Standard FCI N°178 Chien d’arrêt France 5 4 4 3 3 3 1 3 4 3 5 5 3 4 5 5 3 4 13 ans De 27 à 29 kilos De 28 à 30 kilos De 65 à 66 cm De 67 à 68 cm 4 4 3 3.5 4 4 27 28 29 30 65 66 67 68 13 178 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
470 NULL NULL NULL NULL 470 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 126 470 braque-hongrois-a-poil-dur-470 Vizsla à Poil Dur Standard FCI N°239 Chien d’arrêt Hongrie 5 4 4 4 4 2 4 2 3 2 4 5 3 5 5 4 4 3 nan De 21 à 28 kilos De 22 à 30 kilos De 54 à 60 cm De 58 à 64 cm 4 4 3 3.5 3.5 3.5 21 22 28 30 54 60 58 64 0 239 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
538 NULL NULL NULL NULL 538 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 131 538 briquet-de-provence-538 Briquet de Provence Unknown Unknown France 5 5 2 3 4 3 3 5 2 2 5 4 4 4 5 5 4 5 nan nan nan nan nan 4 3.5 2.5 3 3.5 4.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
242 NULL NULL NULL NULL 242 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 134 242 bruno-du-jura-type-bruno-242 Bruno du Jura type Bruno Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suisse 4 4 5 5 4 4 4 3 4 2 2 4 3 4 4 5 3 4 De 13 à 15 ans De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 47 à 57 cm De 49 à 59 cm 4 4.5 2.5 3.5 3.5 4 19 19 20 20 47 57 49 59 14 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
141 NULL NULL NULL NULL 141 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 135 141 bruno-st-hubert-francais-141 Bruno Saint-Hubert Français Standard SCC 2003 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 5 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 3 1 4 3 3 3 De 10 ans à 13 ans et 3 mois De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 47 à 57 cm De 49 à 59 cm 3.5 2.5 2.5 2 3 3 19 19 20 20 47 57 49 59 11.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
491 NULL NULL NULL NULL 491 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 137 491 bull-terrier-miniature-491 Bull Terrier miniature Standard FCI n°359 Terrier Royaume-Uni 4 4 4 3 5 1 4 2 3 2 2 5 3 4 4 4 1 3 De 11 à 14 ans nan nan Moins de 35,5 cm Moins de 35,5 cm 4 3.5 2 2.5 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 12.5 359 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
475 NULL NULL NULL NULL 475 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 138 475 bulldog-continental-475 Bulldog Continental Standard SCC Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Suisse 5 5 3 3 1 2 5 4 5 5 5 1 2 3 3 3 1 1 nan De 20 à 30 kilos De 20 à 30 kilos De 40 à 44 cm De 42 à 46 cm 4 3 3 3.5 3.5 2 20 20 30 30 40 44 42 46 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
503 NULL NULL NULL NULL 503 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 139 503 bullenbeisser-503 Bullenbeisser Unknown Unknown Allemagne 5 4 4 5 4 2 4 2 3 2 3 5 3 4 3 5 3 3 nan nan nan nan nan 4 4 2.5 3 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
482 NULL NULL NULL NULL 482 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 143 482 cambodian-razorback-dog-482 Cambodian Razorback Dog Unknown Unknown Cambodge 4 4 4 5 4 5 5 3 2 2 4 5 3 4 4 3 2 1 De 10 à 12 ans 23 kilos 27 kilos 45 cm 51 cm 4 3 2.5 4 2.5 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 11 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
403 NULL NULL NULL NULL 403 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 147 403 carolina-dog-american-dingo-403 American Dingo Unknown Unknown Etats-Unis 2 3 2 4 2 2 4 3 2 3 4 3 3 4 3 5 3 2 nan De 15 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 45 à 50 cm De 45 à 50 cm 3 3 2.5 3 2.5 3.5 15 15 20 20 45 50 45 50 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
518 NULL NULL NULL NULL 518 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 149 518 cesky-strakaty-pes-518 Cesky Strakaty Pes Unknown Unknown République Tchèque 5 4 3 3 3 3 4 4 3 1 4 3 3 4 3 4 3 2 nan nan nan nan nan 3.5 3 2 3 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
412 NULL NULL NULL NULL 412 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 151 412 chien-chanteur-dingo-nouvelle-guinee-412 Chien chanteur de Nouvelle-Guinée Unknown Unknown Papouasie Nouvelle Guinée 5 3 2 4 5 3 4 3 2 2 3 5 4 4 3 4 3 5 nan De 10 à 15 kilos De 10 à 15 kilos De 42 à 55 cm De 42 à 55 cm 3.5 4 2 3 3 4 10 10 15 15 42 55 42 55 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
385 NULL NULL NULL NULL 385 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 152 385 chien-chinois-de-chongqing-385 Chien chinois de Chongqing Unknown Unknown Chine 4 3 4 3 3 3 5 1 2 1 2 2 2 3 5 3 3 3 nan De 15 à 20 kilos De 20 à 25 kilos De 35 à 40 cm De 40 à 50 cm 3 3 2 2.5 3 3 15 20 20 25 35 40 40 50 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
532 NULL NULL NULL NULL 532 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 153 532 chien-courant-d-estonie-532 Chien courant d’Estonie Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Estonie 4 3 5 4 3 2 4 4 3 2 2 5 4 4 3 4 1 5 nan nan nan nan nan 3.5 4 2.5 3 3.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
433 NULL NULL NULL NULL 433 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 155 433 chien-courant-d-istrie-a-poil-ras-433 Chien Courant d’Istrie à Poil Ras Standard FCI N°151 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Croatie 2 2 4 4 3 4 2 2 2 2 1 3 4 5 4 4 4 5 nan De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 44 à 58 cm De 44 à 58 cm 3 4 2 3.5 3.5 4.5 20 20 25 25 44 58 44 58 0 151 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
253 NULL NULL NULL NULL 253 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 158 253 chien-courant-de-schwytz-253 Chien Courant Schwytzois Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suisse 4 4 5 4 5 4 4 4 5 1 2 2 4 4 1 4 2 4 nan De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 45 à 55 cm De 45 à 55 cm 4 4.5 2 3 3 3.5 19 19 20 20 45 55 45 55 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
434 NULL NULL NULL NULL 434 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 160 434 chien-courant-du-smaland-434 Chien Courant du Smaland Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suède 4 5 4 3 4 4 4 2 3 2 1 3 3 4 3 5 3 4 nan De 15 à 20 kilos De 15 à 20 kilos De 42 à 52 cm De 46 à 54 cm 4 3.5 2 3 3 4 15 15 20 20 42 52 46 54 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
258 NULL NULL NULL NULL 258 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 165 258 chien-courant-hamilton-258 Chien Courant de Hamilton Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suède 3 5 4 4 4 4 2 2 3 1 3 4 4 4 3 3 3 4 De 12 à 13 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 49 à 57 cm De 53 à 61 cm 4 4 2 3 3 3.5 24 24 25 25 49 57 53 61 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
435 NULL NULL NULL NULL 435 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 168 435 chien-courant-italien-a-poil-dur-435 Chien Courant Italien à Poil Dur Standard FCI N° 198 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Italie 5 5 4 4 5 4 5 3 4 2 4 3 4 5 3 5 3 5 nan De 18 à 28 kilos De 18 à 28 kilos De 48 à 56 cm De 52 à 58 cm 4.5 4.5 2.5 4 3.5 4.5 18 18 28 28 48 56 52 58 0 198 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
261 NULL NULL NULL NULL 261 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 169 261 chien-courant-lucernois-261 Chien courant Lucernois Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suisse 4 4 5 4 5 4 4 4 2 1 2 4 4 4 3 4 2 4 nan De 19 à 20 kilos De 19 à 20 kilos De 45 à 55 cm De 45 à 55 cm 4 3.5 2 3 3 3.5 19 19 20 20 45 55 45 55 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
400 NULL NULL NULL NULL 400 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 173 400 chien-d-akbash-dog-400 Akbash Unknown Unknown Turquie 3 3 2 2 2 4 5 2 2 4 2 3 2 3 3 3 3 2 De 10 à 11 ans De 41 à 46 kilos De 41 à 64 kilos De 69 à 81 cm De 71 à 86 cm 2.5 2.5 2 3.5 3 2.5 41 41 46 64 69 81 71 86 10.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
437 NULL NULL NULL NULL 437 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 174 437 chien-d-arret-allemand-a-poil-raide-437 Chien d’Arrêt Allemand à Poil Raide Standard FCI N°232 Chien d’arrêt Allemagne 5 5 4 4 4 2 3 4 3 3 4 4 2 3 4 4 3 2 nan De 22 à 28 kilos De 25 à 30 kilos De 58 à 68 cm De 60 à 70 cm 4 3 3 3 3 3 22 25 28 30 58 68 60 70 0 232 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
271 NULL NULL NULL NULL 271 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 177 271 chien-d-arret-italien-271 Spinone Italiano Unknown Chien d’arrêt Italie 4 5 2 4 3 2 3 4 5 2 4 1 2 1 4 4 3 3 De 12 à 13 ans De 28 à 30 kilos De 32 à 37 kilos De 58 à 65 cm De 60 à 70 cm 4 3.5 2 2 2.5 3 28 32 30 37 58 65 60 70 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
551 NULL NULL NULL NULL 551 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 183 551 chien-d-elan-suedois-blanc-551 Chien d’Élan Suédois Blanc Unknown Unknown Suède 4 5 5 3 4 3 4 4 2 1 2 2 2 4 3 3 3 4 nan nan nan nan nan 4 3.5 2 3 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
533 NULL NULL NULL NULL 533 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 185 533 chien-de-bali-533 Chien de Bali Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Indonésie 4 3 2 4 4 2 5 4 2 1 2 3 4 3 3 3 3 4 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 1.5 2 2.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
424 NULL NULL NULL NULL 424 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 188 424 chien-de-cerf-staghound-americain-424 American Staghound Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 5 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 5 5 2 11 ans De 29 à 38 kilos De 30 à 45 kilos De 63 à 75 cm De 63 à 84 cm 3.5 3 3 3.5 3.5 4 29 30 38 45 63 75 63 84 11 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
553 NULL NULL NULL NULL 553 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 189 553 chien-de-combat-de-cordoba-553 Chien de Combat de Córdoba Unknown Unknown Argentine 3 1 2 3 4 3 5 1 1 2 3 3 2 4 3 5 1 3 nan nan nan nan nan 2.5 3 2 3 2.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
526 NULL NULL NULL NULL 526 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 191 526 chien-de-garde-de-moscou-526 Chien de garde de Moscou Unknown Unknown Russie 2 4 2 4 3 3 3 3 3 3 3 1 1 2 2 3 2 3 nan nan nan nan nan 3 3 2 2.5 2.5 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
522 NULL NULL NULL NULL 522 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 193 522 chien-de-phu-quoc-522 Chien de Phu Quoc Unknown Unknown Viêt Nam 4 4 2 5 4 4 4 3 4 2 2 4 4 4 3 5 3 5 nan nan nan nan nan 4 4.5 1.5 3 3 4.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
440 NULL NULL NULL NULL 440 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 196 440 chien-de-taiwan-440 Chien de Taiwan Standard FCI N°348 Chien de type Spitz et de type primitif Taïwan 4 5 2 3 4 1 4 2 2 2 2 3 4 5 3 4 3 5 nan De 12 à 16 kilos De 14 à 18 kilos De 43 à 47 cm De 48 à 52 cm 4 4 1.5 2.5 3 4 12 14 16 18 43 47 48 52 0 348 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
300 NULL NULL NULL NULL 300 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 197 300 chien-du-groenland-groenlandais-300 Chien du Groenland Standard FCI N°274 Chien de type Spitz et de type primitif Groënland 4 4 4 3 3 3 4 3 4 1 2 3 3 3 3 5 3 3 De 12 à 13 ans 30 kilos 30 kilos De 51 à 61 cm De 58 à 68 cm 3.5 3.5 2 2.5 3 3.5 0 0 0 0 51 61 58 68 12.5 274 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
380 NULL NULL NULL NULL 380 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 201 380 chien-leopard-catahoula-380 Chien Léopard Catahoula Unknown Unknown Etats-Unis 4 3 4 2 3 3 5 2 2 1 3 5 2 4 3 5 3 3 nan De 30 à 40 kilos De 30 à 40 kilos De 51 à 61 cm De 56 à 66 cm 3 3 2 3 3 3.5 30 30 40 40 51 61 56 66 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
543 NULL NULL NULL NULL 543 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 202 543 chien-loup-americain-543 Chien-loup Américain Unknown Unknown Etats-Unis 4 4 4 3 4 2 5 2 3 1 2 3 2 3 2 2 3 4 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 2 2.5 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
47 NULL NULL NULL NULL 47 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 204 47 chien-nu-chinois-crete-47 Chien Chinois à Crête Standard FCI N°288 Chien d’agrément et de compagnie Chine 5 5 3 4 3 3 1 5 5 3 3 5 5 4 4 3 4 3 nan De 3 à 4 kilos De 3 à 4 kilos De 23 à 30 cm De 28 à 33 cm 4.5 4 2.5 3.5 3.5 4 3 3 4 4 23 30 28 33 0 288 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
554 NULL NULL NULL NULL 554 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 206 554 chien-pila-argentin-554 Chien Pila Argentin Unknown Unknown Argentine 5 4 5 3 3 2 4 5 2 2 5 5 4 3 5 4 3 2 nan nan nan nan nan 3.5 2.5 3 3 3.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
556 NULL NULL NULL NULL 556 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 208 556 chien-russe-arlequin-556 Chien Russe Arlequin Unknown Unknown Russie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
555 NULL NULL NULL NULL 555 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 209 555 chien-sans-poil-bolivien-khala-555 Chien Sans Poil Bolivien Unknown Unknown Bolivie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
406 NULL NULL NULL NULL 406 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 210 406 chien-serbe-de-defense-406 Srpski Odbrambeni Pas (S.O.P.) Unknown Unknown Serbie 5 5 2 2 5 1 2 5 4 1 1 4 2 3 3 5 4 5 nan De 50 à 70 kilos De 50 à 70 kilos De 70 à 75 cm De 70 à 75 cm 4 3.5 1 1.5 2.5 4 50 50 70 70 70 75 70 75 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
7 NULL NULL NULL NULL 7 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 214 7 chihuahua-7 Chihuahua Standard FCI N°218 Chien d’agrément et de compagnie Mexique 4 4 3 3 4 3 2 4 4 4 2 5 5 4 4 5 3 3 De 14 à 18 ans Moins de 3 kilos Moins de 3 kilos De 16 à 18 cm De 16 à 20 cm 4 3.5 2.5 3.5 3 4 0 0 0 0 16 18 16 20 16 218 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
560 NULL NULL NULL NULL 560 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 215 560 chinook-560 Chinook Unknown Unknown Etats-Unis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
512 NULL NULL NULL NULL 512 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 217 512 chuandong-hound-512 Chuandong Hound Unknown Unknown Chine 4 3 3 5 3 5 4 2 2 2 3 3 2 3 4 4 4 3 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 2 3.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
564 NULL NULL NULL NULL 564 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 219 564 ciobanesc-romanesc-corb-564 Ciobanesc Romanesc Corb Unknown Unknown Roumanie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
509 NULL NULL NULL NULL 509 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 222 509 cockapoo-509 Cockapoo Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 3 4 4 2 3 5 5 3 3 5 5 3 3 1 2 3 nan nan nan nan nan 4 4 2.5 3 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
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58 NULL NULL NULL NULL 58 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 230 58 cursinu-chien-corse-58 Cursinu Standard SCC Chien de type Spitz et de type primitif France 3 3 4 3 3 4 5 4 1 1 3 4 4 5 3 4 3 5 De 11 à 14 ans De 20 à 25 kilos De 23 à 28 kilos De 46 à 55 cm De 46 à 58 cm 3 3.5 2 3.5 3 4 20 23 25 28 46 55 46 58 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
280 NULL NULL NULL NULL 280 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 235 280 deutscher-wachtelhund-chien-oysel-280 Chien d’Oysel Unknown Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Allemagne 4 4 4 4 3 4 3 3 4 2 3 1 4 4 3 2 3 4 De 13 à 14 ans De 17 à 24 kilos De 18 à 25 kilos De 45 à 52 cm De 48 à 54 cm 4 4 2.5 3.5 3.5 3.5 17 18 24 25 45 52 48 54 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
76 NULL NULL NULL NULL 76 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 236 76 dingo-76 Dingo Unknown Unknown Australie 2 3 2 3 2 5 3 3 3 3 4 5 2 4 3 5 5 2 20 ans De 13 à 20 kilos De 13 à 20 kilos De 40 à 63 cm De 44 à 63 cm 3 3 2.5 4 2.5 3.5 13 13 20 20 40 63 44 63 20 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
504 NULL NULL NULL NULL 504 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 243 504 dorgi-504 Dorgi Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 2 3 5 2 3 4 3 2 2 5 5 4 3 4 2 4 De 12 à 15 ans nan nan nan nan 4 3.5 1.5 2.5 3 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
262 NULL NULL NULL NULL 262 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 245 262 dunker-chien-courant-norvegien-262 Chien Courant Norvégien Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Norvège 4 4 3 3 4 2 4 4 4 2 2 3 3 3 1 4 3 4 12 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 47 à 53 cm De 50 à 55 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 24 24 25 25 47 53 50 55 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
411 NULL NULL NULL NULL 411 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 246 411 english-mastiff-411 Mastiff Standard FCI N°264 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Royaume-Uni 5 4 5 3 4 2 4 4 2 5 4 1 1 4 4 4 2 3 nan De 66 à 90 kilos De 70 à 110 kilos De 66 à 80 cm De 70 à 82 cm 3.5 3 3.5 4 4 2.5 66 70 90 110 66 80 70 82 0 264 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
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318 NULL NULL NULL NULL 318 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 253 318 epagneul-a-perdrix-de-drente-318 Épagneul à Perdrix de Drente Unknown Chien d’arrêt Pays-Bas 5 4 2 4 4 3 2 4 3 2 4 3 3 4 1 3 3 4 13 ans De 20 à 24 kilos De 20 à 25 kilos De 55 à 60 cm De 58 à 63 cm 4 4 2 3 3 3.5 20 20 24 25 55 60 58 63 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
501 NULL NULL NULL NULL 501 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 256 501 epagneul-d-eau-anglais-501 Épagneul d’Eau Anglais Unknown Unknown Royaume-Uni 5 4 4 4 4 1 3 3 5 2 3 5 4 3 5 1 3 4 nan nan nan nan nan 4 4 2.5 2.5 3.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
443 NULL NULL NULL NULL 443 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 258 443 epagneul-de-saint-usuge-443 Épagneul de Saint-Usuge Standard SCC 2003 Chien d’arrêt France 5 5 2 5 5 2 4 4 4 3 2 5 4 3 3 1 2 3 nan De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 55 à 59 cm De 56 à 61 cm 4.5 4 2 2.5 2.5 2.5 24 24 25 25 55 59 56 61 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
527 NULL NULL NULL NULL 527 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 259 527 epagneul-des-alpes-527 Épagneul des Alpes Unknown Unknown Suisse 4 4 2 4 4 2 5 3 4 2 1 5 1 2 3 2 3 3 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 1.5 2 2.5 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
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490 NULL NULL NULL NULL 490 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 265 490 esquimau-canadien-490 Esquimau Canadien Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Canada 4 4 2 3 3 4 4 3 3 1 4 4 4 4 3 3 4 2 De 10 à 15 ans De 18 à 30 kilos De 30 à 40 kilos De 50 à 60 cm De 58 à 70 cm 3.5 3 2 3 2.5 3.5 18 30 30 40 50 60 58 70 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
407 NULL NULL NULL NULL 407 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 269 407 fila-brasileiro-407 Fila Brasileiro Unknown Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Brésil 4 3 4 2 3 2 5 2 1 2 4 2 2 4 3 5 2 3 11 ans De 20 à 30 kilos De 25 à 35 kilos De 48 à 58 cm De 50 à 60 cm 3 2.5 2.5 3 3 3 20 25 30 35 48 58 50 60 11 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
89 NULL NULL NULL NULL 89 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 270 89 fila-de-sao-miguel-89 Fila de Sao Miguel Standard FCI N°340 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Portugal 3 5 2 4 4 2 5 4 2 3 1 3 2 4 1 4 3 1 nan De 20 à 30 kilos De 25 à 35 kilos De 48 à 58 cm De 50 à 60 cm 3.5 3 1.5 2.5 2 2.5 20 25 30 35 48 58 50 60 0 340 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
91 NULL NULL NULL NULL 91 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 271 91 flat-coated-retriever-a-poil-plat-91 Retriever à Poil Plat Standard FCI N°121 Chien rapporteur de gibier – Chien leveur de gibier – Chien d’eau Royaume-Uni 5 5 2 4 5 1 2 4 4 2 3 4 2 4 4 4 2 4 nan De 25 à 32 kilos De 27 à 36 kilos De 56 à 59 cm De 58 à 61 cm 4.5 4 2 2.5 3 3 25 27 32 36 56 59 58 61 0 121 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
444 NULL NULL NULL NULL 444 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 273 444 fox-terrier-a-poil-lisse-444 Fox Terrier à Poil Lisse Standard FCI N°12 Terrier Royaume-Uni 4 4 2 4 5 3 3 1 3 2 3 5 3 3 4 2 4 4 nan De 6 à 7 kilos De 7 à 9 kilos De 33 à 35 cm De 35 à 39 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 3.5 6 7 7 9 33 35 35 39 0 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
528 NULL NULL NULL NULL 528 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 276 528 foxhound-noir-et-feu-de-virginie-528 Foxhound noir et feu de Virginie Unknown Chien de berger et de bouvier Etats-Unis 4 5 2 4 4 2 4 4 5 1 2 2 3 4 5 5 1 2 nan nan nan nan nan 4.5 4 1.5 2.5 2.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
327 NULL NULL NULL NULL 327 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 277 327 francais-blanc-et-noir-327 Français blanc et noir Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 4 2 4 4 3 3 4 3 2 1 3 2 5 2 4 1 4 De 10 à 11 ans De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 62 à 70 cm De 62 à 70 cm 4 4 1.5 3 3 3 29 29 30 30 62 70 62 70 10.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
329 NULL NULL NULL NULL 329 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 279 329 francais-tricolore-329 Français tricolore Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 2 4 4 3 2 4 3 2 2 3 2 5 2 4 1 5 De 10 à 11 ans De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 60 à 68 cm De 62 à 72 cm 4 4.5 1.5 3 3 3 29 29 30 30 60 68 62 72 10.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
558 NULL NULL NULL NULL 558 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 281 558 goldendoodle-558 Goldendoodle Unknown Unknown Etats-Unis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
550 NULL NULL NULL NULL 550 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 283 550 gotlandsstovare-550 Gotlandsstövare Unknown Unknown Suède 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 4 nan nan nan nan nan 0.5 1 0 0.5 2.5 2 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
446 NULL NULL NULL NULL 446 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 284 446 grand-anglo-francais-blanc-et-noir-446 Grand Anglo Français Blanc et Noir Standard FCI N°323 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 4 2 4 4 1 4 4 4 2 1 4 3 5 2 4 3 4 nan De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 62 à 70 cm De 62 à 70 cm 4 4.5 1.5 2.5 3 3.5 29 29 30 30 62 70 62 70 0 323 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
447 NULL NULL NULL NULL 447 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 285 447 grand-anglo-francais-blanc-et-orange-447 Grand Anglo Français Blanc et Orange Standard FCI N°324 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 4 2 4 4 1 4 4 4 2 1 4 3 5 2 4 3 4 nan De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 60 à 68 cm De 62 à 72 cm 4 4.5 1.5 2.5 3 3.5 29 29 30 30 60 68 62 72 0 324 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
448 NULL NULL NULL NULL 448 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 286 448 grand-anglo-francais-tricolore-448 Grand Anglo Français Tricolore Standard FCI N°322 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 4 2 4 4 1 4 4 4 2 1 4 3 5 2 4 3 4 nan De 29 à 30 kilos De 29 à 30 kilos De 60 à 68 cm De 62 à 72 cm 4 4.5 1.5 2.5 3 3.5 29 29 30 30 60 68 62 72 0 322 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
449 NULL NULL NULL NULL 449 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 287 449 grand-basset-griffon-vendeen-449 Grand Basset Griffon Vendéen Standard FCI N°33 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 2 4 2 3 4 3 2 2 5 2 2 4 3 2 2 2 2 4 nan De 34 à 39 kilos De 35 à 40 kilos De 39 à 43 cm De 40 à 44 cm 3.5 3.5 1.5 2.5 2 3 34 35 39 40 39 43 40 44 0 33 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
452 NULL NULL NULL NULL 452 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 291 452 grand-gascon-saintongeois-452 Grand gascon saintongeois Standard FCI N°21 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 2 4 4 5 4 2 2 2 3 1 3 2 2 5 4 4 3 4 nan De 34 à 35 kilos De 34 à 35 kilos De 62 à 68 cm De 65 à 72 cm 4 4.5 2 3 3 3.5 34 34 35 35 62 68 65 72 0 21 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
139 NULL NULL NULL NULL 139 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 292 139 grand-griffon-vendeen-139 Grand Griffon Vendéen Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 2 4 2 2 4 3 4 2 4 1 2 5 1 2 2 2 3 4 12 ans De 34 à 35 kilos De 34 à 35 kilos De 60 à 65 cm De 62 à 68 cm 3 3 1.5 2 2 2.5 34 34 35 35 60 65 62 68 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
486 NULL NULL NULL NULL 486 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 294 486 greyster-486 Greyster Unknown Unknown Norvège 5 4 2 4 5 3 3 4 4 1 2 3 2 5 3 5 4 5 De 12 à 15 ans De 20 à 32 kilos De 25 à 38 kilos De 60 à 70 cm De 60 à 74 cm 4.5 4.5 1.5 3 3 4 20 25 32 38 60 70 60 74 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
454 NULL NULL NULL NULL 454 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 295 454 griffon-a-poil-laineux-454 Griffon Boulet Standard FCI N°174 Chien d’arrêt France 5 5 5 5 5 3 5 5 4 2 3 4 2 2 3 2 3 5 nan De 20 à 23 kilos De 20 à 25 kilos De 50 à 55 cm De 55 à 60 cm 4.5 4 2.5 3 3.5 3 20 20 23 25 50 55 55 60 0 174 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
49 NULL NULL NULL NULL 49 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 298 49 griffon-bruxellois-49 Griffon bruxellois Unknown Chien d’agrément et de compagnie Belgique 4 1 4 3 4 2 1 3 2 2 2 3 5 4 5 2 3 3 nan De 3 à 6 kilos De 3 à 6 kilos De 27 à 28 cm De 27 à 28 cm 3 3 2.5 3 3 3.5 3 3 6 6 27 28 27 28 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
549 NULL NULL NULL NULL 549 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 302 549 halleforshund-549 Hälleforshund Unknown Unknown Suède 5 3 2 5 4 4 4 3 4 1 2 5 4 3 3 3 3 5 nan nan nan nan nan 4 4.5 1.5 2.5 3 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
96 NULL NULL NULL NULL 96 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 305 96 hollandse-smoushond-smous-pays-bas-96 Smous des Pays-Bas Unknown Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Pays-Bas 4 4 4 3 3 2 3 4 2 2 4 3 5 2 4 4 5 4 De 13 à 15 ans De 9 à 10 kilos De 9 à 10 kilos De 35 à 40 cm De 37 à 42 cm 3 3 2.5 2.5 3 4.5 9 9 10 10 35 40 37 42 14 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
405 NULL NULL NULL NULL 405 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 307 405 huntaway-405 New Zealand Sheepdog Unknown Unknown Nouvelle-Zélande 4 5 2 4 5 2 2 5 5 1 1 3 3 3 3 3 3 5 nan De 18 à 30 kilos De 18 à 30 kilos De 50 à 60 cm De 50 à 60 cm 4.5 4.5 1 2 2.5 3.5 18 18 30 30 50 60 50 60 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
485 NULL NULL NULL NULL 485 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 308 485 husky-de-sakhaline-485 Husky de Sakhaline Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Japon 5 4 3 3 4 3 2 2 4 1 3 3 2 2 2 3 4 3 De 10 à 15 ans De 30 à 40 kilos De 30 à 40 kilos De 56 à 66 cm De 56 à 66 cm 3.5 3 2 2.5 2.5 3 30 30 40 40 56 66 56 66 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
456 NULL NULL NULL NULL 456 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 309 456 inuit-du-nord-456 Inuit du Nord Unknown Unknown Royaume-Uni 4 4 2 3 3 4 4 3 3 2 3 3 1 2 3 3 3 3 De 12 à 14 ans De 25 à 38 kilos De 36 à 50 kilos De 63 à 72 cm De 66 à 79 cm 3.5 3 2 2.5 2.5 2.5 25 36 38 50 63 72 66 79 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
354 NULL NULL NULL NULL 354 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 310 354 irish-setter-irlandais-354 Setter Irlandais Chien d’arrêt Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Irlande 5 5 5 4 5 1 1 5 5 2 4 4 3 3 3 2 3 3 13 ans De 18 à 23 kilos De 20 à 25 kilos De 55 à 62 cm De 58 à 67 cm 4.5 4 3 2.5 3 3 18 20 23 25 55 62 58 67 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
64 NULL NULL NULL NULL 64 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 312 64 irish-wolfhound-levrier-irlandais-64 Irish Wolfhound Unknown Lévrier Irlande 5 4 2 3 4 3 2 4 4 2 5 5 1 3 3 3 3 1 De 6 à 8 ans De 50 à 70 kilos De 55 à 85 kilos De 71 à 81 cm De 81 à 94 cm 4 3 2.5 3 2.5 2 50 55 70 85 71 81 81 94 7 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
87 NULL NULL NULL NULL 87 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 318 87 karakachan-berger-bulgare-87 Karakachan Unknown Unknown Bulgarie 5 4 4 3 3 1 4 3 2 3 4 3 1 2 2 2 2 2 nan De 30 à 45 kilos De 40 à 55 kilos De 60 à 69 cm De 63 à 75 cm 3 2.5 2.5 2.5 3 2 30 40 45 55 60 69 63 75 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
460 NULL NULL NULL NULL 460 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 319 460 kerry-beagle-460 Kerry Beagle Unknown Unknown Irlande 4 4 2 3 5 1 4 2 4 1 1 3 3 2 2 2 3 3 nan De 20 à 29 kilos De 20 à 29 kilos De 55 à 67 cm De 55 à 67 cm 3.5 3 1 1.5 2 3 20 20 29 29 55 67 55 67 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
565 NULL NULL NULL NULL 565 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 322 565 kokoni-565 Kokoni Unknown Unknown Grèce 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
386 NULL NULL NULL NULL 386 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 325 386 koreanischer-mastiff-coreen-386 Mastiff Coréen Unknown Unknown Corée du Sud 5 5 5 5 4 3 3 5 2 4 4 1 2 5 2 5 2 3 nan De 65 à 74 kilos De 72 à 84 kilos De 65 à 74 cm De 72 à 76 cm 4.5 4 3 4 3.5 3 65 72 74 84 65 74 72 76 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
561 NULL NULL NULL NULL 561 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 326 561 kritikos-lagonikos-561 Kritikos Lagonikos Unknown Unknown Grèce 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
172 NULL NULL NULL NULL 172 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 327 172 kromfohrlander-172 Kromfohrländer Unknown Chien d’agrément et de compagnie Allemagne 4 4 2 4 5 2 3 3 2 3 3 4 4 2 2 2 4 3 De 12 à 14 ans De 9 à 14 kilos De 11 à 16 kilos De 38 à 46 cm De 38 à 46 cm 3.5 3 2 2.5 2.5 3.5 9 11 14 16 38 46 38 46 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
544 NULL NULL NULL NULL 544 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 328 544 kugsha-544 Kugsha Unknown Unknown Etats-Unis 4 2 4 2 5 3 4 5 3 2 2 3 1 2 3 2 3 4 nan nan nan nan nan 3 3 2 2.5 3 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
173 NULL NULL NULL NULL 173 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 329 173 kuvasz-173 Kuvasz Unknown Chien de berger et de bouvier Hongrie 3 3 4 3 3 2 5 4 3 2 3 3 1 4 4 4 2 4 De 13 à 14 ans De 37 à 50 kilos De 48 à 62 kilos De 66 à 70 cm De 71 à 76 cm 3 3.5 2.5 3 3 3 37 48 50 62 66 70 71 76 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
417 NULL NULL NULL NULL 417 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 330 417 kyi-leo-417 Kyi-Leo Unknown Unknown Etats-Unis 5 5 4 4 4 2 3 4 2 4 3 5 5 4 5 3 4 2 nan De 4 à 6 kilos De 4 à 6 kilos De 23 à 28 cm De 23 à 28 cm 4 3 3 3.5 3.5 3.5 4 4 6 6 23 28 23 28 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
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524 NULL NULL NULL NULL 524 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 332 524 labradoodle-524 Labradoodle Unknown Unknown Australie 5 5 4 4 5 4 3 5 5 2 3 5 2 3 3 3 2 4 nan nan nan nan nan 4.5 4 2.5 3 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
507 NULL NULL NULL NULL 507 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 333 507 labrador-husky-507 Labrador Husky Unknown Unknown Canada 4 3 4 5 5 2 5 3 4 1 4 4 1 2 3 2 3 3 De 10 à 13 ans De 25 à 40 kilos De 25 à 45 kilos De 50 à 65 cm De 55 à 70 cm 3.5 3.5 2.5 2.5 2.5 2.5 25 25 40 45 50 65 55 70 11.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
510 NULL NULL NULL NULL 510 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 336 510 laika-carelo-finois-510 Laïka carélo-finois Unknown Unknown Russie 5 5 4 4 3 2 4 3 3 2 3 4 3 4 1 2 2 3 nan nan nan nan nan 4 3.5 2 3 3 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
516 NULL NULL NULL NULL 516 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 339 516 laika-de-yakoutie-516 Laïka de Yakoutie Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Russie 5 4 4 4 4 3 5 5 4 1 4 3 3 4 2 3 3 5 De 10 à 12 ans De 18 à 23 kilos De 20 à 25 kilos De 53 à 57 cm De 55 à 59 cm 4 4.5 2 3 3 3.5 18 20 23 25 53 57 55 59 11 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
514 NULL NULL NULL NULL 514 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 341 514 laizhou-hong-514 Laizhou Hong Unknown Unknown Chine 5 5 5 5 5 4 5 3 4 2 2 4 2 3 3 5 3 4 nan nan nan nan nan 4.5 4 2.5 3 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
12 NULL NULL NULL NULL 12 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 343 12 lancashire-heeler-12 Lancashire Heeler Unknown Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 4 4 2 3 5 3 3 3 2 3 4 5 5 4 3 4 2 4 nan De 2.7 à 5,9 kilos De 2.7 à 5,9 kilos De 25 à 31 cm De 25 à 31 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 4 2.7 2.7 5 5 25 31 25 31 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
175 NULL NULL NULL NULL 175 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 345 175 leonberger-leonberg-175 Leonberg Unknown Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 5 4 2 4 4 2 3 4 5 3 3 3 1 3 2 4 2 1 De 11 à 12 ans De 58 à 75 kilos De 60 à 80 kilos De 65 à 75 cm De 72 à 80 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 2 58 60 75 80 65 75 72 80 11.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
552 NULL NULL NULL NULL 552 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 347 552 levrier-de-soie-552 Lévrier de Soie Unknown Lévrier Etats-Unis 5 4 4 5 4 2 2 3 3 2 5 4 4 4 4 4 5 3 nan nan nan nan nan 4 4 3 3 3 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
177 NULL NULL NULL NULL 177 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 348 177 levrier-ecossais-177 Lévrier Ecossais Unknown Lévrier Royaume-Uni 5 4 5 3 4 2 1 2 5 1 5 5 2 5 2 3 2 3 De 11 à 12 ans De 38 à 46 kilos De 41 à 49 kilos De 68 à 80 cm De 70 à 82 cm 4 4 2.5 3.5 3 2.5 38 41 46 49 68 80 70 82 11.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
445 NULL NULL NULL NULL 445 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 349 445 levrier-espagnol-445 Galgo Espagnol Unknown Lévrier Espagne 5 4 4 3 3 2 3 2 3 2 4 2 2 5 3 5 4 4 12 ans De 25 à 29 kilos De 25 à 30 kilos De 60 à 68 cm De 62 à 70 cm 4 4 2.5 3.5 3.5 4 25 25 29 30 60 68 62 70 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
178 NULL NULL NULL NULL 178 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 350 178 levrier-hongrois-178 Lévrier Hongrois Unknown Lévrier Hongrie 4 5 4 4 4 5 4 3 3 2 5 3 4 4 4 5 2 5 De 14 à 15 ans De 24 à 25 kilos De 29 à 30 kilos De 60 à 65 cm De 65 à 70 cm 4 4 3 4 3.5 4 24 29 25 30 60 65 65 70 14.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
432 NULL NULL NULL NULL 432 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 351 432 levrier-polonais-chart-polski-432 Chart polski Standard FCI N°333 Lévrier Pologne 3 3 4 2 3 3 5 2 3 3 4 2 4 4 4 4 2 4 nan De 41 à 52 kilos De 54 à 68 kilos De 68 à 75 cm De 70 à 80 cm 3 3.5 3 3.5 3.5 3.5 41 54 52 68 68 75 70 80 0 333 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
13 NULL NULL NULL NULL 13 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 352 13 levrier-whippet-13 Whippet Standard FCI N°162 Lévrier Royaume-Uni 4 5 4 3 3 1 1 3 3 3 5 5 4 5 3 5 5 4 De 13 à 14 ans 12 kilos 13 kilos De 44 à 47 cm De 47 à 51 cm 4 4 3 3.5 3.5 4.5 0 0 0 0 44 47 47 51 13.5 162 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
409 NULL NULL NULL NULL 409 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 354 409 lion-d-occitanie-409 Lion d’Occitanie Unknown Description de la race Autriche 4 5 4 5 5 2 5 5 2 1 3 3 2 4 2 5 2 5 15 ans nan De 95 à 95 kilos De 84 à 84 cm De 94 à 94 cm 4 4 2 2.5 3 3.5 0 95 0 95 84 84 94 94 15 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
567 NULL NULL NULL NULL 567 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 357 567 maltipoo-567 Maltipoo Unknown Unknown Unknown 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
541 NULL NULL NULL NULL 541 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 358 541 mastiff-d-anatolie-541 Mastiff d’Anatolie Unknown Unknown Turquie 4 3 5 3 4 3 5 3 1 4 4 2 1 3 3 4 2 4 nan nan nan nan nan 3 3 3 3.5 3.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
525 NULL NULL NULL NULL 525 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 359 525 matin-belge-525 Mâtin Belge Unknown Unknown Belgique 5 3 5 4 3 4 3 2 4 4 3 2 2 2 3 3 2 2 nan nan nan nan nan 3.5 3 3 3.5 3.5 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
182 NULL NULL NULL NULL 182 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 361 182 matin-espagnol-182 Mâtin Espagnol Unknown Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Espagne 5 4 5 2 3 3 5 3 3 3 3 2 1 2 3 4 2 4 12 ans De 60 à 80 kilos De 60 à 80 kilos De 72 à 85 cm De 77 à 85 cm 3.5 3 3 3 3.5 3 60 60 80 80 72 85 77 85 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
519 NULL NULL NULL NULL 519 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 364 519 matin-transmontano-519 Mâtin Transmontano Unknown Unknown Portugal 4 4 2 4 4 1 5 5 1 2 1 4 1 3 3 5 2 5 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 1.5 2 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
461 NULL NULL NULL NULL 461 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 365 461 mini-pei-461 Mini Peï Unknown Unknown Chine 5 1 5 3 3 2 3 3 1 4 5 2 4 4 5 3 2 5 nan De 16 à 20 kilos De 16 à 20 kilos De 44 à 51 cm De 44 à 51 cm 2.5 3.5 3.5 4 4.5 3.5 16 16 20 20 44 51 44 51 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
546 NULL NULL NULL NULL 546 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 367 546 morkie-546 Morkie Unknown Unknown Etats-Unis 5 3 2 3 5 2 2 2 3 2 1 5 5 4 5 3 2 4 nan nan nan nan nan 4 3.5 1.5 2.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
184 NULL NULL NULL NULL 184 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 368 184 mudi-184 Mudi Unknown Chien de berger et de bouvier Hongrie 5 3 1 5 4 1 3 4 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 De 13 à 14 ans De 8 à 11 kilos De 11 à 13 kilos De 38 à 44 cm De 41 à 47 cm 4 4.5 1.5 2 3 4 8 11 11 13 38 44 41 47 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
540 NULL NULL NULL NULL 540 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 370 540 old-time-scotch-collie-540 Old Time Scotch Collie Unknown Unknown Royaume-Uni 5 5 2 5 4 3 4 5 4 2 3 5 2 2 3 2 3 3 nan nan nan nan nan 4 3.5 2 2.5 2.5 2.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
463 NULL NULL NULL NULL 463 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 371 463 olde-english-bulldogge-463 Olde English Bulldogge Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 2 2 2 2 4 3 3 4 5 1 2 4 3 5 2 3 nan De 22 à 30 kilos De 27 à 35 kilos De 40 à 43 cm De 43 à 46 cm 3.5 3 3 3.5 3.5 3 22 27 30 35 40 43 43 46 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
502 NULL NULL NULL NULL 502 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 373 502 paisley-terrier-502 Paisley Terrier Unknown Terrier Royaume-Uni 4 2 3 4 3 2 4 3 2 4 3 5 5 4 5 2 4 4 nan nan nan nan nan 3 3.5 3 3.5 3.5 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
562 NULL NULL NULL NULL 562 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 375 562 pastor-garafiano-562 Pastor Garafiano Unknown Unknown Espagne 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
402 NULL NULL NULL NULL 402 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 377 402 patterdale-terrier-402 Patterdale Terrier Unknown Unknown Royaume-Uni 4 4 2 3 3 3 3 3 3 2 3 5 5 4 3 4 5 2 De 11 à 13 ans De 5 à 8 kilos De 5 à 8 kilos De 25 à 33 cm De 28 à 38 cm 3.5 3 2 3 2.5 4 5 5 8 8 25 33 28 38 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
189 NULL NULL NULL NULL 189 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 378 189 petit-basset-griffon-vendeen-189 Petit Basset Griffon Vendéen Standard FCI N°N°67 Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 5 4 1 4 4 2 1 3 4 2 2 5 4 4 5 2 2 3 12 ans De 14 à 15 kilos De 14 à 15 kilos De 34 à 38 cm De 34 à 38 cm 4 4 1.5 2.5 3 3 14 14 15 15 34 38 34 38 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
450 NULL NULL NULL NULL 450 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 379 450 petit-bleu-de-gascogne-450 Petit bleu de Gascogne Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 4 4 5 2 4 2 3 2 3 3 2 1 1 3 4 4 3 4 nan De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 50 à 56 cm De 52 à 58 cm 3.5 3 2.5 3 3.5 3 24 24 25 25 50 56 52 58 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
190 NULL NULL NULL NULL 190 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 380 190 petit-brabancon-190 Petit Brabançon Unknown Chien d’agrément et de compagnie Belgique 5 1 4 3 4 3 1 5 4 4 3 3 4 4 5 1 3 4 nan De 2 à 3 kilos De 2 à 3 kilos De 23 à 24 cm De 23 à 24 cm 3.5 4 3 3.5 4 3 2 2 3 3 23 24 23 24 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
464 NULL NULL NULL NULL 464 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 381 464 petit-chien-courant-suisse-464 Petit Chien Courant Suisse Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suisse 5 5 4 2 3 3 5 4 5 3 2 2 4 4 1 4 2 5 nan De 14 à 15 kilos De 14 à 15 kilos De 30 à 38 cm De 30 à 38 cm 4 4 2 3.5 3.5 4 14 14 15 15 30 38 30 38 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
191 NULL NULL NULL NULL 191 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 382 191 petit-chien-lion-lowchen-191 Petit chien lion Standard FCI N°N°233 Chien d’agrément et de compagnie Allemagne 5 5 2 5 4 1 3 4 4 2 2 5 3 4 3 3 3 5 De 12 à 14 ans De 5 à 7 kilos De 5 à 7 kilos De 25 à 33 cm De 25 à 33 cm 4.5 4.5 1.5 2.5 3 3.5 5 5 7 7 25 33 25 33 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
453 NULL NULL NULL NULL 453 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 384 453 petit-gascon-saintongeois-453 Petit gascon saintongeois Standard FCI N°21bis Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées France 2 4 4 5 4 2 2 3 4 1 3 2 3 5 4 4 3 4 nan De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 50 à 56 cm De 52 à 60 cm 4 4.5 2 3 3 3.5 24 24 25 25 50 56 52 60 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
465 NULL NULL NULL NULL 465 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 385 465 pinscher-autrichien-465 Pinscher Autrichien Standard FCI N°64 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Autriche 4 4 2 4 4 3 5 2 2 2 4 5 4 4 1 4 3 3 nan De 32 à 35 kilos De 40 à 45 kilos De 63 à 68 cm De 68 à 72 cm 3.5 3.5 2 3 2.5 3.5 32 40 35 45 63 68 68 72 0 64 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
404 NULL NULL NULL NULL 404 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 387 404 pitbull-404 Pitbull Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 1 3 5 3 4 2 4 1 3 5 2 4 3 5 3 3 De 12 à 14 ans De 13 à 23 kilos De 16 à 27 kilos De 42 à 51 cm De 45 à 53 cm 4 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 13 16 23 27 42 51 45 53 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
478 NULL NULL NULL NULL 478 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 388 478 plott-hound-478 Plott Hound Unknown Unknown Etats-Unis 3 4 2 3 4 2 4 2 2 1 3 4 3 4 4 5 3 5 nan De 18 à 25 kilos De 23 à 26 kilos De 51 à 58 cm De 51 à 64 cm 3.5 3.5 2 2.5 2.5 4 18 23 25 26 51 58 51 64 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
350 NULL NULL NULL NULL 350 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 390 350 podenco-d-ibiza-350 Podenco d’Ibiza Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Espagne 4 4 4 3 4 4 3 2 2 2 4 5 3 4 3 5 5 4 nan De 18 à 19 kilos De 22 à 23 kilos De 60 à 67 cm De 66 à 72 cm 3.5 3.5 2.5 3.5 3 4.5 18 22 19 23 60 67 66 72 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
557 NULL NULL NULL NULL 557 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 391 557 pomchi-557 Pomchi Unknown Unknown Unknown 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
489 NULL NULL NULL NULL 489 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 392 489 pomsky-489 Pomsky Unknown Unknown Etats-Unis 4 2 5 3 4 1 3 2 3 3 2 5 3 4 2 2 3 3 15 ans De 9 à 14 kilos De 9 à 14 kilos nan nan 3 3.5 2.5 3 3 3 9 9 14 14 NULL NULL NULL NULL 15 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
379 NULL NULL NULL NULL 379 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 395 379 puggle-379 Puggle Unknown Unknown Etats-Unis 3 5 3 2 3 3 2 3 5 4 2 5 4 4 1 5 1 4 nan De 3 à 6 kilos De 4 à 8 kilos De 20 à 33 cm De 25 à 35 cm 3.5 4 2 3.5 3 3.5 3 4 6 8 20 33 25 35 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
67 NULL NULL NULL NULL 67 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 396 67 puli-67 Puli Unknown Chien de berger et de bouvier Hongrie 3 4 4 4 4 4 4 3 1 2 2 5 4 1 4 1 3 5 13 ans De 11 à 14 kilos De 13 à 15 kilos De 33 à 45 cm De 37 à 47 cm 3 3 2 2.5 3 3.5 11 13 14 15 33 45 37 47 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
86 NULL NULL NULL NULL 86 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 397 86 pumi-86 Pumi Unknown Chien de berger et de bouvier Hongrie 5 4 1 4 5 2 5 3 2 2 1 3 4 4 4 3 3 4 13 ans De 8 à 13 kilos De 10 à 15 kilos De 38 à 44 cm De 41 à 47 cm 4 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 8 10 13 15 38 44 41 47 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
568 NULL NULL NULL NULL 568 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 398 568 rampur-greyhound-568 Rampur Greyhound Unknown Unknown Inde 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
505 NULL NULL NULL NULL 505 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 399 505 rat-terrier-505 Rat Terrier Unknown Terrier Etats-Unis 5 5 2 4 4 1 3 4 4 3 3 5 4 4 2 5 3 3 De 15 à 17 ans 7 kilos 11 kilos De 25 à 38 cm De 33 à 46 cm 4.5 4 2 2.5 3 4 0 0 0 0 25 38 33 46 16 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
466 NULL NULL NULL NULL 466 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 400 466 ratier-de-prague-466 Ratier de Prague Unknown Chien d’agrément et de compagnie République Tchèque 5 3 2 3 5 2 5 3 4 2 4 3 5 4 5 4 5 2 nan De 1.2 à 3 kilos De 2 à 3,5 kilos De 19 à 22 cm De 19 à 24 cm 4 3.5 2.5 3 2.5 4 1.2 2 3 3 19 22 19 24 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
536 NULL NULL NULL NULL 536 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 401 536 redbone-coonhound-536 Redbone Coonhound Unknown Unknown Etats-Unis 5 5 2 3 4 2 1 3 2 1 1 2 2 4 5 5 3 3 nan nan nan nan nan 4 3 1.5 2 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
381 NULL NULL NULL NULL 381 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 406 381 russkiy-toy-petit-chien-russe-381 Russkiy Toy Standard FCI N° 352 Chien d’agrément et de compagnie Russie 5 4 4 4 4 1 1 5 5 3 2 3 5 5 5 4 3 4 De 12 à 13 ans nan nan nan nan 4.5 4.5 2.5 3 3.5 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 12.5 352 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
308 NULL NULL NULL NULL 308 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 407 308 saarlooswolfhond-chien-loup-de-saarloos-308 Chien Loup de Saarloos Standard FCI N°311 Chien de berger et de bouvier Pays-Bas 5 3 5 1 3 4 4 2 1 1 2 4 2 4 2 4 3 4 nan De 30 à 35 kilos De 30 à 35 kilos De 60 à 70 cm De 65 à 75 cm 3 2.5 2 3 3.5 3.5 30 30 35 35 60 70 65 75 0 311 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
56 NULL NULL NULL NULL 56 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 411 56 samoyede-56 Samoyède Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Russie 4 5 2 2 5 2 1 3 5 2 2 4 3 3 2 1 2 3 12 ans De 19 à 23 kilos De 23 à 30 kilos De 50 à 56 cm De 54 à 60 cm 4 3.5 1.5 2.5 2.5 2.5 19 23 23 30 50 56 54 60 12 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
480 NULL NULL NULL NULL 480 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 412 480 sanshu-480 Sanshu Unknown Unknown Japon 5 5 4 3 4 4 5 5 4 2 5 3 3 4 4 4 2 5 nan De 20 à 25 kilos De 20 à 25 kilos De 45 à 55 cm De 45 à 55 cm 4.5 4 3 3.5 3.5 3.5 20 20 25 25 45 55 45 55 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
353 NULL NULL NULL NULL 353 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 415 353 schiller-stovare-353 Chien Courant de Schiller Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Suède 5 4 2 4 4 3 3 4 2 3 3 3 4 2 3 5 3 5 13 ans De 24 à 25 kilos De 24 à 25 kilos De 49 à 57 cm De 53 à 61 cm 3.5 3.5 2 2.5 3 4.5 24 24 25 25 49 57 53 61 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
467 NULL NULL NULL NULL 467 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 417 467 schnauzer-geant-467 Schnauzer Géant Standard FCI N°181 Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Allemagne 3 3 4 3 5 4 5 2 1 2 2 5 2 4 5 3 3 4 nan De 25 à 40 kilos De 40 à 50 kilos De 55 à 65 cm De 60 à 70 cm 3.5 3 2.5 3.5 3 3 25 40 40 50 55 65 60 70 0 181 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
534 NULL NULL NULL NULL 534 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 420 534 segugio-maremmano-534 Segugio Maremmano Unknown Chien courant, Chien de recherche au sang et races apparentées Italie 5 5 3 3 5 2 5 2 4 2 4 3 4 2 3 1 3 5 nan nan nan nan nan 4 3.5 2.5 2.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
469 NULL NULL NULL NULL 469 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 422 469 setter-irlandais-rouge-et-blanc-469 Setter Irlandais Rouge et Blanc Standard FCI N°330 Chien d’arrêt Irlande 5 5 2 3 4 2 3 4 4 1 3 5 3 4 3 3 4 3 nan De 18 à 23 kilos De 20 à 25 kilos De 57 à 61 cm De 62 à 66 cm 4 3.5 1.5 2.5 2.5 3.5 18 20 23 25 57 61 62 66 0 330 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
431 NULL NULL NULL NULL 431 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 425 431 shichon-chacy-ranior-431 Shichon Unknown Unknown Etats-Unis 5 4 4 5 5 1 1 4 5 3 4 5 4 3 4 4 3 4 nan De 6 à 10 kilos De 6 à 10 kilos De 23 à 30 cm De 23 à 30 cm 4.5 4.5 3 3 3.5 4 6 6 10 10 23 30 23 30 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
530 NULL NULL NULL NULL 530 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 426 530 shih-poo-530 Shih-Poo Unknown Unknown Etats-Unis 5 3 4 3 4 1 3 4 4 4 4 5 4 4 5 3 2 3 De 10 à 15 ans nan nan nan nan 4 3.5 3 3.5 3.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 12.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
521 NULL NULL NULL NULL 521 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 429 521 sibercaan-521 Sibercaan Unknown Unknown Etats-Unis 4 4 3 2 4 2 2 3 2 3 3 4 3 4 3 4 4 3 nan nan nan nan nan 3.5 3 2.5 3 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
202 NULL NULL NULL NULL 202 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 431 202 skye-terrier-202 Skye Terrier Unknown Terrier Royaume-Uni 4 3 2 3 3 2 1 2 2 4 2 5 4 3 4 3 3 4 13 ans De 9 à 12 kilos De 9 à 13 kilos De 25 à 26 cm De 25 à 26 cm 3 3 2 3 3.5 3.5 9 9 12 13 25 26 25 26 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
511 NULL NULL NULL NULL 511 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 433 511 smithfield-511 Smithfield Unknown Unknown Royaume-Uni 5 5 5 4 4 2 4 5 5 2 4 3 2 2 3 3 4 4 nan nan nan nan nan 4 4 3 2.5 3.5 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
548 NULL NULL NULL NULL 548 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 435 548 spitz-danois-548 Spitz Danois Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Danemark 5 5 5 4 4 4 2 2 5 2 2 5 4 3 2 2 2 4 nan nan nan nan nan 4.5 4 2 3 3.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
358 NULL NULL NULL NULL 358 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 436 358 spitz-de-norrbotten-358 Spitz de Norrbotten Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Suède 3 4 2 2 2 2 4 2 3 2 1 4 5 4 3 4 4 4 13 ans De 9 à 10 kilos De 9 à 10 kilos De 42 à 42 cm De 45 à 45 cm 3 3.5 1.5 2.5 3 4.5 9 9 10 10 42 42 45 45 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
457 NULL NULL NULL NULL 457 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 443 457 tamaskan-457 Tamaskan Unknown Unknown Finlande 4 4 3 3 3 1 4 2 3 3 4 3 2 3 3 4 3 4 nan De 23 à 38 kilos De 30 à 45 kilos De 61 à 66 cm De 63 à 71 cm 3.5 3.5 2.5 2.5 3 3.5 23 30 38 45 61 66 63 71 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
515 NULL NULL NULL NULL 515 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 444 515 tang-gou-515 Tang Gou Unknown Unknown Chine 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
506 NULL NULL NULL NULL 506 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 446 506 teddy-roosevelt-terrier-506 Teddy Roosevelt Terrier Unknown Terrier Etats-Unis 3 4 3 5 5 2 5 4 2 1 1 4 5 5 3 5 3 2 nan nan nan nan nan 4 3.5 1.5 2.5 2 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
410 NULL NULL NULL NULL 410 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 447 410 telomian-410 Telomian Unknown Unknown Malaisie 4 4 2 3 5 3 5 2 3 1 3 3 5 4 4 4 3 3 nan De 10 à 12 kilos De 11 à 14 kilos De 38 à 46 cm De 41 à 48 cm 4 3.5 2 2.5 2.5 4 10 11 12 14 38 46 41 48 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
547 NULL NULL NULL NULL 547 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 448 547 tenterfield-terrier-547 Tenterfield Terrier Unknown Unknown Australie 4 4 3 4 5 2 4 1 3 1 2 3 5 4 3 4 3 5 nan nan nan nan nan 4 4 1.5 2.5 3 4.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
563 NULL NULL NULL NULL 563 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 451 563 terrier-d-andalousie-563 Terrier d’Andalousie Unknown Unknown Espagne 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
93 NULL NULL NULL NULL 93 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 458 93 terrier-irlandais-93 Irish Terrier Standard FCI N°139 Terrier Irlande 5 4 4 2 4 2 4 1 2 2 2 5 4 2 4 2 3 5 De 12 à 16 ans 11 kilos 12 kilos De 45 à 46 cm De 46 à 48 cm 3.5 3 2 2.5 3.5 3.5 0 0 0 0 45 46 46 48 14 139 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
459 NULL NULL NULL NULL 459 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 459 459 terrier-irlandais-a-poil-doux-459 Terrier Irlandais à Poil Doux Unknown Terrier Irlande 5 5 4 3 5 2 4 3 4 3 3 5 4 2 4 1 3 4 De 12 à 15 ans De 14 à 16 kilos De 16 à 18 kilos De 43 à 46 cm De 46 à 48 cm 4 3.5 2.5 2.5 3 3 14 16 16 18 43 46 46 48 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
458 NULL NULL NULL NULL 458 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 460 458 terrier-irlandais-glen-of-imaal-458 Terrier Irlandais Glen of Imaal Unknown Terrier Irlande 4 4 2 4 4 3 4 1 3 2 3 5 4 1 5 4 3 4 nan De 14 à 15 kilos De 14 à 16 kilos De 33 à 35 cm De 33 à 35 cm 3.5 3 2 2 2.5 4 14 14 15 16 33 35 33 35 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
206 NULL NULL NULL NULL 206 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 461 206 terrier-japonais-206 Terrier Japonais Terrier Chien de type Pinscher ou Schnauzer – Molossoïde – Chien de montagne et de bouvier suisse Japon 5 4 2 4 5 2 4 3 4 1 2 4 5 5 3 5 5 4 13 ans De 4 à 6 kilos De 4 à 6 kilos De 30 à 33 cm De 30 à 33 cm 4.5 4.5 1.5 2.5 2.5 5 4 4 6 6 30 33 30 33 13 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
322 NULL NULL NULL NULL 322 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 464 322 tibetan-spaniel-epagneul-tibetain-322 Épagneul Tibétain Unknown Chien d’agrément et de compagnie Chine 3 4 5 2 3 2 2 4 1 3 3 5 4 3 2 3 3 3 De 12 à 15 ans De 4 à 7 kilos De 4 à 7 kilos De 22 à 24 cm De 25 à 26 cm 3 2.5 2.5 3 3 3.5 4 4 7 7 22 24 25 26 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
474 NULL NULL NULL NULL 474 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 466 474 timber-shepherd-474 Timber Shepherd Unknown Unknown Etats-Unis 4 4 5 2 5 2 1 4 3 1 5 4 3 3 2 3 4 4 nan De 23 à 34 kilos De 23 à 34 kilos De 51 à 61 cm De 51 à 61 cm 3.5 3 2.5 3 3 3.5 23 23 34 34 51 61 51 61 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
496 NULL NULL NULL NULL 496 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 468 496 toy-bull-terrier-496 Toy Bull Terrier Unknown Unknown Royaume-Uni 4 4 3 2 5 1 4 3 3 2 4 5 3 4 3 5 1 3 nan nan nan nan nan 3.5 3 2.5 2.5 2.5 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
523 NULL NULL NULL NULL 523 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 469 523 toy-fox-terrier-523 Toy Fox Terrier Unknown Unknown Etats-Unis 5 5 2 4 5 2 2 3 3 2 2 5 5 5 2 5 2 4 nan nan nan nan nan 4.5 4 1.5 3 3 4 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
371 NULL NULL NULL NULL 371 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 470 371 toy-terrier-noir-et-feu-371 Terrier d’Agrément anglais Noir et Feu Unknown Terrier Royaume-Uni 4 3 2 4 3 2 1 2 2 3 4 5 3 5 5 5 2 4 nan De 2 à 3 kilos De 2 à 3 kilos De 25 à 30 cm De 25 à 30 cm 3.5 4 2.5 3.5 3.5 3.5 2 2 3 3 25 30 25 30 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
537 NULL NULL NULL NULL 537 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 471 537 treeing-walker-coonhound-537 Treeing Walker Coonhound Unknown Unknown Etats-Unis 4 4 2 2 3 3 2 2 3 1 1 4 2 4 3 5 3 4 nan nan nan nan nan 3.5 3.5 1 2.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
545 NULL NULL NULL NULL 545 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 472 545 tsvetnaya-bolonka-545 Tsvetnaya Bolonka Unknown Unknown Russie 5 4 3 4 5 1 2 4 5 3 3 3 5 3 4 1 3 4 nan nan nan nan nan 4.5 4 2.5 2.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
500 NULL NULL NULL NULL 500 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 473 500 tweed-water-spaniel-500 Tweed Water Spaniel Unknown Unknown Royaume-Uni 5 4 2 5 5 2 4 3 4 5 3 3 3 3 3 3 2 3 nan nan nan nan nan 4 4 2.5 3 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
542 NULL NULL NULL NULL 542 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 474 542 utonagan-542 Utonagan Unknown Unknown Royaume-Uni 5 5 5 4 5 4 2 5 5 4 2 4 2 2 3 2 2 1 nan nan nan nan nan 4.5 3 3 3.5 3 2 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
462 NULL NULL NULL NULL 462 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 476 462 vieux-bouledogue-anglais-462 Old English Bulldog Unknown Unknown Royaume-Uni 4 4 2 3 3 2 3 5 5 2 5 1 2 1 3 5 2 4 nan De 22 à 27 kilos De 27 à 35 kilos De 40 à 43 cm De 43 à 45 cm 3.5 3.5 2.5 2 2.5 3.5 22 27 27 35 40 43 43 45 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
360 NULL NULL NULL NULL 360 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 477 360 volpino-spitz-italien-360 Volpino Unknown Chien de type Spitz et de type primitif Italie 4 4 1 3 4 3 4 3 3 3 2 4 5 2 3 3 4 4 15 ans De 5 à 6 kilos De 5 à 6 kilos De 25 à 28 cm De 27 à 30 cm 3.5 3 1.5 2.5 2.5 4 5 5 6 6 25 28 27 30 15 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
499 NULL NULL NULL NULL 499 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 478 499 wavy-coated-retriever-499 Wavy Coated Retriever Unknown Unknown Unknown 5 5 2 4 5 2 4 4 5 2 4 4 2 3 3 4 2 5 nan nan nan nan nan 4.5 4.5 2 2.5 3 3.5 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
73 NULL NULL NULL NULL 73 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 481 73 welsh-corgi-pembroke-73 Welsh Corgi Pembroke Unknown Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 5 5 3 4 4 3 4 4 3 2 1 5 3 4 1 4 2 3 De 12 à 15 ans De 9 à 11 kilos De 10 à 12 kilos De 25 à 30 cm De 25 à 30 cm 4 3.5 1.5 3 3 3 9 10 11 12 25 30 25 30 13.5 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
529 NULL NULL NULL NULL 529 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 482 529 welsh-hound-529 Welsh Hound Unknown Chien de berger et de bouvier Royaume-Uni 4 5 4 4 4 2 5 5 5 1 1 2 2 3 2 3 3 4 nan nan nan nan nan 4 4 1.5 2 3 3 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
513 NULL NULL NULL NULL 513 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL 487 513 xian-hound-513 Xian Hound Unknown Lévrier Chine 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 nan nan nan nan nan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NULL NULL NULL NULL 0 0 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL